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10/05/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6598-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_62355913_1&course_id=_161639_1&content_id=_2083913_1&return_co… 1/7 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II ESTUDOS DISCIPLINARES VI 6598-15_SEI_GH_0120_R_20211 CONTEÚDO Usuário angelica.silva76 @aluno.unip.br Curso ESTUDOS DISCIPLINARES VI Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II Iniciado 08/05/21 14:48 Enviado 10/05/21 18:27 Status Completada Resultado da tentativa 5 em 5 pontos Tempo decorrido 51 horas, 39 minutos Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente Pergunta 1 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. O que é machine learning? Machine learning ou aprendizado de máquina, é um subcampo da Inteligência Arti�cial que constrói algoritmos que permitem que os computadores possam aprender a executar tarefas a partir de dados ao invés de serem programados de forma explícita. Machine learning é uma tecnologia de Big Data que permite realizar programação em máquinas virtuais. Machine learning ou aprendizado de máquina, é um subcampo da Inteligência Arti�cial que constrói algoritmos que permitem que os computadores possam aprender a executar tarefas a partir de dados ao invés de serem programados de forma explícita. Machine learning ou aprendizado de máquina é uma linguagem de programação para ensinar novos programadores a construírem seus sistemas em ambientes operacionais. Machine learning é uma pro�ssão de Big Data. UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS 0,5 em 0,5 pontos http://company.blackboard.com/ https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_161639_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_161639_1&content_id=_2083755_1&mode=reset https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout 10/05/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6598-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_62355913_1&course_id=_161639_1&content_id=_2083913_1&return_co… 2/7 Feedback da resposta: Machine learning é uma proposta pouco promissora para as análises de grades volumes de dados. Resposta: B Comentário: Com os avanços tecnológicos, o aprendizado de máquina traz facilidades ao mundo atual pela busca de reproduzir associações geradas pelo cérebro humano. De�nimos aprendizado de máquina como um subcampo da Inteligência Arti�cial que constrói algoritmos que permitem que os computadores possam aprender a executar tarefas a partir de dados ao invés de serem programados de forma explícita. Pergunta 2 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Existem duas categorias principais de algoritmos de machine learning. Marque as corretas. Supervisionada e não supervisionada. Positiva e negativa. Arti�cial e natural. Supervisionada e não supervisionada. Neural e cientí�ca. Matemática e estatística. Resposta: C Comentário: Os tipos de aprendizagem de máquina mais comuns são supervisionada e não supervisionada. Pergunta 3 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. A habilidade de pagar pelo uso dos recursos à medida que eles são utilizados é característica da computação em nuvem. Selecione a alternativa que justi�que esta vantagem nos serviços em nuvem. Permitir que os recursos sejam liberados caso não sejam utilizados, evitando um consumo desnecessário. Apresentar uma interface padrão que disponibiliza uma in�nidade de serviços. 0,5 em 0,5 pontos 0,5 em 0,5 pontos 10/05/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6598-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_62355913_1&course_id=_161639_1&content_id=_2083913_1&return_co… 3/7 b. c. d. e. Feedback da resposta: Esconder as características físicas da plataforma computacional. Deslocar a localização de toda a infraestrutura computacional. Sugerir que o usuário tem em suas mãos toda a Internet e os seus serviços. Permitir que os recursos sejam liberados caso não sejam utilizados, evitando um consumo desnecessário. Resposta: E Comentário: Adequar os recursos ao uso necessário é uma das características da computação em nuvem. Portanto, permitir que os recursos sejam liberados caso não sejam utilizados, evitando um consumo desnecessário. Pergunta 4 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Quais os três per�s básicos de pro�ssionais engajados em Ciência de Dados e Big Data? Cientista de dados, analista de negócios, pro�ssionais de tecnologia. Cientista de requisitos, analista de sistemas, pro�ssionais de tecnologia. Cientista de dados, analista de sistemas e estatísticos de inferência. Administradores, gerentes comerciais, publicitários. Cientista de dados, analista de negócios, pro�ssionais de tecnologia. Analista de dados, analista de negócios, analista de requisitos. Resposta: D Comentário: Cientista de dados, analista de negócios e pro�ssionais de tecnologia são os pro�ssionais mais contratados e engajados para conduzir a Ciência de Dados e Big Data nas empresas de tecnologia. Pergunta 5 0,5 em 0,5 pontos 0,5 em 0,5 pontos 10/05/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6598-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_62355913_1&course_id=_161639_1&content_id=_2083913_1&return_co… 4/7 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Sobre a análise do tipo “preditiva”, podemos a�rmar que: Aponta o que irá (ou poderá) acontecer (predição). Analisa porque determinado evento aconteceu. Aponta o que irá (ou poderá) acontecer (predição). Identi�ca o que se deseja que aconteça e o que pode ser feito para alcançar esse objetivo (reforçar, modi�car ou evitar uma predição). Baseada apenas nos dados nulos. Se encarrega de analisar o que aconteceu. Pergunta 6 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Considere as seguintes a�rmações: I. Nos próximos anos viveremos uma escassez de pro�ssionais de Ciência de Dados. Esta escassez, ao mesmo tempo em que abre muitas perspectivas pro�ssionais para os que abraçarem a função, também atuará como um entrave, pois di�cultará às empresas usarem Big Data com e�ciência. II. Há uma grande procura pelos cientistas de dados – remuneração média nos EUA já é superior a 100 mil dólares por ano. III. Cientistas de dados fazem parte de uma nova geração de especialistas analíticos que têm as habilidades técnicas para resolver problemas complexos. Estão corretas: As a�rmações I, II e III. As a�rmações I e II. As a�rmações II e III. As a�rmações I e III. As a�rmações I, II e III. Apenas a a�rmação I. Resposta: D Comentário: Todas as a�rmações são corretas com relação aos pro�ssionais e às tarefas de Ciência de Dados. O desenvolvimento de ferramentas tecnológicas e a procura por pro�ssionais capacitados nesta área é crescente. 0,5 em 0,5 pontos 10/05/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6598-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_62355913_1&course_id=_161639_1&content_id=_2083913_1&return_co… 5/7 Pergunta 7 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Sobre os seguintes exemplos, responda à pergunta que segue. I. Detecção de fraudes, carros automatizados, melhores sistemas de monitoramento, detecção e prevenção de epidemias. II.Detecção de terremotos, educação customizada, por demanda e online. III. Medicamentos customizados baseados no histórico de cada paciente. IV. Processo otimizado de iluminação residencial, industrial e pública, sistemas de buscas mais e�cientes. V. Geomarketing através de smartphones, marketing personalizado, combate ao crime e ao terrorismo. São exemplos de onde pode ser aplicada a ciência de dados: Todos os exemplos. Apenas I. Apenas II. Apenas III. Apenas IV e V. Todos os exemplos. Resposta: E Comentário: Todos os exemplos apresentados são aplicados à Ciência de Dados em virtude da geração de dados que podem ser transformados em informação e conhecimento para a tomada de decisão. Pergunta 8 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. O que é DataOps? É um conjunto de melhores práticas que visam tornar e�ciente a coordenação entre a Ciência de Dados e as operações de dados e tornou-se assim um assunto fundamental para qualquer organização de TI que queira sobreviver e prosperar em um mundo onde inteligência de negócios em tempo real é uma necessidade competitiva. 0,5 em 0,5 pontos 0,5 em 0,5 pontos 10/05/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6598-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_62355913_1&course_id=_161639_1&content_id=_2083913_1&return_co… 6/7 b. c. d. e. Feedback da resposta: É um conjunto operações de dados independente da Ciência de Dados e tornou-se assim uma ferramenta de dados eletrônicos e funcionais, fundamental para qualquer organização de TI que queira sobreviver e prosperar em um mundo em que inteligência de negócios em tempo compartilhado é uma necessidade competitiva. É um conjunto de melhores práticas que visam tornar e�ciente a coordenação entre a Ciência de Dados e as operações de dados e tornou-se assim um assunto fundamental para qualquer organização de TI que queira sobreviver e prosperar em um mundo onde inteligência de negócios em tempo real é uma necessidade competitiva. É um conjunto de linguagens de programação para desenvolvedores em C++, java e scripts operacionais. É um conjunto de técnicas de levantamento de dados para análise cientí�ca, para impressão de relatórios em tempo real. É um conjunto de dados estruturados utilizados na área de Big Data. Resposta: B Comentário: DataOps é um conjunto de melhores práticas que visam tornar e�ciente a coordenação entre a Ciência de Dados e as operações de dados, tornou-se, assim, um assunto fundamental para qualquer organização de TI que queira sobreviver e prosperar em um mundo onde inteligência de negócios em tempo real é uma necessidade competitiva. Pergunta 9 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Por onde devemos começar um projeto de Data Science? Pelo objetivo, ou seja, as questões que precisam ser respondidas. Pelo levantamento de dados. Pela reunião de início de gerenciamento do projeto. Pelo objetivo, ou seja, as questões que precisam ser respondidas. Pela preparação dos dados do projeto. Pela análise dos dados do projeto. Resposta: C Comentário: Os projetos de Data Science se iniciam pelo entendimento do objetivo das análises e pelas questões a serem respondidas ao cliente. 0,5 em 0,5 pontos 10/05/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6598-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_62355913_1&course_id=_161639_1&content_id=_2083913_1&return_co… 7/7 Segunda-feira, 10 de Maio de 2021 18h27min56s GMT-03:00 Pergunta 10 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: A cultura orientada por dados é conhecida nas empresas como: Data-driven culture. Data-science culture. Data-driven culture. Data-lake culture. DataOps culture. Big Data world. Resposta: B Comentário: A cultura orientada por dados é conhecida por Data-driven culture dentro das empresas de tecnologia. ← OK 0,5 em 0,5 pontos javascript:launch('/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?content_id=_2083755_1&course_id=_161639_1&nolaunch_after_review=true');
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