ANALISE DE DADOS TC

Prévia do material em texto

25/05/2021 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=211551750&user_cod=2658730&matr_integracao=202002519649 1/5
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
 
Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
 
Sobre essa amostra, temos que:
Os dados a seguir são as quantidades de empregados de cinco pequenas empresas: 6, 5, 8, 5, 6. A variância
da quantidade de empregados dessas cinco empresas é igual a:
ANÁLISE DE DADOS
Lupa Calc.
 
 
EEX0011_202002519649_ESM 
 
Aluno: RODRIGO SANTOS DIAS Matr.: 202002519649
Disc.: ANÁLISE DE DADOS 2021.1 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto
para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite
para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS
 
1.
A média é igual à mediana.
A média é maior do que a moda.
Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada.
A mediana é maior do que a moda.
A mediana é maior do que a média.
 
 
 
Explicação:
Resposta correta: A mediana é maior do que a média.
 
 
 
 
2.
2,4
1,6
1,2
2,0
0,8
 
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
25/05/2021 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=211551750&user_cod=2658730&matr_integracao=202002519649 2/5
Em uma caixa, há 3 moedas: 2 são honestas, e 1 tem 3 vezes mais probabilidade de dar
cara do que de dar coroa. Uma moeda é selecionada aleatoriamente da caixa e é lançada
sucessivamente 2 vezes. Qual é a probabilidade da ocorrência de duas caras?
Um comitê é formado por 3 pesquisadores escolhidos entre 4 estatísticos e 3
economistas. A probabilidade de não haver nenhum estatístico é:
Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma
característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem
reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável
aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r
indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por:
 
I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99.
 
II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10.
 
Explicação:
Resposta correta: 0,8
 
 
 
PROBABILIDADES
 
3.
17/54
17/48
9/17
13/32
25/64
 
 
 
Explicação:
A resposta correta é: 17/48
 
 
 
 
4.
27/243
4/35
1/35
3/7
64/243
 
 
 
Explicação:
A resposta correta é: 1/35
 
 
 
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS
 
5.
25/05/2021 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=211551750&user_cod=2658730&matr_integracao=202002519649 3/5
 
III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84.
 
IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) 9.
 
V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) 0,1074.
Estão corretas apenas as alternativas
 
Considere duas variáveis aleatórias discretas X e Y, ambas com distribuição binomial.
Sabe-se que: X: b (2, p) e Y: b (4, p). Se P (X 1) = 5/9 então P (Y = 1) é: 
O tempo necessário para um medicamento contra dor fazer efeito segue um modelo com
densidade Uniforme no intervalo de 5 a 15 (em minutos). Um paciente é selecionado ao
acaso entre os que tomaram o remédio. A probabilidade do medicamento fazer efeito em
até 10 minutos, neste paciente, é:
II, III, IV e V
I e III
II e IV
I, III, e IV
I, III, IV e V
 
 
 
Explicação:
A resposta correta é: II e IV
 
 
 
 
6.
65/81
16/27
40/81
32/81
16/81
 
 
 
Explicação:
A resposta correta é: 32/81.
 
 
 
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS
 
7.
0,8
0,7
0,4
0,3
0,5
 
 
 
Explicação:
Resposta correta: 0,5
 
 
 
 
≅
≅
≥
25/05/2021 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=211551750&user_cod=2658730&matr_integracao=202002519649 4/5
Seja X1, X2, ... , X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias independentes e de
distribuição normal com Média igual a 40 e desvio padrão igual a 20. A variável aleatória
Y e definida como: Y = X1 + X2 + ... + X25. Assinale a opção que corresponde a
aproximação do Teorema Central do Limite para a probabilidade de que Y seja maior que
1100.
Assinale a definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear:
Assinale a principal e mais comum preocupação de modelos de forma reduzida: 
8.
57,93%
42,07%
2,28%
15,87%
84,13%
 
 
 
Explicação:
Resposta correta: 15,87%
 
 
 
TESTES DE HIPÓTESE
 
9.
O é particularmente útil para medir o nível de causalidade de nossa variável
explicativa
 
 
 
 
 
Explicação:
A resposta correta é: 
 
 
 
 
10.
 
 
 
Explicação:
A resposta correta é: 
R2
R2
R2 =   − 1
SQR
SQT
1 − R2 =
SQR
SQT
R2 =   + 1
SQT
SQE
R2 = 1 −
SQR
SQE
1 − R2 =
SQR
SQT
∑n
i=1
xix̂i = 0
∑n
i=1
xiûi = 0
∑n
i=1
xiŷi = 0
∑n
i=1
yiûi = 0
∑n
i=1
xiûi ≠ 0
∑n
i=1
xiûi = 0
25/05/2021 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=211551750&user_cod=2658730&matr_integracao=202002519649 5/5
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 27/03/2021 13:29:59.