Governança de Dados

•

UAM

0

Walter Costa

20/06/2021

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Modelagem de Dados e Banco de Dados

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 Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Quando o foco da administração é a geração de máximo valor para os 
investidores, desenvolvem-se dentro das empresas instrumentos de gestão 
e de aferição de resultados que contribuem para a eficácia corporativa, tanto 
no âmbito das unidades de negócios quanto nas áreas de serviços 
compartilhados”. 
 
 
ROSSETTI, J. P. Governança corporativa: fundamentos, desenvolvimento e tendências. 
São Paulo: Atlas, 2019. p. 116. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre os objetos de aprendizagem, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. Medições objetivas, com base em indicadores como o total shareholder 
return (TSR), são processos avaliativos para serem usados nas aplicações 
analíticas. 
II. Medições objetivas, com base em indicadores como o total shareholder 
return (TSR), são filtros para a tomada de decisões estratégicas e para as 
políticas operacionais. 
III. O acompanhamento das empresas com base em medições de geração 
de valor indica tendências de melhoria, de deterioração ou de recuperação 
de resultados. 
IV. Proporciona ainda comparações entre as empre-sas de um mesmo setor 
e entre os diferentes setores de negócio. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
II, III e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
II, III e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta. As 
afirmações II, III e IV são verdadeiras. A discussão não se 
reduz apenas a abordagens estatísticas, pois existem 
diversos exemplos de modelos baseados fisicamente com 
componentes probabilísticos. Normalmente, módulos 
probabilísticos são incluídos para explicar a incerteza da 
estimativa de parâmetros. @ Sua resposta está incorreta. A 
alternativa está incorreta, pois as afirmações II, III e IV são 
verdadeiras. A primeira afirmação está errada, pois as 
medições objetivas, com base em indicadores como o total 
shareholder return (TSR), são filtros para a tomada de 
decisões estratégicas e para as políticas operacionais. 
 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir. 
“Um documento HTML inicia com a marca <HTML> e termina com a 
</HTML>. O par de marcas <HEAD> e </HEAD> delimita o cabeçalho, 
enquanto o par de marcas <BODY> e </BODY> delimita o corpo. No 
cabeçalho, as marcas <TITLE> e </TITLE> delimitam o título do 
documento”. 
 
 
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2016. p. 
47. 
 
 
Considerando o apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale V 
para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
I. ( ) O HTML5 busca garantir o suporte para o conteúdo existente. 
II. ( ) A maneira mais fácil de especificar o idioma de um documento HTML é 
adicionar um atributo lang à raiz 
III. ( ) Para reproduzir arquivos de áudio, o HTML5 fornece uma tag <audio>, 
capaz de reproduzir mp3, .wav e arquivos .ogg. 
VI. ( ) A tag <canvas> não oferece a possibilidade de desenhar elementos 
gráficos por seus atributos; portanto, o JavaScript é usado para esse 
objetivo. 
 
 Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
V, V, V, V. 
 
 
 
Resposta Correta: 
V, V, V, V. 
 
 
 
Comentário 
da resposta: 
Resposta está correta. A sequência está correta, pois todas 
as afirmações são verdadeiras. A tecnologia HTML5 é um 
instrumento poderoso nas mãos dos desenvolvedores, que 
podem enriquecer a experiência de um navegador comum e 
de qualquer sistema eletrônico de aprendizado ou jogo 
didático. 
 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir. 
“A HyperText Markup Language (HTML) é um padrão de representação que 
 
especifica a sintaxe para a página Web. O HTML tem as seguintes 
características gerais: 
● Usa uma representação textual. 
● Descreve páginas Web que contém multimídia. 
● Segue o paradigma da linguagem declarativa em vez do da imperativa”. 
 
