ADUD - Aula 4 -Os Pecados mais comuns em Dashboards

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Análise de Dados 
Utilizando Dashboards 
Aula 04 –Os Pecados mais comuns com Dashboards 
Prof. Leonardo Maurício Cerqueira 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
Conteúdo: 
 
1.  Os pecados mais comuns com Dashboards: 
–  Exceder os limites de uma única tela 
–  Fragmentando dados em telas separadas, Exigência de Scroll 
–  Fornecimento de Contexto inadequado para os dados 
–  Definição errada da Métrica 
–  Definição da Mídia Inadequada para o objetivo do Dashboard 
–  Visual não atrativo 
–  Utilização excessiva de Cores 
–  Manutenção das fontes de dados 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
1.  Exceder os limites de uma 
única tela 
A informação tem que ser precisa, 
não pode estar dispersa e exigir 
troca de tela, este passo é 
complicado, mas baseando-se em 
estudos avançados de percepção 
visual, descobre-se que algo 
poderoso acontece quando as coisas 
são vistas juntas, tudo dentro de 
intervalo de olho. 
 
 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
2.  Fragmentando dados em 
telas separadas, Exigência 
de Scroll 
A informação que fica fora do 
quadrante visível, sem scroll, é 
perdida, muitas pessoas nem se dão 
ao trabalho de rolar a página e 
privilegia somente a parte visível, 
isso é arriscado e prejudicial na 
tomada de decisão. 
 
 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
3.  Fornecimento de Contexto inadequado para os dados 
 
 
 
 
 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
3.  Fornecimento de Contexto inadequado para os dados 
–  Em um mesmo gráfico ou contexto, nunca pode haver dados de famílias, 
períodos diferentes, induz ao erro e uma má interpretação dos dados. 
 
 
 
 
 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
4.  Definição errada da Métrica 
 
 
Para que uma métrica seja significativa, temos de saber o que está 
sendo medido e as unidades em que a medida está sendo expressa. A 
métrica é deficiente, se não é clara e ineficiente em seu significado se o 
usuário tem que discernir e decodificá-la para completo entendimento. 
 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
4.  Definição errada da Métrica 
A diferenciação, a variação é o ponto importante deste gráfico, assim ele 
deve vir em percentual e não em VALOR. 
 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
4.  Definição errada da Métrica 
Os valores desta amostra estão muito próximos, com o gráfico de pizza 
fica difícil interpretar, o melhor e mais correto seria no de barra. 
 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
5.  Definição da Mídia Inadequada para o objetivo do Dashboard. 
Métricas precisam de um contexto para serem entendidas e 
acompanhadas, além de serem apresentadas em um formato amigável 
e condizente com seu formato. 
 
 
Os Pecados Mais Comuns em Dashboards 
Stephen Few, Information Designer (2006) 
5.  Definição da Mídia Inadequada para o objetivo do Dashboard. 
 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
6.  Visual não atrativo 
Muita informação, cores, 
confusão, piora a 
visualização e pode levar a 
interpretações erradas ou 
ao descarte e não utilização 
do mesmo. 
 
 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
6.  Visual não atrativo 
A Falta de alinhamento dos gráficos e tabelas torna o dashboard confuso e 
pouco atrativo, muita atenção à Forma! 
 
 
7.  Utilização excessiva de Cores 
 ISTO É ESTRANHO DÍFIL DE LER 
 
 
 
	
   	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  Isto	
  é	
  Simples	
  e	
  Bonito	
  
 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
Os Pecados Mais Comuns em Dashboards 
Stephen Few, Information Designer (2006) 
Os Pecados Mais Comuns em Dashboards 
Stephen Few, Information Designer (2006) 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
8.  Manutenção das fontes de dados 
 As métricas devem ser bem definidas e 
suas fontes devem ter manutenção 
constante para evitar a perda de 
credibilidade da informação. 
 
 
 
 
Os Pecados mais comuns com Dashboards 
8.  Manutenção das fontes de dados 
 
 
 
DW 
Dashboards 
Rel. OLAP 
Sol. Mobile 
Resumo e Conclusões da Aula 
ü  Tópicos resumidos da aula 
1.  Exceder os limites de uma única tela 
2.  Fragmentando dados em telas separadas, Exigência de Scroll 
3.  Fornecimento de Contexto inadequado para os dados 
4.  Definição errada da Métrica 
5.  Definição da Mídia Inadequada para o objetivo do Dashboard 
6.  Visual não atrativo 
7.  Utilização excessiva de Cores 
15.  Manutenção das fontes de dados 
Resumo e Conclusões da Aula 
ü  Tópicos a serem vistos na próxima aula 
ü  Os princípios da Gestalt 
–  Proximidade 
–  Similaridade 
–  Conexão 
–  Fechamento 
–  Unificação 
–  Unidade