capitulo 3

fato de o máximo lucro observado ser proveniente da corretora A, é a corretora B que apresenta menor variabilidade nos lucros proporcionados. As medianas das duas empresas estão bastante próximas. Estes elementos permitem acreditar que é mais vantajoso ter o dinheiro investido pela corretora B.
Problema 30.
Se as populações são homogêneas, espera-se uqe suas variâncias sejam próximas, de modo que o quociente F deve ser próximo de 1.
Problema 31.
A figura do Problema 29, nos mostra que os dados da corretora A têm maior variabilidade que os da corretora B. A mediana dos lucros proporcionados pela segunda é um pouco mais alta que a dos lucros da primeira corretora.
Problema 32.
Como t =0,03 < 2, conclui-se que os desempenhos das duas corretoras são semelhantes.
Problema 33.
Média Inicial (
): 15,9
Desvio Padrão (dp): 3,5
Logo, os limites são 8,8 e 29,9, ou seja, valores maiores que 22,9 ou menores uqe 8,8 devem ser retirados do cálculo. Para esse conjunto de dados, somente o valor 8 encontra-se abixo de 8,8. Assim, calculando a média final, tem-se:
Média final = 16,8
Problema 34.
Histograma para os dados da repartição A
Histograma para os dados da repartição B
Problema 35.
Histograma para a Região A:
Histograma para a Região B:
Basicamente, as diferenças entre os gráficos dizem respeito à variabilidade e à simetria. O gráfico da região B apresenta maior variabilidade e é assimétrico.
Problema 36.
As taxas apresentam-se aproximadamente simétricas em torno de 4,32, que é o valor médio.A taxa mínima é de 0,90 e a máxima é de 8,45.
Problema 37.
; 
O valor de 
indica a proporção de empregados oriundos da capital.
Histograma de X
Problema 38.
O valor Z é uma nota padronizada. Nessa padronização, o valor 0 indica que o indivíduo que o indivíduo em questão obteve a nota média. A nota Z também fornece idéia sobre o desempenho de cada elemento com relação a todo o grupo.
As notas padronizadas são:
0,58
0,58
-0,18
-0,18
0,58
1,35
-0,18
-0,18
0,58
-0,18
1,35
-0,95
-0,95
0,58
0,58
-0,95
-0,18
0,58
-3,26
-0,95
-0,95
-0,18
1,35
0,58
0,58
Como as notas foram padronizadas pela subtração da média e divisão pelo desvio-padrão, tem-se (Problema 21) que 
; 
Existe um funcionário que obteve 
, sendo, pois, considerado anormal.
Para avaliar o seu desempenho relativo, é necessário comparar as notas padronizadas nas três disciplinas. Em Direito, todos obtiveram 9,0; de modo
 que o funcionário 1 obteve a nota média, cujo valor padronizado é zero. Em Política, a média das notas foi 7,76 e o desvio padrão, 1,67. Com isso, a nota padronizada do funcionário 1 é 0,74. Com isso, seu desempenho relativo foi melhor em Política.
Problema 39.
Para os salários da Tabela 2.1, temos que:
 (foram eliminadas as 4 primeiras e as 4 últimas observações)
 (foram eliminadas as 9 primeiras e as 9 últimas observações)
Problema 40.
Para a região A:
Para a região B:
Como já havia percebido no Problema 35, a variabilidade dos dados provenientes da região B é maior que a dos dados da região A. O coeficiente de variação indica a dimensão da variabilidade com relação à média. 
Problema 42.
População Urbana
; 
População Rural
; 
Problema 44.
Histograma para a variável CO
�
4
:
77
5
:
12
5
:
55677789
6
:
1111122222222233333444444
6
:
5666677777899999999
7
:
0012233444
7
:
5566777778888899999999
8
:
012334
8
:
55678999
9
:
0114
9
:
557
10
:
1333
10
:
8
11
:
4
 
Ramo e folhas
High: 11.6 11.9 12.0 12.5
Box-Plot para a variável CO
Salários Mecânicos
Histograma para a variável Salários Mecânicos
0
:
24
0
:
566789
1
:
012234
1
:
678
2
:
004
2
:
6667
3
:
3
3
:
567
4
:
00
 
