Atividade 4 - SISTEMAS DE RECOMENDAÇAO

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Usuário BRUNA DA SILVA MAGALHAES BERTAOZINI
Curso GRA1016 SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO GR3129211 - 202110.ead-
29778923.06
Teste ATIVIDADE 4 (A4)
Iniciado 01/04/21 22:03
Enviado 01/04/21 22:33
Status Completada
Resultado da
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Pergunta 1
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da resposta:
Atualmente, existe a possibilidade de trabalho com diferentes abordagens de
recomendação para contextos distintos, e é possível avaliar os métodos
implementados de forma sistemática. Os autores reconhecem que a literatura
costuma distinguir os métodos de avaliação dos sistemas de recomendação entre
avaliações off-line e on-line (ZHENG et al ., 2010).
 
ZHENG, W. Collaborative filtering meets mobile. recommendation: A user-centered
approach. In: AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 24., 2010,
New York. Anais [...]. New York: Association for Computing Machinery, Inc., 2010. p.
1-6. 
 
Sobre os métodos de avaliação off-line dos sistemas de recomendação, analise as
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) As avaliações off-line analisam um conjunto de dados que foram pré-coletados
ao longo de um processo em que os usuários estavam.
II. ( ) As avaliações off-line devem simular os eventos on-line , que são aqueles em
que os usuários são manipulados pelo sistema.
III. ( ) As avaliações off-line trabalham com dados pré-coletados para simular o
comportamento do usuário ao longo da sua interação com os sistemas de
recomendação.
IV. ( ) Nas avaliações off-line, quanto mais próximas as classificações previstas
estão das classificações originais, mais precisa é a abordagem do recomendador.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, F, V, V.
V, F, V, V.
Resposta correta. A sequência está correta, pois as avaliações off-line trabalham
essencialmente com dados pré-coletados ao longo de um processo em que os
usuários estavam, por exemplo, adicionando itens em um carrinho de compras,
incluindo elementos na lista de itens, classificando ou avaliando compras etc. Ou seja,
ela simula eventos on-line nos quais os usuários manipulam o sistema, uma vez que
as previsões e as recomendações são classificadas de acordo com o perfil do usuário
1 em 1 pontos
Pergunta 2
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da resposta:
Em relação às questões da digitalização no âmbito da práxis social, Jannach et al.
(2010) e Ricci et al. (2011) observaram que os sistemas de recomendação atuais
foram adaptados aos novos padrões de comunicação, a fim de orientar o indivíduo
a respeito dos elementos úteis, e não apenas sobre os produtos genéricos e sem
nenhuma relação com o perfil do usuário.
 
JANNACH, D. et al. Recommender Systems: an introduction. Cambridge:
Cambridge University Press, 2010.
RICCI, F. et al. Recommender Systems Handbook. New York: Springer, 2011.
 
Com base nessas informações, analise as asserções a seguir e a relação proposta
entre elas.
 
I. É necessário avaliar o quanto os sistemas estão recomendando, de fato,
elementos úteis para os usuários.
Pois:
II. Com isso, é possível implementar métodos sistemáticos para coletar e analisar
as abordagens de desempenho dos modelos de recomendação, para medir
corretamente a qualidade dos algoritmos e descrever a condição do objeto de
estudo.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa
correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa correta da I.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, uma vez
que é de grande importância verificar se as recomendações apresentadas aos
usuários correspondem verdadeiramente ao seu interesse, e não a algum tipo de
tendência. A asserção II também é verdadeira e justifica a primeira, pois, por meio da
verificação da assertividade das recomendações, torna-se possível uma análise mais
profunda dos modelos de recomendação e, posteriormente, a implementação de
algoritmos mais eficientes para eles.
Pergunta 3
A perspectiva de Kotler e Keller (2019) admite que o mundo virtual está moldando o
comportamento dos indivíduos, mas não de igual forma, pois estamos observando
diferentes gerações interagindo com as facetadas do advento tecnológico, como a
conectividade, a comunicação em tempo real e a própria mobilidade. No âmbito dos
sistemas de recomendação, os pilares da transformação digital operam com base
no uso das tecnologias emergentes, proporcionada por uma modernização das
tecnologias.
 
