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• Pergunta 1
0,2 em 0,2 pontos
Analise as alternativas e marque a que apresenta a função correta para mostrar na tela a quantidade de itens de um
conjunto (lista)?
Resposta: len(list)
• Pergunta 2
0,2 em 0,2 pontos
Qual das alternativas possui a palavra-chave usada para criar uma função no Python?
Resposta: Como Declarar uma Função: def
• Pergunta 3
0,2 em 0,2 pontos
Foi declarada no código Python uma variável texto = "Análise de Dados", em seguida, a função print é chamada com o
parâmetro texto[11:], qual será o resultado impresso?
Resposta: Dados
• Pergunta 4
0,2 em 0,2 pontos
Analise o código abaixo:
O que está errado com este código?
Resposta: O laço será executado infinitamente.
PERGUNTA 1
1. Considere o código abaixo:
Qual alternativa descreve melhor a execução do código acima.
a. o código adiciona uma fruta (string) na lista chamada vetfrutas.
PERGUNTA 2
1. Qual alternativa apresenta o conceito correto de programação orientada a objetos que nos permite o reuso de
código quando estamos definindo as classes e suas ligações?
a. Herança. “Reaproveita o código”
PERGUNTA 3
1. Analise a classe fornecida abaixo.
Marque a alternativa que retorna como resultado a resposta True.
a. a1.cor == "marrom" (true)
PERGUNTA 4
1. O que é uma classe?
b. Classe é uma especificação para definições de objetos.
• Pergunta 1
0,2 em 0,2 pontos
Considerando que PyDataStack possui pacotes específicos que auxiliam no processo de análise e visualização dos dados,
qual pacote do PyDataStack auxilia na tarefa de visualizar os dados por meio de gráficos – de linhas, barras, setores etc.?
RESPOSTA: Pacote Matplotlib
• Pergunta 2
0,2 em 0,2 pontos
Considerando que arrays bidimensionais possuem mais de uma dimensão, sendo também chamados de matrizes, assinale a
alternativa que apresenta CORRETAMENTE a instrução para criar uma matriz com o Numerical Python (Numpy):
RESPOSTA: matriz = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• Pergunta 3
0,2 em 0,2 pontos
Considerando que os nomes das linguagens devem ser os rótulos e as taxas de uso aos respectivos dados, como uma serie
pode ser representada com o Python Data Analysis Library (Pandas) mostrando um conjunto de dados referentes à taxa de
uso 5 em linguagem de programação?
RESPOSTA: s2 = pd.Series([23, 77, 0, 5, 12], index = ['Python', 'JavaScript', 'Java', 'R', 'C#'])
• Pergunta 4
0,2 em 0,2 pontos
O pacote Python Data Analysis Library (Pandas) pode trabalhar com dois tipos de conjuntos de dados, ou seja, series como :
RESPOSTA: conjunto de dados unidimensionais e Dataframes (2D): conjunto de dados bidimensionais
PERGUNTA 1
1. É uma biblioteca criada para manipular de forma rápida e sem complicação dados estruturados, tal como um tipo de
planilha ou tabela. Trata-se do:
b. Pandas.(Manipula dados semelhantes a Planilhas)
PERGUNTA 2
1. Considerando que em um código Python foi importada a biblioteca Pandas com o alias pd, qual é o método
responsável em permitir abrir um arquivo de dataset no formato Comma-SeparatedValues (CSV)?
d. pd.read_csv(nome_arq)“read_csv()”
PERGUNTA 3
1. Considerando que um arquivo de dados Comma-SeparatedValues (CSV) possui duas linhas com diversas informações:
1,Wii Sports,Wii,2006,Sports,Nintendo,41.49,29.02,3.77,8.46,82.74
2,Super Mario Bros.,NES,1985,Platform,Nintendo,29.08,3.58,6.81,0.77,40.24
Para abrir este arquivo para leitura e imprimir SOMENTE os anos em que os dois jogos presentes no arquivo CSV
foram lançados, qual sequência de comandos é necessária?
