EAD 4 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

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Conteúdo do exercício
Lara Lina da Costa Freitas
Pergunta 1
-- /0,25
Para se fazer o teste de hipótese de maneira consistente, é 
necessário saber definir com clareza as hipóteses nulas e 
alternativa. Obrigatoriamente, as hipóteses devem ser 
complementares, isto é, ambas não podem ser verdadeiras ao 
mesmo tempo.
Considerando essas informações e os estudos sobre testes de 
hipótese, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) 
verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
2,25/2,5
Nota final
Enviado: 18/05/21 23:45 (AMT)
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I. ( ) H_0:p≥100 e H_1:p<100 são hipóteses nulas e alternativa 
válidas.
II. ( ) H_0:p=50 e H_1:p≤50 são hipóteses nulas e alternativa 
válidas.
III. ( ) H_0:p≠200 e H_1:p=200 são hipóteses nulas e alternativa 
válidas.
IV. ( ) H_0:p=1 e H_1:p≠1 são hipóteses nulas e alternativa 
válidas.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência 
correta:
F, F, V, F.
Incorreta: V, F, V, V.
Resposta corretaV, F, F, V.
V, V, F, F.
F, V, F, V.
Pergunta 2
-- /0,25
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O objetivo da inferência é estimar parâmetros de uma 
população via um estimador medido por uma amostra aleatória. 
Portanto, entender a relação entre o parâmetro populacional e o 
estimador amostral é fundamental para poder validar o uso do 
estimador.
Considerando essas informações e os estudos sobre 
estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale V para 
a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O estimador altura média de mulheres adolescentes é 
válido para o parâmetro altura média das mulheres.
II. ( ) O estimador salário médio no Sudeste é válido para o 
parâmetro salário médio do brasileiro.
III. ( ) O estimador consumo médio diário de energia no inverno 
é válido para o parâmetro consumo médio diário de energia ao 
longo do ano.
IV. ( ) O estimador altura média de homens adultos é válido 
para o parâmetro altura média dos homens adolescentes.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência 
correta:
V, F, F, V.
F, F, V, V.
Resposta corretaF, V, V, F.
V, V, F, F.
F, V, F, V.
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Pergunta 3
-- /0,25
Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar 
uma característica populacional, e isso se dá por meio de 
estimações pontuais ou intervalares. Uma estimativa por 
intervalo estabelece um limite superior e inferior onde a média 
populacional pode estar contida. Isso se dá com base no nível 
de confiança, comumente representado por γ.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado 
acerca de nível de confiança para média populacional, afirma-
se que esse conceito é importante para o delineamento do 
intervalo de confiança porque:
o nível de confiança mensura a quantidade de intervalos 
em que o estimador está contido.
é a partir dele que se calcula a média populacional 
desconsiderando a incerteza.
Resposta correta
ele se refere à probabilidade de o 
intervalo conter a média populacional.
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o nível de confiança estima a variância por meio da 
média amostral.
a metade do nível de confiança indica a porcentagem de 
chance de o parâmetro estar contido no intervalo de 
desconfiança.
Pergunta 4
-- /0,25
As características de uma população que é o foco de um estudo 
estatístico são mensuradas por medidas estatísticas 
conhecidas como parâmetros. Entre essas medidas estão: 
média, variância, proporção, desvio padrão, entre outras. 
Distingui-las algebricamente é fundamental para que seja 
possível estimá-las.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre 
parâmetros, analise as fórmulas a seguir e associe-as com seus 
respectivos conceitos.
( ) Proporção (p).
( ) Média (μ).
( ) Variância (σ²).
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - 
BQ 04.PNG
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( ) Desvio Padrão (σ).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência 
correta:
3, 1, 2, 4.
Resposta correta4, 1, 2, 3.
1, 2, 4, 3.
2, 3, 4, 1.
4, 3, 1, 2.
Pergunta 5
-- /0,25
A obtenção de conclusões acerca de populações por meio de 
amostras pauta-se em estimativas realizadas com estimadores, 
que são objetos definidos através de medidas estatísticas. 
Esses objetos matemáticos visam estimar características das 
populações, conhecidas como parâmetros. Portanto, é 
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fundamental distinguir esses elementos (estimadores e 
parâmetros) de modo a se realizar um estudo estatístico 
adequado.
Considere duas situações, a primeira referente a competidores 
de uma prova de corrida e a segunda referente à coleta de 
sangue realizada em um hospital.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre 
o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir.
I. A média de alturas dos três primeiros colocados na prova é 
um parâmetro.
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na 
amostra é um parâmetro.
III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um 
parâmetro.
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos 
corredores é um estimador.
Está correto apenas o que se afirma em:
Resposta corretaIII e IV.
I e IV.
I e II.
I, II e III.
II e IV.
