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• Pergunta 1 0,2 em 0,2 pontos Analise as alternativas e marque a que apresenta a função correta para mostrar na tela a quantidade de itens de um conjunto (lista)? Resposta: len(list) • Pergunta 2 0,2 em 0,2 pontos Qual das alternativas possui a palavra-chave usada para criar uma função no Python? Resposta: Como Declarar uma Função: def • Pergunta 3 0,2 em 0,2 pontos Foi declarada no código Python uma variável texto = "Análise de Dados", em seguida, a função print é chamada com o parâmetro texto[11:], qual será o resultado impresso? Resposta: Dados • Pergunta 4 0,2 em 0,2 pontos Analise o código abaixo: O que está errado com este código? Resposta: O laço será executado infinitamente. PERGUNTA 1 1. Considere o código abaixo: Qual alternativa descreve melhor a execução do código acima. a. o código adiciona uma fruta (string) na lista chamada vetfrutas. PERGUNTA 2 1. Qual alternativa apresenta o conceito correto de programação orientada a objetos que nos permite o reuso de código quando estamos definindo as classes e suas ligações? a. Herança. “Reaproveita o código” PERGUNTA 3 1. Analise a classe fornecida abaixo. Marque a alternativa que retorna como resultado a resposta True. a. a1.cor == "marrom" (true) PERGUNTA 4 1. O que é uma classe? b. Classe é uma especificação para definições de objetos. • Pergunta 1 0,2 em 0,2 pontos Considerando que PyDataStack possui pacotes específicos que auxiliam no processo de análise e visualização dos dados, qual pacote do PyDataStack auxilia na tarefa de visualizar os dados por meio de gráficos – de linhas, barras, setores etc.? RESPOSTA: Pacote Matplotlib • Pergunta 2 0,2 em 0,2 pontos Considerando que arrays bidimensionais possuem mais de uma dimensão, sendo também chamados de matrizes, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a instrução para criar uma matriz com o Numerical Python (Numpy): RESPOSTA: matriz = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) • Pergunta 3 0,2 em 0,2 pontos Considerando que os nomes das linguagens devem ser os rótulos e as taxas de uso aos respectivos dados, como uma serie pode ser representada com o Python Data Analysis Library (Pandas) mostrando um conjunto de dados referentes à taxa de uso 5 em linguagem de programação? RESPOSTA: s2 = pd.Series([23, 77, 0, 5, 12], index = ['Python', 'JavaScript', 'Java', 'R', 'C#']) • Pergunta 4 0,2 em 0,2 pontos O pacote Python Data Analysis Library (Pandas) pode trabalhar com dois tipos de conjuntos de dados, ou seja, series como : RESPOSTA: conjunto de dados unidimensionais e Dataframes (2D): conjunto de dados bidimensionais PERGUNTA 1 1. É uma biblioteca criada para manipular de forma rápida e sem complicação dados estruturados, tal como um tipo de planilha ou tabela. Trata-se do: b. Pandas.(Manipula dados semelhantes a Planilhas) PERGUNTA 2 1. Considerando que em um código Python foi importada a biblioteca Pandas com o alias pd, qual é o método responsável em permitir abrir um arquivo de dataset no formato Comma-SeparatedValues (CSV)? d. pd.read_csv(nome_arq)“read_csv()” PERGUNTA 3 1. Considerando que um arquivo de dados Comma-SeparatedValues (CSV) possui duas linhas com diversas informações: 1,Wii Sports,Wii,2006,Sports,Nintendo,41.49,29.02,3.77,8.46,82.74 2,Super Mario Bros.,NES,1985,Platform,Nintendo,29.08,3.58,6.81,0.77,40.24 Para abrir este arquivo para leitura e imprimir SOMENTE os anos em que os dois jogos presentes no arquivo CSV foram lançados, qual sequência de comandos é necessária? d. dataset = open("vgsales.csv")“Leitura” dados = dataset.read() linhas = dados.split('\n')”Separa as linhas em posições” campos = linhas[1].split(",") campos[3] PERGUNTA 4 1. Após a leitura de um arquivo no formato .txt/.json no Python, precisamos fazer o seu carregamento ou a sua conversão com um método específico para que este Json seja tratado como um dicionário. Trata-se do método: b. json.loads(texto)”Transforma .TXT em .JASON” PERGUNTA 1 Considerando uma lista desordenada de nomes e a necessidade de os ordenar para que os dados possam ser exibidos apropriadamente na tela, assinale a alternativa que apresenta o método CORRETO para ordenar alfabeticamente uma lista: a. nomes.sort() PERGUNTA 2 Considerando que o pacote Pandas fornece diversos métodos para tratar os dataframes e as series, assim como a existência de um dataframe que possui a coluna com valores que variam entre F e M, assinale a alternativa cuja instrução permite localizar os registros APENAS do gênero F: d. df.loc[df["Gender"] == "F"] PERGUNTA 3 Um conjunto unidimensionalde dados representado no Pandas é chamado de: c. serie. PERGUNTA 4 Considerando um conjunto de dados com o Pandas que possui uma lista de alunos do gênero masculino e as suas respectivas notas – estas identificadas pela coluna grade –, assinale a alternativa que apresenta a sintaxe CORRETA para identificar a maior e menor notas desta turma: a. hMax = homem["grade"].max() e hMin = homem["grade"].min() Fazer teste: AS II Informações do teste Descrição Instruções Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a tentativa número 1. Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente. Suas respostas foram salvas automaticamente. Estado de Conclusão da Pergunta: PERGUNTA 1 1. Analise o código abaixo e marque a alternativa que apresenta o nome correto do objeto criado. a. FormaGeometrica. b. init. c. fg. d. __init__. e. self. 0,2 pontos PERGUNTA 2 1. Considere o código abaixo: Qual alternativa descreve melhor a execução do código acima. https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611329_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883959_1&step=null https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611329_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883959_1&step=null https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611329_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883959_1&step=null a. o código adiciona um objeto fruta na lista chamada vetfrutas. b. o código adiciona uma fruta (string) na lista chamada vetfrutas. c. o código cria uma lista e um objeto, ambos vazios. d. o código não é executado, visto que possui um erro de sintaxe. e. o código irá criar um objeto fruta com a fruta Uva gravada. 0,2 pontos PERGUNTA 3 1. Analise a classe fornecida abaixo. Marque a alternativa que retorna como resultado a resposta True. a. a1.cor == "marrom" b. a1.idade == '15' c. a1.nome == 'a1' d. a1.idade > 15 e. felino.cor == 'marrom' 0,2 pontos PERGUNTA 4 1. Qual alternativa apresenta a afirmativa INCORRETA? a. Na POO, um problema pode ser entendido como um conjunto de objetos interagindo por meio de troca de mensagens. b. Existem vários paradigmas de programação, como, por exemplo, o estruturado e o orientado a objetos. c. Na programação estruturado, qualquer problema pode ser dividido em problemas menores, chamados de funções. d. A linguagem de programação Python aceita o paradigma orientado a objetos. e. A linguagem de programação Python é um exemplo de linguagem orientada a objetos, que não permite a utilização do paradigma estruturado na solução de um problema. Fazer teste: AS III Informações do teste Descrição Instruções Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a tentativa número 1. Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente. Suas respostas foram salvas automaticamente. Estado de Conclusão da Pergunta: PERGUNTA 1 1. Analise as seguintes instruções: vet = np.array([‘A’,’B’,’C’]) print(vet.shape) E assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a resposta retornada pelo método shape(): a. 3 b. 0 c. 0,1,2d. [‘A’,’B’,’C’] e. ‘A’ 0,2 pontos PERGUNTA 2 1. Observe o seguinte conjunto de dados: E assinale a alternativa que apresenta o conjunto de instruções que devem ser utilizadas para criar um dataframe para tais dados: a. dados= {["Android", "iOS", "Windows"],[80, 18, 2]} df = pd.DataFrame(dados) https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611326_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883960_1&step=null https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611326_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883960_1&step=null https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611326_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883960_1&step=null b. dados= {["Android", "iOS", "Windows"],[80, 18, 2]} df = pd.Series(dados) c. dados= {'SO':["Android", "iOS", "Windows"], 'Vendas':[80, 18, 2]} df = pd.DataFrame(dados) d. dados= {["Android":80, "iOS":18, "Windows":2]} df = pd.DataFrame(dados) e. dados= {'SO':["Android", "iOS", "Windows"], 'Vendas':[80, 18, 2]} df = pd.Series(dados) 0,2 pontos PERGUNTA 3 1. Considerando que as linguagens de programação de alto nível geralmente possuem métodos para gerar valores aleatórios, e que a linguagem Python possui também um método destes, assinale a alternativa que apresenta o uso do método rand() para que o mesmo sorteie 10 valores aleatórios: a. np.rand(10)) b. np.random.rand(10)) c. np.arrange(10)) d. np.random(10)) e. np.array(10)) 0,2 pontos PERGUNTA 4 1. Considerando que para utilizar o Numerical Python (Numpy) em um código é inicialmente necessário indicar o nome do pacote desejado, qual é a forma CORRETA de sinalizar o pacote Numpy no código Python? a. using numpy as np b. using np as numpy c. import np as numpy d. import numpy.