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: 
Bookman, 2016. p. 47. 
De acordo com Comer(2016), analise as afirmativas a seguir e assinale V 
para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
I. ( ) O HTML5 também apresenta funções semânticas melhor definidas para 
os elementos existentes.. 
II. ( ) Foram adicionados novos elementos com semânticas úteis como 
<article>, <section>, <header>, <aside> e <nav> substituiriam a maioria dos 
<div> usados em uma página da Web. 
III. ( ) O futuro da web é incompatível com os padrões do HTML5 
IV. ( ) O W3C integrou as melhores partes das várias tecnologias da Web e 
as incorporou, o que está sendo chamado de uma das mais poderosas 
linguagens de marcação. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Resposta Selecionada: 
V, V, F, V. 
Resposta Correta: 
V, V, F, V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta está correta. A sequência está correta. As 
afirmações I, II e IV são verdadeiras. O HTML5 é sem dúvida 
o melhor pacote já introduzido pelo W3C. Ele fornece ótimos 
recursos e tornou o processo de criação de aplicativos da 
Web mais fáceis de serem implementados em termos de 
tempo e dinheiro, e os desenvolvedores agora podem 
desenvolver sem a necessidade de IDEs volumosos. 
 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“As dificuldades conceituais e metodológicas em delimitar a 
responsabilidade e a ação das organizações, abriram espaço para novas 
reformulações teóricas. Consequentemente e com ênfase crescente, o foco 
preliminar da governança, nesta área, tem sido a análise dos objetivos das 
companhias, tendo em vista suas interfaces com as demandas e os direi-tos 
de outros ‘constituintes organizacionais’, definidos genericamente como 
stakeholders”. 
 
 
ROSSETTI, J. P. Governança corporativa: fundamentos, desenvolvimento e tendências. 
São Paulo: Atlas, 2019. p. 107. 
 
A validação do modelo é uma etapa fundamental em qualquer estudo de 
riscos naturais. A validação refere-se ao processo de comparar as previsões 
do modelo com um conjunto de dados do mundo real, para avaliar sua 
precisão ou poder preditivo. Nesse sentido, assinale a alternativa que 
apresenta alguns desses princípios: 
Resposta 
Selecionada: 
 
A validação permite estabelecer o grau de confiança do 
modelo, o que é de grande importância para transferir os 
resultados aos usuários finais. 
Resposta 
Correta: 
 
A validação permite estabelecer o grau de confiança do 
modelo, o que é de grande importância para transferir os 
resultados aos usuários finais. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta, sem uma 
validação adequada, não é possível comparar o modelo com 
outros, ou mesmo com conjuntos alternativos de parâmetros 
ou variáveis preditoras. Portanto podemos afirmar que a 
validação permite estabelecer o grau de confiança do 
modelo, o que é de grande importância para transferir os 
resultados aos usuários finais. 
 
 
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
 
“Estudar a Mineração de Dados (Data Mining) implica uma visão mais clara 
acerca do funcionamento da Inteligência Artificial e do Aprendizado de 
Máquina, que vêm em decorrência de uma mineração estruturada, além de 
permitir um maior discernimento na hora de tomar decisões, principalmente 
nas empresas de médio e grande porte”. 
 
ROSSINI, L. A. S.; SILVA, R. R. P.; SOTTO, E. C. S.; ARAÚJO, L. S. de. Data 
Mining: conceitos e consequências. Revista Interface Tecnológica, v. 15, n. 
2, p. 50-59, 2018. p. 57. Disponível em: 
https://revista.fatectq.edu.br/index.php/interfacetecnologica/article/view/486. 
Acesso em: 22 maio 2021. 
 
A partir da definição de Rossini et al. (2018), assinale a alternativa que 
contém a definição correta do gerenciamento do Data Mining. 
 
https://revista.fatectq.edu.br/index.php/interfacetecnologica/article/view/486
Resposta 
Selecionada: 
 
Data Mining é definido como o procedimento de extração 
de informações de grandes conjuntosde dados. 
Resposta 
Correta: 
 
Data Mining é definido como o procedimento de extração 
de informações de grandes conjuntos de dados. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta, pois o 
Data Mining ensina as técnicas para a mineração de dados, 
ou seja, é possível realizar a análise de dados em um banco 
de dados usando ferramentas que procuram tendências ou 
anomalias sem conhecimento do significado dos dados. 
 
