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Esquema do transístor neuromórfico, que funciona como uma sinapse artificial. [Imagem: Jennifer Y. Gerasimov et al. -
10.1002/advs.201801339]
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Criado um transístor que aprende
Redação do Site Inovação Tecnológica - 07/02/2019
Sinapse transistorizada
Parece realmente estar se formando uma massa crítica que nos permitirá passar da computação
eletrônica tradicional para a computação neuromórfica, na qual os processadores funcionam de forma
mais parecida com o cérebro humano.
Depois de avanços importantes no campo dos já tradicionais memoristores e do surgimento de um
capacitor com memória analógica, agora foi fabricado o primeiro transístor capaz de também
funcionar como uma sinapse artificial.
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Jennifer Gerasimov, da Universidade Linkoping, na Suécia, construiu o transístor neuromórfico usando
materiais orgânicos - à base de carbono -, o que significa que os circuitos poderão ser fabricados por
impressão em substratos finos e flexíveis.
Transístor neuromórfico
Um transístor normal funciona como uma "válvula" que amplifica ou amortece o sinal de saída,
dependendo das características do sinal de entrada ou de um sinal de controle.
No transístor eletroquímico orgânico construído por Jennifer, o canal de passagem da corrente é feito
de um plástico condutor eletropolimerizado. O canal pode ser formado, crescido ou encolhido, ou
mesmo completamente eliminado, em tempo de operação, o que permite que a saída não seja
simplesmente um sinal (1) ou um "não-sinal" (0), mas uma infinidade de valores entre dois extremos.
O transístor neuromórfico pode ser treinado para reagir a um certo estímulo, um determinado sinal de
entrada, de modo que o canal do componente se torne mais condutor e o sinal de saída maior, ou
vice-versa, criando uma conexão dinâmica entre uma entrada e uma saída.
A equipe demonstrou esse funcionamento incorporando o transístor em um circuito eletrônico que
aprende como associar um certo estímulo a um determinado sinal de saída, da mesma forma que um
cão aprende que o som de uma tigela de comida sendo preparada significa que o jantar está a
caminho.
"É a primeira vez que a formação em tempo real de novos componentes eletrônicos é mostrada em
dispositivos neuromórficos," disse o professor Simone Fabiano, cuja equipe havia desenvolvido
recentemente um transístor que funciona com calor e um chip bioeletrônico que funciona dentro
d'água.
Inteligência artificial em hardware
O transístor neuromórfico é um passo importante para o aprendizado de máquina em hardware, e
ainda com a vantagem de usar eletrônica orgânica.
As redes neurais artificiais baseadas em software são usadas atualmente no que é conhecido como
"aprendizado profundo". O software requer que os sinais sejam transmitidos entre um grande número
de nós para simular uma única sinapse, o que consome um considerável poder computacional e,
portanto, muita energia.
Com o transístor neuromórfico, uma sinapse pode ser reproduzida usando um único componente.
Fonte: Site Inovação Tecnológica- www.inovacaotecnologica.com.br
URL: https://www.inovacaotecnologica.com.br/noticias/noticia.php?artigo=transistor-que-aprende
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