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Bussab&Morettin Estatística Básica Capítulo 12 Problema 01 Regra de decisão: Se , dizer que habitantes da ilha são descendentes de B; caso contrário, dizer que são descendentes de A. 178 8,771% 180 0,040% 181 0,001% Problema 02 . Problema 03 (a) : Está começando um ataque. : Está acontecendo uma leve interferência. Erro I: Dizer que está acontecendo uma leve interferência, quando na verdade está começando um ataque; Erro II: Dizer que está começando um ataque, quando na verdade está acontecendo uma leve interferência. (b) : O acusado é inocente. : O acusado é culpado. Erro I: Dizer que o acusado é culpado, quando na verdade é inocente. Erro II: Dizer que o acusado é inocente, quando na verdade é culpado. (c) : A vacina não é eficaz. : A vacina é eficaz. Erro I: Dizer que a vacina é eficaz, quando na verdade não é eficaz. Erro II: Dizer que a vacina não é eficaz, quando na verdade é eficaz. Problema 04 X: número de coroas em 3 lançamentos. X ~ Binomial(3;p). versus . . . Problema 05 versus . Por exemplo: Se , dizer que . Caso contrário, dizer que . . . Problema 06 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: �� EMBED Equation.3 Passo 4: . Passo 5: O valor observado pertence à RC. Logo, rejeita-se , ou seja, com base na amostra colhida, a diretoria deve decidir por retirar o produto da linha de produção. . O valor observado não pertenceria à RC. Logo, a decisão seria diferente, isto é, não seria rejeitada. �� EMBED Equation.3 . Novamente, o valor observado não pertenceria à RC, e portanto, não seria rejeitada. Problema 07 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: . Passo 4: . Passo 5: O valor observado não pertence à RC. Logo, não se rejeita . Não há evidências de melhoria. Problema 08 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: . Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado pertence à RC, rejeita-se , ou seja, há evidências de que esta indústria paga salários inferiores, em média. Problema 09 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: . Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado pertence à RC, rejeita-se , ou seja, há evidências de que a informação do fabricante é falsa, ao nível significância de 10%. Problema 10 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado não pertence à RC, não se rejeita , ou seja, não há evidências de que a pessoa acerta mais que metade das vezes. Problema 11 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: . Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado não pertence à RC, aceita-se , ou seja, não há evidências de que a proporção de peças defeituosas seja maior que 20%. Problema 12 i. Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: . . Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado não pertence à RC, aceita-se , ou seja, não há evidências de que a proporção de peças de acordo com as especificação seja menor que 90%. ii. Passo 3: . . Passo 4: . Passo 5: A conclusão é a mesma obtida com . Problema 13 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: . . Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado pertence à RC, rejeita-se , ou seja, há evidências de que a proporção de possuidores de TV que assistem ao programa é menor que 25%. Logo, a decisão dos produtores deve ser modificar o programa. Problema 14 X: número de sucessos em 10 tentativas.(X~Binomial(10;p) . p 0,2 0,4 0,5 0,6 0,8 0,678 0,180 0,109 0,180 0,678 . Problema 15 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: . 195 200 205 210 215 220 225 0,002 0,050 0,346 0,804 0,982 1,000 1,000 . Logo, para , o poder do teste será maior que 50%. Problema 16 . Problema 17 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: . Passo 4: Rejeitamos para qualquer nível de significância . Por exemplo, fixando , rejeita-se , isto é, há evidências de que a nova técnica é melhor que a anterior. Problema 18 ; . ; . . . . . . Problema 19 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: e .