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24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 1/24 Avaliação Geral da Disciplina Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 20 Disponível 20 mai em 0:00 - 31 mai em 23:59 12 dias Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas 3 Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MAIS RECENTE Tentativa 1 60 minutos 9,5 de 10 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 9,5 de 10 Enviado 24 mai em 11:26 Esta tentativa levou 60 minutos. Fazer o teste novamente 0,5 / 0,5 ptsPergunta 1 Assinale a alternativa que traz uma definição para Big Data. é um conjunto de conceitos, métodos e tecnologias que propõe-se a transformar o conjunto de dados em uma organização em informação ou conhecimento útil. São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de modelagem dimensional. É um conjunto de ferramentas para a extração de dados. refere-se a grandes conjuntos de dados que são difíceis de armazenar, pesquisar, visualizar e analisar. https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881/history?version=1 https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881/take?user_id=225428 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 2/24 é um software com a interface para análise de gráficos. Mayer-Schonb e Cukier (2014) mencionam que Big Data refere- se a grandes conjuntos de dados que são difíceis de armazenar, pesquisar, visualizar e analisar como, por exemplo, uma empresa aérea que coleta dez terabytes de dados de sensores durante trinta minutos de voo do avião. Nathan e Warren (2015) mencionam que Big Data é usado comercialmente para se analisar grandes quantidades de dados para se tomar decisões, baseando-se na análise do comportamento e preferências do consumidor. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 2 Assinale a alternativa que traz uma correta afirmação para o V de variedade no contexto de Big Data. O atual volume de dados disponíveis para as organizações está em ascensão, enquanto o percentual de dados que essas podem analisar está em declínio. Os dispositivos móveis e ubíquos estão gerando dados a cada minuto. A diminuição dos custos de armazenamento favorece ao crescimento do volume de dados. Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e compreender esses tipos de dados. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 3/24 A troca de dados em massa está ocorrendo a cada segundo entre os milhares de milhões de serviços de internet, aplicações científicas, vigilância por vídeo, registros médicos, dados operacionais da empresa, manufatura discreta, e-commerce etc. Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e compreender esses dados, ou seja, os dados gerados não são relevantes com a tecnologia tradicional, de modo que é preciso perceber novas oportunidades, utilizar novas tecnologias, algoritmos e técnicas para a análise dos dados estruturados em conjunto com os dados não estruturados, ou seja, esse contexto está relacionado com a variedade de dados. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 3 Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta: I – É verdade que Assim como o volume e a variedade de dados que coletamos e armazenamos mudaram, a velocidade a que é gerado também cresceu, uma vez que a velocidade que normalmente se considera está relacionada ao quão rapidamente os dados são resgatados, armazenados e suas taxas associadas de recuperação. II – É verdade que com o Big Data, em vez de tratar a ideia de velocidade às taxas de crescimento, as quais associadas aos seus repositórios de dados, sugere-se aplicar essa definição para os dados em movimento, ou seja, para a velocidade na qual os dados estão fluindo. III – É verdade que essas afirmativas estão relacionados ao V de variedade de dados em Big Data. I - Falso, II – Falso, III – Falso. I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 4/24 I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. I - Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. I - Falso, II – Verdadeiro, III – Falso. Assim como o volume e a variedade de dados que coletamos e armazenamos mudaram, a velocidade a que é gerado também cresceu, uma vez que a velocidade que normalmente se considera está relacionada ao quão rapidamente os dados são resgatados, armazenados e suas taxas associadas de recuperação; porém, com o Big Data, em vez de tratar a ideia de velocidade às taxas de crescimento, as quais associadas aos seus repositórios de dados, sugere-se aplicar essa definição para os dados em movimento, ou seja, para a velocidade na qual os dados estão fluindo. Atualmente, as empresas lidam com petabytes de dados, em vez de terabytes, de modo que o aumento em sensores e outros fluxos de informação têm levado a um fluxo constante de dados e a um ritmo que se tornou impossível para os sistemas tradicionais manusearem. