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Avaliação Geral da Disciplina_ BIG DATA

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24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 1/24
Avaliação Geral da Disciplina
Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 20
Disponível 20 mai em 0:00 - 31 mai em 23:59 12 dias Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas 3
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 60 minutos 9,5 de 10
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 9,5 de 10
Enviado 24 mai em 11:26
Esta tentativa levou 60 minutos.
Fazer o teste novamente
0,5 / 0,5 ptsPergunta 1
Assinale a alternativa que traz uma definição para Big Data.
 
é um conjunto de conceitos, métodos e tecnologias que propõe-se a
transformar o conjunto de dados em uma organização em informação
ou conhecimento útil.
 
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem dimensional.
 É um conjunto de ferramentas para a extração de dados. 
 
refere-se a grandes conjuntos de dados que são difíceis de armazenar,
pesquisar, visualizar e analisar.
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881/history?version=1
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881/take?user_id=225428
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 2/24
 é um software com a interface para análise de gráficos. 
Mayer-Schonb e Cukier (2014) mencionam que Big Data refere-
se a grandes conjuntos de dados que são difíceis de
armazenar, pesquisar, visualizar e analisar como, por exemplo,
uma empresa aérea que coleta dez terabytes de dados de
sensores durante trinta minutos de voo do avião. Nathan e
Warren (2015) mencionam que Big Data é usado
comercialmente para se analisar grandes quantidades de dados
para se tomar decisões, baseando-se na análise do
comportamento e preferências do consumidor.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 2
Assinale a alternativa que traz uma correta afirmação para o V de
variedade no contexto de Big Data.
 
O atual volume de dados disponíveis para as organizações está em
ascensão, enquanto o percentual de dados que essas podem analisar
está em declínio.
 
Os dispositivos móveis e ubíquos estão gerando dados a cada minuto. 
 
A diminuição dos custos de armazenamento favorece ao crescimento
do volume de dados.
 
Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e
compreender esses tipos de dados.
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 3/24
 
A troca de dados em massa está ocorrendo a cada segundo entre os
milhares de milhões de serviços de internet, aplicações científicas,
vigilância por vídeo, registros médicos, dados operacionais da
empresa, manufatura discreta, e-commerce etc.
Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar,
processar e compreender esses dados, ou seja, os dados
gerados não são relevantes com a tecnologia tradicional, de
modo que é preciso perceber novas oportunidades, utilizar
novas tecnologias, algoritmos e técnicas para a análise dos
dados estruturados em conjunto com os dados não
estruturados, ou seja, esse contexto está relacionado com a
variedade de dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 3
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta:
I – É verdade que Assim como o volume e a variedade de dados que
coletamos e armazenamos mudaram, a velocidade a que é gerado
também cresceu, uma vez que a velocidade que normalmente se
considera está relacionada ao quão rapidamente os dados são
resgatados, armazenados e suas taxas associadas de recuperação.
II – É verdade que com o Big Data, em vez de tratar a ideia de
velocidade às taxas de crescimento, as quais associadas aos seus
repositórios de dados, sugere-se aplicar essa definição para os dados
em movimento, ou seja, para a velocidade na qual os dados estão
fluindo.
III – É verdade que essas afirmativas estão relacionados ao V de
variedade de dados em Big Data.
 I - Falso, II – Falso, III – Falso. 
 I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 4/24
 I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I - Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I - Falso, II – Verdadeiro, III – Falso. 
Assim como o volume e a variedade de dados que coletamos e
armazenamos mudaram, a velocidade a que é gerado também
cresceu, uma vez que a velocidade que normalmente se
considera está relacionada ao quão rapidamente os dados são
resgatados, armazenados e suas taxas associadas de
recuperação;
porém, com o Big Data, em vez de tratar a ideia de velocidade
às taxas de crescimento, as quais associadas aos seus
repositórios de dados, sugere-se aplicar essa definição para os
dados em movimento, ou seja, para a velocidade na qual os
dados estão fluindo.
Atualmente, as empresas lidam com petabytes de dados, em
vez de terabytes, de modo que o aumento em sensores e
outros fluxos de informação têm levado a um fluxo constante de
dados e a um ritmo que se tornou impossível para os sistemas
tradicionais manusearem.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 4
Inicialmente a IBM caracterizou a tecnologia de Big Data com três Vs
e, posteriormente, acrescentou mais dois. Essa afirmação é verdadeira
ou falsa.
 True 
 False 
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 5/24
Conforme observam Zikopoulos e Eaton (2011), a IBM
caracteriza e define a tecnologia de Big Data por três aspectos
conjuntos: pelo seu volume, sua velocidade e a variedade de
dados, ou simplesmente V3. Além dos três V´s inicialmente
propostos para caracterizar a tecnologia de Big Data, foram
adicionados mais dois, o valor e a veracidade dos dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 5
Assinale a alternativa que traz o V a qual a afirmação está relacionada:
Com a explosão dos sensores e dispositivos inteligentes, mais as
tecnologias de colaboração social, os dados em uma empresa se
tornaram complexos, incluindo não apenas os dados tradicionais ou
transacionais, mas os dados “crus”, semiestruturados e não
estruturados; além de páginas web, arquivos de log – incluindo cliques
–, índices de pesquisa, mídia social, fóruns, e-mails, documentos,
dados de sensores de sistemas ativos e passivos, internet das coisas,
vídeos, áudios e dados não relacionais.
 volume. 
 variedade. 
 velocidade. 
 valor. 
 veracidade. 
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 6/24
Variedade nos Dados: Um dos desafios da tecnologia de Big
Data é a variedade de dados. Com a explosão dos sensores e
dispositivos inteligentes, mais as tecnologias de colaboração
social, os dados em uma empresa se tornaram complexos,
incluindo não apenas os dados tradicionais ou transacionais,
mas os dados “crus”, semiestruturados e não estruturados;
além de páginas web, arquivos de log – incluindo cliques –,
índices de pesquisa, mídia social, fóruns, e-mails, documentos,
dados de sensores de sistemas ativos e passivos, internet das
coisas, vídeos, áudios e dados não relacionais.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 6
Assinale alternativa traz a correta definição para o V de veracidade no
contexto de Big Data.
 Está relacionado à confiabilidade dos dados. 
 
