AVALIAÇÃO II Estudos disciplinares VI

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Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Quais são os pro�ssionais responsáveis pela de�nição, pelo design e pela integração de
estruturas de armazenamento?
Arquitetos de dados.
Cientistas de dados.
Arquitetos de dados.
Administradores de bancos de dados.
Engenheiros de Data Ops.
Engenheiros de dados.
Resposta: B 
Comentário: os arquitetos de dados são os pro�ssionais responsáveis pela
de�nição, pelo design e pela integração de estruturas de armazenamento.
Pergunta 2
As seguintes perguntas estão relacionadas a qual etapa de um projeto de Big Data? 
  
• Qual é o objetivo do projeto? 
• Em que direção o negócio está indo? 
• Quais são os obstáculos para chegar lá?
1 em 1 pontos
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
De�nição do Business Case.
Planejamento do Projeto.
De�nição dos Requisitos Técnicos.
De�nição do Business Case.
Criação de um Total Business Value Assessment.
Criação de um Esboço do Resultado.
Resposta: C 
Comentário: as perguntas apresentadas são referentes à fase inicial de um
projeto de Big Data, ou seja, na de�nição do Business Case.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
Quais são os pro�ssionais que, normalmente, criam e integram as estruturas de
armazenamento, em especial os Data Lakes?
Engenheiros de dados.
Cientistas de dados.
Arquitetos de dados.
1 em 1 pontos
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Administradores de bancos de dados.
Engenheiros de Data Ops.
Engenheiros de dados.
Resposta: E 
Comentário: os engenheiros de dados são os pro�ssionais que, normalmente,
criam e integram as estruturas de armazenamento, em especial, os Data Lakes.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
Quais são os tipos de armazenamento utilizados em Big Data?
Data Lakes, Data Hubs e Data Warehouses.
Data Driven, Data Hubs e Data Warehouses.
Data Lakes, Data Cloud e Data Warehouses.
Data Lakes, Data Hubs e Data World.
Data Lakes, Data Hubs e Data Warehouses.
Data Ops, Data Hubs e Data Warehouses.
Resposta: D 
1 em 1 pontos
resposta: Comentário: os tipos de armazenamento utilizados em Big Data são Data
Lakes, Data Hubs e Data Warehouses.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Complete a seguinte sentença com o termo mais adequado, com relação ao
armazenamento em Big Data: “____________ é o local ideal para os dados principais de uma
empresa”.
Data Hub.
Data Hub.
Data Warehouse.
Data Ops.
Data Lake.
Data Driven.
Resposta: A 
Comentário: Data Hub é o local ideal para os dados principais de uma
empresa.
1 em 1 pontos
Pergunta 6
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Identi�car todas as questões comerciais com a maior precisão possível é uma tarefa de qual
etapa de um projeto de Big Data?
Planejamento do Projeto.
Planejamento do Projeto.
De�nição dos Requisitos Técnicos.
De�nição do Business Case.
Criação de um Total Business Value Assessment.
Criação de um Esboço do Resultado.
Resposta: A 
Comentário: no Planejamento do Projeto identi�camos todas as questões
comerciais com a maior precisão possível.
Pergunta 7
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
A escalabilidade de um projeto se refere a qual dos seguintes aspectos?
Suportar os casos de uso futuros.
Priorizar a segurança dos dados.
Dividir as tarefas para a obtenção de resultados.
Utilizar uma única ferramenta de análise de dados.
Suportar os casos de uso futuros.
Entender o ambiente empresarial.
Resposta: D 
Comentário: através da escalabilidade é possível suportar os casos de uso
futuros para o projeto já desenvolvido.
Pergunta 8
Resposta Selecionada: b. 
Respostas:
Complete a seguinte sentença com o termo mais adequado, com relação ao
armazenamento em Big Data: “_____________ é um repositório central de dados integrados e
estruturados, de duas ou mais fontes diferentes”.
Data Warehouse.
1 em 1 pontos
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Data Hub.
Data Warehouse.
Data Ops.
Data Lake.
Data Driven.
Resposta: B 
Comentário: Data Warehouse é um repositório central de dados integrados e
estruturados, de duas ou mais fontes diferentes.
Pergunta 9
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
A variedade dos 5Vs que descrevem a importância dos dados na área de Big Data está
associada a qual aspecto?
Formato dos dados.
Tamanho dos dados.
Formato dos dados.
Geração dos dados.
1 em 1 pontos
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Con�abilidade dos dados.
Qualidade dos dados.
Resposta: B 
Comentário: a variedade está associada aos possíveis formatos dos
dados em Big Data.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
A velocidade dos 5Vs que descrevem a importância dos dados na área de Big Data está
associada a qual aspecto?
Geração dos dados.
Tamanho dos dados.
Formato dos dados.
Geração dos dados.
Con�abilidade dos dados.
Qualidade dos dados.
Resposta: C 
Comentário: a velocidade está associada à geração de dados para um
1 em 1 pontos
Sábado, 22 de Maio de 2021 12h09min38s GMT-03:00
curto intervalo de tempo em Big Data.
← OK
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