avaliação II ED VI

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	As seguintes perguntas estão relacionadas a qual etapa de um projeto de Big Data?
 
• Quais atributos parecem irrelevantes e podem ser excluídos?
• Há dados suficientes para tirar conclusões generalizáveis ou fazer previsões precisas?
• Existem muitos atributos para o seu método analítico escolhido?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
Definição dos Requisitos Técnicos.
	Respostas:
	a. 
Planejamento do Projeto.
	
	b. 
Definição dos Requisitos Técnicos.
	
	c. 
Definição do Business Case.
	
	d. 
Criação de um Total Business Value Assessment.
	
	e. 
Criação de um Esboço do Resultado.
	Feedback da resposta:
	Resposta: B
Comentário: as perguntas apresentadas são referentes à definição dos Requisitos Técnicos dentro de um projeto de Big Data.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Quais são os profissionais responsáveis pela definição, pelo design e pela integração de estruturas de armazenamento?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
Arquitetos de dados.
	Respostas:
	a. 
Cientistas de dados.
	
	b. 
Arquitetos de dados.
	
	c. 
Administradores de bancos de dados.
	
	d. 
Engenheiros de Data Ops.
	
	e. 
Engenheiros de dados.
	Feedback da resposta:
	Resposta: B
Comentário: os arquitetos de dados são os profissionais responsáveis pela definição, pelo design e pela integração de estruturas de armazenamento.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	A escalabilidade de um projeto se refere a qual dos seguintes aspectos?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
Suportar os casos de uso futuros.
	Respostas:
	a. 
Priorizar a segurança dos dados.
	
	b. 
Dividir as tarefas para a obtenção de resultados.
	
	c. 
Utilizar uma única ferramenta de análise de dados.
	
	d. 
Suportar os casos de uso futuros.
	
	e. 
Entender o ambiente empresarial.
	Feedback da resposta:
	Resposta: D
Comentário: através da escalabilidade é possível suportar os casos de uso futuros para o projeto já desenvolvido.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Identificar todas as questões comerciais com a maior precisão possível é uma tarefa de qual etapa de um projeto de Big Data?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Planejamento do Projeto.
	Respostas:
	a. 
Planejamento do Projeto.
	
	b. 
Definição dos Requisitos Técnicos.
	
	c. 
Definição do Business Case.
	
	d. 
Criação de um Total Business Value Assessment.
	
	e. 
Criação de um Esboço do Resultado.
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
Comentário: no Planejamento do Projeto identificamos todas as questões comerciais com a maior precisão possível.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Quais as 4 etapas sugeridas para implementar, com sucesso, um projeto de Big Data?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Definição do Business Case; Planejamento do Projeto; Definição dos Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
	Respostas:
	a. 
Definição do Business Case; Planejamento do Projeto; Definição dos Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
	
	b. 
Definição dos Profissionais; Planejamento do Projeto; Definição dos Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
	
	c. 
Definição do Business Case; Planejamento da Empresa Envolvida; Definição dos Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
	
	d. 
Definição do Business Case; Planejamento do Projeto; Definição dos serviços a serem realizados até a entrega; Criação de um Total Business Value Assessment.
	
	e. 
Definição do Business Case; Planejamento do Projeto; Definição dos Requisitos Técnicos; Criação de um Esboço do Resultado.
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
Comentário: as 4 etapas sugeridas para implementar, com sucesso, um projeto de Big Data são, respectivamente: 1. Definição do Business Case; 2. Planejamento do Projeto; 3. Definição dos Requisitos Técnicos; 4. Criação de um Total Business Value Assessment.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Qual é a ordem correta de construção do conhecimento na área de Big Data?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Dado, informação e conhecimento.
	Respostas:
	a. 
Dado, informação e conhecimento.
	
	b. 
Informação, dado e conhecimento.
	
	c. 
Significado, dado e conhecimento.
	
	d. 
Análise, dado e conhecimento.
	
	e. 
Tabela, dado e conhecimento.
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
Comentário: a ordem correta de construção do conhecimento na área de Big Data é, respectivamente: o dado, a informação e o conhecimento.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Quais são os profissionais que, normalmente, criam e integram as estruturas de armazenamento, em especial os Data Lakes?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Engenheiros de dados.
	Respostas:
	a. 
Cientistas de dados.
	
	b. 
Arquitetos de dados.
	
	c. 
Administradores de bancos de dados.
	
	d. 
Engenheiros de Data Ops.
	
	e. 
Engenheiros de dados.
	Feedback da resposta:
	Resposta: E
Comentário: os engenheiros de dados são os profissionais que, normalmente, criam e integram as estruturas de armazenamento, em especial, os Data Lakes.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	O valor dos 5Vs que descrevem a importância dos dados na área de Big Data está associada a qual aspecto?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Qualidade dos dados.
	Respostas:
	a. 
Tamanho dos dados.
	
	b. 
Formato dos dados.
	
	c. 
Geração dos dados.
	
	d. 
Confiabilidade dos dados.
	
	e. 
Qualidade dos dados.
	Feedback da resposta:
	Resposta: E
Comentário: o valor está associado à qualidade dos dados, a fim de transformá-los em conhecimento em Big Data.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Quais são os tipos de armazenamento utilizados em Big Data?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
Data Lakes, Data Hubs e Data Warehouses.
	Respostas:
	a. 
Data Driven, Data Hubs e Data Warehouses.
	
	b. 
Data Lakes, Data Cloud e Data Warehouses.
	
	c. 
Data Lakes, Data Hubs e Data World.
	
	d. 
Data Lakes, Data Hubs e Data Warehouses.
	
	e. 
Data Ops, Data Hubs e Data Warehouses.
	Feedback da resposta:
	Resposta: D
Comentário: os tipos de armazenamento utilizados em Big Data são Data Lakes, Data Hubs e Data Warehouses.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	A velocidade dos 5Vs que descrevem a importância dos dados na área de Big Data está associada a qual aspecto?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Geração dos dados.
	Respostas:
	a. 
Tamanho dos dados.
	
	b. 
Formato dos dados.
	
	c. 
Geração dos dados.
	
	d. 
Confiabilidade dos dados.
	
	e. 
Qualidade dos dados.
	Feedback da resposta:
	Resposta: C
Comentário: a velocidade está associada à geração de dados para um curto intervalo de tempo em Big Data.