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem de Entidade e Relacionamento (ER).
 
Está relacionada aos valores gastos pela organização para manter a
tecnologia de Big Data.
 
Valor gasto para adquirir um conjunto de ferramentas para a extração
de dados.
 
Valor está relacionado a Big Data agregar valor ao negócio da
organização.
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https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 7/24
Além dos três V´s inicialmente propostos para caracterizar a
tecnologia de Big Data, foram adicionados mais dois, o valor e a
veracidade dos dados. O valor estárelacionado a agregar
ganho e valor ao negócio da organização, enquanto que a
veracidade está relacionada à confiabilidade dos dados em si.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 7
Assinale a alternativa que não condiz com a característica de
veracidade dos dados no contexto de Big Data.
 A qualidade ou limpeza, consistência e acurácia dos dados; 
 
A origem ou fonte de dados ao longo do tempo e sua evolução ou
linhagem.
 
Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone ou
dados comportamentais a partir dos dados agregadores.
 
Os dados foram gerados internamente ou externamente à organização.
 
os dados que são produzidos possuem uma vida útil muito curta, por
isso as organizações devem ser capazes de analisa-los quase em
tempo real, se eles esperam encontrar ideias e oportunidades nestes
dados.
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
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A veracidade ou confiabilidade dos dados possuem três
características importantes:
• A qualidade ou limpeza, consistência e acurácia dos dados;
• A origem ou fonte de dados ao longo do tempo e sua evolução
ou linhagem;
• Como se pretende usar o conjunto de dados, pois o nível de
confiança ou qualidade devem ser aceitáveis para o negócio.
Alguns questionamentos podem ser feitos quanto à veracidade
dos dados:
• De onde os dados são provenientes;
• Os dados foram gerados internamente ou externamente à
organização;
• Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone
ou dados comportamentais a partir dos dados agregadores;
• Se as transações que originam os dados são auditadas ou
aprovadas;
• Se o dado é verdadeiro ou uma opinião;
• Se o dado foi fabricado intencionalmente;
0 / 0,5 ptsPergunta 8IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta.
I – Big Data não é adequado para se resolver os desafios de
informação que não se encaixam de forma nativa dentro da
abordagem banco de dados relacional tradicional
II - Big Data é o inverso do paradigma tradicional análise de dados,
apropriado para a tarefa de negócio;
III - A identificação e o uso de informações baseadas em sensores
podem se resumir e correlacionar com outras informações tradicionais.
 I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
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 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Falso; 
A identificação e o uso de informações baseadas em sensores
podem se resumir e correlacionar com outras informações
tradicionais, como vendas ou preços em um Data Warehouse
aumentado ou estendendo e, em seguida, conduzir a análises
proporcionando maior visão sobre melhores campanhas de
marketing para clientes ou melhor identificação de fraudes ou
riscos de segurança.
Considere que quando se trata de resolver desafios de
gerenciamento de informações, utilizando Big Data sugere-se
considerar:
• Big Data é o inverso do paradigma tradicional análise de
dados, apropriado para a tarefa de negócio;
• Veja uma plataforma de Big Data complementando o que se
tem atualmente para análise;
• É importante que se tenha sinergia com as soluções
existentes para melhores resultados de negócios;
É adequado para se resolver os desafios de informação que
não se encaixam de forma nativa dentro da abordagem banco
de dados relacional tradicional;
0,5 / 0,5 ptsPergunta 9
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta:
I - Os dados foram gerados internamente ou externamente à
organização;
II - Se as transações que originam os dados são auditadas ou
aprovadas;
III - empresas que investem em análise de dados como um ativo para
a tomada de decisão são mais bem sucedidas.
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 10/24
 