Ramo e folhas
Box-Plot para a variável Salários Mecânicos
Histograma para a variável Preço
�
0
:
0
1
:
2
:
3
:
4
:
5
:
7
6
:
23337
7
:
78
8
:
9
:
34
10
:
48
11
:
46
12
:
099
13
:
178
14
:
5
15
:
5
16
:
3
17
:
18
:
19
:
20
:
21
:
5
22
:
2
23
:
24
:
6
 
Ramo e folhas
Box-Plot para a variável Preço
�
Problema 45.
Gráfico de Simetria
Problema 48. 
, 
, 
, 
, 
Cap03-� PAGE �23�
_1085244809.unknown
_1085252911.unknown
_1085259938.unknown
_1085346344.unknown
_1085515313.unknown
_1085515976.unknown
_1085516556.unknown
_1085522035.unknown
_1085522149.unknown
_1085522391.unknown
_1085522390.unknown
_1085522142.unknown
_1085516632.unknown
_1085521995.unknown
_1085516616.unknown
_1085516312.unknown
_1085516518.unknown
_1085516205.unknown
_1085515907.unknown
_1085515942.unknown
_1085515408.unknown
_1085501644.unknown
_1085501733.unknown
_1085515293.unknown
_1085501701.unknown
_1085498129.unknown
_1085498148.unknown
_1085346542.unknown
_1085342025.unknown
_1085342715.unknown
_1085345507.unknown
_1085345731.unknown
_1085346333.unknown
_1085342746.unknown
_1085342670.unknown
_1085342671.unknown
_1085342192.unknown
_1085342461.unknown
_1085340668.unknown
_1085341716.unknown
_1085341808.unknown
_1085340681.unknown
_1085259981.unknown
_1085260798.unknown
_1085259961.unknown
_1085257858.unknown
_1085259867.unknown
_1085259903.unknown
_1085259916.unknown
_1085259877.unknown
_1085259231.unknown
_1085259582.unknown
_1085259856.unknown
_1085259335.unknown
_1085259545.unknown
_1085257872.unknown
_1085255870.unknown
_1085256031.unknown
_1085257613.unknown
_1085255962.unknown
_1085254035.unknown
_1085255723.unknown
_1085253099.unknown
_1085253739.unknown
_1085248316.unknown
_1085250729.unknown
_1085251899.unknown
_1085252378.unknown
_1085252533.unknown
_1085252185.unknown
_1085251574.unknown
_1085251734.unknown
_1085251876.unknown
_1085250933.unknown
_1085249203.unknown
_1085249946.unknown
_1085250670.unknown
_1085249781.unknown
_1085248712.unknown
_1085249109.unknown
_1085248608.unknown
_1085247270.unknown
_1085247654.unknown
_1085247862.unknown
_1085247971.unknown
_1085247793.unknown
_1085247475.unknown
_1085247582.unknown
_1085247339.unknown
_1085245882.unknown
_1085246872.unknown
_1085247067.unknown
_1085245916.unknown
_1085245777.unknown
_1085245874.unknown
_1085245214.unknown
_1085240201.unknown
_1085242132.unknown
_1085242272.unknown
_1085242395.unknown
_1085244288.unknown
_1085242301.unknown
_1085242200.unknown
_1085242258.unknown
_1085242159.unknown
_1085240848.unknown
_1085241542.unknown
_1085241575.unknown
_1085241458.unknown
_1085241516.unknown
_1085240862.unknown
_1085240333.unknown
_1085240830.unknown
_1085240276.unknown
_1085234567.unknown
_1085238954.unknown
_1085239872.unknown
_1085239944.unknown
_1085239800.unknown
_1085234957.unknown
_1085235184.unknown
_1085234704.unknown
_1085233942.unknown
_1085234073.unknown
_1085234436.unknown
_1085233960.unknown
_1085233409.unknown
_1085233640.unknown
_1085233271.unknown