 
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir. 
“O processo de mineração corresponde à extração de minerais valiosos, 
como ouro e pedras preciosas, a partir de uma mina. Uma característica 
importante desses materiais é que, embora não possam ser cultivados ou 
produzidos artificialmente, existem de maneira implícita e muitas vezes 
desconhecida em alguma fonte, podendo ser extraídos”. 
 
 
CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: 
conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 4. 
 
Esse processo requer acesso à mina, o uso de ferramentas adequadas de 
mineração, a extração dos minérios propriamente dita e o seu posterior 
preparo para comercialização. Nesse sentido, assinale a alternativa que 
apresente a descrição do processo de mineração de dados: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
As técnicas de mineração de dados são ferramentas 
analíticas que podem ser usadas para extrair 
conhecimento significativo de grandes conjuntos de dados. 
Resposta 
Correta: 
 
As técnicas de mineração de dados são ferramentas 
analíticas que podem ser usadas para extrair 
conhecimento significativo de grandes conjuntos de dados. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta. A 
mineração de dados deve ser realizada em conjuntos de 
dados brutos ou muito grandes usando algoritmos de 
mineração de dados supervisionados ou não 
supervisionados. Observe que a mineração de dados não 
pode ocorrer sem interação direta com dados unitários.. 
 
 
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Quando os dados são codificados, o método usado define o modo como os 
sinais são representados na linha de comunicação física. Essa informação é 
transformada em bits para a transmissão pelo meio físico. As transmissões 
codificadas são essenciais para as comunicações digitais confiáveis; os 
códigos de bloco e convolucional são os códigos mais utilizados.” 
 
BARRETT, D. Redes de computadores. Rio de Janeiro: LTC, 2010. p. 15. 
 
Algumas técnicas de correção de erro são chamadas de codificação em 
bloco, pois um bloco de bits de dados é examinado para se calcular os bits 
de controle de erro exigidos. Assinale a alternativa que define a 
característica desse modelo: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Na verificação de paridade, o fluxo de bits é empacotado 
em blocos, este método é utilizado para que possamos 
detectar erros. 
Resposta 
Correta: 
 
Na verificação de paridade, o fluxo de bits é empacotado 
em blocos, este método é utilizado para que possamos 
detectar erros. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta. Os bits de 
informação contêm a mensagem, e os bits de verificação de 
paridade são determinados pelos bits de informação. Se um 
bloco tem mais de um bit com erro, existe a possibilidade de 
correção errada; porém, quando os erros de bit ocorrem com 
pouca frequência, a probabilidade de erros em múltiplos bits 
de um bloco é pequena. 
 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Os sistemas de informações gerenciais talvez sejam simples de serem 
entendidos, porém, em nossa opinião, também os mais difíceis de serem 
utilizados porque todos os dados necessitam estar sumariamente corretos 
(alimentados corretamente) em sua fonte de origem – sistemas 
transacionais”. 
 
ROSINI, A. M.; PALMISANO, A. Administração de sistemas de informação e a gestão 
do conhecimento. São Paulo: Cengage Learning, 2012. p. 18. 
 
Considerando o excerto apresentado, existem diversos riscos para realizar 
previsões para a tomada de decisão em muitos domínios. Analise as 
 
afirmativas a seguir: 
I. Uma lista não exaustiva inclui economia, seguros, serviços bancários, 
gerenciamento de portfólio, investimentos, risco da instituição financeira, 
risco da empresa, operações de gestão, gestão de negócios, engenharia e 
ciências ambientais. 
II. Os aplicativos de aprendizado de máquina para a tomada de decisão e 
suporte à decisão não estão sendo utilizados nos projetos atuais. 
III. A cada aplicativo bem-sucedido, os algoritmos de aprendizado estão 
ganhando maior autonomia e controle sobre a tomada de decisões. 
IV. O Watson, que após superar o desempenho de jogadores no jogo de 
perguntas e respostas humanas, foi reposicionado como uma ferramenta de 
suporte à decisão inteligente. . 
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I, III e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
I, III e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta, pois as 
afirmações I, III e IV são verdadeiras. 
A análise preditiva usa muitas técnicas de mineração de 
dados, estatística, modelagem, aprendizado de máquina e 
inteligência artificial para analisar dados atuais e fazer 
previsões sobre o futuro. Utiliza técnicas de inteligência 
artificial, mineração de dados, aprendizado de máquina, 
algoritmos estatísticos e modelagem. 
 
