AULA_TEORICA_9_GESTÃO_CONHECIMENTO

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UNIVERSIDADE JEAN PIAGET DE CV
GESTÃO DE SISTEMA DE INFORMAÇÃO - GSI (INF509) 
MASTER 2020-21
Jair Delgado – Mestre em Engº. Eletrónica e Telecomunicação – Vertente SI
Praia, Abril de 2021
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica2
2
– Descreva o papel dos programas de gestão do conhecimento e de
gestão do conhecimento nos negócios.
– Descreva os tipos de sistemas usados para a gestão de conhecimento
em toda a empresa e como eles agregam valor às empresas.
– Descreva os principais tipos de sistemas de trabalho do conhecimento e
como eles agregam valor às empresas.
– Descreva os benefícios comerciais do uso de técnicas inteligentes para
gerenciamento de conhecimento.
Jair Delgado - Uni Piaget
AULA_9 – GESTÃO DO CONHECIMENTO
PROJETANDO VIRTUALMENTE
Objetivos da AULA_9
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica3
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– Problema: Processo de descoberta de drogas ineficaz e complicado
– Soluções: use um design baseado em estrutura para procurar
moléculas que possam se mostrar eficazes no combate a doenças.
– Demonstra o papel da TI na criação e compartilhamento de
conhecimento para melhorar a eficiência dos negócios
– Ilustra como os sistemas de informação podem aumentar a
produtividade e as vendas, além de ajudar a curar doenças
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Objetivos da AULA_9
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O CENÁRIO DA GESTÃO DO CONHECIMENTO
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica4
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Sistemas de gestão do conhecimento entre as áreas de investimento em
software que mais crescem
Economia da informação
• 37% da força de trabalho dos EUA: trabalhadores do conhecimento e da
informação
• 45% do PIB dos EUA dos setores de conhecimento e informação
Parte substancial do valor de mercado de uma empresa está relacionada a
ativos intangíveis: conhecimento, marcas, reputações e processos de
negócios exclusivos
Projetos baseados em conhecimento bem executados podem produzir ROI
extraordinário
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Objetivos da AULA_9
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O CENÁRIO DA GESTÃO DO CONHECIMENTO
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica5
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Gestão do Conhecimento é o processo que apoia a organização
na identificação, seleção, organização, disseminação e
transferência de informação especializada e importante que faz
parte da memória da organização.
Conhecimento é informação que é contextual, relevante e
aplicável. Dispor de conhecimento implica que este pode e deve
ser utilizado para resolver problemas organizacionais. O
conhecimento também pode ser definido como informação em
ação.
Capital intelectual (ou activo intelectual) é outro termo
frequentemente utilizado para conhecimento.
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O CENÁRIO DA GESTÃO DO CONHECIMENTO
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica6
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Conhecimento explícito – conhecimento mais objectivo, racional e
técnico. O conhecimento explícito é codificado (documentado) de forma a
que possa ser distribuído ou transformado num processo ou estratégia
sem necessitar de interação interpessoal. Ex: Definição de Cliente
Conhecimento tácito - está normalmente no domínio da subjectividade e
da aprendizagem experimental, é muito pessoal e dificilmente
formalizável. Também é chamado de conhecimento embebido. Ex:
Informação que um determinado vendedor tem dos seus clientes
(actualmente os sistemas de CRM tentam captar essa informação)
Sistema de Gestão de Conhecimento – utiliza as tecnologias de
informação e de comunicação actuais - Internet, intranets, extranets, data
warehouses – para sistematizar e melhorar a gestão de conhecimento
dentro e fora da organização.
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O CENÁRIO DA GESTÃO DO CONHECIMENTO
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O CENÁRIO DA GESTÃO DO CONHECIMENTO
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica10
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Dimensões importantes do conhecimento
 O conhecimento é um ativo firme.