I – relacionado a veracidade, II- relacionado a veracidade, III –
relacionado a valor;
 
I – relacionado a veracidade, II- relacionado a valor, III – relacionado a
veracidade;
 
I – relacionado a veracidade, II- relacionado a veracidade, III –
relacionado a veracidade;
 
I – relacionado a veracidade, II- relacionado a valor, III – relacionado a
valor;
 
I – relacionado a valor, II- relacionado a veracidade, III – relacionado a
valor;
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 11/24
Valor: Projetos com Big Data frequentemente não obtêm
sucesso quando o V de valor é ignorado, também mostrou que
as empresas que investem em análise de dados como um ativo
para a tomada de decisão são mais bem sucedidas.
Veracidade: Alguns questionamentos podem ser feitos quanto à
veracidade dos dados:
• De onde os dados são provenientes;
• Os dados foram gerados internamente ou externamente à
organização;
• Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone
ou dados comportamentais a partir dos dados agregadores;
• Se as transações que originam os dados são auditadas ou
aprovadas;
• Se o dado é verdadeiro ou uma opinião;
• Se o dado foi fabricado intencionalmente;
• Se o dado bruto pode ser usado, se contém outliers, como
aberrações ou fraudes, ou se são necessárias padronizações
ou limpeza dos dados;
• Se os métodos de governança na organização são usados
para vetar ou medir a veracidade ou classificar as dimensões
de dados? Se as fontes de dados internas se tornam externas,
elas devem ser auditadas;
• Como classifica o fator de confiabilidade dos dados?
Organizações sérias, consideram essa classificação como parte
do processo de governança.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 10
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta quanto aos
desafios propostos para empresas que desejam implantar projetos de
Big Data.
I. Gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver em um
formato comum, familiar ou prontamente utilizável.
II. Usar fontes não tradicionais de dados de clientes para entender
melhor e prever o comportamento do cliente.
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 12/24
III. Processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de decisões
em tempo real, como a identificação de riscos de segurança.
 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Falso; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; 
 I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro; 
As organizações são desafiadas com uma série de
considerações, como, quais outras fontes de dados estão
disponíveis e como elas podem ser usadas com o que é
conhecido ou como permitir novos insights. Aqui estão alguns
exemplos:
• Como gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver
em um formato comum, familiar ou prontamente utilizável (como
um banco de dados relacional).
• Como usar fontes não tradicionais de dados de clientes (como
dados de call center ou comentários de mídia social) para
entender melhor e prever o comportamento do cliente. • Como
processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de
decisões em tempo real, como a identificação de riscos de
segurança.
• Como usar o intervalo de dados de log e de sensor para
responder a eventos baseados em máquinas, prever o tempo
de inatividade ou garantir que os contratos de nível de serviço
sejam mantidos.
• Como encontrar e obter dados de alto valor a partir das novas
fontes de dados que podem se conectar a fontes tradicionais
para obter insights aprimorados.
• Como tirar proveito das novas tecnologias para diminuir o
custo total de propriedade (TCO), enquanto ainda obtendo o
máximo valor de seus dados.
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 13/24
0,5 / 0,5 ptsPergunta 11
Analise as afirmativas e assinale alternativa correta:
I – Os clientes pagam por todosos serviços, independente do
consumo de recursos ou não.
II – Muitas organizações agora vêem a nuvem como uma extensão de
sua estratégia de aquisição de recursos de TI e pode se tornar a forma
predominante como as organizações adquirem e usam a tecnologia de
computação no futuro.
III – Através da computação em nuvem, empresas pequenas podem