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 4 Inicialmente a IBM caracterizou a tecnologia de Big Data com três Vs e, posteriormente, acrescentou mais dois. Essa afirmação é verdadeira ou falsa. True False 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 5/24 Conforme observam Zikopoulos e Eaton (2011), a IBM caracteriza e define a tecnologia de Big Data por três aspectos conjuntos: pelo seu volume, sua velocidade e a variedade de dados, ou simplesmente V3. Além dos três V´s inicialmente propostos para caracterizar a tecnologia de Big Data, foram adicionados mais dois, o valor e a veracidade dos dados. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 5 Assinale a alternativa que traz o V a qual a afirmação está relacionada: Com a explosão dos sensores e dispositivos inteligentes, mais as tecnologias de colaboração social, os dados em uma empresa se tornaram complexos, incluindo não apenas os dados tradicionais ou transacionais, mas os dados “crus”, semiestruturados e não estruturados; além de páginas web, arquivos de log – incluindo cliques –, índices de pesquisa, mídia social, fóruns, e-mails, documentos, dados de sensores de sistemas ativos e passivos, internet das coisas, vídeos, áudios e dados não relacionais. volume. variedade. velocidade. valor. veracidade. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 6/24 Variedade nos Dados: Um dos desafios da tecnologia de Big Data é a variedade de dados. Com a explosão dos sensores e dispositivos inteligentes, mais as tecnologias de colaboração social, os dados em uma empresa se tornaram complexos, incluindo não apenas os dados tradicionais ou transacionais, mas os dados “crus”, semiestruturados e não estruturados; além de páginas web, arquivos de log – incluindo cliques –, índices de pesquisa, mídia social, fóruns, e-mails, documentos, dados de sensores de sistemas ativos e passivos, internet das coisas, vídeos, áudios e dados não relacionais. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 6 Assinale alternativa traz a correta definição para o V de veracidade no contexto de Big Data. Está relacionado à confiabilidade dos dados. São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de modelagem de Entidade e Relacionamento (ER). Está relacionada aos valores gastos pela organização para manter a tecnologia de Big Data. Valor gasto para adquirir um conjunto de ferramentas para a extração de dados. Valor está relacionado a Big Data agregar valor ao negócio da organização. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 7/24 Além dos três V´s inicialmente propostos para caracterizar a tecnologia de Big Data, foram adicionados mais dois, o valor e a veracidade dos dados. O valor estárelacionado a agregar ganho e valor ao negócio da organização, enquanto que a veracidade está relacionada à confiabilidade dos dados em si. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 7 Assinale a alternativa que não condiz com a característica de veracidade dos dados no contexto de Big Data. A qualidade ou limpeza, consistência e acurácia dos dados; A origem ou fonte de dados ao longo do tempo e sua evolução ou linhagem. Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone ou dados comportamentais a partir dos dados agregadores. Os dados foram gerados internamente ou externamente à organização. os dados que são produzidos possuem uma vida útil muito curta, por isso as organizações devem ser capazes de analisa-los quase em tempo real, se eles esperam encontrar ideias e oportunidades nestes dados. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 8/24 A veracidade ou confiabilidade dos dados possuem três características importantes: • A qualidade ou limpeza, consistência e acurácia dos dados; • A origem ou fonte de dados ao longo do tempo e sua evolução ou linhagem; • Como se pretende usar o conjunto de dados, pois o nível de confiança ou qualidade devem ser aceitáveis para o negócio. Alguns questionamentos podem ser feitos quanto à veracidade dos dados: • De onde os dados são provenientes; • Os dados foram gerados internamente ou externamente à organização; • Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone ou dados comportamentais a partir dos dados agregadores; • Se as transações que originam os dados são auditadas ou aprovadas; • Se o dado é verdadeiro ou uma opinião; • Se o dado foi fabricado intencionalmente; 0 / 0,5 ptsPergunta 8IncorretaIncorreta Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta. I – Big Data não é adequado para se resolver os desafios de informação que não se encaixam de forma nativa dentro da abordagem banco de dados relacional tradicional II - Big Data é o inverso do paradigma tradicional análise de dados, apropriado para a tarefa de negócio; III - A identificação e o uso de informações baseadas em sensores podem se resumir e correlacionar com outras informações tradicionais. I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro; I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 9/24 