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Tipos de variáveis e formas de análise - HG.

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Tipos de variáveis e formas de análise
Tipos de variáveis 
Variável:
· Característica. 
· Atributo.
Quantitativa:
· Expressa em números.
· Variável métrica.
· Discreta:
· Finitos valores em um intervalo.
Ex: produtos vendidos/dia;
Gols/partida;
Passageiros/vôo;
· Continua: 
· Infinitos valores em um intervalo.
Ex: rendimento/mês de investimento.
Consumo/mês de energia.
Qualitativa:
· Expressa em rótulos.
· Variável categórica. 
· Nominal:
· Sem ordenação;
· Rotulo;
Ex: preferência musical;
 Estado de origem;
· Ordinal:
· Com coordenação;
· Grau ou nível;
Ex: grau de CNH;
Grau de judô;
Outros tipos de variáveis: 
O processamento e analise desses dados é particular de alguma forma.
· Dados circulares;
· Direção do vento;
· Dados composicionais;
· Argila+ slite = 1 
· Dados de classificação;
· 2º colocado;
· Dados censurados;
· A eclosão do inseto aconteceu entre as 6h e 18h;
· Dados difusos;
· Dor insuportável, muito frio;
· Não estruturados;
· Texto, imagem, áudio e vídeo.
Formas de análise descritiva:
Formas para descrição dos dados:
Os tipos de variáveis são importantes para dar o tratamento estatístico mais apropriado.
Quanto à forma de apresentação, podem ser: 
· Numérica: 
· Tabelas de freqüência;
· Medidas resumo (média mediana);
· Gráfica ou visual:
· Gráficos de uma variável;
· Duas ou mais variáveis;
Objetivos com a descrição dos dados:
· Investigar o comportamento de uma variável. 
· Examinar a relação entre variáveis. 
· Enfatizar a ordenação/classificação de elementos/categorias. 
· Compreender a estrutura organização dos elementos/categorias.
· Explorar a evolução cronológica de uma variável. 
· Revelar padrões espaciais nos dados. 
· Descrever a conexão entre elementos/categorias.
As funções gráficas:
· Distribuição: 
Caracterizam a distribuição variável qualitativa ou quantitativa.
· Relação:
Exibem a forma da relação ou contraste entre variáveis.
· Ordenação:
Mostram a ordenação de categorias/elementos.
· Organização:
Retratam a estrutura de organização de categorias/elementos.
· Evolução:
Exploram a evolução cronológica de variáveis.
· Mapas:
Representam dados com propriedades geográficas.
· Fluxo:
Descrevem o movimento ou conexão entre categorias/elementos.
As medidas descritivas:
· Variáveis qualitativas:
· Tabelas de frequência (uma variável).
· Tabelas de freqüências cruzadas (mais de uma variável). 
· Variáveis quantitativas: 
· Medidas de posição ou tendência central. Medidas de dispersão ou variabilidade. Separatrizes. 
· Medidas de associação. Coeficientes/índices específicos.
Considerações finais:
· Revisão:
· Aspectos da análise descritiva de dados. 
· Tipos de variáveis. 
· Formas de descrição dos dados. 
· Objetivos da descrição de dados. 
· As principais medidas descritivas. 
· As principais funções gráficas.

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