d. dataset = open("vgsales.csv")“Leitura”
dados = dataset.read()
linhas = dados.split('\n')”Separa as linhas em posições”
campos = linhas[1].split(",")
campos[3]
PERGUNTA 4
1. Após a leitura de um arquivo no formato .txt/.json no Python, precisamos fazer o seu carregamento ou a sua
conversão com um método específico para que este Json seja tratado como um dicionário. Trata-se do método:
b. json.loads(texto)”Transforma .TXT em .JASON”
PERGUNTA 1
Considerando uma lista desordenada de nomes e a necessidade de os ordenar para que os dados possam ser
exibidos apropriadamente na tela, assinale a alternativa que apresenta o método CORRETO para ordenar
alfabeticamente uma lista:
a. nomes.sort()
PERGUNTA 2
Considerando que o pacote Pandas fornece diversos métodos para tratar os dataframes e as series, assim como
a existência de um dataframe que possui a coluna com valores que variam entre F e M, assinale a alternativa
cuja instrução permite localizar os registros APENAS do gênero F:
d. df.loc[df["Gender"] == "F"]
PERGUNTA 3
Um conjunto unidimensionalde dados representado no Pandas é chamado de:
c. serie.
PERGUNTA 4
Considerando um conjunto de dados com o Pandas que possui uma lista de alunos do gênero masculino e as
suas respectivas notas – estas identificadas pela coluna grade –, assinale a alternativa que apresenta a
sintaxe CORRETA para identificar a maior e menor notas desta turma:
a. hMax = homem["grade"].max() e hMin = homem["grade"].min()
Fazer teste: AS II
Informações do teste
Descrição
Instruções
Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a tentativa número 1.
Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente.
Suas respostas foram salvas automaticamente.
Estado de Conclusão da Pergunta:
PERGUNTA 1
1. Analise o código abaixo e marque a alternativa que apresenta o nome correto do
objeto criado.
a. FormaGeometrica.
b. init.
c. fg.
d. __init__.
e. self.
0,2 pontos
PERGUNTA 2
1. Considere o código abaixo:
Qual alternativa descreve melhor a execução do código acima.
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611329_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883959_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611329_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883959_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611329_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883959_1&step=null
a. o código adiciona um objeto fruta na lista chamada vetfrutas.
b. o código adiciona uma fruta (string) na lista chamada vetfrutas.
c. o código cria uma lista e um objeto, ambos vazios.
d. o código não é executado, visto que possui um erro de sintaxe.
e. o código irá criar um objeto fruta com a fruta Uva gravada.
0,2 pontos
PERGUNTA 3
1. Analise a classe fornecida abaixo.
Marque a alternativa que retorna como resultado a resposta True.
a. a1.cor ==
"marrom"
b. a1.idade == '15'
c. a1.nome == 'a1'
d. a1.idade > 15
e. felino.cor ==
'marrom'
0,2 pontos
PERGUNTA 4
1. Qual alternativa apresenta a afirmativa INCORRETA?
a. Na POO, um problema pode ser entendido como um conjunto de objetos
interagindo por meio de troca de mensagens.
b. Existem vários paradigmas de programação, como, por exemplo, o estruturado e o
orientado a objetos.
c. Na programação estruturado, qualquer problema pode ser dividido em problemas
menores, chamados de funções.
d. A linguagem de programação Python aceita o paradigma orientado a objetos.
e. A linguagem de programação Python é um exemplo de linguagem orientada a
objetos, que não permite a utilização do paradigma estruturado na solução de
um problema.
Fazer teste: AS III
Informações do teste
Descrição
Instruções
Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a
tentativa número 1.
Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado
posteriormente.
Suas respostas foram salvas automaticamente.
