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Disciplina: Preparação e Análise Exploratória de Dados (19364) Avaliação: Avaliação I - Individual ( Cod.:672574) ( peso.:1,50) Prova: 31321079 Nota da Prova: 6,00 Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 1. A preparação de dados é a base da análise. A melhor maneira de acelerar o processo de análise é reduzir o tempo de preparação de dados. Assim, pode-se dizer que, no contexto, a preparação de dados significa manipulação de dados em um formato adequado para análise e processamento. Nesse processo estão envolvidas etapas como de limpeza, integração, transformação, redução e discretização. Referente à etapa da limpeza de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) O foco dessa etapa é resolver os conflitos de integração. ( ) Essa etapa visa reduzir o conjunto de dados por meio de estratégias, como de redução de dimensionalidade de requisitos. ( ) Essa etapa se trata de corrigir os dados inconsistentes, preencher valores ausentes e suavizar dados ruidosos. ( ) Nessa etapa, pode ocorrer de no conjunto de dados existirem muitas linhas que não possuam valor para atributos de interesse, dados inconsistentes, registros duplicados ou algum outro erro aleatório. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) F - F - V - V. b) F - V - F - V. c) F - F - V - F. d) V - F - V - V. 2. Os atributos contínuos são aqueles que assumem valores com casas decimais e que admitem que entre dois números há uma infinidade de números quebrados. Podemos exemplificar com o valor de Pi (3,1415), que fica entre 3,0 e 4,0. Pense em dados contínuos como dados que continuam indefinidamente. Esses dados podem ser divididos em unidades cada vez menores. Referente aos dados do tipo contínuo, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Os dados contínuos podem ser categorizados em dois tipos de escalas de medição: intervalo e proporção. ( ) Uma variável, ou atributo, é contínua se puder receber algum valor em um determinado intervalo. ( ) Exemplos de variáveis contínuas são pesos e alturas de pássaros, temperatura de um dia etc. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) F - V - V. b) F - F - V. c) V - V - V. d) F - V - F. 3. Volume de dados não significa qualidade de dados. Uma expressão usada é "Garbage in, Garbage out", além de ser uma ameaça para o sucesso do projeto. Isso acontece pelo fato de a qualidade do insumo ser uma peça fundamental na qualidade do produto. Dessa forma, podemos dizer que a preparação de dados é: a) Faz parte do processo da análise exploratória de dados, porém não é algo essencial para o projeto como um todo. b) Afeta minimamente a análise exploratória de dados dentro do projeto, devido ser uma parte insignificante do projeto. c) Essencial para todo e qualquer projeto que envolve a análise exploratória de dados. d) Não afeta a análise exploratória de dados, apesar de fazer parte do projeto. 4. Os atributos contêm informações sobre cada unidade de observação. Dependendo de quantos tipos diferentes de informações são coletados de cada unidade, os dados podem ser univariados, bivariados ou multivariados. Diante do exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Os atributos podem ter formas e estruturas variadas, mas em um critério são todos iguais, ou seja, os dados contêm informações e características que separam uma unidade ou observação das outras. ( ) Os valores que um atributo pode assumir são separados em tipo de dados e escala de medição. ( ) Atributo é o recurso, variável ou campo, que é uma propriedade ou característica de um objeto. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) V - F - V. b) F - V - F. c) F - F - V. d) V - V - V. 5. Os dados são transformados de dados brutos para informação e o conhecimento será extraído da informação que foi construída ao longo da preparação de dados. "O conhecimento são informações contextualizadas e baseadas em fatos. Por exemplo: um conjunto de informações relacionadas evidencia um perfil de cliente" (CAETANO, 2018, s.p.). A sabedoria necessária para que as empresas possam tomar decisões é adquirida por meio do conhecimento. Nesse contexto de dados, informação, conhecimento e sabedoria, analise as sentenças a seguir: I- Sabedoria são informações contextualizadas e baseadas em fatos. II- Conhecimento é o dado já processado. III- Dado é a informação bruta, que ainda não passou por processo e/ou organização para ser utilizada. IV- Informações são dados confiáveis, relevantes e enriquecidos. Assinale a alternativa CORRETA: FONTE: CAETANO, J. A. Preparação de dados. 2018. Disponível em: https://rapido.igti.com.br/products/pdd-class. Acesso em: 11 set. 2020. a) As sentenças I e II estão corretas. b) As sentenças II e IV estão corretas. c) As sentenças I e III estão corretas. d) As sentenças III e IV estão corretas. 