ATV 03 SELEÇÃO DE MATERIAIS MECANICOS

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Seleção com Múltiplas Restrições
A seleção de materiais para atender a um projeto que demanda 
múltiplas variáveis envolve múltiplas restrições, que dizem 
respeito aos valores que não podem ser ultrapassados para todos os
objetivos definidos para o produto.
Seleção com Múltiplas Restrições
A seleção de materiais para atender a um projeto que demanda 
múltiplas variáveis envolve múltiplas restrições, que dizem 
respeito aos valores que não podem ser ultrapassados para todos os
objetivos definidos para o produto.
Seleção com Múltiplas Restrições
A seleção de materiais para atender a um projeto que demanda 
múltiplas variáveis envolve múltiplas restrições, que dizem 
respeito aos valores que não podem ser ultrapassados para todos os
objetivos definidos para o produto.
Otimização é uma área da matemática na qual se busca encontrar uma resposta ótima que atenda a certas características. Cada característica corresponderá a uma variável e poderá ser maximizada ou minimizada, conforme os objetivos que se deseja atender com o produto. Técnicas de otimização são utilizadas em processos de tomada de decisão, também sendo utilizada para resolver problemas com múltiplas restrições e objetivos conflitantes. No processo de seleção de materiais, o que são múltiplas restrições? E o que são objetivos conflitantes?
Seleção com Múltiplas Restrições são para atender a um projeto que demanda múltiplas variáveis que envolve múltiplas restrições, que dizem respeito aos valores que não podem ser ultrapassados para todos os objetivos definidos para o produto.
Objetivos conflitantes ocorrem quando um objetivo inicial do 
projeto é atendido anulando outro objetivo inicial. Quando isso 
ocorre, é necessário encontrar um ponto de equilíbrio, isto é, uma
solução parcial para os dois critérios conflitantes. Dentre os 
métodos clássicos de otimização, destaca-se o método de Algoritmos
Genéticos. Eles são práticos para analisar e otimizar casos com 
múltiplas funções/restrições com objetivos conflitantes.
Objetivos conflitantes são quando um objetivo inicial do projeto é atendido anulando outro objetivo inicial. Quando isso ocorre, é necessário encontrar um ponto de equilíbrio, isto é, uma solução parcial para os dois critérios conflitantes. Dentre os métodos clássicos de otimização, destaca-se o método de Algoritmos Genéticos. Eles são práticos para analisar e otimizar casos com múltiplas funções/restrições com objetivos conflitantes.
Um exemplo de conflito de propriedades esperadas é quando se busca tenacidade e resistência mecânica ao mesmo tempo. Nesse caso, é necessário encontrar um ponto de equilíbrio, analisando quão tenaz e qual a resistência mecânica é aceitável que o material seja.