Estado de Conclusão da Pergunta:
PERGUNTA 1
1. Analise as seguintes instruções:
vet = np.array([‘A’,’B’,’C’])
print(vet.shape)
E assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a resposta retornada pelo
método shape():
a. 3
b. 0
c. 0,1,2d. [‘A’,’B’,’C’]
e. ‘A’
0,2 pontos
PERGUNTA 2
1. Observe o seguinte conjunto de dados:
E assinale a alternativa que apresenta o conjunto de instruções que devem ser utilizadas
para criar um dataframe para tais dados:
a. dados= {["Android", "iOS", "Windows"],[80, 18, 2]}
df = pd.DataFrame(dados)
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611326_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883960_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611326_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883960_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611326_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883960_1&step=null
b. dados= {["Android", "iOS", "Windows"],[80, 18, 2]}
df = pd.Series(dados)
c. dados= {'SO':["Android", "iOS", "Windows"], 'Vendas':[80, 18, 2]}
df = pd.DataFrame(dados)
d. dados= {["Android":80, "iOS":18, "Windows":2]}
df = pd.DataFrame(dados)
e. dados= {'SO':["Android", "iOS", "Windows"], 'Vendas':[80, 18, 2]}
df = pd.Series(dados)
0,2 pontos
PERGUNTA 3
1. Considerando que as linguagens de programação de alto nível geralmente possuem
métodos para gerar valores aleatórios, e que a linguagem Python possui também um
método destes, assinale a alternativa que apresenta o uso do método rand() para que o
mesmo sorteie 10 valores aleatórios:
a. np.rand(10))
b. np.random.rand(10))
c. np.arrange(10))
d. np.random(10))
e. np.array(10))
0,2 pontos
PERGUNTA 4
1. Considerando que para utilizar o Numerical Python (Numpy) em um código é inicialmente
necessário indicar o nome do pacote desejado, qual é a forma CORRETA de sinalizar o
pacote Numpy no código Python?
a. using numpy as np
b. using np as numpy
c. import np as numpy
d. import numpy.*
e. import numpy as np
0,2 pontos
Fazer teste: AS IV
Informações do teste
Descrição
Instruções
Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a
tentativa número 1.
Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado
posteriormente.
Suas respostas foram salvas automaticamente.
Estado de Conclusão da Pergunta:
PERGUNTA 1
1. Considerando que Pandas facilita o manuseio de datasets para que seja possível trabalhar
com os dados como uma planilha Office Excel, e que é necessário ler um dataset
denominado vgsales.csv e visualizar o início da tabela, exibindo os dados e seus
respectivos campos, assim como o dataset foi carregado em uma variável denominada df,
assinale a alternativa que apresenta a instrução CORRETA para apresentar na tela o
início da tabela de dados carregada pelo Pandas:
a. df.begin()
b. df.head()
c. df.header()
d. df.top()
e. df.start()
0,2 pontos
PERGUNTA 2
1. Considerando que em um código Python foi importada a biblioteca Pandas com o alias pd,
qual é o método responsável em permitir abrir um arquivo de dataset no formato
Comma-Separated Values (CSV)?
a. pd.csv(nome_arq)
b. pd.read(nome_arq)
c. pd.read_csv(nome_arq)
d. pd.fileOpen(nome_arq)
e. pd.open(nome_arq)
0,2 pontos
PERGUNTA 3
1. Considerando ler um dataset disponível em uma base de domínio público em um endereço
Hyper Text Transfer Protocol Secure (HTTPS) específico, e que esta leitura deve ser
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611325_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883961_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611325_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883961_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611325_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883961_1&step=null
realizada no código Python, assinale a alternativa que apresenta a função CORRETA para
esta finalidade:
a. urlopen(url).readHTTPS()
b. open(url).read()
c. urlopenjson(url).read()
d. urlopen(url).read()
e. urlopenHTTPS(url)
0,2 pontos
PERGUNTA 4
1. Após a leitura de um arquivo no formato .txt/.json no Python, precisamos fazer o seu
carregamento ou a sua conversão com um método específico para que este Json seja
tratado como um dicionário. Trata-se do método:
a. json.encode(texto)
b. json.read(texto)
c. json.decote (texto)
d. json.loads(texto)
e. json.converter (texto)
0,2 pontos
Fazer teste: AS V
Informações do teste
Descrição
Instruções
Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a
tentativa número 1.
Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado
posteriormente.
Suas respostas foram salvas automaticamente.
Estado de Conclusão da Pergunta:
PERGUNTA 1
1. Quando criamos gráficos com o Matplolib, alguns modelos necessitam de índices para os
eixos x e y; em muitos casos, associamos estes índices a alguns rótulos. Assim, o seguinte
código possui uma relação de rótulos, tornando-se necessário criar um intervalo de
índices, ou seja:
paises = ['EUA', 'China', 'Brasil', 'Argentina', 'Alemanha']
ipnd = np.
a. rang(len(paises)).
b. arange(len(paises)).
c. vet(count(paises)).
d. arrange(length(paises)).
e. rang(length(paises)).
0,2 pontos
PERGUNTA 2
1. Qual método do Matplotlib permite criar gráficos de setores?
a. graphics()
b. pie()
c. circlePie()
d. chart()
e. sector()
0,2 pontos
PERGUNTA 3
1. Considerando que um dataset possui o seguinte cabeçalho:
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611328_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883962_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611328_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883962_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611328_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883962_1&step=null
Fname, Lname, Gender, Hours Worked, SalesTraining, Years Experience, Cars Sold.
E sendo necessário calcular a média de horas trabalhadas dos funcionários que possuem
experiência de três anos na empresa, assinale a alternativa que
apresenta CORRETAMENTE as instruções que realizam esta tarefa:
a. dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours
Worked" AND df["Years Experience"] == dadosEXP3].mean()
b. dadosEXP3 = df["Years Experience" == 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours
Worked"].mean()
c. dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 =
dadosEXP3["Hours Worked"].mean()
d. dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 = df.mean("Hours
Worked")
e. dadosEXP3 = loc[df["Years Experience"] == 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours
Worked"].mean()
0,2 pontos
PERGUNTA 4
1. Considerando que o pacote Pandas fornece diversos métodos para tratar os dataframes e
as series, assim como a existência de um dataframe que possui a coluna Gender com
valores que variam entre F e M, assinale a alternativa cuja instrução permite localizar os
registros APENAS do gênero F:
a. df.loc[df["Gender"] == "F"]
b. df.loc[Gender == "F"]
c. df.locate[df["Gender"] = "F"]
d. df.locate[df["Gender"] == "F"]
e. df.loc[df["Gender"] = "F"]
0,2 pontos
Fazer teste: AS I
Informações do teste
Descrição
Instruções
Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a tentativa número 1.
Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente.
Suas respostas foram salvas automaticamente.
Estado de Conclusão da Pergunta:
PERGUNTA 1
1. Avalie a expressão x = 54 + 12 * 3 - 47 / 4, qual é o resultado apresentado na
visualização se usarmos o comando print(x)?
a. 0
b. -10,75
c. 78.25
d. 10,75
e. 37,75
0,2 pontos
PERGUNTA 2
1. Analise o código abaixo:
Qualserá o valor impresso na tela após a execução da função?
a. soma
b. 7
c. error
d. 17
e. 10
0,2 pontos
PERGUNTA 3
1. A instrução z = { 'jan' : 12 , 'fev' : 42, 'mar': 100} cria um dicionário em Python com
alguns itens formados por chave/valor. Se usarmos a instrução m = z.items() logo
após a anterior, qual será o tipo de informação armazenada na variável m?
a. Uma lista de strings.
b. Uma tupla com 3 inteiros.
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611327_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883958_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611327_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883958_1&step=null
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_611327_1&course_id=_726663_1&content_id=_8883958_1&step=null
c. Uma tupla com três strings.
d. Uma lista de inteiros.
e. Uma lista de tuplas.
0,2 pontos
PERGUNTA 4
1. Analise o código abaixo:
Qual alternativa possui a melhor descrição para o código acima?
a. Conta quantos elementos têm na lista.
b. Procura o menor valor da lista.
c. Somatório de todos os elementos da lista.
d. Procura o maior valor da lista.
e. Imprime o último elemento da lista.
