PRATICAS DE BANCO DE DADOS - A3

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Há décadas que o principal desafio das empresas é se superar a cada ano, ou seja, superar a produtividade, aumentar as vendas, melhorar os resultados e atingir metas. Entretanto, para alcançar esses objetivos, essas empresas precisam analisar seus  dados  de forma que a análise forneça números que fomentem estratégicas  e tomada de decisões assertivas.
Segundo Sharda, Delen e Turban (2019, p.1):
O ambiente empresarial está em constante evolução, tornando-se cada vez mais complexo. Organizações, tanto públicas quanto privadas, veem-se pressionadas a reagir rapidamente a tal evolução e a inovarem seu modus operandi. Isso exige que as organizações sejam ágeis e tomem decisões operacionais frequentes, rápidas, estratégicas e táticas, algumas das quais são bastante complexas. Para que tais decisões sejam tomadas, pode ser preciso quantidades consideráveis de dados, informações e conhecimentos relevantes. E seu processamento, à luz das decisões necessárias, deve ser feito com rapidez, muitas vezes em tempo real, o que geralmente exige suporte computadorizado.
 
Considerando o trecho anterior e os conteúdos abordados ao longo da disciplina prática de banco de dados. Descreva qual a diferença entre as aplicações das tecnologias Data Warehouse, Data Mart e Big Data, para auxiliar as empresas.
 
SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business Intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. cap. 1.
Data Warehouse: armazena dados consolidados de diversas fontes, mas interligados pelo ambiente de uma corporação. Darão suporte à tomada de decisões de qualquer empresa;
Data Mart: É um subconjunto de data warehouse que normalmente é usado para acessar informações do cliente. Um data mart corporativo é usado para atividades de relatórios e análises departamentais, ex.: vendas, marketing, finanças, etc., visto que essas atividades são dedicadas a uma unidade de negócios dedicada;
Big Data: É o conjunto de soluções tecnológicas com um volume de dados, e complexidade e que têm como principal característica serem não estruturados. Permite analisar dados em tempo real e podem ser provenientes de diferentes fontes e formas;
Business Intelligence (BI): ​É a utilização de dados de uma empresa para rotinas de inteligência de negócio. O BI transforma os dados brutos em informações úteis para analisar não só negócios como também as principais estratégias da corporação;