obter recursos de TI necessários e competir de maneiras que eram
anteriormente caras e muitas vezes custo-proibitivo ao negócio.
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Falso, III – Falso. 
Os clientes pagam apenas pelos serviços que utilizam, com
base no consumo de recursos. Muitas organizações agora
vêem a nuvem como uma extensão de sua estratégia de
aquisição de recursos de TI e pode se tornar a forma
predominante como as organizações adquirem e usam a
tecnologia de computação no futuro. Através da computação
em nuvem, empresas pequenas podem obter recursos de TI
necessários e competir de maneiras que eram anteriormente
caras e muitas vezes custo-proibitivo ao negócio.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 12
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 14/24
Analise a afirmativa e assinale a alternativa que traz a dada
característica presente na computação em nuvem:
I – os consumidores podem se adaptar a variações em cargas de
trabalho e manter os níveis de desempenho requeridos. Os clientes
podem ser capazes de evitar custos excessivos, ou excesso de
provisionamento de recursos, pois esses recursos podem ser
elasticamente provisionados e liberados, em alguns casos,
automaticamente, para escalar rapidamente recursos mensuráveis de
acordo com a demanda. Para o consumidor, os recursos disponíveis
para realizar o provisionamento muitas vezes parecem ser ilimitados e
pode selecionado ou provisionado em qualquer quantidade a qualquer
momento.
 Acesso através de rede. 
 Elasticidade rápida. 
 Serviço Medido. 
 On-demand Self-service. 
 Pooling de Recursos. 
Elasticidade rápida: os consumidores podem se adaptar a
variações em cargas de trabalho e manter os níveis de
desempenho requeridos. Os clientes podem ser capazes de
evitar custos excessivos, ou excesso de provisionamento de
recursos, pois esses recursos podem ser elasticamente
provisionados e liberados, em alguns casos, automaticamente,
para escalar rapidamente recursos mensuráveis de acordo com
a demanda. Para o consumidor, os recursos disponíveis para
realizar o provisionamento muitas vezes parecem ser ilimitados
e pode selecionado ou provisionado em qualquer quantidade a
qualquer momento.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 13
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 15/24
Analise as afirmativas e assinale alternativa correta:
I – O modelo de nuvem é semelhante a um serviço de fornecimento,
por exemplo, de energia elétrica, onde um consumidor conecta um
aparelho elétrico a uma tomada e o liga.
II – A analogia com o serviço de fornecimento de energia pode ser
aplicada à computação em nuvem, ou à abstração dos serviços de TI
contratados.
III – O cliente necessariamente precisa conhecer como a eletricidade é
gerada ou distribuída e deve pagar somente pela quantidade usada.
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I – Falso, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
O modelo de nuvem é semelhante a um serviço de
fornecimento, por exemplo, de energia elétrica, onde um
consumidor conecta um aparelho elétrico a uma tomada e o
liga. O cliente não necessariamente precisa conhecer como a
eletricidade é gerada ou distribuída e deve pagar somente pela
quantidade usada. Essa analogia pode ser aplicada à
computação em nuvem, ou à abstração dos serviços de TI
contratados. Os clientes pagam apenas pelos serviços que
utilizam, com base no consumo de recursos.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 14
Analise as afirmativas e assinale alternativa correta:
I – A computação em nuvem se trata de uma coleção de recursos de
TI acessíveis através da rede.
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 16/24
II – A computação em nuvem se trata de recursos computacionais
limitados e permite aos consumidores a contratarem provedores de
serviço de acesso aos serviços em nuvem.
III – O Modelo de nuvem permite que os consumidores contratem um
provedor de recursos de TI como um serviço, com um modelo que
permite conveniência, acesso ubíquo sob demanda.
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
A computação em nuvem trata-se de uma coleção de recursos
