fato de o máximo lucro observado ser proveniente da corretora A, é a corretora B que apresenta menor variabilidade nos lucros proporcionados. As medianas das duas empresas estão bastante próximas. Estes elementos permitem acreditar que é mais vantajoso ter o dinheiro investido pela corretora B. Problema 30. Se as populações são homogêneas, espera-se uqe suas variâncias sejam próximas, de modo que o quociente F deve ser próximo de 1. Problema 31. A figura do Problema 29, nos mostra que os dados da corretora A têm maior variabilidade que os da corretora B. A mediana dos lucros proporcionados pela segunda é um pouco mais alta que a dos lucros da primeira corretora. Problema 32. Como t =0,03 < 2, conclui-se que os desempenhos das duas corretoras são semelhantes. Problema 33. Média Inicial ( ): 15,9 Desvio Padrão (dp): 3,5 Logo, os limites são 8,8 e 29,9, ou seja, valores maiores que 22,9 ou menores uqe 8,8 devem ser retirados do cálculo. Para esse conjunto de dados, somente o valor 8 encontra-se abixo de 8,8. Assim, calculando a média final, tem-se: Média final = 16,8 Problema 34. Histograma para os dados da repartição A Histograma para os dados da repartição B Problema 35. Histograma para a Região A: Histograma para a Região B: Basicamente, as diferenças entre os gráficos dizem respeito à variabilidade e à simetria. O gráfico da região B apresenta maior variabilidade e é assimétrico. Problema 36. As taxas apresentam-se aproximadamente simétricas em torno de 4,32, que é o valor médio.A taxa mínima é de 0,90 e a máxima é de 8,45. Problema 37. ; O valor de indica a proporção de empregados oriundos da capital. Histograma de X Problema 38. O valor Z é uma nota padronizada. Nessa padronização, o valor 0 indica que o indivíduo que o indivíduo em questão obteve a nota média. A nota Z também fornece idéia sobre o desempenho de cada elemento com relação a todo o grupo. As notas padronizadas são: 0,58 0,58 -0,18 -0,18 0,58 1,35 -0,18 -0,18 0,58 -0,18 1,35 -0,95 -0,95 0,58 0,58 -0,95 -0,18 0,58 -3,26 -0,95 -0,95 -0,18 1,35 0,58 0,58 Como as notas foram padronizadas pela subtração da média e divisão pelo desvio-padrão, tem-se (Problema 21) que ; Existe um funcionário que obteve , sendo, pois, considerado anormal. Para avaliar o seu desempenho relativo, é necessário comparar as notas padronizadas nas três disciplinas. Em Direito, todos obtiveram 9,0; de modo que o funcionário 1 obteve a nota média, cujo valor padronizado é zero. Em Política, a média das notas foi 7,76 e o desvio padrão, 1,67. Com isso, a nota padronizada do funcionário 1 é 0,74. Com isso, seu desempenho relativo foi melhor em Política. Problema 39. Para os salários da Tabela 2.1, temos que: (foram eliminadas as 4 primeiras e as 4 últimas observações) (foram eliminadas as 9 primeiras e as 9 últimas observações) Problema 40. Para a região A: Para a região B: Como já havia percebido no Problema 35, a variabilidade dos dados provenientes da região B é maior que a dos dados da região A. O coeficiente de variação indica a dimensão da variabilidade com relação à média. Problema 42. População Urbana ; População Rural ; Problema 44. Histograma para a variável CO � 4 : 77 5 : 12 5 : 55677789 6 : 1111122222222233333444444 6 : 5666677777899999999 7 : 0012233444 7 : 5566777778888899999999 8 : 012334 8 : 55678999 9 : 0114 9 : 557 10 : 1333 10 : 8 11 : 4 Ramo e folhas High: 11.6 11.9 12.0 12.5 Box-Plot para a variável CO Salários Mecânicos Histograma para a variável Salários Mecânicos 0 : 24 0 : 566789 1 : 012234 1 : 678 2 : 004 2 : 6667 3 : 3 3 : 567 4 : 00 Ramo e folhas Box-Plot para a variável Salários Mecânicos Histograma para a variável Preço � 0 : 0 1 : 2 : 3 : 4 : 5 : 7 6 : 23337 7 : 78 8 : 9 : 34 10 : 48 11 : 46 12 : 099 13 : 178 14 : 5 15 : 5 16 : 3 17 : 18 : 19 : 20 : 21 : 5 22 : 2 23 : 24 : 6 Ramo e folhas Box-Plot para a variável Preço � Problema 45. Gráfico de Simetria Problema 48. , , , , Cap03-� PAGE �23� _1085244809.unknown _1085252911.unknown _1085259938.unknown _1085346344.unknown _1085515313.unknown _1085515976.unknown _1085516556.unknown _1085522035.unknown _1085522149.unknown _1085522391.unknown _1085522390.unknown _1085522142.unknown _1085516632.unknown _1085521995.unknown _1085516616.unknown _1085516312.unknown _1085516518.unknown _1085516205.unknown _1085515907.unknown _1085515942.unknown _1085515408.unknown _1085501644.unknown _1085501733.unknown _1085515293.unknown _1085501701.unknown _1085498129.unknown _1085498148.unknown _1085346542.unknown _1085342025.unknown _1085342715.unknown _1085345507.unknown _1085345731.unknown _1085346333.unknown _1085342746.unknown _1085342670.unknown _1085342671.unknown _1085342192.unknown _1085342461.unknown _1085340668.unknown _1085341716.unknown _1085341808.unknown _1085340681.unknown _1085259981.unknown _1085260798.unknown _1085259961.unknown _1085257858.unknown _1085259867.unknown _1085259903.unknown _1085259916.unknown _1085259877.unknown _1085259231.unknown _1085259582.unknown _1085259856.unknown _1085259335.unknown _1085259545.unknown _1085257872.unknown _1085255870.unknown _1085256031.unknown _1085257613.unknown _1085255962.unknown _1085254035.unknown _1085255723.unknown _1085253099.unknown _1085253739.unknown _1085248316.unknown _1085250729.unknown _1085251899.unknown _1085252378.unknown _1085252533.unknown _1085252185.unknown _1085251574.unknown _1085251734.unknown _1085251876.unknown _1085250933.unknown _1085249203.unknown _1085249946.unknown _1085250670.unknown _1085249781.unknown _1085248712.unknown _1085249109.unknown _1085248608.unknown _1085247270.unknown _1085247654.unknown _1085247862.unknown _1085247971.unknown _1085247793.unknown _1085247475.unknown _1085247582.unknown _1085247339.unknown _1085245882.unknown _1085246872.unknown _1085247067.unknown _1085245916.unknown _1085245777.unknown _1085245874.unknown _1085245214.unknown _1085240201.unknown _1085242132.unknown _1085242272.unknown _1085242395.unknown _1085244288.unknown _1085242301.unknown _1085242200.unknown _1085242258.unknown _1085242159.unknown _1085240848.unknown _1085241542.unknown _1085241575.unknown _1085241458.unknown _1085241516.unknown _1085240862.unknown _1085240333.unknown _1085240830.unknown _1085240276.unknown _1085234567.unknown _1085238954.unknown _1085239872.unknown _1085239944.unknown _1085239800.unknown _1085234957.unknown _1085235184.unknown _1085234704.unknown _1085233942.unknown _1085234073.unknown _1085234436.unknown _1085233960.unknown _1085233409.unknown _1085233640.unknown _1085233271.unknown