Questões de Estatística

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1.
		Assinale a alternativa INCORRETA.
	
	
	
	A Estatística Descritiva tem como objetivo a descrição dos dados, sejam eles de uma amostra ou de uma população.
	
	
	A Estatística Descritiva tem por objetivo básico sintetizar uma série de valores de mesma natureza, permitindo que se tenha uma visão global da variação desses valores.
	
	
	A Estatística Descritiva organiza e descreve os dados coletados por meio de tabelas, de gráficos e de medidas descritivas.
	
	
	A Estatística Descritiva é a parte da Estatística que trabalha com análise e interpretação dos dados, com objetivo de obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra.
	
	
	A Estatística Descritiva é a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir dados.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Cinco avaliações da pressão sistólia foram exatamente iguais a 130 mmHg. Desses dados, pode-se concluir que:
	
	
	
	a média é menor do que 130 mmHg e o coeficiente de variação igual a 10%
	
	
	a média é igual a 130 mmHg e o coeficiente de variação igual a 0%
	
	
	a média é igual a 130 mmHg e o coeficiente de variação igual a 10%
	
	
	a média é igual a 130/5= 26 mmHg e o coeficiente de variação igual a 10%
	
	
	a média é igual a 130/5 = 26 mmHg e o coeficiente de variação igual a 0%
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Sobre correlação e regressão linear, analise as afirmativas abaixo:
I. O coeficiente de correlação é uma medida de força e direção de uma relação linear entre duas variáveis;
II. Deve-se fazer apenas uma análise dos resíduos para confirmar se o modelo é adequado;
III. A regressão linear pelo método de mínimos quadrados de Y sobre X nunca é igual à regressão linear pelo método de mínimos quadrados de X sobre Y;
IV. O erro médio quadrático pode ser usado como indicador do ajuste da função escolhida.
Estão CORRETAS, apenas as afirmativas da opção
	
	
	
	II e III.
	
	
	I, II e III.
	
	
	I e IV.
	
	
	II, III e IV.
	
	
	I, II, III e IV.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O primeiro passo para se definir uma condição como epidêmica ou endêmica, é estabelecer quais seriam os níveis habituais de ocorrência dessa doença ou condição de saúde na população de determinada área, naquele período de tempo. Para isso, calcula-se a taxa de incidência, a média ou mediana, o limiar epidêmico ou limite superior, desvio padrão, dentre outros. O diagrama de controle consiste na representação gráfica desses dados, facilitando a avaliação para tomada de decisão.
	
	
	
	Devido à alta incidência de casos de dengue no município ¿X¿ pode-se afirmar que o ano de 2011 foi um ano epidêmico.
	
	
	Nenhuma das opções anteriores.
	
	
	A incidência acima de 30 casos de dengue por 100.000 habitantes no município estudado, no período analisado, caracteriza-se como epidemia.
	
	
	O número de casos, a partir da semana epidemiológica 8 de 2012 ultrapassou o limiar epidêmico, caracterizando, portanto, uma epidemia que perdura até a última semana analisada.
	
	
	Historicamente, o município ¿X¿ apresenta o ápice da curva de casos de dengue entre os meses de julho e setembro.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		
Sobre a figura podemos afirmar que:
	
	
	
	Toda população passa por todos esses estágio de transição demográfica.
	
	
	No estágio IV: A redução da taxa de natalidade no ultimo gráfico pode impactar em uma diminuição da população no processo de transição.
	
	
	É muito comum nos dias de hoje a sociedade partir do estágio IV para o I.
	
	
	O estágio 1 a taxa de natalidade é menor do que a de mortalidade.
	
	
	Para que um país não tenha problemas para a manutenção da aposentadoria dos seus idosos o melhor estágio é o IV.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Por meio do diagrama de dispersão podemos ter noção qual a melhor correlação linear (positiva, negativa ou nula). Por exemplo, se o diagrama de dispersão sugerir uma reta decrescente, então:
	
	
	
	será uma correlação linear simples positiva, sendo que o coeficiente de correlação linear simples terá valor maior do que zero e menor ou igual 1 
	
	
	será uma correlação linear simples negativa, sendo que o coeficiente de correlação linear simples terá valor entre -1 a < 0 (-1 a menor do que zero)
	
	
	será uma correlação linear simples negativa, sendo que o coeficiente de correlação linear simples terá valor maior do que zero e menor ou igual 1 
	
	
	será uma correlação linear simples positiva, sendo que o coeficiente de correlação linear simples terá valor entre -1 a < 0 (-1 a menor do que zero)
	
	
	será uma correlação linear simples positiva
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Sejam as variáveis aleatórias X e Y, definidas em um espaço amostral de ocorrências, assumindo os valores: X = { x1 , x2, . . . ., xn } e Y = { y1, y2, . . ., yn}. O coeficiente de correlação linear entre X e Y é igual a 0,625. Multiplicando por 5 todos os valores de X e por 10 todos os valores de Y, tem-se que o novo coeficiente de correlação linear correspondente aos dois novos conjuntos formados é:
	
	
	
	0,5000
	
	
	0,8000
	
	
	0,4000
	
	
	0,3125
	
	
	0,6250
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Ao se estudar a ocorrência de Aids em relação aos anos, à partir do ano de 2010, foi verificado que o coeficiente de regressão linear foi igual a -0,01%, ao se ajustar aos dados uma equação da linha reta. Isso implica dizer que:
	
	
	
	A reta é decrescente e a cada ano que passa a ocorrência da Aids aumenta 0,01%
	
	
	A reta é crescente e a cada ano que passa a ocorrência da Aids aumenta 0,01%
	
	
	A reta é decrescente e a cada ano que passa a ocorrência da Aids diminui 0,01%
	
	
	A reta é crescente e a cada ano que passa a ocorrência da Aids diminui 0,01%
	
	
	A reta não é decrescente e muito menos crescente e a cada ano que passa a ocorrência da Aids diminui 0,01%