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Pergunta 6
-- /0,25
Após a padronização de uma distribuição normal de uma 
variável aleatória, a distribuição passa a ter média 0 e desvio 
padrão 1. Além dessa característica, a distribuição normal 
padronizada auxilia na determinação de intervalos de confiança 
para a estimação de parâmetros populacionais. Esse processo 
pode ser efetuado, por exemplo, por meio da utilização da 
Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z, representada 
abaixo:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre 
intervalo de confiança, afirma-se que para um nível de 
significância de 98,5% pode-se determinar o Zc de um intervalo 
pela tabela supracitada porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12 - 
BQ 04.PNG
multiplica-se o valor de 0,4925 pelo valor de 2,43 para a 
obtenção do Zc (z crítico) do intervalo de confiança.
o encontro da linha com a coluna destacada refere-se ao 
valor de Zc (z crítico).
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esse valor é determinado pela multiplicação dos valores 
referidos pelas linhas e colunas da figura.
Resposta correta
considera-se apenas metade desse 
valor para a determinação do 
intervalo, logo, 0,4925.
o valor de seu Zc (z crítico) é de 0,4925, uma vez que sua 
média é determinada por 2,43.
Pergunta 7
-- /0,25
As medidas que um valor definido possui, como a altura média, 
seguem uma distribuição normal, pois as medidas aleatóriasestão em torno de uma média bem definida. A importância da 
normal padronizada para os testes de hipótese está na 
facilidade de consultar o valor tabelado da área da curva, dado 
um intervalo de confiança.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado 
acerca da distribuição normal, é correto afirmar que, ao 
padronizar a distribuição normal, é necessário transladar a 
curva, porque:
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Resposta correta
a distribuição padronizada é centrada 
no zero.
translação é a operação usada para calcular o teste Z.
a distribuição deve ter valores positivos.
a distribuição padronizada tem desvio padrão um.
a distribuição padronizada deve ter altura máxima de 
um.
Pergunta 8
-- /0,25
Um intervalo de confiança estima, com certa precisão, a 
probabilidade de um parâmetro populacional estar nele contido. 
Há, inerentemente nesse processo, incertezas inferenciais, ou 
seja, um certo grau de imprecisão que é inevitável à inferência. 
Todo o processo inferencial é passível de erro, que pode ser 
minimizado. Outra ferramenta utilizada pela inferência, que 
auxilia o processo de estimação, é o teste de hipóteses.
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Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre 
teste de hipóteses, pode-se afirmar que esse teste é uma 
ferramenta importante nesse processo porque:
auxilia no processo de consideração e descarte de um 
valor crítico referente à curva normal.
verifica numericamente o parâmetro populacional de 
forma dependente da incerteza estatística.
é possível, por meio desse teste de hipótese, a 
mensuração do valor real do parâmetro estatístico.
auxilia na determinação do nível de confiança de um 
determinado estudo estatístico.
Resposta correta
são suposições acerca de parâmetros 
populacionais que auxiliam no 
processo de consideração de uma 
hipótese estatística.
Pergunta 9
-- /0,25
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O teste de hipóteses auxilia no processo de consideração ou 
desconsideração de uma hipótese estatística. Isso se dá por 
meio da elaboração de hipóteses que satisfaçam determinados 
tipos de condições. Essas hipóteses são denominadas 
hipóteses nulas (H_0) e hipóteses alternativas (H_a ou H_1). 
Ambas contêm características distintas, ainda que se 
relacionem.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre 
teste de hipóteses, afirma-se que ambas as hipóteses se 
relacionam porque:
Resposta correta
referem-se a eventos que são 
complementares, logo, a veracidade 
de uma delas implica, inevitavelmente, 
na falsidade de outra.
referem-se ao mesmo estimador amostral, porém, tratam 
de eventos complementares.
a veracidade de uma das hipóteses implica, 
inevitavelmente, na veracidade da outra hipótese.
são validadas de maneira simultânea, podendo ambas 
coexistirem no mesmo universo de eventos possíveis.
ambas possuem valores numericamente iguais, apesar 
de possuírem interpretações estatísticas diferentes.
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Pergunta 10
-- /0,25
Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de 
uma inferência estatística feita. Isto é, dado um valor estimado 
a partir de uma amostra e um nível de confiança, posso assumir 
alguma hipótese como verdadeira? Há evidências o suficiente?
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos 
a seguir e ordene as etapas de acordo com a sequência na qual 
que devem ser efetuados os passos para a utilização do teste 
de hipótese Z:
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica.
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado.
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa.
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula.
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de 
confiança/significância.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência 
correta:
1, 2, 3, 4, 5.
3, 4, 1, 2, 5.
2, 3, 4, 1, 5. 
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1, 3, 4, 2, 5.
Resposta correta4, 2, 1, 5, 3.