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· Pergunta 1 1 em 1 pontos O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população. A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido. Resposta Selecionada: Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis. Resposta Correta: Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis. Comentário da resposta: Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo positivo, maior a correlação linear entre as variáveis, demostrando uma forte associação entre elas. No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do vírus e a não utilização de máscaras de proteção. · Pergunta 2 1 em 1 pontos “O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020). CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020. Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele. Fonte: Elaborada pela autora, 2020. Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa entre si. II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si. III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa. V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. Resposta Selecionada: V – F – V– V– F. Resposta Correta: V – F – V– V– F. Comentário da resposta: Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus concentração de vitamina D, a distribuição é mais homogênea, indicando um r mais próximo de +1, com forte correlação. No gráfico o uso de protetor solar versus incidência de câncer de pele, observamos uma inclinação do tipo negativa, com dados mais espalhados, o que indica um r com valor mais distante de -1. · Pergunta 3 1 em 1 pontos Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas. I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. PORQUE II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H 0 quando esta é verdadeira. Agora, assinale a alternativa correta. Resposta Selecionada: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. Resposta Correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. Comentário da resposta: Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em um estudo, a hipótese nula é verdadeira, mas é generalizada como falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo I indica justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa generalização, considerando o nível de confiança adotado no estudo. · Pergunta 4 1 em 1 pontos Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual a sete e recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche corretamente a lacuna? Resposta Selecionada: Hazard-Ratio. Resposta Correta: Hazard-Ratio. Comentário da resposta: Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo entre grupos, que associa determinados eventos e indica as chances de ocorrência de um evento previamente observado. · Pergunta 5 1 em 1 pontos O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas. I. É um teste não paramétrico. II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. III. É um teste de estatística descritiva. IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores de desvios, menores os de X². Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. Resposta Selecionada: I, II e IV. Resposta Correta: I, II e IV. Comentário da resposta: Resposta correta: o teste de X² é um teste de hipótese, inferencial e não paramétrico, baseado nas métricas de dispersão para indicar relações amostrais relacionadas à frequência e proporção. · Pergunta 6 1 em 1 pontos O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados. Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado? Resposta Selecionada: Mediana. Resposta Correta: Mediana. Comentário da resposta: Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um ou outro teste estatístico, dependendo do objetivo e da análise minuciosa dos parâmetros e o que eles estão indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não é representativa, a mediana é o parâmetro estatístico utilizado. · Pergunta 7 1 em 1 pontos As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais. Considere, então, que: 1. Teste unilateral à esquerda 2. Teste unilateral à direita 3. Teste bilateral Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos. ( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H 0 = 140 mmHg. ( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H 0 = 5 mg/dL. ( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, H 0 = 10 mg/L. ( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos como H 0 = 0 U/mL. () Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose segura, com H 0 = 50 mg/100mg. Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. Resposta Selecionada: 1 – 2 – 3 – 2 – 3. Resposta Correta: 1 – 2 – 3 – 2 – 3. Comentário da resposta: Resposta correta: estudos em que o objetivo é observar um aumento, usualmente se utiliza testes unilaterais esquerdos, pois espera-se que H 1 > H 0; já em estudos com um valor específico a ser atingido, como em controle de qualidade, o valor simplesmente não pode ser diferente aquele, portanto H 1 ≠ H 0; já em estudos visando à redução de algum fator, espera-se que H 1 < H 0, indicando um teste unilateral direito. · Pergunta 8 1 em 1 pontos Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F). I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 > 10 ng/mL. II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. Resposta Selecionada: V – F – F –V –V. Resposta Correta: V – F – F –V –V. Comentário da resposta: Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança dado o nível de confiança determinado. Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de representar a realidade. · Pergunta 9 1 em 1 pontos “Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 2020. Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes paramétricos ou não paramétricos. I. Teste-t para uma amostra II. Teste de Mann-Whitney III. ANOVA IV. Teste-t para duas amostras V. Teste de Wilcoxon Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos. Resposta Selecionada: I, III e IV. Resposta Correta: I, III e IV. Comentário da resposta: Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o t- student e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o segundo, para maiores que duas amostras. · Pergunta 10 1 em 1 pontos “Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020. Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada nesses estudos. Resposta Selecionada: Curva de Kaplan-Meier. Resposta Correta: Curva de Kaplan-Meier. Comentário da resposta: Resposta correta: os dados de sobrevida são usualmente representados por meio de curvas de Kaplan-Meier, que indicam o espaçamento temporal em relação ao comportamento da variável.
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