Estatística 3.3 e 3.4 - Triola - Passei Direto

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3-3 Habilidades e Conceitos Básicos 
 1)O desvio padrão é considerado uma medida de variação pois ele mede a variação dos valores em torno da média. Um conjunto de dados pode ter duas características medidas pelo desvio padrão, sendo elas: pequena (quando o desvio padrão indica que os pontos dos dados estão agrupados perto da média; grande (quando está espalhado longe da média). 
3) Média=50			Valor Mínimo Usual= 50-(2x10) =30
 DP=10				Valor Máximo Usual= 50+(2x10) =70
 Nota=85
 R= O escore de 85 é considerado “não-usual”, porque essa nota não está situada entre os limites 30 e 70.
5)Essa amostra não representa bem a população, por ser muito pequena comparada à população e por ser uma única categoria de pessoas. 
7)média=1,9/ mediana=2/ moda=1/ d.p=0,93/ variância=0,93x0,93= 0,86
R= A moda “1” representa bem que as ervilhas amarelo-claro ocorrem mais que qualquer outro fenótipo, porém as outras medidas não fazem sentido. 
9)Se a pressão sanguínea for constante, de forma ideal, o valor do desvio padrão seria zero. 
11)A estimativa do desvio padrão não seria razoável, pois não é representativa da população. 
13)media 1(x) = 3,9/ media 2 (y)= 3,1/ variância 1 = 6,8/ variância 2 = 0,8/ amplitude 1 = 10/ amplitude 2 = 3
R= Sim, há diferenças nas variâncias.
15)Amp1 = 11; Amp2 = 15; Var1 = 6,8; Var2 = 20,5; S1 = 2,6; S2 = 4,5
R= Assim como previsto os desvios padrões sugerem que as temperaturas previstas com um dia de antecedência são sim mais precisas, pois o desvio é menor. 
17)Amp1 = 1,2; Amp2 = 5,8; Var1 = 0,2; Var2 = 3,3; S1 = 0,4; S2 = 1,8
R= A variação nos dois conjuntos de dados apresenta uma grande diferença, sendo a de fila única 0,2 e das filas individuais 3,3. 
19)Amp1 = 0,1184; Amp2 = 0,0475; Var1 = 0,001453; Var2 = 0,000227; S1 = 0,038125; S2 = 0,01506
R= Há uma pequena diferença de 0,023065 nos desvios padrões. 
21)As conclusões não se alteraram, pois assim como previsto as temperaturas previstas com 1 dia de antecedência foram mais precisas. O uso de um conjunto maior de dados passa maior confiança. 
23) A1 = 0,1983; A2 = 0,0769; Var1 = 0,001528813; Var2 = 0,000271462; S1 = 0,0391; S2 = 0,0164
R= A conclusão muda um pouco apenas, sendo mais precisa. 
25) 
27)
29) Regra Empirica da Amplitude: s= amp/4 => s=20/4 => s = 5
Vmax = 55			A= Vmax – Vmin
Vmin = 35 			A= 20
31) Vmin = (2838 – 2 x 504) 	Vmax = (2838 + 2 x S)
 Vmin = 1830 			Vmax = 3.846
	R= Essa quantidade é considerada não-usual para período, pois o mínimo é 1830
	33) Vmin = (media – 2 x S)
	 Vmin= 176 – 14 => Vmin = 162
a) 176-169 = 7 => R= Portanto, está a 1 desvio padrão, ou seja, 68%
183=176 = 7 	
b) 176-155 = 21=> R= Portanto, está a 3 desvios padrões, ou seja, 99,7%
197-176 = 21
	35) cv = S/x x 100%					cv= 1,13/22,14 x 100
	 cv = 2,13/69,10 x 100 = 3,07 			cv= 5,10
3-3 Além do Básico
	37) O desvio padrão é bastante afetado pelo outlier, visto que , se seguirmos os passos para calcular o desvio, nota-se que no decorrer da formula deve-se calcular a diferença entre cada valor e a media amostral, elevar essas diferenças ao quadrado e dividir pela variância, desse modo conclui-se que a diferença entre os valores, mesmo que seja somente um outlier, influência no resultado de um desvio padrão de 20 valores próximos. 
	39) a) a² = 
	 a² = 9 + 36 + 81/3 – (18/3) ²
		a² = 42 – 36 => a² = 6
 b) 
 s² = 126 – (18/3) ² / 2
 s² = 126 – (324/3) / 2
 s² = 126-108 / 2
 s² = 9
 
 c) 			a² = 18(6-6) ² / 3		a² = 18 (9-6) ² / 3
 a² = 18(3-6) ² / n 		a² = 18 (0) /3			a² = 18 x 9 / 3
 a² = 18 x 9 / 3			a² = 0				a² = 54
 a² = 162/3 => a² = 54
 R= 54 + 54 + 0 / 3 =>> R = 36
d)Trabalhar com a variância amostral nos permite realizar inferências sobre a população sem precisar trabalhar com toda a população, já a variância populacional engloba toda a população, por isso o fator “n” não é subtraído por 1, assim como na variância amostral.
e) Sim, pois ambas as fórmulas estão elevadas ao quadrado, resultando assim que “s” é um estimado não viesado de “a” assim como (s²) é um estimador não viesado de “a²”.