KOTLER, P.; KELLER, K. L. Administração de marketing: a edição do novo
milênio. 15. ed. São Paulo: Pearson Universidades, 2019.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Comentário
da resposta:
 
Com base nessas informações, analise as asserções a seguir e a relação proposta
entre elas.
 
I. Uma parte significativa dos pilares da transformação digital está intimamente
relacionada aos desafios emergentes.
Pois:
II. A digitalização dos processos de negócios apenas começou a se intensificar,
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa
correta da I.
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa correta da I.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, uma vez
os internautas não são mais apenas consumidores de informações estáticas ou
usuários de aplicativos, mas, sim, indivíduos com características subjetivas atuando
ativamente em um ambiente virtual dinâmico e multifacetado que passa por
constantes inovações. A asserção II é verdadeira e justifica a primeira, pois essas
mudanças estão apenas no começo e podem variar de intensidade de uma hora para
outra, como ocorrido em 2020, com pandemia da Covid-19, que acelerou o
desenvolvimento de tecnologias digitais para atender a uma demanda proveniente da
digitalização dos setores da indústria, sobretudo no varejo, com o e-commerce.
Pergunta 4
Os instrumentos tecnológicos reorientaram a práxis social, uma vez que, à medida
que os processos inovativos se espalharam pela sociedade, houve uma
substituição do ambiente real por elementos virtualizados, o que originou um âmbito
multidimensional para a existência do sujeito. Trata-se, fundamentalmente, de uma
realidade digital que, aparentemente, oferece aos indivíduos o acesso a uma
variedade de fontes de informação, que abrange desde o entretenimento até as
revistas científicas, das mídias sociais até as aplicações mobile (KUMAR;
SHARMA, 2016; KOTLER; KARTAJAYA; SETIAWAN, 2017).
 
KUMAR, B.; SHARMA, N. Approaches, issues and challenges in recommender
systems: a systematic review .
Indian Journal of Science and Technology , Chennai, v. 9, n. 47, p. 1-12, dez.
2016.
KOTLER, P. Marketing 4.0: do tradicional ao digital. São Paulo: Sextante, 2017.
 
Com base nessas informações, analise as asserções a seguir e a relação proposta
entre elas.
 
I. A transformação digital refletiu na concepção dos sistemas inteligentes ao
desencadear um processo histórico que centraliza o ser humano dotado de uma
existência multifacetada, subjetiva e singular.
Pois:
II. Apesar de não haver uma evolução da definição dos sistemas de recomendação
ao longo do tempo, sua implementação em um contexto híbrido permite inferir que
a realidade dos indivíduos se dará pela integração total das tecnologias no estágio
0 em 1 pontos
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Comentário
da resposta:
da vida cotidiana.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa
correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma
proposição falsa.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois a asserção I é
verdadeira, já que os modelos de recomendação tiveram que seadaptar ao conceito
de que o indivíduo é o centro do processo e, com isso, houve a necessidade natural
da criação de sistemas inteligentes. A asserção II é falsa, pois os sistemas de
recomendação não evoluíram apenas na sua implementação mas também, e
principalmente, na sua definição, mudando de um contexto de priorização do sistema
para o usuário e seu comportamento.
Pergunta 5
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Leia com atenção o texto abaixo:
“Ao selecionar uma métrica, os pesquisadores enfrentam uma série de questões.
Uma determinada métrica medirá a eficácia de um sistema em relação às tarefas
do usuário para as quais foi projetado? Os resultados com a métrica escolhida são
comparáveis a outros trabalhos de pesquisa publicados na área? As suposições de
que uma métrica se baseia são verdadeiras? [...]” (HERLOCKER et al. , 2004, p. 19,
tradução nossa). Ou seja, afirmar que a implementação de um sistema e as suas
métricas de avaliação dependem do contexto sociocultural pode, à primeira vista,
parecer subjetivo.
 