* e. import numpy as np 0,2 pontos Fazer teste: AS IV Informações do teste Descrição Instruções Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a tentativa número 1. Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente. Suas respostas foram salvas automaticamente. Estado de Conclusão da Pergunta: PERGUNTA 1 1. Considerando que Pandas facilita o manuseio de datasets para que seja possível trabalhar com os dados como uma planilha Office Excel, e que é necessário ler um dataset denominado vgsales.csv e visualizar o início da tabela, exibindo os dados e seus respectivos campos, assim como o dataset foi carregado em uma variável denominada df, assinale a alternativa que apresenta a instrução CORRETA para apresentar na tela o início da tabela de dados carregada pelo Pandas: a. df.begin() b. df.head() c. df.header() d. df.top() e. df.start() 0,2 pontos PERGUNTA 2 1. Considerando que em um código Python foi importada a biblioteca Pandas com o alias pd, qual é o método responsável em permitir abrir um arquivo de dataset no formato Comma-Separated Values (CSV)? a. pd.csv(nome_arq) b. pd.read(nome_arq) c. pd.read_csv(nome_arq) d. pd.fileOpen(nome_arq) e. pd.open(nome_arq) 0,2 pontos PERGUNTA 3 1. Considerando ler um dataset disponível em uma base de domínio público em um endereço Hyper Text Transfer Protocol Secure (HTTPS) específico, e que esta leitura deve ser https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611325_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883961_1&step=null https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611325_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883961_1&step=null https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611325_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883961_1&step=null realizada no código Python, assinale a alternativa que apresenta a função CORRETA para esta finalidade: a. urlopen(url).readHTTPS() b. open(url).read() c. urlopenjson(url).read() d. urlopen(url).read() e. urlopenHTTPS(url) 0,2 pontos PERGUNTA 4 1. Após a leitura de um arquivo no formato .txt/.json no Python, precisamos fazer o seu carregamento ou a sua conversão com um método específico para que este Json seja tratado como um dicionário. Trata-se do método: a. json.encode(texto) b. json.read(texto) c. json.decote (texto) d. json.loads(texto) e. json.converter (texto) 0,2 pontos Fazer teste: AS V Informações do teste Descrição Instruções Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a tentativa número 1. Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente. Suas respostas foram salvas automaticamente. Estado de Conclusão da Pergunta: PERGUNTA 1 1. Quando criamos gráficos com o Matplolib, alguns modelos necessitam de índices para os eixos x e y; em muitos casos, associamos estes índices a alguns rótulos. Assim, o seguinte código possui uma relação de rótulos, tornando-se necessário criar um intervalo de índices, ou seja: paises = ['EUA', 'China', 'Brasil', 'Argentina', 'Alemanha'] ipnd = np. a. rang(len(paises)). b. arange(len(paises)). c. vet(count(paises)). d. arrange(length(paises)). e. rang(length(paises)). 0,2 pontos PERGUNTA 2 1. Qual método do Matplotlib permite criar gráficos de setores? a. graphics() b. pie() c. circlePie() d. chart() e. sector() 0,2 pontos PERGUNTA 3 1. Considerando que um dataset possui o seguinte cabeçalho: https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611328_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883962_1&step=null https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611328_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883962_1&step=null https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611328_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883962_1&step=null Fname, Lname, Gender, Hours Worked, SalesTraining, Years Experience, Cars Sold. E sendo necessário calcular a média de horas trabalhadas dos funcionários que possuem experiência de três anos na empresa, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE as instruções que realizam esta tarefa: a. dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours Worked" AND df["Years Experience"] == dadosEXP3].mean() b. dadosEXP3 = df["Years Experience" == 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours Worked"].mean() c. dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours Worked"].mean() d. dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 = df.mean("Hours Worked") e. dadosEXP3 = loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours Worked"].mean() 0,2 pontos PERGUNTA 4 1. Considerando que o pacote Pandas fornece diversos métodos para tratar os dataframes e as series, assim como a existência de um dataframe que possui a coluna Gender com valores que variam entre F e M, assinale a alternativa cuja instrução permite localizar os registros APENAS do gênero F: a. df.loc[df["Gender"] == "F"] b. df.loc[Gender == "F"] c. df.locate[df["Gender"] = "F"] d. df.locate[df["Gender"] == "F"] e. df.loc[df["Gender"] = "F"] 0,2 pontos Fazer teste: AS I Informações do teste Descrição Instruções Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a tentativa número 1. Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente. Suas respostas foram salvas automaticamente. Estado de Conclusão da Pergunta: PERGUNTA 1 1. Avalie a expressão x = 54 + 12 * 3 - 47 / 4, qual é o resultado apresentado na visualização se usarmos o comando print(x)? a. 0 b. -10,75 c. 78.25 d. 10,75 e. 37,75 0,2 pontos PERGUNTA 2 1. Analise o código abaixo: Qualserá o valor impresso na tela após a execução da função? a. soma b. 7 c. error d. 17 e. 10 0,2 pontos PERGUNTA 3 1. A instrução z = { 'jan' : 12 , 'fev' : 42, 'mar': 100} cria um dicionário em Python com alguns itens formados por chave/valor. Se usarmos a instrução m = z.items() logo após a anterior, qual será o tipo de informação armazenada na variável m? a. Uma lista de strings. b. Uma tupla com 3 inteiros. https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611327_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883958_1&step=null https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611327_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883958_1&step=null https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611327_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883958_1&step=null c. Uma tupla com três strings. d. Uma lista de inteiros. e. Uma lista de tuplas. 0,2 pontos PERGUNTA 4 1. Analise o código abaixo: Qual alternativa possui a melhor descrição para o código acima? a. Conta quantos elementos têm na lista. b. Procura o menor valor da lista. c. Somatório de todos os elementos da lista. d. Procura o maior valor da lista. e. Imprime o último elemento da lista. Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59 AS - LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO APLICADA – 60HORAS PERGUNTA 1 1. Analise o código abaixo: O que está errado com este código? a. não é necessário colocar “:” no final dowhile. b.CERTO o laço será executado infinitamente. c. falta colocar parênteses na condição docomando while. d. o print(“final”) deve ter endentação. e. while não é uma palavra reservada doPython. 0,2 pontos PERGUNTA 2 1. Analise o código abaixo: Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59 Qual alternativa possui a melhor descrição para o código acima? a. Procura o menor valor da lista. b. Procura o maior valor da lista. c.CERTO Somatório de todos os elementos da lista. d. Conta quantos elementos têm na lista. e. Imprime o último elemento da lista. 0,2 pontos PERGUNTA 3 1. A instrução z = { 'jan' : 12 , 'fev' : 42, 'mar': 100} cria um dicionário em Python com alguns itens formados por chave/valor. Se usarmos a instrução m = z.items() logo após a anterior, qual será o tipo de informação armazenada na variável m? a.ERRADO Uma tupla com 3 inteiros. b. Uma lista de inteiros. c. Uma lista de strings. d. Uma tupla com três strings. e. Uma lista de tuplas. Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59 0,2 pontos PERGUNTA 4 1. Analise o código abaixo: Qual será o valor impresso na tela após a execução da função? a. error b. 7 c.CERTO 10 d. soma e. 17 Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59 PERGUNTA 1 1. Qual alternativa apresenta o conceito correto de programação orientada a objetos que nos permite o reuso de código quando estamos definindo as classes e suas ligações? a. Polimorfismo. b. Generalização. c. Sobrecarga. d. Herança. e. Abstração. 