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Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA GR0898202 - 202020.ead-8241.03 Teste ATIVIDADE 2 (A2) Status Completada Resultado da tentativa 10 em 10 pontos Tempo decorrido 16 minutos Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários • Pergunta 1 1 em 1 pontos O gráfico abaixo relaciona a arrecadação monetária de votos no estado de São Paulo em 2011. Fonte: CLUSTER. Disponível em: < https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/>. Acesso em: 07 julho 2019. De acordo com o gráfico acima e os estudos sobre a Unidade 2 desta disciplina, a respeito da correlação existente entre as variáveis deste gráfico, é correto afirmar que: Resposta Selecionada: a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido. Resposta Correta: a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido. Feedback da resposta: Resposta correta. A afirmativa correta diz que a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido. • Pergunta 2 1 em 1 pontos O gráfico abaixo refere-se às idades de uma amostra de casais. Fonte: GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. (2010) – Organização e tratamento de dados. Disponível em: < http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf>. Acesso em: 07 julho 2019. Analisando-se os dados do gráfico acima, pode-se afirmar que: Resposta Selecionada: a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade. Resposta Correta: a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade. Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa correta diz que a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade. • Pergunta 3 1 em 1 pontos A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades. IDADE Nº DE CRIANÇAS (f) 1|------- 3 15 633,75 https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/ http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf 3|------- 5 12 243 5|------- 7 20 125 7|------- 9 23 5,75 9|------- 11 28 63 11|------- 13 19 232,75 13|------- 15 19 574,75 TOTAL 136 1878 A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é: Resposta Selecionada: 13,81. Resposta Correta: 13,81. Feedback da resposta: Resposta correta. A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já deu o total de , basta dividir pela frequência total, ou seja: . • Pergunta 4 1 em 1 pontos Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos? Resposta Selecionada: Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. Resposta Correta: Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. Feedback da resposta: Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, classificando- as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear objetiva a previsão de médias ou valores esperados. • Pergunta 5 1 em 1 pontos O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está variando. Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as proposições a seguir: I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação. III – Entre 0% e 40% é péssima correlação. É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I e III, apenas. Resposta Correta: I e III, apenas. Feedback da resposta: Resposta correta. Para interpretar o coeficiente de correlação são estabelecidos alguns parâmetros; entre eles: de 90% a 100% ótima correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60% a 80% média correlação, de 40% a 60% baixa correlação e, por fim, entre 0% e 40% péssima correlação. Desta maneira, apenas as preposições I e III são afirmativas válidas. • Pergunta 6 1 em 1 pontos O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados, desta forma, é possível identificar as maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se deseja analisar. Assinale a alternativa que contenha uma situação hipotética passível de utilização do método de regressão linear. Resposta Selecionada: A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país. Resposta Correta: A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país. Feedback da resposta: Resposta correta. A regressão linear avalia a relação que parte de uma variável de interesse (dependente) com outras que a possam influenciar (independente); há situações em que é possível intensificar este vínculo, como a venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país. Observe que, quanto maior a população, mais chance haverá de se comercializar o produto. • Pergunta 7 1 em 1 pontos Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística. O trecho acima refere-se a: Resposta Selecionada: desvio padrão. Resposta Correta: desvio padrão. Feedback da resposta: Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o resultado da raiz quadrada da variância. • Pergunta 8 1 em 1 pontos A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente. II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional entre as variáveis É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I e II, apenas. Resposta Correta: I e II, apenas. Feedback da resposta: Resposta correta. Uma correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente, já a correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente; logo asserções I e II são corretas. • Pergunta 9 1 em 1 pontos O Diagrama de Dispersão, também denominado por gráfico de Dispersão, é uma ferramenta estatística que apresenta visualmente a relação ou não entre duas variáveis de mesmo tamanho. Além desta característica qual outra associa-se a esta representação gráfica? Resposta Selecionada: Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correlação existente. Resposta Correta: Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correlação existente. Feedback da resposta: Resposta correta. Um gráfico de dispersão apresenta a disposição dos pontose pela disposição deste é possível identificar se há correlação positiva, negativa ou inexistente. • Pergunta 10 1 em 1 pontos O quadro abaixo refere-se aos pesos de pacientes mulheres com obesidade de uma clínica de estética. PESOS FREQUÊNCIA (f) 25 36 10 5 Sabendo-se que a média entre os pesos das pacientes vale 87,93, os valores que completam a coluna , respectivamente, são: Resposta Selecionada: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. Resposta Correta: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. Feedback da resposta: Resposta correta. Os valores que completam a tabela da questão são: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. A resolução dá-se em dois passos: calculam-se as médias das classes e depois subtrai-se da média geral dada na questão, que é 87,93, ou seja: PESOS FREQUÊNCIA (f) 25 36 10 5