introdução a bioestatistística

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27/08/20
Introdução à bioestatística
3° semestre
Fornece princípios e os métodos para coleta, organização, resumo, análise e interpretação de dados.
 População: conjunto de elementos que possui uma característica em comum. Ex crianças que frequentam creche.
Amostra: subconjunto da população. Não trabalha com a população inteira.
Geralmente se trabalha com amostra porque a população muitas vezes é muito grande, e também pela impossibilidade física de examinar toda a população.
É comprovado que as amostras são suficientes para se estender pela população = representatividade
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Amostra casual simples: elementos retirados ao acaso ou aleatoriamente. Por que ela não vai tendenciar os dados. Ex. diabetes em coité. Ex.probabilidade
Amostra sistemática: na é por acaso, é por um sistema. Ex. A cada dez escolhe um. É aleatório.
Amostra estratificada: amostra proveniente de estratos da pop. Ex: índice de cárie em uma cidade (estratos). Escolhe uma clínica em diversos bairros da cidade para que possa diluir os dados.
Amostra de conveniência: Não é recomendado, pois apesar de ser disponível para o pesquisador ela só trabalha com uma única clinica. Ex, morte por desisdratação em casa em uma único hospital.
Desvio de análise: ex. uma faixa etária apenas.
Variáveis: são características que são passiveis de mensuração e podem tomar diferentes valores. Ex: altura, peso, pressão arterial, índice glicêmico, sexo, etc Podem ser: 
Qualitativas: 
Qualidade: nominal: profissão, sexo, religião. 
Ordinal: escolaridade, estagio da doença e classe social
Quantitativas: 
Discretas: n° de filhos, n° acessoas a um site 
Continua: altura, peso, salário.
DADOS: obtenção de dados
Registrados em fichas
Apuração: variáveis quantitativas discretas, contagem
Variáveis quantitativas continua- valores
Ex, nível glicêmico de pacientes com diabetes na UTI ou peso de neonatos.