Avaliação On-Line 4 (AOL 4)

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Probabilidade e Estatística - 20211.AB 
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - 
Questionário 
Carlos Eduardo Azevedo Ferreira 
Nota finalEnviado: 30/05/21 22:06 (AMT) 
2,5/2,5 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/0,25 
Em um estudo estatístico inferencial, conhecer características amostrais e populacionais é 
fundamental para o delineamento da inferência. Em uma tentativa de se estimar a média 
populacional, por exemplo, deve-se conhecer parâmetros e estimadores, além de uma característica 
referente à extensão da amostra. 
Considerando essas informações e os estudos sobre intervalo de confiança para média populacional, 
analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) O tamanho n da amostra é relevante para a estimação da média populacional. 
II. ( ) A média amostral (x ̅) é relevante para a estimação da média populacional. 
III. ( ) A variância amostral (s²) é relevante para a estimação da média populacional; 
IV. ( ) A variância populacional (σ²) é relevante para a estimação da média populacional. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
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1. 
F, F, V, F. 
2. 
F, F, V, V. 
3. 
V, V, F, F. 
4. 
F, V, F, V. 
5. 
V, V, F, V. 
Resposta correta 
2. Pergunta 2 
/0,25 
Os conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se intimamente com o 
processo inferencial estatístico. Quando uma distribuição normal é padronizada, ou seja, passa a ter 
sua distribuição definida como z= 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
os níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões da curva normal. 
Considere a representação a seguir: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de significância e nível de 
confiança, afirma-se que eles são representados por essa norma porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao nível de confiança, enquanto C 
ao de significância. 
2. 
metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto o nível de confiança refere-se à 
região A. 
Resposta correta 
3. 
os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o cálculo dos níveis de significância 
e confiança. 
4. 
a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de significância e confiança. 
5. 
as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, enquanto a diferença dos pontos 
C e D resultam no nível de confiança. 
3. Pergunta 3 
/0,25 
Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja avaliar o percentual 
de gordura nos produtos da empresa. O percentual anunciado é 11%. O cientista mede o percentual 
de gordura 15% em amostra de 20 produtos aleatórias. Medições anteriores determinaram que o 
desvio padrão da população é 2,5%. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, analise as 
afirmativas a seguir: 
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10. 
II. A hipótese nula é H_0:p=10. 
III. O valor Z observado é 1,78. 
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
II, III e IV. 
Resposta correta 
2. 
I e II. 
3. 
I e IV. 
4. 
II e IV. 
5. 
III. 
4. Pergunta 4 
/0,25 
A obtenção de conclusões acerca de populações por meio de amostras pauta-se em estimativas 
realizadas com estimadores, que são objetos definidos através de medidas estatísticas. Esses objetos 
matemáticos visam estimar características das populações, conhecidas como parâmetros. Portanto, é 
fundamental distinguir esses elementos (estimadores e parâmetros) de modo a se realizar um estudo 
estatístico adequado. 
Considere duas situações, a primeira referente a competidores de uma prova de corrida e a segunda 
referente à coleta de sangue realizada em um hospital. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. A média de alturas dos três primeiros colocados na prova é um parâmetro. 
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na amostra é um parâmetro. 
III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um parâmetro. 
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos corredores é um estimador. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
II e IV. 
2. 
III e IV. 
Resposta correta 
3. 
I e II. 
4. 
I, II e III. 
5. 
I e IV. 
5. Pergunta 5 
/0,25 
O processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as características 
de uma população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e etapas que auxiliam em 
uma estimativa mais fidedigna dessas características. É necessário, portanto, conhecer os conceitos e 
determinar as etapas para que se efetue esse processo de forma satisfatória. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. Um estimador trata de características de uma população. 
II. Um parâmetro trata de características de uma amostra. 
III. A amostragem faz parte do processo inferencial. 
IV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de incertezas. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV. 
2. 
I e II. 
3. 
III e IV. 
Resposta correta 
4. 
I e IV. 
5. 
I e III. 
6. Pergunta 6 
/0,25 
Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma inferência estatística feita. Isto é, 
dado um valor estimado a partir de uma amostra e um nível de confiança, posso assumir alguma 
hipótese como verdadeira? Há evidências o suficiente? 
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene as etapas de acordo 
com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos para a utilização do teste de hipótese Z: 
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica. 
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado. 
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa. 
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula. 
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
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1. 
1, 2, 3, 4, 5. 
2. 
2, 3, 4, 1, 5. 
3. 
4, 2, 1, 5, 3. 
Resposta correta 
4. 
1, 3, 4, 2, 5. 
5. 
3, 4, 1, 2, 5. 
7. Pergunta 7 
/0,25 
Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional, deve-se 
considerar o trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais especificamente, com um certo 
tipo de curva normal. A curva normal padronizada é fundamental para o processo de inferência, e 
sua relação com uma variável aleatória que tenha distribuição normal 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
 é dada, por exemplo, da seguinte forma: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança, afirma-se que 
essa relação entre a variável z e a variável x ̅ é relevante para o processo estatístico inferencial 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, sendo possível determinar o 
parâmetro amostral desconsiderando a incerteza. 
2. 
a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança tendo em vista um nível 
de confiança. 
Resposta correta 
3. 
é necessário somente o conhecimento acerca do desvio padrão amostral e do tamanho da 
amostra para o cálculo. 
4. 
os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros populacionais de interesse. 
5. 
a distribuição normal da variável x ̅ passa a ter variância 0 e média 1, sendo assim 
padronizada. 
8. Pergunta 8 
/0,25Um intervalo de confiança estima, com certa precisão, a probabilidade de um parâmetro 
populacional estar nele contido. Há, inerentemente nesse processo, incertezas inferenciais, ou seja, 
um certo grau de imprecisão que é inevitável à inferência. Todo o processo inferencial é passível de 
erro, que pode ser minimizado. Outra ferramenta utilizada pela inferência, que auxilia o processo de 
estimação, é o teste de hipóteses. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, pode-se afirmar que 
esse teste é uma ferramenta importante nesse processo porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
são suposições acerca de parâmetros populacionais que auxiliam no processo de consideração 
de uma hipótese estatística. 
Resposta correta 
2. 
verifica numericamente o parâmetro populacional de forma dependente da incerteza 
estatística. 
3. 
auxilia no processo de consideração e descarte de um valor crítico referente à curva normal. 
4. 
auxilia na determinação do nível de confiança de um determinado estudo estatístico. 
5. 
é possível, por meio desse teste de hipótese, a mensuração do valor real do parâmetro 
estatístico. 
9. Pergunta 9 
/0,25 
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de um estudo 
estatístico inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um intervalo de confiança 
deve-se conceber os conceitos de nível de confiança e nível de significância e distinção entre eles. 
Além da distinção entre eles, deve-se conceber também a relação inerente a esses conceitos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível de 
significância, afirma-se que existe uma relação entre esses conceitos porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionados ao intervalo de 
confiança. 
2. 
eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com significados 
distintos. 
3. 
o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles equivalentes. 
4. 
ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a incerteza do 
processo inferencial. 
5. 
são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro. 
Resposta correta 
10. Pergunta 10 
/0,25 
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca 
refletir uma medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de 
variabilidade de uma amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores 
dessas mesmas medidas na população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática 
nesse processo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que 
esse processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque: 
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1. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística. 
2. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática. 
3. 
eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de 
amostragens. 
4. 
eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos. 
5. 
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar economia 
financeira em alguns casos. 
Resposta correta 
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