 Intangível
 A criação de conhecimento a partir de dados, informações, requer recursos
organizacionais
 Como é compartilhado, experimenta efeitos de rede
 O conhecimento tem formas diferentes.
 Pode ser explícito (documentado) ou tácito (residindo na mente)
 Know-how, artesanato, habilidade
 Como seguir o procedimento
 Saber por que as coisas acontecem (causalidade)
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Dimensões importantes do conhecimento (cont.)
 O conhecimento tem uma localização.
 Evento cognitivo
 Social e individual
 "Pegajoso" (difícil de mover), situado (enredado na cultura da
empresa), contextual (funciona apenas em determinadas situações)
Conhecimento é situacional.
 Condicional: Saber quando aplicar o procedimento
 Contextual: Conhecendo as circunstâncias para usar determinada
ferramenta
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Objetivos da AULA_9
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– Para transformar informações em conhecimento, a empresa deve
gastar recursos adicionais para descobrir padrões, regras e contextos
onde o conhecimento funciona
– Sabedoria:
• Experiência coletiva e individual de aplicação de conhecimentos para resolver
problemas
• Envolve onde, quando e como aplicar o conhecimento
– Saber fazer as coisas de maneira eficaz e eficiente de maneiras que
outras pessoas não podem duplicar é a principal fonte de lucro e
vantagem competitiva
• Por exemplo, ter um sistema de produção exclusivo de produção sob
encomenda
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– Aprendizado organizacional
– Processo no qual as organizações aprendem
• Adquira experiência através da coleta de dados, medição, tentativa e erro e
feedback
• Ajustar o comportamento para refletir a experiência
– Crie novos processos de negócios
– Alterar padrões de tomada de decisão gerencial
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– Gestão do conhecimento
• Conjunto de processos de negócios desenvolvidos em uma organização para
criar, armazenar, transferir e aplicar conhecimento
– Cadeia de valor da gestão do conhecimento:
• Cada estágio agrega valor aos dados e informações brutos à medida que são
transformados em conhecimento utilizável
• Aquisição de conhecimento
• Armazenamento de conhecimento
• Difusão de conhecimento
• Aplicação de conhecimento
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– Cadeia de valor da gestão do conhecimento
1. Aquisição de conhecimento
– Documentando conhecimento tácito e explícito
» Armazenamento de documentos,relatórios, apresentações, práticas recomendadas
» Documentos não estruturados (por exemplo, e-mails)
» Desenvolvimento de redes de especialistas on-line
– Criando conhecimento
– Rastreando dados de TPS e fontes externas
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– Cadeia de valor da gestão do conhecimento
2. Armazenamento de conhecimento
• Bases de dados
• Sistemas de gerenciamento de documentos
• Papel da gerência:
– Apoiar o desenvolvimento de sistemas planejados de armazenamento de conhecimento.
– Incentive o desenvolvimento de esquemas corporativos para indexação de documentos.
– Recompense os funcionários por terem tempo para atualizar e armazenar documentos
adequadamente.
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– Cadeia de valor da gestão do conhecimento (cont.)
4. Aplicação de conhecimento
• Para proporcionar retorno do investimento, o conhecimento organizacional deve
tornar-se parte sistemática da tomada de decisão gerencial e situar-se em sistemas de
suporte à decisão.
– Novas práticas de negócios
– Novos produtos e serviços
– Novos mercados
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CADEIA DE VALOR DA GESTÃO DO CONHECIMENTO
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– Funções e responsabilidades organizacionais
• Diretores executivos de conhecimento
• Gerentes dedicados de equipe / conhecimento
• Comunidades de prática (COPs)
– Redes sociais informais de profissionais e funcionários dentro e fora da empresa que têm
atividades e interesses semelhantes relacionados ao trabalho
– As atividades incluem educação, boletins online, compartilhamento de experiências e técnicas
– Facilitar a reutilização do conhecimento, discussão
– Reduza as curvas de aprendizado de novos funcionários
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O CENÁRIO DA GESTÃO DO CONHECIMENTO
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• Três tipos principais de sistemas de gestão de conhecimento:
