Avaliação Estatistica Aplicada

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1. Ref.: 75995 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera 
automotiva. A variável dessa pesquisa é 
 
 
Quantitativa Discreta 
 
Qualitativa ordinal 
 Qualitativa nominal 
 
Qualitativa contínua 
 
Quantitativa contínua 
 
 
 2. Ref.: 578624 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ: 
 
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que: 
 
 A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. 
 
A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%. 
 
A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%. 
 
A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%. 
 
A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%. 
 
 
 3. Ref.: 40265 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A média aritmética é a razão entre: 
 
 O somatório dos valores e o número deles. 
 
Os dois valores centrais. 
 
O número de valores e o somatório deles. 
 
Os valores extremos. 
 
O maior número de valores repetidos. 
 
 
 4. Ref.: 2948542 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
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Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor 
que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem 
partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, 
Quartis, Decis e Percentis 
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos 
introduzir os índices de Pearson 
 PORQUE 
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X. 
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que: 
 
 
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira 
 As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira 
 As duas afirmações são falsas 
 
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa; 
 
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. 
 
 
 5. Ref.: 593167 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 
 
 7 
 
5 
 
6 
 
3 
 
4 
 
 
 6. Ref.: 570834 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos 
conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi 
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 8,67 
 
9,33 
 
9 
 
10 
 
8 
 
 
 7. Ref.: 670632 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão 
desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos. 
 
 3 
 
5 
 
4 
 
2 
 
6 
 
 
 8. Ref.: 230259 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como 
podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque 
a resposta correta. 
 
 O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em 
uma pesquisa." 
 
O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para 
encontrarmos um valor na tabela Z." 
 
O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de 
Confiança." 
 O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de 
uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os 
resultados de uma pesquisa são confiáveis." 
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O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de 
Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade." 
 
 
 9. Ref.: 737639 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a 
probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. 
Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. 
Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a curva 
normal consta o valor 0,4192 para z=1,4). 
 
 
21,92% 
 
41,92% 
 28,08% 
 8,08% 
 
18,08% 
 
 
 10. Ref.: 911524 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 
Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 
motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se 
que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o 
TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a 
revista concluirá sobre o anúncio da fábrica? 
 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) 
/ (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
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O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a 
revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a 
revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode 
concluir que o anúncio é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode 
concluir que o anúncio é verdadeiro. 
 O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a 
revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.