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e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59
AS - LINGUAGEM DE
PROGRAMAÇÃO APLICADA –
60HORAS
PERGUNTA 1
1. Analise o código abaixo:
O que está errado com este código?
a. não é necessário colocar “:” no final dowhile.
b.CERTO o laço será executado infinitamente.
c. falta colocar parênteses na condição docomando while.
d. o print(“final”) deve ter endentação.
e. while não é uma palavra reservada doPython.
0,2 pontos
PERGUNTA 2
1. Analise o código abaixo:
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Qual alternativa possui a melhor descrição para o
código acima?
a. Procura o menor valor da lista.
b. Procura o maior valor da lista.
c.CERTO
Somatório de todos os elementos da
lista.
d. Conta quantos elementos têm na lista.
e. Imprime o último elemento da lista.
0,2 pontos
PERGUNTA 3
1. A instrução z = { 'jan' : 12 , 'fev' : 42, 'mar': 100} cria
um dicionário em Python com alguns itens formados
por chave/valor. Se usarmos a instrução m = z.items()
logo após a anterior, qual será o tipo de informação
armazenada na variável m?
a.ERRADO Uma tupla com 3 inteiros.
b. Uma lista de inteiros.
c. Uma lista de strings.
d. Uma tupla com três strings.
e. Uma lista de tuplas.
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0,2 pontos
PERGUNTA 4
1. Analise o código abaixo:
Qual será o valor impresso na tela após a execução da
função?
a. error
b. 7
c.CERTO 10
d. soma
e. 17
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PERGUNTA 1
1. Qual alternativa apresenta o conceito correto de
programação orientada a objetos que nos permite o
reuso de código quando estamos definindo as classes
e suas ligações?
a. Polimorfismo.
b. Generalização.
c. Sobrecarga.
d. Herança.
e. Abstração.
0,2 pontos
PERGUNTA 2
1. Analise a classe fornecida abaixo.
Marque a alternativa que retorna como resultado a
resposta True.
a. a1.idade > 15
b. a1.nome == 'a1'
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c. a1.idade == '15'
d. a1.cor == "marrom"
e. felino.cor == 'marrom'
0,2 pontos
PERGUNTA 3
1. Quantos métodos no total existem na classe Círculo
apresentada abaixo:
a. não existem métodos na classe
b. 1
c. 3
d. 5
e. 2
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0,2 pontos
PERGUNTA 4
1. Analise o código abaixo:
O que será apresentado ao final da execução do
código.
a. Um erro indicando que o método display precisade um argumento.
b.Ocorrerá um erro indicando que é necessário umargumento para criar o objeto.
c. Não será apresentado nada na tela.
d.será apresentada referência em memória doobjeto obj.
e. Irá ser apresentado o valor 0, o valor padrão davariável x.
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PERGUNTA 1
1. Qual alternativa apresenta a
afirmativa INCORRETA?
a.
Na POO, um problema pode ser
entendido como um conjunto de objetos
interagindo por meio de troca de
mensagens.
b.
Na programação estruturado, qualquer
problema pode ser dividido em
problemas menores, chamados de
funções.
c.
Existem vários paradigmas de
programação, como, por exemplo, o
estruturado e o orientado a objetos.
d.CERTO
A linguagem de programação Python é
um exemplo de linguagem orientada a
objetos, que não permite a utilização
do paradigma estruturado na solução
de um problema.
e. A linguagem de programação Pythonaceita o paradigma orientado a objetos.
0,2 pontos
PERGUNTA 2
1. Qual alternativa apresenta o conceito correto de
programação orientada a objetos que nos permite o
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e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59
reuso de código quando estamos definindo as classes
e suas ligações?
a.CERTO Herança.
b. Abstração.
c. Polimorfismo.
d. Sobrecarga.
e. Generalização.
