python_para_desenvolvedores
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if x % 2 )
# Mostra os resultados
for num in gen:
print num
O Generator Expression usa menos recursos do que o List Comprehension equivalente.
Exercícios III 79
Exercícios III
1. Implementar um gerador de números primos.
2. Implementar o gerador de números primos como uma expressão (dica: use o módulo
itertools).
3. Implementar um gerador que produza tuplas com as cores do padrão RGB (R, G e B
variam de 0 a 255) usando xrange() e uma função que produza uma lista com as tuplas
RGB usando range(). Compare a performance.
4. Implementar um gerador que leia um arquivo e retorne uma lista de tuplas com os
dados (o separador de campo do arquivo é vírgula), eliminando as linhas vazias. Caso
ocorra algum problema, imprima uma mensagem de aviso e encerre o programa.
80 Parte IV
Parte IV
\u25aa Decoradores.
\u25aa Classes.
\u25aa Testes automatizados.
\u25aa Exercícios IV.
Decoradores 81
Decoradores
Decoradores (decorators) são funções que são aplicadas em outras funções e retornam
funções modificadas. Decoradores tanto podem ser usados para alterar propriedades das
funções (que são objetos) quanto para \u201cenvolver\u201d as funções, acrescentando uma camada
em torno delas com novas funcionalidades.
A partir do Python 2.4, o caractere \u201c@\u201d pode ser usado para automatizar o processo de
aplicar o decorador:
def decorator(f):
f.decorated = True
return f
@decorator
def func(arg):
return arg
Com isso, foi criado um atributo novo na função, que pode ser usado depois, quando a
função for executada.
Função
Original
Função
Modificada
def func(arg):
return arg
def decorator(f):
f.decorated = True
return f
func = decorator(func)
Decorador
O decorador foi aplicado.
82 Decoradores
Exemplo:
# -*- coding: latin1 -*-
# Função decoradora
def dumpargs(f):
# Função que envolverá a outra
def func(*args):
# Mostra os argumentos passados para a função
print args
# Retorna o resultado da função original
return f(*args)
# Retorna a função modificada
return func
@dumpargs
def multiply(*nums):
m = 1
for n in nums:
m = m * n
return m
print multiply(1, 2, 3)
Saída:
(1, 2, 3)
6
A saída apresenta os parâmetros que a função decorada recebeu.
Classes 83
Classes
Um objeto é uma abstração computacional que representa uma entidade, com qualidades
(atributos) e ações (métodos) que a entidade pode realizar. A classe é a estrutura básica do
paradigma de orientação a objetos. A classe representa o tipo do objeto, que define as
qualidades do objeto e o que ele pode fazer.
Por exemplo, a classe Canino descreve as características e ações dos caninos em geral,
enquanto o objeto Bandit representa um canino em especial.
Os atributos são estruturas de dados sobre o objeto e os métodos são funções que
descrevem como o objeto se comporta.
No Python, novos objetos são criados a partir das classes através de atribuição.
Quando um novo objeto é criado, o construtor da classe é executado. Em Python, o
construtor é um método especial chamado __new__(). Após a chamada ao construtor, o
método __init__() é chamado para inicializar a nova instância.
Um objeto continua existindo na memória enquanto existir pelo menos uma referência a
Canino
Peso, Altura,
idade, Raça
Correr, Atacar,
Comer, Latir
Suas
características.
O que ele pode
fazer.
Bandit
Peso, Altura,
idade, Raça
Correr, Atacar,
Comer, Latir
A classe
representa
qualquer canino.
O objeto
representa um
canino.
Bandit = Canino()
84 Classes
ele. O interpretador Python possui um recurso chamado coletor de lixo (Garbage Collector)
que limpa da memória objetos sem referências17. Quando o objeto é apagado, o método
especial __done__() é evocado. Funções ligadas ao coletor de lixo podem ser encontradas
no módulo gc.
Em Python:
\u25aa Quase tudo é objeto, mesmo os tipos básicos, como números inteiros.
\u25aa Tipos e classes são unificados.
\u25aa Os operadores são na verdade chamadas para métodos especiais.
\u25aa As classes são abertas (menos para os tipos builtins).
Métodos especiais são identificados por nomes no padrão __metodo__() (dois sublinhados
no início e no final do nome) e definem como os objetos derivados da classe se
comportarão em situações particulares, como em sobrecarga de operadores.
As classes new style são derivadas da classe object e podem utilizar recursos novos das
classes do Python, como properties e metaclasses. As properties são atributos calculados em
tempo de execução através de métodos, enquanto as metaclasses são classes que geram
classes, com isso permitem personalizar o comportamento das classes.
17 Para apagar uma referência a um objeto, use o comando del. Se todas as referências forem apagadas, o
Garbage Collector apagará o objeto.
Classe
Métodos de
classe
Atributos de
classe
Métodos
estáticos
Objeto
Métodos de
classe
Atributos de
classe
Métodos
estáticos
Métodos
dinâmicos
Atributos de
objeto
Objeto = Classe()
O construtor é executado neste
momento.
Classes 85
Sintaxe:
# -*- coding: latin1 -*-
class Classe(supcl1, supcl2):
"""
Isto é uma classe
"""
clsvar = []
def __init__(self, args):
"""
Inicializador da classe
"""
<bloco de código>
def __done__(self):
"""
Destrutor da classe
"""
<bloco de código>
def metodo(self, params):
"""
Método de objeto
"""
<bloco de código>
@classmethod
def cls_metodo(cls, params):
"""
Método de classe
"""
<bloco de código>
@staticmethod
def est_metodo(params):
"""
Método estático
"""
<bloco de código>
obj = Classe()
obj.metodo()
Classe.cls_metodo()
Classe.est_metodo()
Métodos estáticos são aqueles que não tem ligação com atributos do objeto ou da classe.
86 Classes
Funcionam como as funções comuns.
Métodos de classe podem usar apenas atributos e outros métodos de classe. O argumento
cls representa a classe em si, precisa ser passado explicitamente como primeiro parâmetro
do método.
Métodos de objeto podem usar atributos e outros métodos do objeto. A variável self, que
representa o objeto e também precisa ser passado de forma explícita. O nome self é uma
convenção, assim como cls, podendo ser trocado por outro nome qualquer, porém é
considerada como boa prática manter o nome.
Exemplo de classe:
# -*- coding: latin1 -*-
class Cell(object):
"""
Classe para células de planilha
"""
def __init__(self, formula='""', format='%s'):
"""
Inicializa a célula
"""
self.formula = formula
self.format = format
def __repr__(self):
"""
Retorna a representação em string da célula
"""
return self.format % eval(self.formula)
print Cell('123**2')
print Cell('23*2+2')
print Cell('abs(-1.45 / 0.3)', '%2.3f')
Saída:
15129
48
4.833
Classes 87
O método __repr__() é usado internamente pelo comando print para obter uma
representação do objeto em forma de texto.
88 Classes
Classes abertas
No Python, as classes que não são builtins podem ser alteradas em tempo de execução,
devido a natureza dinâmica da linguagem. É possível acrescentar métodos e atributos
novos, por exemplo. A mesma lógica se aplica aos objetos.
Exemplo de como acrescentar um novo método:
# -*- coding: latin1 -*-
class User(object):
"""Uma classe bem simples.
"""
def __init__(self, name):
"""Inicializa a classe, atribuindo um nome