ATIVIDADE 1 BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA - CONCLUÍDO

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ATIVIDADE 1 – BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA
Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade,
baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se
admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05.
Compreender corretamente esse valor e a sua interpretação é essencial em
bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para
analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos
apresentados, considere três situações. 
Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.
Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.
Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique
sua resposta. 
RESPOSTA:
Levando em conta o valor-p como um fator para rejeitar ou aceitar a hipótese
nula, uma vez que o valor-p menor me direciona a rejeitar e o valor-p maior
indica aceitação desta hipótese, considerando ainda que o valor-p definido
como aceito para análise em estudos de bioestatística é menor que 0,05, avalio
que o estudo 1 e 3 são considerados com valor-p “bom” e o estudo 2 com
valor-p “ruim”. 
Para maior clareza, exemplifico da seguinte forma, no caso de avaliação de
eficácia de uma vacina, teria como hipótese nula: “a vacina não tem efeito
sobre a população estudada”. Uma vez que o estudo espera que a vacina
tenha efeito comprovado, eu preciso me certificar de que posso rejeitar essa
hipótese nula, para dar continuidade aos estudos com segurança e validade,
assim com valor-p abaixo de 0,05, tenho uma análise probabilística de que
posso rejeitar essa hipótese nula para toda a população. 
Com este raciocínio acima, encerro minhas considerações e ressalto que
temos um valor-p “bom” para o estudo 1 e 3, que estão abaixo de 0,05 e da
mesma forma considero valor-p “ruim” para o estudo 2, onde tenho valor-p
maior que 0,05.