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1 UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA PROFESSOR: HIRON PEREIRA FARIAS DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATISTICA 1ª LISTA DE EXERCÍCIOS Questão 1: A tabela abaixo apresenta a distribuição de freqüência dos lotes do Recanto das Emas. Áreas ( m2 ) Nº de Lotes 300 ⊢ 400 14 400 ⊢ 500 46 500 ⊢ 600 58 600 ⊢ 700 76 700 ⊢ 800 68 800 ⊢ 900 62 900 ⊢ 1000 48 1000 ⊢ 1100 22 1100 ⊢ 1200 6 Responda: (a) Quantos lotes tem no Recanto das Emas ? (b) Complete a tabela com as freqüência que estão faltando; (c) Quantos lotes tem medida inferior a 900 m2 ? (d) Qual a porcentagem dos lotes que tem medida maior ou igual a 500 m2 ? (e) Qual a porcentagem dos lotes com medidas inferior à 1000 m2 e superior ou igual à 500 m2 ? (f) Construa o Histograma da distribuição acima; 2 Questão 2: Para facilitar o projeto de ampliação da rede de esgoto de Ceilândia, as autoridades tomaram uma amostra de tamanho 50 dos 270 quarteirões que compõem Ceilândia, e foram encontrados os seguintes números de casas por quarteirão: 2, 2, 3, 10, 13, 14, 15, 15, 16, 16 18, 18, 20, 21, 22, 22, 23, 24, 25, 26 26, 27, 29, 29, 30, 32, 36, 42, 44, 45 45, 46, 48, 52, 58, 59, 61, 61, 61, 65 66, 66, 68, 75, 78, 80, 89, 90, 92, 97 (a) Determine a média, a variância e o desvio padrão e o coeficiente de variação; (b) Determine os intervalos [ x - dp(x), x + dp(x)], [ x - 2*dp(x), x + 2*dp(x)], [ x - 3* dp(x), x + 3* dp(x)] e as respectivas porcentagem das observacoes que que estao compreendidas nos intervalos; (c) Construa a distribuição de frequência ; (d) Utilizando as frequencias relativas construa o histograma; (e) Construa o Box-plot. Questão 3: Em uma granja foi observada a distribuição dos frangos em relação ao peso, que era a seguinte: Peso ( gramas ) fi 960 ⊢ 980 980 ⊢ 1000 1000 ⊢ 1020 1020 ⊢ 1040 1040 ⊢ 1060 1060 ⊢ 1080 60 160 280 260 160 80 a) Qual o peso médio dos frangos; b) Qual a variância; c) Construa o histograma; Questão 4: Dado o histograma abaixo determine: 1- a média, a variância, o primeiro, segundo e terceiro quartil. 2- Determine o intervalo [Q1 – 1,5* DIQ ; Q3 + 1,5* DIQ] Histograma 10% 30% 20%25% 15% 3 5 7 9 11 3 Questão 5: O conjunto abaixo apresenta uma amostra dos 42 alunos do curso de Administração referente a nota final em estatística do semestre passado. X = { 9, 9, 8, 8, 9, 10, 8, 8, 9, 8, 10, 7, 7, 9, 9, 7, 8, 9, 4, 7, 7, 8, 10, 9, 9 } Determine o que se pede em cada ítem: I) A média e o desvio padrão amostral do conjunto X acima; II) Distribuição de freqüência; III) O conjunto das notas de estatística padronizadas, onde Z : Notas padronizadas de estatística e )(xdp xxZ i −= IV) Determine a média e o desvio padrão amostral do conjunto Z; V) Se alguma das notas padronizadas estiver acima de 2 dp(z) ou abaixo de -2dp(z), esse aluno deve ser considerado um caso atípico. Existe alguém nesta situação? Se existir quais são. Questão 6: O Departamento Pessoal de uma firma fez um levantamento dos salários dos 120 funcionários do setor administrativo, obtendo os resultados ( em salários mínimos ) da tabela abaixo. Faixa salarial Freqüência relativa ( % ) 0 ⊢ 2 2 ⊢ 4 4 ⊢ 6 6 ⊢ 10 25 40 20 15 a) Esboce o histograma correspondente. b) Calcule a média, a variância e o desvio padrão. c) Se for concedido um aumento de 100% para todos os 120 funcionários, haverá alteração na média? E na variância? d) Se for concedido um abono de dois salários mínimos para todos os funcionários, haverá alteração na média? E na variância? E na mediana? Questão 7: O que acontece com a mediana, a média e o desvio padrão de uma série de dados quando: a) cada observação é multiplicada por 2; b) soma-se 10 a cada observação; c) Subtrai-se a média x de cada observação; d) De cada observação subtrai-se x e divide-se pelo desvio padrão dp(x). 4 Questão 8: Considerando uma amostra aleatória, formada por dez dos 98 alunos do curso de Engenharia . Número do aluno Matemática ( xi ) Estatística ( yi ) zi(x) zi(y) zi(x). zi(y) 1 5 6 8 8 9 24 7 8 38 10 10 44 6 5 58 7 7 59 9 8 72 3 4 80 8 6 92 2 2 a) Determine do conjunto: X = ∑ i xVar Média n x 2 )( = ∑ i yVar Média n Y y 2 )( e ∑ iiyx b) Determine o coeficiente de correlação; c) determine as tabelas de Covariância e Correlação. d) O que você pode concluir com base nos dados acima ? Questão9: A quantidade de chuva é um fator importante na produtividade agrícola. Para medir esse efeito foram anotados, para 8 diferentes regiões produtoras de soja, o índice pluviométrico em milímetros (X) e produção do último ano em toneladas (Y ). X 120 140 122 150 115 190 130 118 Y 40 46 45 37 25 54 33 30 Determine o que se pede cada item abaixo: a) O coeficiente de correlação (r ); b) As tabelas de covariância e Correlação; c) O que você pode concluir com base nos dados acima ? 5 Bibliográfia • BUSSAB, Wilton de O.; MORETIN, Pedro A. Estatística Básica. 5ª edição. São Paulo. Editora Saraiva, 2002. • DANTAS, Carlos A. B. Probabilidade: um curso introdutório. 2ª edição. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2000. • FONSECA, Jairo Simon da. & MARTINS, Gilberto de Andrade. Curso de Estatística. 6ª edição. Editora Atlas: São Paulo.1996. • HINES, W. W.; MONTGOMERY, D. C.; GOLDSMAN, D. M.; BORROR, C. M., Probabilidade e Estatística. 4ª edição. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos , 2006. • LAPPONI, Juan Carlos. Estatística Usando o Excel. 4ª edição. São Paulo. Editora: Campus.2005 • MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de Probabilidade e Estatística. 4ª edição. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2002. • MAGALHÃES, Marcos Nascimento. Probabilidade e Variáveis Aleatórias. 2ª edição. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2006. • MOOD, A. M.; GRAYBILL, F. A.; BOES, D.C. Introduction to the Theory of Statistics. Third Ediction. McGraw-Hill, 1974. • MEYER, Paul L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2ª edição. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos , 1983.
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