HERLOCKER, J. L. et al . Evaluating collaborative filtering recommender
systems. ACM Transactions on Information Systems , Amsterdam, v. 22, n. 1, p.
5–53, 2004.
 
Com base no texto apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta
entre elas.
 
I. Basta desenvolver um software , sem a real necessidade de compreensão do
contexto a ser aplicado, propor estratégias adequadas para a resolução do
problema e, em seguida, avaliar o quanto o objetivo foi alcançado.
Pois:
II. Para avaliar as abordagens de recomendação, não é preciso levantar as
informações sobre o negócio e nem priorizar a inserção das necessidades do
contexto.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições falsas.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é falsa, já que apenas
desenvolver o software do sistema de recomendação não é suficiente, principalmente
se não houver um real entendimento das características do contexto ao qual ele será
aplicado. A asserção II também é falsa, pois as métricas de avaliação das diferentes
1 em 1 pontos
abordagens utilizadas nos sistemas de recomendação dependem das informações
relativas ao negócio, bem como da priorização dos dados necessários do contexto
estudado.
Pergunta 6
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Comentário
da resposta:
De acordo com Bell e Larger (2015), às verdades fundamentais inferidas costumam
operar analisando dados pré-coletados do perfil de um conjunto de usuários,
buscando compor informações para os recomendadores com base em coleções de
elementos pessoais dos usuários, que podem ser uma lista salva de filmes, livros,
revistas, artigos jogos e outros elementos com características semelhantes. 
 
BEEL, J.; LANGER, S. A comparison of offline evaluations, online evaluations, and
user studies in the context of research-paper recommender systems. In :
INTERNATIONAL CONFERENCE ON THEORY AND PRACTICE OF DIGITAL
LIBRARIES (TPDL), 19., 2015, Poznań. Anais [...]. Poznań: TPDL, 2015. p. 1-15.
 
Com essas informações, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre
elas.
 
I. As previsões com base na coleção de itens salvos por usuário operam com a
verdade de que os itens pessoais são boas fontes de recomendação.
Pois:
II. Para tanto, a avaliação das recomendações baseadas nas verdades inferidas
adiciona itens específicos nessas coleções e, com isso, sugere novos itens com
base nos elementos totais da lista.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição
falsa.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma
proposição falsa.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, uma vez
que a verdade inferida é semelhante à verdade explícita, porém tem o comportamento
de análise diferente. A asserção II é falsa, pois a verdade inferida não adiciona novos
elementos à coleção de dados, mas, sim, realiza a remoção aleatória de itens em uma
lista e recomenda os novos itens com base nos elementos que sobraram na lista.
Pergunta 7
Sabemos que o método de avaliação off-line faz uso de dados pré-coletados para
simular o comportamento do usuário, e a maior precisão da abordagem ocorre
quando as classificações previstas estão mais próximas das classificações
originais. A avaliação on-line , por sua vez, faz uso de elementos da interação direta
do usuário, como os cliques do usuário em uma determinada aplicação web .
 
Sobre as características da avaliação on-line , analise as afirmativas a seguir e
assinaleV para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
1 em 1 pontos
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da resposta:
 
I. ( ) A avaliação on-line busca analisar em tempo real o comportamento dos
usuários à medida que eles interagem com os sistemas.
II. ( ) A avaliação on-line originou-se nos sistemas projetados para compor as
propagandas de itens em e-commerce .
III. ( ) A avaliação on-line analisa itens em um carrinho de compras, incluindo
elementos na lista de itens, avaliando compras etc.
IV. ( ) A avaliação on-line trabalha com algoritmos que analisam padrões em dados
coletados, e, com isso, conseguem simular eventos off-line .
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, V, F, F.
V, V, F, F.
Resposta correta. A sequência está correta, pois a avaliação on-line é estabelecida
por meio da interação em tempo real do usuário com o sistema, característica essa
originada nos sistemas on-line de e-commerce. Contudo é importante compreender a
análise de itens em um carrinho virtual de produtos e a avaliação de compras são
técnicas adotadas pela avaliação off-line, pois não necessitam da interação em tempo
real. Além disso, a avaliação on-line não busca, em momento algum, simular e
analisar eventos off-line.
Pergunta 8
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da resposta:
A premissa inicial dos sistemas de recomendação era que os usuários forneciam
recomendações (entradas de dados) no sistema e, em seguida, os algoritmos
filtravam os dados (processamento) e direcionavam as recomendações para o seu
destino final (saída dos dados) (OLMO; GAUDIOSO, 2008)
 
