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Preparação e Análise Exploratória de Dados - Avaliação I - Individual

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Acadêmico:
Disciplina: Preparação e Análise Exploratória de Dados ()
Avaliação: Avaliação I - Individual ( Cod.:) ( peso.:1,50)
Prova:
Nota da Prova: 9,00
Legenda: Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
1. Os dados quantitativos podem ser classificados quando é possível realizar operações aritméticas. Vamos exemplificar: quando é possível somar d
quantitativos, também conhecidos como dados numéricos, existe um subnível de tipos de dados: dados discretos ou dados contínuos. Referente a
(    ) São aqueles dados que assumem valores com casas decimais e que admitem que entre dois números há uma infinidade de números quebrado
(    ) São dados que continuam indefinidamente.
(    ) São dados quantitativos que não têm valores em casas decimais, como inteiros e naturais (1, 0, -5).
(    ) São um número inteiro e não podem ser subdivididos em partes cada vez menores.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - V - F - V.
 b) V - F - V - V.
 c) F - F - V - V.
 d) F - F - V - F.
2. Volume de dados não significa qualidade de dados. Uma expressão usada é "Garbage in, Garbage out", além de ser uma ameaça para o sucesso do
qualidade do produto. Dessa forma, podemos dizer que a preparação de dados é:
 a) Não afeta a análise exploratória de dados, apesar de fazer parte do projeto.
 b) Faz parte do processo da análise exploratória de dados, porém não é algo essencial para o projeto como um todo.
 c) Afeta minimamente a análise exploratória de dados dentro do projeto, devido ser uma parte insignificante do projeto.
 d) Essencial para todo e qualquer projeto que envolve a análise exploratória de dados.
3. Várias atividades precisam ser realizadas para transformar os dados brutos em informações relevantes para a tomada de decisão, ou seja, na sabe
dados, enriquecimento, entendimento do problema, limpeza de dados ausentes, tratamento de dados ausentes, análise de outliers, análise estatísti
sentenças a seguir:
I- Envolve combinar dados de diversas fontes e tipos em um único conjunto de dados.
II- É o processo de agregar valor aos dados existentes.
III- Consiste em eliminar ruídos, inconsistências e resolver problemas estruturais
IV- Entre 50% e 90% do tempo dos funcionários de Business Intelligence (BI) é gasto na preparação de dados para serem analisados.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente a sentença II está correta.
 b) As sentenças I e IV estão corretas.
 c) Somente a sentença IV está correta.
 d) Somente a sentença III está correta.
4. Os atributos contínuos são aqueles que assumem valores com casas decimais e que admitem que entre dois números há uma infinidade de núme
dados contínuos como dados que continuam indefinidamente. Esses dados podem ser divididos em unidades cada vez menores. Referente aos da
(    ) Os dados contínuos podem ser categorizados em dois tipos de escalas de medição: intervalo e proporção. 
(    ) Uma variável, ou atributo, é contínua se puder receber algum valor em um determinado intervalo.
(    ) Exemplos de variáveis contínuas são pesos e alturas de pássaros, temperatura de um dia etc.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - V - V.
 b) F - F - V.
 c) F - V - F.
 d) V - V - V.
5. Os atributos contêm informações sobre cada unidade de observação. Dependendo de quantos tipos diferentes de informações são coletados de c
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Os atributos podem ter formas e estruturas variadas, mas em um critério são todos iguais, ou seja, os dados contêm informações e característ
(    ) Os valores que um atributo pode assumir são separados em tipo de dados e escala de medição. 
(    ) Atributo é o recurso, variável ou campo, que é uma propriedade ou característica de um objeto.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - F - V.
 b) V - F - V.
 c) V - V - V.
 d) F - V - F.
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6. A necessidade do pré-processamento dos dados decorre do fato dos dados no mundo real serem incompletos, ou seja, devido à ausência de atribu
aleatórios; de valores aberrantes, também conhecidos como outliers; e pelas próprias inconsistências e discrepâncias nas codificações ou nos nom
etapas envolvidas no processo, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A Integração diz respeito a remover qualquer ruído dos dados, envolvendo a normalização, agregação e generalização.
(    ) A transformação visa resolver conflitos de dados ocorridos na integração de dados, bem como tratar de manipular as redundâncias que podem
(    ) A redução visa reduzir o conjunto de dados por meio de estratégias, como de redução de dimensionalidade de requisitos, agregação de cubos 
(    ) A discretização ajuda a reduzir o tamanho dos dados para análise, muitas vezes dividindo atributos contínuos em intervalos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - F - V - V.
 b) F - V - F - V.
 c) F - F - V - F.
 d) V - F - V - V.
7. Ao buscar uma solução de um determinado problema, os profissionais envolvidos fazem a identificação dos dados relacionados com ele. Esses da
partida para fazer a coleta dos dados e a integração em um conjunto de dados que será utilizado no projeto. Com relação aos tipos de dados ident
I- Os dados estruturados são oriundos de bancos de dados relacionais da organização.
II- Os dados não estruturados e semiestruturados podem ser provenientes das mais diversas fontes, como de arquivos de texto, imagem, áudio, víd
III- As redes sociais e bases externas abertas não são relevantes no contexto da questão.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I e II estão corretas.
 b) Somente a sentença I está correta.
 c) As sentenças I e III estão corretas.
 d) As sentenças II e III estão corretas.
8. Em tecnologia da informação, temos os mais diferentes profissionais envolvidos em resolver problemas. Como engenheiro de dados, cientista de d
decorrer do projeto. Nesse sentido, o que se espera que um engenheiro de dados faça?
 a) Será o responsável por extrair o conhecimento dos dados e também utilizar o conhecimento obtido para gerar relatórios de acordo com a neces
 b) Será o responsável por fazer a extração de conhecimento dos dados.
 c) Será o responsável por cuidar de como os dados serão armazenados e processados.
 d) Será o responsável por utilizar o conhecimento obtido para gerar relatórios de acordo com a necessidade das partes interessadas.
9. A organização SGB elencou alguns números para termos uma ideia melhor do volume de dados. "O volume de dados criado nos últimos anos é ma
2020 é que "[...] existirão cerca de 50 bilhões de dispositivos conectados desenvolvidos para a coleta, análise e compartilhamento de dados. A prod
zettabytes de dados ou 35 trilhões de gigabytes; a rede social Facebook gera mais de 500 terabytes de dados diariamente. O volume de dados no B
tamanho de um ZB?
FONTE: SGB. O que você precisa entender sobre dados para se tornar uma organização Data Driven. 2019. Disponível em: http://socialgoodbrasil.o
em: 11 set. 2020.
 a) Equivale a um trilhão de gigabytes.
 b) Equivale a um trilhão de bits.
 c) Equivale a um trilhão de bytes.
 d) Equivale a um trilhão de megabytes.
10.Os dados são transformados de dados brutos para informação e o conhecimento será extraído da informação que foi construída ao longo da prep
exemplo: um conjunto de informações relacionadas evidencia um perfil de cliente" (CAETANO, 2018, s.p.). A sabedoria necessária para que as emp
informação, conhecimento e sabedoria, analise as sentenças a seguir:
I- Sabedoria são informações contextualizadas e baseadas em fatos.
II- Conhecimento é o dado já processado.
III- Dado é a informação bruta, que ainda não passou por processo e/ou organização para ser utilizada.
IV- Informações são dados confiáveis, relevantes e enriquecidos.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: CAETANO, J. A. Preparação de dados. 2018. Disponível em: https://rapido.igti.com.br/products/pdd-class. Acesso em: 11 set. 2020.
 a) As sentenças III e IV estão corretas.
 b)
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