 
 Pergunta 9 
0 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Os sistemas de apoio à decisão não representam apenas um avanço na 
evolução dos sistemas de informações descritos anteriormente e, 
certamente, seu objetivo não é substituir os anteriores. E eles não são 
simplesmente um tipo de sistema de informação dirigido exclusivamente à 
alta gerência, onde outros sistemas de informações parecem ter alcançado 
seu objetivo”. 
 
ROSINI, A. M.; PALMISANO, A. Administração de sistemas de informação e a gestão 
do conhecimento. São Paulo: Cengage Learning, 2012. p. 19. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre os sistemas de apoio à decisão 
, analise as afirmativas a seguir. 
I. O desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina não está 
atrelado aos aspectos exclusivos do domínio formalizado. 
II. Considerando a crescente autonomia dos algoritmos de aprendizado de 
máquina na tomada de decisões, é natural considerar noções do risco 
 
teórico da decisão em relação a essa aleatoriedade desconhecida. 
III. Quando aplicados para a tomada de decisão, os algoritmos de 
aprendizado de máquina geralmente não consideram os objetivos de risco. 
IV. A inclusão formal de riscos no objetivo de aprendizado permite que o 
algoritmo pondere as decisões de acordo com seu risco. 
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
II, III e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois 
as afirmações II, III e IV são verdadeiras. O desempenho dos 
algoritmos de aprendizado de máquina depende diretamente 
de quão explícitos são os aspectos exclusivos do domínio 
formalizado. A tomada de decisão requer um conhecimento 
distributivo completo para cada uma das ações acionáveis 
(escolhas a priori) para executar uma política 
 
 
 Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“As empresas são constituídas sob a perspectiva de proporcionar retornos 
aos proprietários que integralizaram o capital subscrito nos contratos 
sociais. O lucro, enquanto motivação mobilizadora, está presente na 
iniciativa de empreender e, portanto, na origem de todos os negócios. As 
razões altruístas ocorrem em outros campos da cooperação humana.” 
 
Fonte: Rosseti, José Paschoal. Governança corporativa: fundamentos, 
desenvolvimento e tendências. São Paulo: Atlas, 2019, p. 113. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre os objetos de aprendizagem, 
analise as afirmativas a seguir.I. Análise bivariada: índice de susceptibilidade combinada ou probabilidade 
de ocorrência que é derivada da análise da influência de cada variável 
explicativa. 
II. Análise de regressão múltipla: uma relação linear é usada para prever 
uma característica contínua do fenômeno perigoso, como a porcentagem de 
área afetada, a partir de um conjunto de variáveis explicativas. 
III. Análise discriminante: é determinada uma aplicação que exclui as 
pontuações das unidades de estudo, apresentando uma resposta 
alternativa. 
IV. Modelos lineares gerais: extensão de modelos de regressão que não 
permite as funções de resposta linear. 
 
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
I, II e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta, pois as 
afirmações I, II e IV são verdadeiras. A primeira afirmação 
está correta, pois vários métodos diferentes foram 
publicados, desde a estimativa direta à estimativa bayesiana 
ou lógica difusa. A segunda afirmação está correta, pois a 
análise de regressão múltipla está sendo manipulada a partir 
de um conjunto de variáveis explicativa. A IV está correta, 
por exemplo, a logística de regressão, que gera diretamente 
uma probabilidade de ocorrência do fenômeno perigoso.