OLMO, H. D. O. F.; GAUDIOSO, E. Evaluation of recommender systems: A new
approach . Expert Systems with Applications , v. 35, n. 3, p. 790–804, 2008
 
Sobre as características principais que definem um sistema de recomendação,
assinale a alternativa que as funcionalidades corretas:
Captar elementos; converter os insumos de entradas em informações; transferir os
elementos processados até o seu destino.
Captar elementos; converter os insumos de entradas em informações;
transferir os elementos processados até o seu destino.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois os sistemas de informação podem
ser definidos pelas seguintes características básicas: capacidade de coletar
elementos; capacidade de transformar os insumos coletados na entrada em
informações; e a capacidade de transferir os elementos que foram processados para o
seu destino apropriado.
Pergunta 9
Uma métrica (indicador qualitativo ou quantitativo) preocupa-se em diagnosticar o
estado de um sistema, a fim de determinar a direção de uma ação preditiva,
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Comentário
da resposta:
preventiva ou corretiva. Em outras palavras, as métricas refletem matematicamente
uma característica em particular do objeto de estudo, ao fornecerem subsídios para
a compreensão do que está acontecendo, de fato, com as recomendações em um
contexto específico.
 
Com base nessas informações, analise as asserções a seguir e a relação proposta
entre elas.
 
I. A avaliação das métricas depende, em grande medida, de como os algoritmos de
recomendação foram implementados de forma particular em um negócio.
Pois:
II. A abordagem sistêmica das métricas de avaliação estáintimamente relacionada
ao contexto em que os sistemas de recomendação foram inseridos.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa
correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa correta da I.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, uma vez
que a implementação dos algoritmos de recomendação pode variar conforme o tipo de
negócio ao qual o sistema de recomendação for aplicado. A asserção II também é
verdadeira e justifica a primeira, pois o contexto de inserção dos sistemas de
recomendação indicará o nível de sucesso indicado pelas métricas estabelecidas.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: 
Quando falamos sobre a verdade básica, absoluta ou fundamental, no contexto dos
recomendadores, estamos nos referindo à constatação da precisão dos resultados
de um contexto com base no comportamento das variáveis no mundo real. Assim,
existem três tipos de dados (ou conjunto de dados) que trabalham com a premissa
da verdade básica: explícitas, fundamentais inferidas e especialistas.
 
Sobre as características da verdade básica especialista, analise as afirmativas a
seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Trabalham com os dados que estão organizados no texto, é a informação
literal, em que o usuário, de fato, classifica um item que, normalmente, é do seu
interesse.
II. ( ) Analisam dados pré-coletados do perfil dos usuários, buscando compor
informações para os recomendadores com base em coleções de elementos
pessoais desses usuários.
III. ( ) Buscam remover aleatoriamente itens de uma coleção para, em seguida,
sugerir novos itens com base nos elementos restantes da lista.
IV. ( ) Operam com as classificações de itens que foram pré-coletadas a partir das
classificações manuais de especialistas.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, F, F, V.
0 em 1 pontos
Quarta-feira, 7 de Abril de 2021 18h32min36s BRT
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
V, V, V, F.
Sua resposta está incorreta. A sequência está incorreta, pois as avaliações explícitas
utilizam as informações (de fato) literais dos usuários. A composição de informações
com base nas coleções pessoais dos usuários e a remoção aleatória de itens de
coleções para a sugestão de novos itens com base nos elementos restantes dessa
coleção são características das verdades fundamentais inferidas. De forma
semelhante, a classificação de itens com base nas classificações manuais de
especialistas é um comportamento encontrado nas verdades básicas de especialistas.