1. Sistemas de gerenciamento de conhecimento em toda a empresa.
• Esforços gerais de toda a empresa para coletar, armazenar, distribuir e aplicar
conteúdo e conhecimento digital
2. Sistemas de trabalho do conhecimento (KWS)
• Sistemas especializados criados para engenheiros, cientistas e outros profissionais
do conhecimento encarregados de descobrir e criar novos conhecimentos
3. Técnicas inteligentes
• Grupo diversificado de técnicas, como mineração de dados, usadas para vários
objetivos: descobrir conhecimento, destilar conhecimento, descobrir soluções ideais
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O CENÁRIO DA GESTÃO DO CONHECIMENTO
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PRINCIPAIS TIPOS DE SISTEMAS DE GESTÃO DE CONHECIMENTO
Existem três categorias principais de sistemas de gerenciamento de conhecimento, e cada uma
pode ser dividida em tipos mais especializados de sistemas de gerenciamento de conhecimento.
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica22
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• Três tipos principais de conhecimento em empresas:
1. Documentos estruturados
• Relatórios, apresentações
• Regras formais
2. Documentos semiestruturados
• E-mails, vídeos
3. Conhecimento não estruturado e tácito
80% do conteúdo de negócios de uma organização é semiestruturado ou não
estruturado
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SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE CONHECIMENTO EM TODA A EMPRESA
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica23
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• Sistemas de gerenciamento de conteúdo corporativo
– Ajude a capturar, armazenar, recuperar, distribuir, preservar
• Documentos, relatórios, práticas recomendadas
• Conhecimento semiestruturado (e-mails)
– Trazer fontes externas
• Feeds de notícias, pesquisa
– Ferramentas para comunicação e colaboração
• Blogs, wikis e assim por diante
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SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE CONHECIMENTO EM TODA A EMPRESA
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UM SISTEMA DE GERENCIAMENTO DE CONTEÚDO EMPRESARIAL
Um sistema de gerenciamento de conteúdo
corporativo possui recursos para classificar,
organizar e gerenciar conhecimento
estruturado e semiestruturado e disponibilizá-
lo em toda a empresa.
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica25
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• Sistemas de gerenciamento de conteúdo corporativo
– Problema chave - desenvolvendo taxonomia
• Os objetos de conhecimento devem ser marcados com categorias para recuperação
• Sistemas de gerenciamento de ativos digitais
– Sistemas especializados de gerenciamento de conteúdo para classificar,
armazenar e gerenciar dados digitais não estruturados
– Fotografias, gráficos, vídeo, áudio
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SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE CONHECIMENTO EM TODA A EMPRESA
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• Sistemas de rede de conhecimento
– Fornecer diretório on-line de especialistas corporativos em domínios de
conhecimento bem definidos
– As ferramentas de pesquisa permitem que os funcionários encontrem
especialistas adequados em uma empresa
– AskMe de Hivemine
– Inclui repositórios de conteúdo gerado por especialistas
– Alguns recursos de rede de conhecimento incluídos nos principais
produtos de colaboração e gerenciamento de conteúdo corporativo
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SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE CONHECIMENTO EM TODA A EMPRESA
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica27
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• Colaboração e ferramentas sociais
– Social bookmarking
• Compartilhar e marcar marcadores
– Folksonomias
• Taxonomias criadas pelo usuário para marcação
– Exemplos:
• Delicioso
• Slashdot
• Pinterest
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Objetivos da AULA_9
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SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE CONHECIMENTO EM TODA A EMPRESA
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica28
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• Sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LMS)
– Fornecer ferramentas para gerenciamento, entrega, rastreamento e
avaliação de vários tipos de aprendizado e treinamento de funcionários
– Suporte a vários modos de aprendizado
• CD-ROM, aulas na Web, fóruns on-line, instruções ao vivo e assim por diante
– Automatiza a seleção e administração de cursos
– Monta e fornece conteúdo de aprendizagem
– Mede a eficácia da aprendizagem
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SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE CONHECIMENTO EM TODA A EMPRESA
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica29
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• Sistemas de trabalho do conhecimento
– Sistemas para profissionais do conhecimento para ajudar a criar novos
conhecimentos e integrar esse conhecimento nos negócios
• Trabalhadoresde conhecimento
– Pesquisadores, designers, arquitetos, cientistas, engenheiros que criam
conhecimento para a organização
– Três papéis principais:
• Manter a organização atualizada no conhecimento
• Atuando como consultores internos em suas áreas de especialização
• Agir como agentes de mudança, avaliando, iniciando e promovendo projetos de
mudança
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SISTEMAS DE TRABALHO DO CONHECIMENTO
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica30
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REQUISITOS DOS SISTEMAS DE TRABALHO DE CONHECIMENTO
Os sistemas de trabalho com
conhecimento exigem fortes
vínculos com bases de
conhecimento externas, além
de hardware e software
especializados.