de TI acessíveis através da rede. Consiste essencialmente em
pools compartilhados de recursos de hardware e software
instalados em datacenters.
O Modelo de nuvem permite que os consumidores contratem
um provedor de recursos de TI como um serviço, com um
modelo que permite conveniência, acesso ubíquo sob
demanda, com pools compartilhados de recursos
computacionais configuráveis, (por exemplo, servidores,
armazenamento, redes, aplicações e serviços) que podem ser
rapidamente provisionados e liberados com um esforço mínimo
de gerenciamento ou prestador de serviços interação.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 15
Analise a afirmativa e selecione a alternativa que se relaciona com o
conceito tratado na afirmativa:
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 17/24
I – O serviço fornece processamento, armazenamento, redes e outros
recursos de computação fundamentais onde o consumidor é capaz de
implantar e executar seus softwares, que pode incluir sistemas
operacionais e aplicativos,
 Ambiente de Teste como um serviço. 
 Software como Serviço. 
 Plataforma como um Serviço. 
 Infraestrutura como Serviço. 
 Backup como Serviço, 
Infraestrutura como Serviço: O serviço fornece processamento,
armazenamento, redes e outros recursos de computação
fundamentais onde o consumidor é capaz de implantar e
executar seus softwares, que pode incluir sistemas
operacionais e aplicativos. O consumidor não gerencia ou
controla a infraestrutura de nuvem subjacente, mas tem
controle sobre sistemas operacionais, armazenamento e
aplicativos implantados; E possivelmente controle limitado de
componentes de rede selecionados (por exemplo, firewalls de
host). "- NIST.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 16
Analise as afirmativas com relação à IoT e assinale a alternativa
correta:
I - A IoT envolve uma grande quantidade de nós.
II – A utilização de IoT produzirá um pequeno volume de dados.
III - O As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão
ser processadas ou guardadas para um posterior processamento.
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 18/24
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
Segue um exemplo de como será a transmissão de dados com
IoT. A IoT envolve uma grande quantidade de nós, sua
utilização produzirá um grande volume de dados; Como
exemplo, cito um processo de cadeia de suprimentos em um
hipermercado, onde necessitamos de alguns dados, como, a
identificação dos objetos, a informação de localização e o
tempo em que o objeto esteve à venda. Criando uma estrutura
de dados simples, para armazenar ou enviar esses dados,
serão necessários 18 bytesde dados de um único objeto. Caso
esse hipermercado possuam em torno de 700.000 produtos,
para esses dados serão gerados 12,6GB caso frequência de
leitura dos dados seja a cada segundo. Serão gerados 544TB a
cada doze horas, um volume expressivo para a infraestrutura
de rede local.
As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão
ser processadas ou guardadas para um posterior
processamento, observe que serão necessários novos
mecanismos eficientes e políticas inerentes à própria
infraestrutura de rede para o gerenciamento, armazenamento e
processamento desses dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 17
Analise as afirmativas quanto ao ecossistema de IoT e assinale a
alternativa correta:
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 19/24
I. Esse provedor provê e utiliza capacidades ou recursos providos por
provedores de rede, provedores de dispositivos e provedores de
plataformas, de modo a prover aplicações de IoT para aplicações
clientes.
II. A aplicação cliente é o usuário das aplicações de IoT providas pelos
provedores de aplicação, nesse caso, uma aplicação cliente pode
representar múltiplas aplicações de usuário.
III. Esse provedor provê capacidades de integração e interfaces
abertas. Diferentes plataformas podem prover diferentes capacidades
para provedores de aplicação. Capacidades de plataforma incluem
tipicamente capacidades de integração, como por exemplo,
armazenamento de dados, processamento de dados ou
gerenciamento de dispositivos e suporte para diferentes tipos de
aplicações de IoT.
 