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; I – Falso, II- Falso, III – Falso; A identificação e o uso de informações baseadas em sensores podem se resumir e correlacionar com outras informações tradicionais, como vendas ou preços em um Data Warehouse aumentado ou estendendo e, em seguida, conduzir a análises proporcionando maior visão sobre melhores campanhas de marketing para clientes ou melhor identificação de fraudes ou riscos de segurança. Considere que quando se trata de resolver desafios de gerenciamento de informações, utilizando Big Data sugere-se considerar: • Big Data é o inverso do paradigma tradicional análise de dados, apropriado para a tarefa de negócio; • Veja uma plataforma de Big Data complementando o que se tem atualmente para análise; • É importante que se tenha sinergia com as soluções existentes para melhores resultados de negócios; É adequado para se resolver os desafios de informação que não se encaixam de forma nativa dentro da abordagem banco de dados relacional tradicional; 0,5 / 0,5 ptsPergunta 9 Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta: I - Os dados foram gerados internamente ou externamente à organização; II - Se as transações que originam os dados são auditadas ou aprovadas; III - empresas que investem em análise de dados como um ativo para a tomada de decisão são mais bem sucedidas. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 10/24 I – relacionado a veracidade, II- relacionado a veracidade, III – relacionado a valor; I – relacionado a veracidade, II- relacionado a valor, III – relacionado a veracidade; I – relacionado a veracidade, II- relacionado a veracidade, III – relacionado a veracidade; I – relacionado a veracidade, II- relacionado a valor, III – relacionado a valor; I – relacionado a valor, II- relacionado a veracidade, III – relacionado a valor; 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 11/24 Valor: Projetos com Big Data frequentemente não obtêm sucesso quando o V de valor é ignorado, também mostrou que as empresas que investem em análise de dados como um ativo para a tomada de decisão são mais bem sucedidas. Veracidade: Alguns questionamentos podem ser feitos quanto à veracidade dos dados: • De onde os dados são provenientes; • Os dados foram gerados internamente ou externamente à organização; • Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone ou dados comportamentais a partir dos dados agregadores; • Se as transações que originam os dados são auditadas ou aprovadas; • Se o dado é verdadeiro ou uma opinião; • Se o dado foi fabricado intencionalmente; • Se o dado bruto pode ser usado, se contém outliers, como aberrações ou fraudes, ou se são necessárias padronizações ou limpeza dos dados; • Se os métodos de governança na organização são usados para vetar ou medir a veracidade ou classificar as dimensões de dados? Se as fontes de dados internas se tornam externas, elas devem ser auditadas; • Como classifica o fator de confiabilidade dos dados? Organizações sérias, consideram essa classificação como parte do processo de governança. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 10 Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta quanto aos desafios propostos para empresas que desejam implantar projetos de Big Data. I. Gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver em um formato comum, familiar ou prontamente utilizável. II. Usar fontes não tradicionais de dados de clientes para entender melhor e prever o comportamento do cliente. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 12/24 III. Processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de decisões em tempo real, como a identificação de riscos de segurança. I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; I – Falso, II- Falso, III – Falso; I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro; As organizações são desafiadas com uma série de considerações, como, quais outras fontes de dados estão disponíveis e como elas podem ser usadas com o que é conhecido ou como permitir novos insights. Aqui estão alguns exemplos: • Como gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver em um formato comum, familiar ou prontamente utilizável (como um banco de dados relacional). • Como usar fontes não tradicionais de dados de clientes (como dados de call center ou comentários de mídia social) para entender melhor e prever o comportamento do cliente. • Como processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de decisões em tempo real, como a identificação de riscos de segurança. • Como usar o intervalo de dados de log e de sensor para responder a eventos baseados em máquinas, prever o tempo de inatividade ou garantir que os contratos de nível de serviço sejam mantidos. • Como encontrar e obter dados de alto valor a partir das novas fontes de dados que podem se conectar a fontes tradicionais para obter insights aprimorados. • Como tirar proveito das novas tecnologias para diminuir o custo total de propriedade (TCO), enquanto ainda obtendo o máximo valor de seus dados. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 13/24 0,5 / 0,5 ptsPergunta 11 Analise as afirmativas e assinale alternativa correta: I – Os clientes pagam por todosos serviços, independente do consumo de recursos ou não. II – Muitas organizações agora vêem a nuvem como uma extensão de sua estratégia de aquisição de recursos de TI e pode se tornar a forma predominante como as organizações adquirem e usam a tecnologia de computação no futuro. III – Através da computação em nuvem, empresas pequenas podem obter recursos de TI necessários e competir de maneiras que eram anteriormente caras e muitas vezes custo-proibitivo ao negócio. I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. I – Falso, II – Falso, III – Falso. Os clientes pagam apenas pelos serviços que utilizam, com base no consumo de recursos. Muitas organizações agora vêem a nuvem como uma extensão de sua estratégia de aquisição de recursos de TI e pode se tornar a forma predominante como as organizações adquirem e usam a tecnologia de computação no futuro. Através da computação em nuvem, empresas pequenas podem obter recursos de TI necessários e competir de maneiras que eram anteriormente caras e muitas vezes custo-proibitivo ao negócio. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 12 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 14/24 Analise a afirmativa e assinale a alternativa que traz a dada característica presente na computação em nuvem: I – os consumidores podem se adaptar a variações em cargas de trabalho e manter os níveis de desempenho requeridos. Os clientes podem ser capazes de evitar custos excessivos, ou excesso de provisionamento de recursos, pois esses recursos podem ser elasticamente provisionados e liberados, em alguns casos, automaticamente, para escalar rapidamente recursos mensuráveis de acordo com a demanda. Para o consumidor, os recursos disponíveis para realizar o provisionamento muitas vezes parecem ser ilimitados e pode selecionado ou provisionado em qualquer quantidade a qualquer momento. Acesso através de rede. Elasticidade rápida. Serviço Medido. On-demand Self-service. Pooling de Recursos. Elasticidade rápida: os consumidores podem se adaptar a variações em cargas de trabalho e manter os níveis de desempenho requeridos. Os clientes podem ser capazes de evitar custos excessivos, ou excesso de provisionamento de recursos, pois esses recursos podem ser elasticamente provisionados e liberados, em alguns casos, automaticamente, para escalar rapidamente recursos mensuráveis de acordo com a demanda. Para o consumidor, os recursos disponíveis para realizar o provisionamento muitas vezes parecem ser ilimitados e pode selecionado ou provisionado em qualquer quantidade a qualquer momento. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 13 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 15/24 Analise as afirmativas e assinale alternativa correta: I – O modelo de nuvem é semelhante a um serviço de fornecimento, por exemplo, de energia elétrica, onde um consumidor conecta um aparelho elétrico a uma tomada e o liga. II – A analogia com o serviço de fornecimento de energia pode ser aplicada à computação em nuvem, ou à abstração dos serviços de TI contratados. III – O cliente necessariamente precisa conhecer como a eletricidade é gerada ou distribuída e deve pagar somente pela quantidade usada. I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro. I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. I – Falso, II – Falso, III – Falso. I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. O modelo de nuvem é semelhante a um serviço de fornecimento, por exemplo, de energia elétrica, onde um consumidor conecta um aparelho elétrico a uma tomada e o liga. O cliente não necessariamente precisa conhecer como a eletricidade é gerada ou distribuída e deve pagar somente pela quantidade usada. Essa analogia pode ser aplicada à computação em nuvem, ou à abstração dos serviços de TI contratados. Os clientes pagam apenas pelos serviços que utilizam, com base no consumo de recursos. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 14 Analise as afirmativas e assinale alternativa correta: I – A computação em nuvem se trata de uma coleção de recursos de TI acessíveis através da rede. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 16/24 II – A computação em nuvem se trata de recursos computacionais limitados e permite aos consumidores a contratarem provedores de serviço de acesso aos serviços em nuvem. III – O Modelo de nuvem permite que os consumidores contratem um provedor de recursos de TI como um serviço, com um modelo que permite conveniência, acesso ubíquo sob demanda. I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro. I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. I – Falso, II – Falso, III – Falso. I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. A computação em nuvem trata-se de uma coleção de recursos de TI acessíveis através da rede. Consiste essencialmente em pools compartilhados de recursos de hardware e software instalados em datacenters. O Modelo de nuvem permite que os consumidores contratem um provedor de recursos de TI como um serviço, com um modelo que permite conveniência, acesso ubíquo sob demanda, com pools compartilhados de recursos computacionais configuráveis, (por exemplo, servidores, armazenamento, redes, aplicações e serviços) que podem ser rapidamente provisionados e liberados com um esforço mínimo de gerenciamento ou prestador de serviços interação. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 15 Analise a afirmativa e selecione a alternativa que se relaciona com o conceito tratado na afirmativa: 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 17/24 I – O serviço fornece processamento, armazenamento, redes e outros recursos de computação fundamentais onde o consumidor é capaz de implantar e executar seus softwares, que pode incluir sistemas operacionais e aplicativos, Ambiente de Teste como um serviço. Software como Serviço. Plataforma como um Serviço. Infraestrutura como Serviço. Backup como Serviço, Infraestrutura como Serviço: O serviço fornece processamento, armazenamento, redes e outros recursos de computação fundamentais onde o consumidor é capaz de implantar e executar seus softwares, que pode incluir sistemas operacionais e aplicativos. O consumidor não gerencia ou controla a infraestrutura de nuvem subjacente, mas tem controle sobre sistemas operacionais, armazenamento e aplicativos implantados; E possivelmente controle limitado de componentes de rede selecionados (por exemplo, firewalls de host). "- NIST. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 16 Analise as afirmativas com relação à IoT e assinale a alternativa correta: I - A IoT envolve uma grande quantidade de nós. II – A utilização de IoT produzirá um pequeno volume de dados. III - O As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão ser processadas ou guardadas para um posterior processamento. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 18/24 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso. I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. Segue um exemplo de como será a transmissão de dados com IoT. A IoT envolve uma grande quantidade de nós, sua utilização produzirá um grande volume de dados; Como exemplo, cito um processo de cadeia de suprimentos em um hipermercado, onde necessitamos de alguns dados, como, a identificação dos objetos, a informação de localização e o tempo em que o objeto esteve à venda. Criando uma estrutura de dados simples, para armazenar ou enviar esses dados, serão necessários 18 bytesde dados de um único objeto. Caso esse hipermercado possuam em torno de 700.000 produtos, para esses dados serão gerados 12,6GB caso frequência de leitura dos dados seja a cada segundo. Serão gerados 544TB a cada doze horas, um volume expressivo para a infraestrutura de rede local. As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão ser processadas ou guardadas para um posterior processamento, observe que serão necessários novos mecanismos eficientes e políticas inerentes à própria infraestrutura de rede para o gerenciamento, armazenamento e processamento desses dados. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 17 Analise as afirmativas quanto ao ecossistema de IoT e assinale a alternativa correta: 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 19/24 I. Esse provedor provê e utiliza capacidades ou recursos providos por provedores de rede, provedores de dispositivos e provedores de plataformas, de modo a prover aplicações de IoT para aplicações clientes. II. A aplicação cliente é o usuário das aplicações de IoT providas pelos provedores de aplicação, nesse caso, uma aplicação cliente pode representar múltiplas aplicações de usuário. III. Esse provedor provê capacidades de integração e interfaces abertas. Diferentes plataformas podem prover diferentes capacidades para provedores de aplicação. Capacidades de plataforma incluem tipicamente capacidades de integração, como por exemplo, armazenamento de dados, processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT. I – application provider, II – application customer, III – network provider. I – application customer, II – application provider, III – network provider. I – device provider, II – application customer, III – network provider.. I – application provider, II – application customer, III – platform provider. I – application customer, II – application provider, III – platform provider. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 20/24 • Platform provider: O provedor de plataforma provê capacidades de integração e interfaces abertas. Diferentes plataformas podem prover diferentes capacidades para provedores de aplicação. Capacidades de plataforma incluem tipicamente capacidades de integração, como por exemplo, armazenamento de dados, processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT; • Application provider: o provedor de aplicação provê e utiliza capacidades ou recursos providos por provedores de rede, provedores de dispositivos e provedores de plataformas, de modo a prover aplicações de IoT para aplicações clientes; • Application customer: A aplicação cliente é o usuário das aplicações de IoT providas pelos provedores de aplicação, nesse caso, uma aplicação cliente pode representar múltiplas aplicações de usuário. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 18 Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta: I - Weiser (1999) dizia que a tecnologia é somente um meio para o propósito, ou seja, a tecnologia é uma ferramenta. II - Inúmeros e pequenos processadores embutidos em diversos objetos estarão integrados no dia-a-dia. III - Essa revolução da Internet das Coisas não influenciará somente na quantidade de informações, mas na qualidade dela. I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 21/24 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. Essa revolução não influenciará somente na quantidade de informações, mas na qualidade dela. Inúmeros e pequenos processadores embutidos em diversos objetos estarão integrados no dia-a-dia. Weiser (1999) dizia que a tecnologia é somente um meio para o propósito, ou seja, a tecnologia é uma ferramenta. 0,5 / 0,5 ptsPergunta 19 Analise a figura: e assinale em qual é a correta definição para os dispositivos que estão presentes na Physical Interface Zone, na parte superior da Figura. Objetos puramente passivos com identificação e dados fixos. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 22/24 Objetos dotados de moderado poder computacional e percepção de contexto, que por meio de sensores podem gerar mensagens e variar a informação associadas a eles de acordo com o tempo e lugar. Objetos ativos com identificação e dados variantes. Objetos que possuem conectividade em rede, sem a intervenção humana, possibilitando a emergência de inteligência nos sistemas de rede. Objetos que possuem conectividade em rede, com a intervenção humana. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 23/24 A Figura representa o processo de captura e processamento de dados em IoT, que ocorre da seguinte maneira: os dados gerados pelos objetos físicos são lidos pelo dispositivo interrogador, também designado como gateway. Esses dados são enviados ao sistema de gerenciamento de informação, a partir desse, usando a Internet ou outras tecnologias de rede, são obtidos outros dados associados aos objetos ou aos próprios dados iniciais. O resultado do processamento por uma aplicação ou serviço é uma atuação no ambiente em que estão presentes os objetos e/ou uma atuação sobre eles. Conforme se observa em (Souza, 2015), são propostas três classes de dispositivos para IoT: 1. Objetos puramente passivos com identificação e dados fixos, são objetos presentes na Physical Interface Zone, na parte superior da Figura 2; 2. Objetos dotados de moderado poder computacional e percepção de contexto, que por meio de sensores podem gerar mensagens e variar a informação associadas a eles de acordo com o tempo e lugar, representados pelos objetos presentes na Physical Interface Zone, mais ao centro da Figura 2; 3. Objetos que possuem conectividade em rede, sem a intervenção humana, possibilitando a emergência de inteligência nos sistemas de rede, representados pelos objetos presentes na Physical Interface Zone, na parte inferior da Figura 2; 0,5 / 0,5 ptsPergunta 20 Analise as afirmativas com relação à IoT e assinale a alternativa correta: I - As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão ser processadas ou guardadas para um posterior processamento. II - serão necessários novos mecanismos eficientes e políticas inerentes à própria infraestrutura de rede para o gerenciamento, armazenamento e processamento desses dados. 24/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 24/24 III - O modelo de redes para tráfego de dados e informação deverá caracterizar-se como trafego de dados fim-a-fim. I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso. I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão ser processadas ou guardadas para um posterior processamento, observe que serão necessários novos mecanismos eficientes e políticas inerentes à própria infraestrutura de rede para o gerenciamento, armazenamento e processamento desses dados. O modelo de redes para tráfego de dados e informação deverá caracterizar-se como trafego de dados fim-a-fim, porém, possuirá vários atores, como, nós de origem de dados, coletores de dados e pontos intermediários de processamento. Os fluxos de dados poderão ser alterados nos nós finais ou intermediários ao longo do caminho. Mas notadamente comunicação máquina-a-máquina. Pontuação do teste: 9,5 de 10
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