( . Passo 4: Passo 5: Como o valor observado não pertence à RC, aceita-se , ou seja, não há evidências de que a variância mudou, ao nível de 20%. Problema 20 A variância, já que a mesma é uma medida de dispersão em torno da média. .( Problema 21 . .( . . Problema 22 Passo 1: versus . Passo 2: Sob , . Passo 3: .( Passo 4: . Passo 5: Como to pertence à RC, rejeita-se . Logo, há evidências de melhora no tempo médio de execução da tarefa. Problema 23 Passo 1: versus . Passo 2: Sob , . Passo 3: , .( Passo 4: . Passo 5: Como to não pertence à RC, aceita-se . Logo, não há evidências de que a média das cidades pequenas seja diferente da média do estado. Isso ocorre devido à grande variância da renda dos municípios. Problema 24 . Suposições: a porcentagem da receita gasta com alimentação pelos moradores dessa vila tem distribuição normal; foi feita uma amostragem aleatória simples. Problema 25 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: , .( Passo 4: . Passo 5: Como não pertence à RC, aceita-se , ou seja, não há evidências de que a média de precipitação pluviométrica anual é maior que 30,0. Passo 2: Sob , . Passo 3: , . ( Passo 4: . Passo 5: A conclusão é a mesma do item (a). Problema 26 ; ; n=50 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: ( ; . Passo 4: . Passo 5: Como pertence à RC, rejeita-se , ou seja, há evidências de que o número médio de funcionários é diferente de 30. . Problema 27 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: ( .( Passo 4: . Passo 5: O valor observado pertence à RC. Logo, há evidências de que o consumo é maior que o anunciado pela fábrica. Problema 28 versus Erro I: Rejeitar sendo que é verdadeira, isto é, dizer que o valor real é diferente do declarado, quando na verdade o valor declarado está correto. Erro II: Aceitar sendo que é falsa, isto é, dizer que o valor declarado está correto, quando na verdade não está. . Se : Se : : probabilidade de erro tipo I, isto é, probabilidade de afirmar que o valor declarado está incorreto, quando na verdade está correto. : probabilidade de erro tipo II, isto é, probabilidade de afirmar que o valor declarado está correto, quando na verdade está incorreto (depende do verdadeiro valor de . Problema 29 Passo 1: versus . Passo 2: . Sob H0: Passo 3: , . Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado não pertence à RC, não rejeitamos , ou seja, não há evidências de que as médias são diferentes. Problema 30 Passo 1: versus . Passo 2: . Sob H0: . É preciso estimar o denominador de Z sob H0. Sob H0, a estimativa de é dada por: . Passo 3: , . Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado não pertence à RC, aceita-se H0, ou seja, não há evidências de que as proporções nas duas regiões são diferentes. Problema 31 Passo 1: versus . Passo 2: Sob H0: . ( . Passo 3: , . �� EMBED Equation.3 Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado não pertence à RC, aceita-se H0, ou seja, não há evidências de que as preferências nos dois anos sejam diferentes.Problema 32 p 0,05 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,8 0,964 0,816 0,398 0,127 0,027 0,004 0,000 0,000 Problema 33 versus . Logo: . . Nesse caso, a RC é dada por: . Problema 34 Teste para a variância Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: . e .( . Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado pertence à RC, há evidências de que a variância tenha se alterado. Teste para a média Passo 1: versus . Passo 2: Sob , . Passo 3: , .( Passo 4: . Passo 5: Como to pertence à RC, rejeita-se H0. Logo, há evidências de que o número médio diário de clientes tenha aumentado. Suposições: Amostragem aleatória simples; número diário de clientes do posto de gasolina tem distribuição normal. Problema 35 Passo 1: versus . Passo 2: Sob , . Passo 3: , .( Passo 4: . Passo 5: Como to pertence à RC, rejeita-se H0. Logo, há evidências de melhoria. . Problema 36 .