I – application provider, II – application customer, III – network provider. 
 
I – application customer, II – application provider, III – network provider. 
 I – device provider, II – application customer, III – network provider.. 
 
I – application provider, II – application customer, III – platform provider. 
 
I – application customer, II – application provider, III – platform provider. 
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 20/24
• Platform provider: O provedor de plataforma provê
capacidades de integração e interfaces abertas. Diferentes
plataformas podem prover diferentes capacidades para
provedores de aplicação. Capacidades de plataforma incluem
tipicamente capacidades de integração, como por exemplo,
armazenamento de dados, processamento de dados ou
gerenciamento de dispositivos e suporte para diferentes tipos
de aplicações de IoT;
• Application provider: o provedor de aplicação provê e utiliza
capacidades ou recursos providos por provedores de rede,
provedores de dispositivos e provedores de plataformas, de
modo a prover aplicações de IoT para aplicações clientes;
• Application customer: A aplicação cliente é o usuário das
aplicações de IoT providas pelos provedores de aplicação,
nesse caso, uma aplicação cliente pode representar múltiplas
aplicações de usuário.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 18
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta:
I - Weiser (1999) dizia que a tecnologia é somente um meio para o
propósito, ou seja, a tecnologia é uma ferramenta.
II - Inúmeros e pequenos processadores embutidos em diversos
objetos estarão integrados no dia-a-dia.
III - Essa revolução da Internet das Coisas não influenciará somente
na quantidade de informações, mas na qualidade dela.
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 21/24
 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
Essa revolução não influenciará somente na quantidade de
informações, mas na qualidade dela. Inúmeros e pequenos
processadores embutidos em diversos objetos estarão
integrados no dia-a-dia. Weiser (1999) dizia que a tecnologia é
somente um meio para o propósito, ou seja, a tecnologia é uma
ferramenta.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 19
Analise a figura:
 
e assinale em qual é a correta definição para os dispositivos que estão
presentes na Physical Interface Zone, na parte superior da Figura.
 Objetos puramente passivos com identificação e dados fixos. 
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 22/24
 
Objetos dotados de moderado poder computacional e percepção de
contexto, que por meio de sensores podem gerar mensagens e variar a
informação associadas a eles de acordo com o tempo e lugar.
 Objetos ativos com identificação e dados variantes. 
 
Objetos que possuem conectividade em rede, sem a intervenção
humana, possibilitando a emergência de inteligência nos sistemas de
rede.
 
Objetos que possuem conectividade em rede, com a intervenção
humana.
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 23/24
A Figura representa o processo de captura e processamento de
dados em IoT, que ocorre da seguinte maneira: os dados
gerados pelos objetos físicos são lidos pelo dispositivo
interrogador, também designado como gateway. Esses dados
são enviados ao sistema de gerenciamento de informação, a
partir desse, usando a Internet ou outras tecnologias de rede,
são obtidos outros dados associados aos objetos ou aos
próprios dados iniciais. O resultado do processamento por uma
aplicação ou serviço é uma atuação no ambiente em que estão
presentes os objetos e/ou uma atuação sobre eles. Conforme
se observa em (Souza, 2015), são propostas três classes de
dispositivos para IoT:
1. Objetos puramente passivos com identificação e dados fixos,
são objetos presentes na Physical Interface Zone, na parte
superior da Figura 2;
2. Objetos dotados de moderado poder computacional e
percepção de contexto, que por meio de sensores podem gerar
mensagens e variar a informação associadas a eles de acordo
com o tempo e lugar, representados pelos objetos presentes na
Physical Interface Zone, mais ao centro da Figura 2;
3. Objetos que possuem conectividade em rede, sem a
intervenção humana, possibilitando a emergência de
inteligência nos sistemas de rede, representados pelos objetos
presentes na Physical Interface Zone, na parte inferior da
Figura 2;
0,5 / 0,5 ptsPergunta 20
Analise as afirmativas com relação à IoT e assinale a alternativa
correta:
I - As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão ser
processadas ou guardadas para um posterior processamento.
II - serão necessários novos mecanismos eficientes e políticas
inerentes à própria infraestrutura de rede para o gerenciamento,
armazenamento e processamento desses dados.
24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 24/24
III - O modelo de redes para tráfego de dados e informação deverá
caracterizar-se como trafego de dados fim-a-fim.
 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 
As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão
ser processadas ou guardadas para um posterior
processamento, observe que serão necessários novos
mecanismos eficientes e políticas inerentes à própria
infraestrutura de rede para o gerenciamento, armazenamento e
processamento desses dados.
O modelo de redes para tráfego de dados e informação deverá
caracterizar-se como trafego de dados fim-a-fim, porém,
possuirá vários atores, como, nós de origem de dados,
coletores de dados e pontos intermediários de processamento.
Os fluxos de dados poderão ser alterados nos nós finais ou
intermediários ao longo do caminho. Mas notadamente
comunicação máquina-a-máquina.
Pontuação do teste: 9,5 de 10

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