GABARITO AULA 8 - DATA MINING

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Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Analise as afirmações a seguir 1 -Data Mining: As ferramentas de data mining podem aprender a partir do banco de dados.
Elas são capazes de gerar as próprias hipóteses e eventualmente revelar conhecimento inesperado, interessante,
surpreendente, que pode levar a ações de retenção de clientes, venda de produtos, etc. 2 -O data mining complementa os
recursos das demais ferramentas, podendo descobrir perfis mais específicos de clientes de cada produto, as características
dos clientes que têm apresentado cada tipo de reclamação, etc
Data Mining é um processo que faz uso de uma variedade de instrumentos ou ferramentas estatísticas para trabalhar os
dados e encontrar padrões e relações que permitam entender o comportamento e estabelecer projeções válidas acerca do
assunto analisado.
Em relação ao conceito de Data Mining, assinale F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas e marque a alternativa correta:
( ) É um banco de dados que guarda um grande volume de dados históricos.
( ) É uma atividade muldisciplinar que envolve diversas áreas. 
( ) É uma técnica que permite buscar em uma grande base de dados, informações que, aparentemente, estão camufladas
ou escondidas, permitindo, com isso, agilidade nas tomadas de decisões.
DATABASE MARKETING
Lupa Calc.
 
 
GST1793_A8_202003587885_V1 
 
Aluno: LAIS FERREIRA DOS SANTOS CANDIDO Matr.: 202003587885
Disc.: DATABASE MARKETING 2021.1 EAD (GT) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
A afirmativa 1 é correta e a afirmativa 2 é errada
A afirmativa 1 é correta, a afirmativa 2 é correta, porém não a complementa
C- A afirmativa 1 é incorreta e a afirmativa 2 é incorreta
B- A afirmativa 1 é incompleta e a afirmativa 2 é correta
A afirmativa 1 é correta e a afirmativa 2 a complementa
 
 
 
 
2.
(F) (F) (V)
(F) (V) (F)
(F) (V) (V)
(V) (F) (V)
(V) (V) (V)
 
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
O Data Mining é uma ferramenta que permite direcionar os esforços de marketing a partir do conhecimento de quem são os
clientes, que produtos e serviços eles compram e quando, como e porque estes produtos são adquiridos.
Faça a correta associação entre os itens a seguir e as suas respectivas descrições, e, em seguida, assinale a opção que
apresenta a correta sequência dos itens:
(1) Perfil do cliente.
(2) Marketing segmentado. 
(3) Análise de mercado.
( ) Encontrar hábitos num banco de dados que identifiquem os bons clientes, com o objetivo de prever quem se tornará
também um bom cliente.
( ) Entender que produtos são comprados juntos e sugerir os mesmos a clientes com a mesma percepção de valor.
( ) Ajudar a gerenciar relacionamentos, determinando características daqueles que abandonaram a empresa e definir
ações para reter os clientes atuais e os que estão em risco de trocar de fornecedor.
O Data Mining é um processo que faz uso de uma variedade de instrumentos ou ferramentas estatísticas para trabalhar os
dados e encontrar padrões e relações que permitam entender o comportamento e estabelecer projeções válidas acerca do
assunto analisado.
Assinale F (Falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas e marque a alternativa correta.
( ) Uma PREDIÇÃO é uma afirmação sobre um evento em particular que ocorrerá no futuro.
( ) O grupo de PREDIÇÃO é usado para resolver problemas que estão em um estágio antes da descoberta de
conhecimento.
( ) A DESCOBERTA DE CONHECIMENTO apresenta uma maior abrangência ao suporte à tomada de decisão e tem como
objetivo buscar conhecimentos que sejam de interesse da organização.
Data Mining é um processo que faz uso de uma variedade de instrumentos ou ferramentas estatísticas para trabalhar os
dados e encontrar padrões e relações que permitam entender o comportamento e estabelecer projeções válidas acerca do
assunto analisado. Os problemas que podem ser resolvidos com Data Mining podem ser divididos em dois grandes grupos. 
Assinale F (falso) ou V (verdadeiro) nas opções abaixo e marque a alternativa que apresenta a sequência correta: 
( ) CRM e DBM.
( ) Analítico, colaborativo.
( ) Predição e descoberta de conhecimento.
 
 
3.
2-1-3
3-1-2
1-3-2
3-2-1
1-2-3
 
 
 
 
4.
(V) (F) (V)
(F) (V) (F)
(V) (F) (F)
(F) (V) (V)
(F) (F) (V)
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
5.
(F) (V) (F)
(V) (F) (F)
(V) (V) (V)
Os problemas que podem ser resolvidos com No Data Mining a solução de problemas pode normalmente dividida em dois
grandes grupos, a predição e a descoberta de conhecimento. Dentre as diversas técnicas utilizadas para a descoberta de
conhecimentos de interesse para a organização, podemos destacar a detecção de exceções, a clusterização e a
segmentação de bases de dados.
Em relação às três técnicas citadas, assinale F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e marque a alternativa
correta:
( ) Detecção de exceções - Identifica mudanças nos padrões anteriormente detectados. 
( ) Clusterização - Processo semelhante à segmentação de bases de dados, mas parte do pressuposto que não se possui
resposta previamente conhecida.
( ) Segmentação de bases de dados - São regras que são formadas com informações existes na base de dados. São
relacionamentos que, na grande parte das vezes, não são conhecidos pelo detentor do negócio. Exemplo: 98% das pessoas
que compraram fraldas também compram cervejas.
Mineração de Dados é
Em relação as atividades realizadas no Data Mining. Assinale F (Falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas e marque a
alternativa correta. ( ) Previsão. ( ) Descoberta de conhecimento. ( ) Geração de relatórios.
(V) (F) (V)
(F) (F) (V)
 
 
 
 
6.
(F) (V) (V)
(F) (V) (F)
(V ) (F) (V)
(V) (V) (F)
(V) (F) (F)
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
7.
o programa que depura de maneira automática bancos de dados corporativos para mostrar padrões de análise.
o processo de automatizar a definição de bancos de dados de médio porte de maior utilidade para os usuários
externos de rotinas de mineração.
o processo de segmentar de maneira semi- automática bancos de dados qualitativos e corrigir padrões de
especificação.
o processo de analisar de maneira semi- automática grandes bancos de dados para encontrar padrões úteis
o processo de atualizar de maneira semi- automática grandes bancos de dados para encontrar versões úteis.
 
 
 
Explicação:
O Papel da mineração é como o próprio nome já diz, minerar dados, filtrar dados importantes.
 
 
 
 
8.
(V)(V)(F)
(F)(F)(V)
(V)(V)(V)
(F)(V)(F)
(V)(F)(V)
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 09/06/2021 15:32:50. 
 
 
 
 
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