6. Ao buscar uma solução de um determinado problema, os profissionais envolvidos fazem a identificação dos dados relacionados com ele. Esses dados podem ser internos e externos. Cabe destacar que essa identificação inicial será o ponto de partida para fazer a coleta dos dados e a integração em um conjunto de dados que será utilizado no projeto. Com relação aos tipos de dados identificados e suas fontes, analise as sentenças a seguir: I- Os dados estruturados são oriundos de bancos de dados relacionais da organização. II- Os dados não estruturados e semiestruturados podem ser provenientes das mais diversas fontes, como de arquivos de texto, imagem, áudio, vídeo, planilhas, além de pesquisas realizadas de mercado. III- As redes sociais e bases externas abertas não são relevantes no contexto da questão. Assinale a alternativa CORRETA: a) As sentenças I e II estão corretas. b) As sentenças II e III estão corretas. c) As sentenças I e III estão corretas. d) Somente a sentença I está correta. 7. A organização SGB elencou alguns números para termos uma ideia melhor do volume de dados. "O volume de dados criado nos últimos anos é maior do que a quantidade produzida em toda a história." (SGB, 2019, s.p.). O estimado para o ano 2020 é que "[...] existirão cerca de 50 bilhões de dispositivos conectados desenvolvidos para a coleta, análise e compartilhamento de dados. A produção de dados dobra a cada dois anos e a previsão é de que em 2020 sejam gerados 350 zettabytes de dados ou 35 trilhões de gigabytes; a rede social Facebook gera mais de 500 terabytes de dados diariamente. O volume de dados no Brasil pode chegar a 1,6 bilhão de gigabytes em 2020" (SGB, 2019, s.p.). Nesse sentido, qual é o tamanho de um ZB? FONTE: SGB. O que você precisa entender sobre dados para se tornar uma organização Data Driven. 2019. Disponível em: http://socialgoodbrasil.org.br/2019/05/15/entenda-tudo-sobre-dados-para-se-tornar- uma-organizacao-data-driven/. Acesso em: 11 set. 2020. a) Equivale a um trilhão de bits. b) Equivale a um trilhão de megabytes. c) Equivale a um trilhão de bytes. d) Equivale a um trilhão de gigabytes. 8. Os dados quantitativos podem ser classificados quando é possível realizar operações aritméticas. Vamos exemplificar: quando é possível somar dois pesos ou duas temperaturas, peso e temperatura são quantitativos. Dentro dos dados quantitativos, também conhecidos como dados numéricos, existe um subnível de tipos de dados: dados discretos ou dados contínuos. Referente aos dados discretos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) São aqueles dados que assumem valores com casas decimais e que admitem que entre dois números há uma infinidade de números quebrados. ( ) São dados que continuam indefinidamente. ( ) São dados quantitativos que não têm valores em casas decimais, como inteiros e naturais (1, 0, -5). ( ) São um número inteiro e nãopodem ser subdivididos em partes cada vez menores. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) F - V - F - V. b) F - F - V - V. c) V - F - V - V. d) F - F - V - F. 9. Várias atividades precisam ser realizadas para transformar os dados brutos em informações relevantes para a tomada de decisão, ou seja, na sabedoria necessária para as organizações. Essas atividades dizem respeito à coleta, integração de dados, enriquecimento, entendimento do problema, limpeza de dados ausentes, tratamento de dados ausentes, análise de outliers, análise estatística, normalização e redução da dimensionalidade. Com relação à integração de dados, analise as sentenças a seguir: I- Envolve combinar dados de diversas fontes e tipos em um único conjunto de dados. II- É o processo de agregar valor aos dados existentes. III- Consiste em eliminar ruídos, inconsistências e resolver problemas estruturais IV- Entre 50% e 90% do tempo dos funcionários de Business Intelligence (BI) é gasto na preparação de dados para serem analisados. Assinale a alternativa CORRETA: a) Somente a sentença II está correta. b) Somente a sentença III está correta. c) As sentenças I e IV estão corretas. d) Somente a sentença IV está correta. 10.Ter dados de diferentes tipos (variedade) é uma das características do Big Data. Esses dados podem ser tanto do tipo estruturado como do tipo não estruturado. Lembre-se: dado é tudo o que é observado ou conceituado. Em uma visão um tanto restrita, os dados são algo que pode ser medido. Diante do exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Os dados representam fatos ou algo que realmente ocorreu, que foi observado e medido. ( ) Os dados podem resultar de observação passiva ou coleta ativa. ( ) Os dados são observados em cada unidade e armazenados em um dispositivo eletrônico. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) V - F - V. b) F - F - V. c) V - V - V. d) F - V - F.
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