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica31
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• Exemplos de sistemas de trabalho de conhecimento
– CAD (desenho assistido por computador):
• Criação de projetos de engenharia ou arquitetura
• impressão 3D
– Sistemas de realidade virtual:
• Simule ambientes da vida real
• Modelagem médica 3D para cirurgiões
• Sistemas de realidade aumentada (RA)
• VRML
– Estações de trabalho de investimento:
• Simplifique o processo de investimento e consolide dados internos e externos de
corretores, comerciantes e gerentes de portfólio
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SISTEMAS DE TRABALHO DO CONHECIMENTO
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica32
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• Técnicas inteligentes: usadas para capturar conhecimento
individual e coletivo e ampliar a base de conhecimento
– Para capturar conhecimento tácito: sistemas especialistas, raciocínio
baseado em casos, lógica difusa
– Descoberta de conhecimento: redes neurais e mineração de dados
– Gerando soluções para problemas complexos: algoritmos genéticos
– Automatizando tarefas: Agentes inteligentes
• Tecnologia de inteligência artificial (IA):
– Sistemas baseados em computador que imitam o comportamento
humano
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TÉCNICAS INTELIGENTES
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica33
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• Sistemas especializados:
– Capture conhecimento tácito em um domínio muito específico e limitado
da experiência humana
– Capture o conhecimento de funcionários qualificados como um conjunto
de regras no sistema de software que pode ser usado por outros na
organização
– Normalmente, execute tarefas limitadas que podem levar alguns minutos
ou horas, por exemplo:
• Diagnosticando a máquina com defeito
• Determinando se deve conceder crédito para empréstimo
– Usado para tomada de decisão discreta e altamente estruturada
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TÉCNICAS INTELIGENTES
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AULA_9 – GESTÃO DO CONHECIMENTO
REGRAS DE UM SISTEMA ESPECIALIZADO
Um sistema especialista
contém várias regras a
serem seguidas. As
regras estão
interconectadas; o
número de resultados é
conhecido
antecipadamente e é
limitado; existem vários
caminhos para o mesmo
resultado; e o sistema
pode considerar várias
regras ao mesmo tempo.
As regras ilustradas são
para sistemas simples
de especialistas em
concessão de crédito.