0,2 pontos PERGUNTA 2 1. Analise a classe fornecida abaixo. Marque a alternativa que retorna como resultado a resposta True. a. a1.idade > 15 b. a1.nome == 'a1' Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59 c. a1.idade == '15' d. a1.cor == "marrom" e. felino.cor == 'marrom' 0,2 pontos PERGUNTA 3 1. Quantos métodos no total existem na classe Círculo apresentada abaixo: a. não existem métodos na classe b. 1 c. 3 d. 5 e. 2 Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59 0,2 pontos PERGUNTA 4 1. Analise o código abaixo: O que será apresentado ao final da execução do código. a. Um erro indicando que o método display precisade um argumento. b.Ocorrerá um erro indicando que é necessário umargumento para criar o objeto. c. Não será apresentado nada na tela. d.será apresentada referência em memória doobjeto obj. e. Irá ser apresentado o valor 0, o valor padrão davariável x. Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59 PERGUNTA 1 1. Qual alternativa apresenta a afirmativa INCORRETA? a. Na POO, um problema pode ser entendido como um conjunto de objetos interagindo por meio de troca de mensagens. b. Na programação estruturado, qualquer problema pode ser dividido em problemas menores, chamados de funções. c. Existem vários paradigmas de programação, como, por exemplo, o estruturado e o orientado a objetos. d.CERTO A linguagem de programação Python é um exemplo de linguagem orientada a objetos, que não permite a utilização do paradigma estruturado na solução de um problema. e. A linguagem de programação Pythonaceita o paradigma orientado a objetos. 0,2 pontos PERGUNTA 2 1. Qual alternativa apresenta o conceito correto de programação orientada a objetos que nos permite o Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59 reuso de código quando estamos definindo as classes e suas ligações? a.CERTO Herança. b. Abstração. c. Polimorfismo. d. Sobrecarga. e. Generalização. 0,2 pontos PERGUNTA 3 1. Quantos métodos no total existem na classe Círculo apresentada abaixo: a.CERTO 5 b. 3 Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59 c. 1 d. 2 e. não existem métodos na classe 0,2 pontos PERGUNTA 4 1. Analise o código abaixo e marque a alternativa que apresenta o nome correto do objeto criado. a.CERTO fg. b. self. c. __init__. d. init. e. FormaGeometrica. Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30 PERGUNTA 1 1. Considerando que para utilizar o Numerical Python (Numpy) em um código é inicialmente necessário indicar o nome do pacote desejado, qual é a forma de sinalizar o pacote Numpy no CORRETA código Python? a. import numpy as np b. import numpy.* c. using np as numpy d. import np as numpy e. using numpy as np 0,2 pontos PERGUNTA 2 1. Considerando que PyData Stack possui pacotes específicos que auxiliam no processo de análise e visualização dos dados, qual pacote do PyData Stack auxilia na tarefa de visualizar os dados por meio de gráficos de linhas,barras, setores etc.? – a. Pandas. b. Matplotlib. c. Numpy. Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30 d. MathLab. e. Matgraphlib. 0,2 pontos PERGUNTA 3 1. O pacote Python Data Analysis Library (Pandas) pode trabalhar com dois tipos de conjuntos de dados, ou seja, series como : a. conjunto de dados bidimensionais e dataframes como conjunto de dados unidimensionais. b. tuplas e dataframes como dicionários. c. listas básicas em Python mesma condição de – dataframes. d. conjuntos de dados no formato JavaScript Object Notation (Json) e dataframes como arquivos XSLX. e. conjunto de dados unidimensionais e dataframes como conjunto de dados bidimensionais. 0,2 pontos PERGUNTA 4 1. Considerando que os nomes das linguagens devem ser os rótulos e as taxas de uso aos respectivos dados, Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30 como uma serie pode ser representada com o Python Data Analysis Library (Pandas) mostrando um conjunto de dados referentes à taxa de uso 5 em linguagem de programação? a. s2 = pd.Series([23, 77, 0, 5, 12], rot = ['Python', 'JavaScript', 'Java', 'R', 'C#']) b. s2 = pd.Series(23, 77, 0, 5, 12, 'Python', 'JavaScript', 'Java', 'R', 'C#') c. s2 = pd.Series([23, 77, 0, 5, 12], labels = ['Python', 'JavaScript', 'Java', 'R', 'C#']) d. s2 = pd.Series( ['Python', 'JavaScript', 'Java', 'R', 'C#'], [23, 77, 0, 5, 12]) e. s2 = pd.Series([23, 77, 0, 5, 12], index = ['Python', 'JavaScript', 'Java', 'R', 'C#']) Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30 PERGUNTA 1 1. Considerando que Pandas facilita o manuseio de datasets para que seja possível trabalhar com os dados como uma planilha Office Excel, e que é necessário ler um dataset denominado vgsales.csv e visualizar o início da tabela, exibindo os dados e seus respectivos campos, assim como o dataset foi carregado em uma variável denominada df, assinale a alternativa que apresenta a instrução CORRETA para apresentar na tela o início da tabela de dados carregada pelo Pandas: a. df.head() b. df.top() c. df.header() d. df.start() e. df.begin() 0,2 pontos PERGUNTA 2 1. É uma biblioteca criada para manipular de forma rápida e sem complicação dados estruturados, tal como um tipo de planilha ou tabela. Trata-se do: a. Pandas. b. Matplotlib. c. Math. Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30 d. Numpy. e. Seaborn. 0,2 pontos PERGUNTA 3 1. Após a leitura de um arquivo no formato .txt/.json no Python, precisamos fazer o seu carregamento ou a sua conversão com um método específico para que este Json seja tratado como um dicionário. Trata-se do método: a. json.loads(texto) b. json.encode(texto) c. json.converter (texto) d. json.read(texto) e. json.decote (texto) 0,2 pontos PERGUNTA 4 1. Considerando que um arquivo de dados Comma- Separated Values (CSV) possui duas linhas com diversas informações: 1,Wii Sports,Wii,2006,Sports,Nintendo,41.49,29.02,3 .77,8.46,82.74 Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30 2,Super Mario Bros.,NES,1985,Platform,Nintendo,29.08,3.5 8,6.81,0.77,40.24 Para abrir este arquivo para leitura e imprimir os anos em que os dois jogos SOMENTE presentes no arquivo CSV foram lançados, qual sequência de comandos é necessária? a. dataset = open("vgsales.csv") dados = dataset.read() linhas = dados.split('\n') linhas[0] b. dataset = fileOpen("vgsales.csv") dados = dataset.read() linhas = dados.split('\n') campos = linhas[1].split(",") campos[3] c. dataset = open("vgsales.csv") dados = dataset.read() linhas = dados.list('\n') campos = linhas[1].list(",") campos[3] d. dataset = open("vgsales.csv") dados = dataset.read() linhas = dados.split('\n') campos = linhas[1].split(",") campos[3] e. dataset = open("vgsales.csv") Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30 dados = dataset.read() dados[1][3] Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30 PERGUNTA 1 1. Considerando que na criação de gráficos com o Matplotlib é possível definir as informações dos eixos x e y, assinale a alternativa que apresenta a instrução CORRETA para definir os rótulos do eixo x: a. plt.xAxis(indices, rotulos) b. plt.x(indices, rotulos) c. plt.xticks(indices, rotulos) d. plt.axisX(indices, rotulos) e. plt.setX(indices, rotulos) 0,2 pontos PERGUNTA 2 1. Considerando que a seguinte Tabela apresenta o início de um dataset carregado com o Pandas: E que o dataset foi carregado na variável df., assinale a alternativa que apresenta a Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30 instrução CORRETA para mostrar, na tela, a média das vendas globais deste arquivo: a. df("Global_Sales").average() b. df["Global_Sales"].average() c. mean(df("Global_Sales")) d. df["Global_Sales"].mean() e. df("Global_Sales").mean() 0,2 pontos PERGUNTA 3 1. Considerando que o pacote Pandas fornece diversos métodos para tratar os dataframes e as series, assim como a existência de um dataframe que possui a coluna Gender com valores que variam entre F e M, assinale a alternativa cuja instrução permite localizar os registros APENAS do gênero F: a. df.loc[Gender == "F"] b. df.loc[df["Gender"] == "F"] c. df.loc[df["Gender"] = "F"] d. df.locate[df["Gender"] = "F"] e. df.locate[df["Gender"] == "F"] 0,2 pontos Impresso por Marcos A. Cardoso, CPF 167.073.629-68 para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30 PERGUNTA 4 1. Considerando que um dataset possui o seguinte cabeçalho: Fname, Lname, Gender, Hours Worked, SalesTraining, Years Experience, Cars Sold. E sendo necessário calcular a média de horas trabalhadas dos funcionários que possuem experiência de três anos na empresa, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE as instruções que realizam esta tarefa: a. dadosEXP3 = loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours Worked"].mean() b. dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 = df.mean("Hours Worked") c. dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours Worked"].mean() d. dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours Worked" AND df["Years Experience"] == dadosEXP3].mean() e. dadosEXP3 = df["Years Experience" == 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours Worked"].mean()
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