0,2 pontos
PERGUNTA 3
1. Quantos métodos no total existem na classe Círculo
apresentada abaixo:
a.CERTO 5
b. 3
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e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:00:59
c. 1
d. 2
e. não existem métodos na classe
0,2 pontos
PERGUNTA 4
1. Analise o código abaixo e marque a alternativa que
apresenta o nome correto do objeto criado.
a.CERTO fg.
b. self.
c. __init__.
d. init.
e. FormaGeometrica.
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e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30
PERGUNTA 1
1. Considerando que para utilizar o Numerical Python
(Numpy) em um código é inicialmente necessário
indicar o nome do pacote desejado, qual é a
forma de sinalizar o pacote Numpy no CORRETA
código Python?
a. import numpy as np
b. import numpy.*
c. using np as numpy
d. import np as numpy
e. using numpy as np
0,2 pontos
PERGUNTA 2
1. Considerando que PyData Stack possui pacotes
específicos que auxiliam no processo de análise e
visualização dos dados, qual pacote do PyData Stack
auxilia na tarefa de visualizar os dados por meio de
gráficos de linhas,barras, setores etc.? –
a. Pandas.
b. Matplotlib.
c. Numpy.
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e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30
d. MathLab.
e. Matgraphlib.
0,2 pontos
PERGUNTA 3
1. O pacote Python Data Analysis Library (Pandas) pode
trabalhar com dois tipos de conjuntos de dados, ou
seja, series como :
a.
conjunto de dados bidimensionais e dataframes
como conjunto de dados unidimensionais.
b. tuplas e dataframes como dicionários.
c.
listas básicas em Python mesma condição de –
dataframes.
d.
conjuntos de dados no formato JavaScript Object
Notation (Json) e dataframes como arquivos
XSLX.
e.
conjunto de dados unidimensionais e
dataframes como conjunto de dados
bidimensionais.
0,2 pontos
PERGUNTA 4
1. Considerando que os nomes das linguagens devem ser
os rótulos e as taxas de uso aos respectivos dados,
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e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 19/02/2021 15:01:30
como uma serie pode ser representada com o Python
Data Analysis Library (Pandas) mostrando um
conjunto de dados referentes à taxa de uso 5 em
linguagem de programação?
a.
s2 = pd.Series([23, 77, 0, 5, 12], rot = ['Python',
'JavaScript', 'Java', 'R', 'C#'])
b.
s2 = pd.Series(23, 77, 0, 5, 12, 'Python',
'JavaScript', 'Java', 'R', 'C#')
c.
s2 = pd.Series([23, 77, 0, 5, 12], labels =
['Python', 'JavaScript', 'Java', 'R', 'C#'])
d.
s2 = pd.Series( ['Python', 'JavaScript', 'Java', 'R',
'C#'], [23, 77, 0, 5, 12])
e.
s2 = pd.Series([23, 77, 0, 5, 12], index =
['Python', 'JavaScript', 'Java', 'R', 'C#'])
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PERGUNTA 1
1. Considerando que Pandas facilita o manuseio de
datasets para que seja possível trabalhar com os dados
como uma planilha Office Excel, e que é necessário
ler um dataset denominado vgsales.csv e visualizar o
início da tabela, exibindo os dados e seus respectivos
campos, assim como o dataset foi carregado em uma
variável denominada df, assinale a alternativa que
apresenta a instrução CORRETA para apresentar na
tela o início da tabela de dados carregada pelo Pandas:
a. df.head()
b. df.top()
c. df.header()
d. df.start()
e. df.begin()
0,2 pontos
PERGUNTA 2
1. É uma biblioteca criada para manipular de forma
rápida e sem complicação dados estruturados, tal
como um tipo de planilha ou tabela. Trata-se do:
a. Pandas.
b. Matplotlib.
c. Math.
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d. Numpy.
e. Seaborn.