( Problema 37 . Tomando p=0,5 (para maximizar p(1-p)): . Intervalo conservador: Problema 38 Intervalo conservador: Problema 39 Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: .( . . Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado pertence à RC, rejeita-se H0, ou seja, há evidências de que a variância seja maior que a anunciada pelo fabricante. Problema 40 Teste para a variância Passo 1: versus . Passo 2: . Passo 3: .( . Passo 4: . Passo 5: Como o valor observado pertence à RC, há evidências de que a variância tenha diminuído. Teste para a média Passo 1: versus . Passo 2: Sob , . Passo 3: , .( Passo 4: . Passo 5: Como to não pertence à RC, não rejeitamos H0. Ou seja, não há evidências de que o rendimento médio seja diferente de 24%. Problema 41 X~Binomial(10;p) ( ( . . Problema 42 . Problema 43 Exemplo 12.7 Problema 42 �PAGE � Cap.12 – Pág.� PAGE �4� _1070204205.unknown _1070204326.unknown _1070204430.unknown _1070204461.unknown _1070204485.unknown _1070204720.unknown _1072767738.unknown _1070204519.unknown _1070204527.unknown _1070204504.unknown _1070204473.unknown _1070204481.unknown _1070204470.unknown _1070204448.unknown _1070204454.unknown _1070204438.unknown _1070204395.unknown _1070204419.unknown _1070204427.unknown _1070204408.unknown _1070204346.unknown _1070204361.unknown _1070204333.unknown _1070204269.unknown _1070204291.unknown _1070204316.unknown _1070204320.unknown _1070204302.unknown _1070204284.unknown _1070204287.unknown _1070204276.unknown _1070204248.unknown _1070204261.unknown _1070204265.unknown _1070204258.unknown _1070204230.unknown _1070204244.unknown _1070204227.unknown _1070102109.unknown _1070105606.unknown _1070111489.unknown _1070129560.unknown _1070131191.unknown _1070133614.unknown _1070138448.unknown _1070204169.unknown _1070204195.unknown _1070204200.unknown _1070204191.unknown _1070138755.unknown _1070138955.unknown _1070139024.unknown _1070138900.unknown _1070138545.unknown _1070134120.unknown _1070137883.unknown _1070137909.unknown _1070134590.unknown _1070134965.unknown _1070135046.unknown _1070134237.unknown _1070133677.unknown _1070134101.unknown _1070133660.unknown _1070133320.unknown _1070133445.unknown _1070133565.unknown _1070133582.unknown _1070133559.unknown _1070133383.unknown _1070133430.unknown _1070133332.unknown _1070133027.unknown _1070133068.unknown _1070133309.unknown _1070133051.unknown _1070132936.unknown _1070132945.unknown _1070132923.unknown _1070129973.unknown _1070130619.unknown _1070131091.unknown _1070131175.unknown _1070130925.unknown _1070130281.unknown _1070130456.unknown _1070130270.unknown _1070129734.unknown _1070129810.unknown _1070129822.unknown _1070129783.unknown _1070129707.unknown _1070129724.unknown _1070129569.unknown _1070129351.unknown _1070129441.unknown 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_1070111552.unknown _1070111496.unknown _1070108410.unknown _1070110336.unknown _1070110880.unknown _1070111038.unknown _1070111439.unknown _1070111463.unknown _1070111193.unknown _1070110946.unknown _1070110991.unknown _1070110893.unknown _1070110393.unknown _1070110824.unknown _1070110845.unknown _1070110741.unknown _1070110356.unknown _1070110383.unknown _1070108930.unknown _1070110084.unknown _1070110135.unknown _1070110141.unknown _1070110193.unknown _1070110091.unknown _1070110051.unknown _1070110074.unknown _1070109464.unknown _1070108845.unknown _1070108903.unknown _1070108919.unknown _1070108861.unknown _1070108558.unknown _1070108834.unknown _1070108529.unknown _1070107356.unknown _1070107858.unknown _1070108141.unknown _1070108205.unknown _1070108130.unknown _1070107735.unknown _1070107804.unknown _1070107606.unknown _1070106947.unknown _1070107055.unknown _1070107329.unknown _1070106961.unknown _1070106605.unknown _1070106639.unknown _1070105693.unknown _1070103916.unknown 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