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42577 . 7 - Probabilidade e Estatística - 20211.B Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário Pergunta 1 Um intervalo de confiança estima, com certa precisão, a probabilidade de um parâmetro populacional estar nele contido. Há, inerentemente nesse processo, incertezas inferenciais, ou seja, um certo grau de imprecisão que é inevitável à inferência. Todo o processo inferencial é passível de erro, que pode ser minimizado. Outra ferramenta utilizada pela inferência, que auxilia o processo de estimação, é o teste de hipóteses. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, pode-se afirmar que esse teste é uma ferramenta importante nesse processo porque: a) são suposições acerca de parâmetros populacionais que auxiliam no processo de consideração de uma hipótese estatística. b) verifica numericamente o parâmetro populacional de forma dependente da incerteza estatística. c) auxilia no processo de consideração e descarte de um valor crítico referente à curva normal. d) é possível, por meio desse teste de hipótese, a mensuração do valor real do parâmetro estatístico. e) auxilia na determinação do nível de confiança de um determinado estudo estatístico. Pergunta 2 O teste de hipóteses auxilia no processo de consideração ou desconsideração de uma hipótese estatística. Isso se dá por meio da elaboração de hipóteses que satisfaçam determinados tipos de condições. Essas hipóteses são denominadas hipóteses nulas (H_0) e hipóteses alternativas (H_a ou H_1). Ambas contêm características distintas, ainda que se relacionem. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, afirma-se que ambas as hipóteses se relacionam porque: a) referem-se ao mesmo estimador amostral, porém, tratam de eventos complementares. b) a veracidade de uma das hipóteses implica, inevitavelmente, na veracidade da outra hipótese. c) ambas possuem valores numericamente iguais, apesar de possuírem interpretações estatísticas diferentes. d) são validadas de maneira simultânea, podendo ambas coexistirem no mesmo universo de eventos possíveis. e) referem-se a eventos que são complementares, logo, a veracidade de uma delas implica, inevitavelmente, na falsidade de outra. Pergunta 3 As medidas que um valor definido possui, como a altura média, seguem uma distribuição normal, pois as medidas aleatórias estão em torno de uma média bem definida. A importância da normal padronizada para os testes de hipótese está na facilidade de consultar o valor tabelado da área da curva, dado um intervalo de confiança. Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, é correto afirmar que, ao padronizar a distribuição normal, é necessário transladar a curva, porque: a) a distribuição padronizada é centrada no zero. b) a distribuição deve ter valores positivos. c) a distribuição padronizada tem desvio padrão um. d) a distribuição padronizada deve ter altura máxima de um. e) translação é a operação usada para calcular o teste Z. Pergunta 4 Após a padronização de uma distribuição normal de uma variável aleatória, a distribuição passa a ter média 0 e desvio padrão 1. Além dessa característica, a distribuição normal padronizada auxilia na determinação de intervalos de confiança para a estimação de parâmetros populacionais. Esse processo pode ser efetuado, por exemplo, por meio da utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z, representada abaixo: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalo de confiança, afirma-se que para um nível de significância de 98,5% pode-se determinar o Zc de um intervalo pela tabela supracitada porque: a) esse valor é determinado pela multiplicação dos valores referidos pelas linhas e colunas da figura. b) o valor de seu Zc (z crítico) é de 0,4925, uma vez que sua média é determinada por 2,43. c) considera-se apenas metade desse valor para a determinação do intervalo, logo, 0,4925. d) o encontro da linha com a coluna destacada refere-se ao valor de Zc (z crítico). e) multiplica-se o valor de 0,4925 pelo valor de 2,43 para a obtenção do Zc (z crítico) do intervalo de confiança. Pergunta 5 Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma inferência estatística feita. Isto é, dado um valor estimado a partir de uma amostra e um nível de confiança, posso assumir alguma hipótese como verdadeira? Há evidências o suficiente? Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene as etapas de acordo com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos para a utilização do teste de hipótese Z: ( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica. ( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado. ( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa. ( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula. ( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: a) 1, 2, 3, 4, 5. b) 2, 3, 4, 1, 5. c) 1, 3, 4, 2, 5. d) 4, 2, 1, 5, 3. e) 3, 4, 1, 2, 5. Pergunta 6 A impossibilidade recorrente de se ter acesso a uma população de interesse por meio de um censo faz com que se recorra à coleta de grupos de indivíduos dessa população (amostras) para que se possa extrair conclusões acerca dela. Considere a representação esquemática abaixo que apresenta os elementos do processo inferencial. Considerando essas informações e os estudos sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) A representação “D” refere-se aos processos de coleta de dados. II. ( ) A representação “C” refere-se à etapa de amostragem. III. ( ) A representação “B” refere-se à Inferência Estatística. IV. ( ) A representação “A” refere-se às generalizações do processo inferencial. Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: a) F, V, F, V. b) F, F, V, V. c) F, F, V, F. d) V, V, F, F. e) V, F, V, V. Pergunta 7 Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional, deve-se considerar o trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais especificamente, com um certo tipo de curva normal. A curva normal padronizada é fundamental para o processo de inferência, e sua relação com uma variável aleatória que tenha distribuição normal é dada, por exemplo, da seguinte forma: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança, afirma-se que essa relação entre a variável z e a variável x ̅é relevante para o processo estatístico inferencial porque: a) é necessário somente o conhecimento acerca do desvio padrão amostral e do tamanho da amostra para o cálculo. b) os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros populacionais de interesse. c) ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, sendo possível determinar o parâmetro amostral desconsiderando a incerteza. d) a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança tendo em vista um nível de confiança. e) a distribuição normal da variável x ̅ passa a ter variância 0 e média 1, sendo assim padronizada. Pergunta 8 O objetivo da inferência é estimar parâmetros de uma população via um estimador medido por uma amostra aleatória. Portanto, entender a relação entre o parâmetro populacional e o estimador amostral é fundamental para poder validar o uso do estimador. Considerando essas informações e os estudos sobre estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) O estimador altura média de mulheres adolescentes é válido para o parâmetro altura média das mulheres. II. ( ) O estimador salário médio no Sudesteé válido para o parâmetro salário médio do brasileiro. III. ( ) O estimador consumo médio diário de energia no inverno é válido para o parâmetro consumo médio diário de energia ao longo do ano. IV. ( ) O estimador altura média de homens adultos é válido para o parâmetro altura média dos homens adolescentes. Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: a) V, V, F, F. b) F, V, F, V. c) V, F, F, V. d) F, V, V, F. e) F, F, V, V. Pergunta 9 O processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as características de uma população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e etapas que auxiliam em uma estimativa mais fidedigna dessas características. É necessário, portanto, conhecer os conceitos e determinar as etapas para que se efetue esse processo de forma satisfatória. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir. I. Um estimador trata de características de uma população. II. Um parâmetro trata de características de uma amostra. III. A amostragem faz parte do processo inferencial. IV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de incertezas. Está correto apenas o que se afirma em: a) I e II. b) III e IV. c) II e IV. d) I e IV. e) I e III. Pergunta 10 Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja avaliar o percentual de gordura nos produtos da empresa. O percentual anunciado é 11%. O cientista mede o percentual de gordura 15% em amostra de 20 produtos aleatórias. Medições anteriores determinaram que o desvio padrão da população é 2,5%. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, analise as afirmativas a seguir: I. A hipótese alternativa é H_1:p>10. II. A hipótese nula é H_0:p=10. III. O valor Z observado é 1,78. IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula. Está correto apenas o que se afirma em: a) I e II. b) III. c) II e IV. d) I e IV. e) II, III e IV.
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