Estatística e Probabilidade exercicio do modulo 2

Prévia do material em texto

Estatística e Probabilidade
Exercícios modulo 2
Questão 1:
Você foi convidado para apresentar uma palestra aos calouros de sua faculdade. O diretor lhe pediu para não deixar de falar sobre o objetivo de trabalhar com amostras. Escolha a base CORRETA do seu discurso:
Escolha uma: 
a.Não há grandes vantagens em se trabalhar com uma amostra, já que ela deve conter todos os elementos de uma população. 
b.Uma amostra pode não conter nenhum elemento de uma população. 
c.Será mais rápido e mais barato trabalhar com amostras se todas tiverem as mesmas características da população. 
d.A única vantagem em se trabalhar com amostras é a rapidez em contar quantos elementos existem nelas do que contar os elementos de toda população. 
e.A única vantagem em se trabalhar com amostras é o fato de ser mais barato do que trabalhar com os elementos da população toda.
Questão 2
Você precisa de uma amostragem não-probabilística e, para isso, tem que decidir qual tipo será adequado para identicar os funcionários que melhor se relacionam na sua empresa. Nessa situação, dada as alternativas abaixo, marque a que corresponde à decisão CORRETA e à sua respectiva justicativa.
Escolha uma: 
a.Amostragem por escolha racional. Você conhece bem a sua empresa e vai escolher os que melhor se relacionam. 
b.Amostragem por quotas. Retirando um integrante de cada setor, certamente você estará escolhendo aquele que se relaciona melhor. 
c.Amostragem de voluntários. Você pedirá àqueles que melhor se relacionam com os colegas que se identiquem voluntariamente. 
d.Amostragem por bola de neve. Você pedirá a cada funcionário que indique três pessoas com quem eles se relacionam bem. Os funcionários mais citados são os que efetivamente se relacionam bem com a maioria.
 e.Amostragem geográca. Escolhendo o funcionário cuja mesa ca mais no centro de cada sala, é fácil perceber que aquele é o que melhor se relaciona com os demais.
Questão 3
Um grupo de alunos estava debatendo sobre a diferença entre os dois grandes grupos de amostras. Assinale a alternativa em que o aluno apresentou a CORRETA diferença:
Escolha uma: 
a.Pode-se dizer que a amostra quantitativa se preocupa mais com as características comuns ao total de elementos da amostra, enquanto a qualitativa se preocupa com as características de cada elemento.
b.Quantitativa é toda amostra com grandes quantidades. 
c.Toda amostra qualitativa pode ser convertida em uma amostra quantitativa. 
d.Toda amostra quantitativa pode ser convertida em uma amostra qualitativa. 
e.Quantitativa é toda amostra com dois ou mais elementos.
Questão 4
A última etapa de sua análise (resultados obtidos a seguir) é identicar qual estimador é mais consistente. Explique sua resposta. 
 
Escolha uma: 
a.Δ é o mais consistente, pois é o único com viés. 
b.Com os dados disponibilizados, não é possível determinar qual estimador é o mais consistente, mas, certamente, é X ou Xp, pois apenas estes são não enviesados. 
 c.Δ é o mais consistente, pois sua variância é a menor. 
d.Xp é o mais eciente, pois, dentre os estimadores não enviesados, sua variância é a maior. 
e.X é o mais eciente, pois, dentre os estimadores não enviesados, sua variância é a maior.
Questão 5
Você coordenou uma pesquisa em uma grande empresa (resultados obtidos a seguir) e agora precisa denir quais estimadores são enviesados ou não. A resposta CORRETA é: 
 
 
Escolha uma: 
a.Só Xp e Δ são não enviesados. 
b.Só X e Δ são não enviesados. 
c.Só X e Xp são não enviesados. 
d.Só X é não enviesado. 
e.Todos os estimadores são não enviesados.
Questão 6
Um instituto de pesquisa precisa descobrir, entre dois estimadores, qual deles é o mais eciente. A sua orientação de como fazer isso é escolher o estimador:
Escolha uma: 
a.de mínima variância (MVUE), seja ele tendencioso ou não. 
b.de máxima variância (MVUE), sempre não tendencioso. 
c.de máxima variância (MVUE), seja ele tendencioso ou não. 
d.de média variância (MVUE), sempre não tendencioso. 
e.não tendencioso de mínima variância (MVUE).
Questão 7
Você foi selecionado para explicar a uma turma de calouros da faculdade de engenharia o que faz um estimador ser considerado não enviesado. O ponto central de seu discurso será:
Escolha uma: 
a.A distribuição de probabilidade é centrada no real valor do parâmetro. 
b.O desvio padrão do estimador é superior a 1%. 
c.A mediana da amostra é igual à da população. 
d.A esperança matemática da amostra é igual à da população. 
e.O desvio padrão do estimador é inferior a 1%.
Questão 8
Uma empresa está estabelecendo seus critérios de qualidade e você foi designado para explicar a principal característica de amostra probabilística. Sendo assim, marque a resposta que você apresentará:
Escolha uma: 
a.Tem exatamente a mesma média, a mesma mediana e também o mesmo desvio-padrão da população.
b.Tem exatamente a mesma média e também o mesmo desvio-padrão da população.
c.Toda amostra probabilística é obrigatoriamente aleatória. 
d.Ela é obtida somente através de amostragem aleatória simples. 
e.Pode ser utilizada para a análise estatística.
Questão 9
Ainda trabalhando com os dados da pesquisa do exercício anterior (resultados obtidos a seguir), qual estimador é mais eciente? Por quê? 
 
Escolha uma: 
a.Xp é o mais eciente, pois, dentre os estimadores não enviesados, sua variância é a maior. 
b.Xp é o mais eciente, pois, dentre os estimadores não enviesados, sua variância é a maior. 
c.X é o mais eciente, pois, dentre os estimadores não enviesados, sua variância é a maior. 
d.X é o mais eciente, pois, dentre os estimadores não enviesados, sua variância é a menor. 
e.Δ é o mais eciente, pois sua variância é a menor.
Questão 10
Para pesquisar as preferências de um público especíco, uma grande loja de departamento lhe contratou para encontrar amostras não-probabilísticas. Ao orientar a sua equipe, você fez questão de lembrar que este tipo de amostra:
Escolha uma: 
a.Obrigatoriamente é aleatória. 
b.Tem exatamente a mesma média e também o mesmo desvio-padrão. 
c.É obtida somente através de amostragem aleatória simples. 
d.Possui diversos usos, mas não pode ser utilizada para inferências estatísticas. 
e.Pode ser utilizada para análise estatística.