0,2 pontos
PERGUNTA 3
1. Após a leitura de um arquivo no formato .txt/.json no
Python, precisamos fazer o seu carregamento ou a sua
conversão com um método específico para que este
Json seja tratado como um dicionário. Trata-se do
método:
a. json.loads(texto)
b. json.encode(texto)
c. json.converter (texto)
d. json.read(texto)
e. json.decote (texto)
0,2 pontos
PERGUNTA 4
1. Considerando que um arquivo de dados Comma-
Separated Values (CSV) possui duas linhas com
diversas informações:
1,Wii Sports,Wii,2006,Sports,Nintendo,41.49,29.02,3
.77,8.46,82.74
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2,Super
Mario Bros.,NES,1985,Platform,Nintendo,29.08,3.5
8,6.81,0.77,40.24
Para abrir este arquivo para leitura e
imprimir os anos em que os dois jogos SOMENTE
presentes no arquivo CSV foram lançados, qual
sequência de comandos é necessária?
a.
dataset = open("vgsales.csv")
dados = dataset.read()
linhas = dados.split('\n')
linhas[0]
b.
dataset = fileOpen("vgsales.csv")
dados = dataset.read()
linhas = dados.split('\n')
campos = linhas[1].split(",")
campos[3]
c.
dataset = open("vgsales.csv")
dados = dataset.read()
linhas = dados.list('\n')
campos = linhas[1].list(",")
campos[3]
d.
dataset = open("vgsales.csv")
dados = dataset.read()
linhas = dados.split('\n')
campos = linhas[1].split(",")
campos[3]
e. dataset = open("vgsales.csv")
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dados = dataset.read()
dados[1][3]
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PERGUNTA 1
1. Considerando que na criação de gráficos com o
Matplotlib é possível definir as informações dos eixos
x e y, assinale a alternativa que apresenta a
instrução CORRETA para definir os rótulos do eixo
x:
a. plt.xAxis(indices, rotulos)
b. plt.x(indices, rotulos)
c. plt.xticks(indices, rotulos)
d. plt.axisX(indices, rotulos)
e. plt.setX(indices, rotulos)
0,2 pontos
PERGUNTA 2
1. Considerando que a seguinte Tabela apresenta o início
de um dataset carregado com o Pandas:
E que o dataset foi carregado na variável df., assinale
a alternativa que apresenta a
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instrução CORRETA para mostrar, na tela, a média
das vendas globais deste arquivo:
a. df("Global_Sales").average()
b. df["Global_Sales"].average()
c. mean(df("Global_Sales"))
d. df["Global_Sales"].mean()
e. df("Global_Sales").mean()
0,2 pontos
PERGUNTA 3
1. Considerando que o pacote Pandas fornece diversos
métodos para tratar os dataframes e as series, assim
como a existência de um dataframe que possui a
coluna Gender com valores que variam entre F e M,
assinale a alternativa cuja instrução permite localizar
os registros APENAS do gênero F:
a. df.loc[Gender == "F"]
b. df.loc[df["Gender"] == "F"]
c. df.loc[df["Gender"] = "F"]
d. df.locate[df["Gender"] = "F"]
e. df.locate[df["Gender"] == "F"]
0,2 pontos
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PERGUNTA 4
1. Considerando que um dataset possui o seguinte
cabeçalho:
Fname, Lname, Gender, Hours Worked,
SalesTraining, Years Experience, Cars Sold.
E sendo necessário calcular a média de horas
trabalhadas dos funcionários que possuem experiência
de três anos na empresa, assinale a alternativa que
apresenta CORRETAMENTE as instruções que
realizam esta tarefa:
a.
dadosEXP3 = loc[df["Years Experience"] == 3]
mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours
Worked"].mean()
b.
dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"] ==
3] mediaEXP3 = df.mean("Hours Worked")
c.
dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"]
== 3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours
Worked"].mean()
d.
dadosEXP3 = df.loc[df["Years Experience"] ==
3] mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours Worked"
AND df["Years Experience"] ==
dadosEXP3].mean()
e.
dadosEXP3 = df["Years Experience" == 3]
mediaEXP3 = dadosEXP3["Hours
Worked"].mean()