Unidade 3 - Exercícios de fixação_ avaliação da tentativa

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04/08/2021 Unidade 3 - Exercícios de fixação: avaliação da tentativa
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Iniciado em quarta, 4 ago 2021, 19:07
Estado Finalizada
Concluída em quarta, 4 ago 2021, 19:40
Tempo
empregado
32 minutos 12 segundos
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Em uma curva normal padronizada (curva paramétrica reduzida), a probabilidade de ocorrência de um
valor > 0 é 0,5, mas qual é a probabilidade de ocorrer um valor entre 0 e z = 1,25? Para predição de um
valor, usar a tabela de distribuição normal.
a. 0,50.
b. 1.
c. 0,3944.
d. 1,25.
e. 39,44%. 
Em uma distribuição paramétrica, para abranger 95% dos valores devemos utilizar um intervalo calculado
a partir da média mais ou menos:
a. 3,84 desvio-amostral.
b. 3,14 erro-padrão.
c. 1,00 desvio-padrão.
d. 4,14 desvio-amostral.
e. 1,96 desvio-padrão. 
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Questão 3
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Qual é a probabilidade de ocorrer um valor maior do que z = 1,25?
a. 39,44%.
b. 100%.
c. 60,56%.
d. 50%.
e. 10,56%. 
Analise as imagens e responda que tipo/nível de correlação existe entre as variáveis, respectivamente. 
 
 
a. Correlação regular e correlação forte.
b. Correlação fraca e correlação regular.
c. Correlação forte e correlação nula.
d. Correlação nula e correlação fraca.
e. Correlação perfeita negativa e uma correlação perfeita positiva. 
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Questão 5
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Segundo o valor do coe�ciente de correlação (R), de�na as categorias das correlações respectivamente
aos seguintes valores: 
0 0 |- 0,3 0,3 |- 0,6 0,6 |- 0,9 0,9 |- 1 1
a. Nula, fraca, regular, moderada, forte e perfeita.
b. Nula, fraca, regular, forte, muito forte e negativa.
c. Nula, fraca, regular, forte, muito forte e perfeita. 
d. Inexistente, nula, fraca, regular, forte, muito forte e perfeita.
e. Perfeita, muito forte, forte, regular, fraca e nula.
De�na o nível de correlação dos grá�cos, respectivamente: 
 
 
a. Nula, fraca, regular, nula.
b. Nula, forte, forte, nula. 
c. Nula, forte, muito forte e perfeita.
d. Nula, forte, regular, nula.
e. Nula, regular, forte e nula.
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Questão 7
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Quais os principais testes que comparam médias de uma distribuição paramétrica?
a. Teste z.
b. Teste ANOVA, teste t de Wilcoxon e teste Kruskal Wallis.
c. Teste t de Student para amostras independentes, teste t de Student para amostras pareadas e análise de variância. 
d. Teste t de Wilcoxon, teste u de Mann-Whitney e teste de Friedman.
e. Teste de correlação de Pearson e teste de correlação de Spearman.
Em uma correlação de Pearson, em que o valor de r = 1, podemos dizer que:
a. É uma correlação utilizada em análises de dados sem distribuição normal.
b. É uma correlação perfeita negativa.
c. É uma correlação de intensidade moderada.
d. É uma correlação perfeita e positiva. 
e. É uma correlação fraca.
Quando é indicado o uso do teste de correlação?
a. Para veri�car a associação de variáveis qualitativas.
b. Para descobrir quanto é importante cada variável.
c. Para mensurar as variáveis.
d. Para mostrar a associação entre duas variáveis quantitativas. 
e. Para comparar dois grupos de variáveis.
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Questão 10
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
O que é uma distribuição paramétrica?
a. Uma distribuição não paramétrica é um conjunto de dados quantitativos que não apresenta sua distribuição de frequências no
formato de uma curva de Gauss.
b. Uma distribuição paramétrica é um conjunto de dados quantitativos que apresenta sua distribuição de frequências no
formato de uma curva de Gauss. Tem propriedades especí�cas, o que permite algumas análises e limita outras.

c. Uma distribuição paramétrica é um conjunto de dados qualitativos que apresenta sua distribuição de frequências no formato de
uma curva de Gauss.
d. Uma distribuição paramétrica é um conjunto de dados quantitativos que apresenta sua distribuição de frequências no formato
de um grá�co de colunas.
e. Uma distribuição paramétrica é um conjunto de dados quantitativos.
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