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica35
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• Como os sistemas especialistas funcionam
– Base de conhecimento: conjunto de centenas ou milhares de regras
– Mecanismo de inferência: estratégia usada para pesquisar na base de
conhecimento
• Encadeamento progressivo: o mecanismo de inferência começa com as informações
inseridas pelo usuário e pesquisa a base de conhecimento para chegar à conclusão
• Encadeamento reverso: começa com a hipótese e faz perguntas ao usuário até que
a hipótese seja confirmada ou refutada
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TÉCNICAS INTELIGENTES
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica36
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Objetivos da AULA_9
AULA_9 – GESTÃO DO CONHECIMENTO
MOTORES DE INFERÊNCIA EM SISTEMAS ESPECIALIZADOS
Um mecanismo de inferência funciona pesquisando as regras e "disparando" essas regras que
são acionadas por fatos coletados e inseridos pelo usuário. Basicamente, uma coleção de regras
é semelhante a uma série de instruções IF aninhadas em um programa de software tradicional;
no entanto, a magnitude das declarações e o grau de aninhamento são muito maiores em um
sistema especialista.
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica37
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• Sistemas especialistas bem-sucedidos:
– A Con-Way Transportation construiu um sistema especialista para
automatizar e otimizar o planejamento de rotas noturnas de remessas
para empresas de transporte de cargas em todo o país
• A maioria dos sistemas especialistas lida com problemas de
classificação.
– Têm relativamente poucos resultados alternativos
– Os possíveis resultados são conhecidos antecipadamente
• Muitos sistemas especialistas exigem esforços de desenvolvimento
e manutenção grandes, demorados e caros.
– Contratar ou treinar mais especialistas pode ser mais barato
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AULA_9 – GESTÃO DO CONHECIMENTO
TÉCNICAS INTELIGENTES
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica38
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• Raciocínio Baseado em Casos (CBR)
– Descrições de experiências anteriores de especialistas humanos (casos),
armazenadas na base de conhecimento
– O sistema procura casos com características semelhantes a um novo e
aplica soluções de casos antigos a novos casos
– Aplicativos bem-sucedidos e malsucedidos são agrupados com maiúsculas
e minúsculas
– Armazena inteligência organizacional: a base de conhecimento é
continuamente expandida e refinada pelos usuários
– RBC encontrado em
• Sistemas de diagnóstico médico
• Suporte ao cliente
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TÉCNICAS INTELIGENTES
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica39
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AULA_9 – GESTÃO DO CONHECIMENTO
COMO A RAZÃO BASEADA EM CASOS FUNCIONA
O raciocínio baseado em casos
representa o conhecimento
como um banco de dados de
casos passados e suas soluções.
O sistema utiliza um processo de
seis etapas para gerar soluções
para novos problemas
encontrados pelo usuário.
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica40
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• Sistemas lógicos difusos
– Tecnologia baseada em regras que representa imprecisão usada em
categorias linguísticas (por exemplo, "frio", "frio") que representam a
faixa de valores
– Descreva um fenômeno ou processo específico linguisticamente e, em
seguida, represente essa descrição em um pequeno número de regras
flexíveis
– Fornece soluções para problemas que exigem conhecimentos difíceis de
representar com as regras IF-THEN
• Foco automático nas câmeras
• Detectando possíveis fraudes médicas
• Controles de aceleração do sistema de metrô de Sendai
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TÉCNICAS INTELIGENTES
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica41
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AULA_9 – GESTÃO DO CONHECIMENTO
LÓGICA FUZZY PARA CONTROLO DE TEMPERATURA
As funções de associação para a entrada chamada temperatura estão na lógica do termostato
para controlar a temperatura ambiente. As funções de associação ajudam a traduzir
expressões linguísticas, como quente, em númerosque o computador pode manipular.
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica42
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• Aprendizado de máquina
– Como os programas de computador melhoram o desempenho sem
programação explícita
• Reconhecendo padrões
• Experiência
• Aprendizados anteriores (banco de dados)
– Exemplos contemporâneos
• Pesquisas no Google
• Sistemas de recomendação na Amazon, Netflix
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TÉCNICAS INTELIGENTES
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica43
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• Redes neurais
– Encontre padrões e relacionamentos em grandes quantidades de dados
muito complicados para serem analisados por humanos
– “Aprenda” padrões pesquisando relacionamentos, construindo modelos e
corrigindo repetidamente
– Os seres humanos “treinam” a rede, alimentando-a com entradas de
dados conhecidas pelas saídas, para ajudar a rede neural a aprender a
solução por exemplo
– Usado na medicina, ciência e negócios para problemas na classificação de
padrões, previsão, análise financeira e controle e otimização
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TÉCNICAS INTELIGENTES
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica44
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AULA_9 – GESTÃO DO CONHECIMENTO
COMO FUNCIONA UMA REDE NEURAL
Uma rede neural usa regras que “aprende” dos padrões nos dados para construir uma
camada oculta da lógica. A camada oculta processa as entradas, classificando-as com
base na experiência do modelo. Neste exemplo, a rede neural foi treinada para distinguir
entre compras válidas e fraudulentas com cartão de crédito
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica45
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• Algoritmos genéticos
– Útil para encontrar a solução ideal para um problema específico,
examinando um número muito grande de soluções possíveis para esse
problema
– Conceitualmente baseado no processo de evolução
• Pesquise entre variáveis de solução alterando e reorganizando partes de
componentes usando processos como herança, mutação e seleção
– Utilizado em problemas de otimização (minimização de custos,
programação eficiente, projeto ideal de motores a jato) nos quais existem
centenas ou milhares de variáveis
– Capaz de avaliar muitas alternativas de solução rapidamente
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TÉCNICAS INTELIGENTES
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica46
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AULA_9 – GESTÃO DO CONHECIMENTO
OS COMPONENTES DE UM ALGORITMO GENÉTICO
Este exemplo ilustra uma população inicial de "cromossomos", cada um representando uma
solução diferente. O algoritmo genético usa um processo iterativo para refinar as soluções
iniciais, para que as melhores, aquelas com maior aptidão, tenham maior probabilidade de
surgir como a melhor solução.
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica47
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• Agentes inteligentes
– Trabalhe sem intervenção humana direta para executar tarefas
específicas, repetitivas e previsíveis para usuário, processo ou aplicativo
• Exclusão de lixo eletrônico
– Encontrar passagem aérea mais barata
– Use base de conhecimento interna ou aprendida limitada
• Alguns são capazes de se auto-ajustar, por exemplo: Siri
– Aplicativos de modelagem baseados em agente:
• Sistemas de agentes autônomos
• Modelar o comportamento dos consumidores, bolsas de valores e
cadeias de suprimentos; usado para prever a propagação de
epidemias
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TÉCNICA INTELIGENTE
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica48
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AULA_9 – GESTÃO DO CONHECIMENTO
AGENTES INTELIGENTES NA REDE DA CADEIA DE FORNECIMENTO DA P&G
Agentes 
inteligentes 
estão 
ajudando a 
P&G a 
reduzir os 
ciclos de 
reabasteci
mento de 
produtos 
como uma 
caixa da 
Tide.
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica49
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• Agentes inteligentes
– Trabalhe sem intervenção humana direta para executar tarefas
específicas, repetitivas e previsíveis para usuário, processo ou aplicativo
• Exclusão de lixo eletrônico
– Encontrar passagem aérea mais barata
– Use base de conhecimento interna ou aprendida limitada
• Alguns são capazes de se auto-ajustar, por exemplo: Siri
– Aplicativos de modelagem baseados em agente:
• Sistemas de agentes autônomos
• Modelar o comportamento dos consumidores, bolsas de valores e
cadeias de suprimentos; usado para prever a propagação de
epidemias
Jair Delgado - Uni Piaget
Objetivos da AULA_9
AULA_9 – GESTÃO DO CONHECIMENTO
TECNICAS INTELIGENTE
CV.2013.A.004.0 Programa de redução de perdas e melhoria na qualidade da energia elétrica50
AS TECNOLOGIAS NA ENCRUZILHADA ENTRE O PRESENTE E O FUTURO DO 
TRABALHO
Jair Delgado - UniPiaget