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Instituto de Matemática e Estatística Universidade Federal de Goiás Caixa Postal 131 - Campus Samambaia - 74001-970 - Goiânia http://www.mat.ufg.br - (62) 3521 1208 Plano de Ensino 01: Dados de Identificação da Disciplina: Disciplina: Probabilidade e Estatística Cod. da Disciplina: 1815 Curso: Engenharia Elétrica Cod. do Curso: 061 Turma: A Resolução: CEPEC No 0858/2008 Semestre: 2011.1 CHS/T: 4/64 02: Ementa: Teoria de probabilidade. Variáveis aleatórias. Distribuição de probabilidades; Funções de variáveis aleatórias. Geração de variáveis aleatórias. Intervalo de confiança. Regressão. Correlação. Teoria de probabilidades para múltiplas variáveis. Distribuição de probabili- dade conjunta. Soma de variáveis aleatórias. Teste de hipóteses. Introdução às cadeias de Markov. 03: Programa: 1. Estatística Descritiva: Gráficos e tabelas. Medidas de tendência central: médias, moda e mediana. Outras separatrizes. Medidas de dispersão: desvio médio, desvio padrão, variância e coeficiente de variação. 2. Probabilidade: Definições de probabilidades. Espaço amostral. Eventos. Operações com eventos. Desenvolvendo o cálculo de probabilidades. Análise combinatória. Probabilidade condicional. Independência entre eventos. 3. Variáveis Aleatórias: Definição de variável aleatória: variável aleatória discreta e contínua. Esperança, variância e função geradora de momentos. Principais distribuições discretas e contínuas. Teoria de probabilidade para múltiplas variáveis. Distribuição de probabilidade conjunta. Funções de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Soma de variáveis aleatórias. Teorema Central do limite. 4. Inferência Estatística: População e amostra. Estatísticas e parâmetros. Distribuição amostral. Estimação. Intervalos de confiança. Testes de hip´oóteses. 5. Correlação e Regressão Linear: Diagrama de dispersão. Correlação Linear. Coeficiente de Correlação Linear. Regressão: Reta de regressão e predição. 6. Cadeias de Markov: Definições, propriedades e aplicações. 04: Cronograma: 1. Estatística Descritiva. (8 aulas) 2. Probabilidade. (8 aulas) 3. Variáveis Aleatórias. (16 aulas) 4. Inferência Estatística. (14 aulas) 5. Correlação e Regressão Linear. (8 aulas) 6. Cadeias de Markov (4 aulas) 7. Provas.(6 aulas) SiPE: Sistema de Planos de Ensino Autor: Prof. Dr. Ole Peter Smith 1 Prof(a). Hiron Pereira Farias, IME, UFG 27 de fevereiro de 2011 Instituto de Matemática e Estatística Universidade Federal de Goiás Caixa Postal 131 - Campus Samambaia - 74001-970 - Goiânia http://www.mat.ufg.br - (62) 3521 1208 05: Objetivos Gerais: Introduzir as ideias e conceitos fundamentais de Probabilidade e Estatística. Familiarizar o aluno com a terminologia e as principais técnicas de análise e interpretação estatística. 06: Objetivos Específicos: Desenvolver a capacidade crítica e analítica do aluno através de discussão. Ao final do curso, os alunos devem estar aptos a interpretar e analisar corretamente informações que envolvem estatística. Devem resumir e fazer uma primeira análise em um conjunto de dados. Além disso, estar aptos a desenvolver métodos de simulação e aplicações. 07: Metodologia: Nas aulas expositivas serão utilizados quadro e/ou datashow. Na sala de aula serão resolvidos exercícios pertinentes à teoria estudada para fixação da aprendizagem. As aulas práticas serão desenvolvidas no laboratório de informática utilizando o Software R. 08: Avaliação: 1. Primeira Avaliação (P1): 01/04/2011 2. Primeira Avaliação (P2): 16/05/2011 3. Primeira Avaliação (P3): 27/06/2011 A nota final será obtida a partir das provas teóricas P1, P2 e P3. A nota dada para todas as avaliações será de 0 (zero) a 10,0 (dez) pontos, tendo todas o mesmo peso conforme pode-se observar na expressão abaixo: NF = 3∑ i=1 Pi 3 Em que: NF: Nota Final; Pi: a nota da i-ésima prova, i = 1, 2, 3 . Observações: 1 - O aluno será aprovado se a nota final for igual ou superior a 5,0 (cinco) pontos; 2 - Não haverá prova substitutiva para o aluno que perder as provas P1, P2 e/ou P3, com ausência não justificada. 3 - Independente da nota, o aluno que não tiver frequência igual ou superior a 75%, ou seja, ter frequentado no mínimo 48 aulas, será reprovado por falta; 4 - O horário de atendimento será na segunda-feira e sexta-feira das 14:0 as 17:0 horas e na terça-feira das 10:00 as 17:00 horas . 09: Bibliografia Básica: [1]: BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A.: Estatística Básica. 5a ed., Saraiva, São Paulo, Brasil, 2004. [2]: MEYER P. L.: Probabilidade Aplicações à Estatística. 2a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 1983. [3]: TRIOLA, M. F.: Introdução à Estatística. 10a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2008. 10: Bibliografia Complementar: [1]: HINES, W. W.; MONTGOMERY, D. C.; GOLDSMAN, D. M.; BORROR, C. M.: Probabilidade e Estatística na Engen- haria. 4a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2006. SiPE: Sistema de Planos de Ensino Autor: Prof. Dr. Ole Peter Smith 2 Prof(a). Hiron Pereira Farias, IME, UFG 27 de fevereiro de 2011 Instituto de Matemática e Estatística Universidade Federal de Goiás Caixa Postal 131 - Campus Samambaia - 74001-970 - Goiânia http://www.mat.ufg.br - (62) 3521 1208 [2]: MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C.: Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 2a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2009. [3]: MURRAY, R.; SPIEGEL: Probabilidade e Estatística. McGraw-Hill, 1977. [4]: STEVENSON, W. J.: Estatística Aplicada à Administração. Harbra, São Paulo, 1981. [5]: WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K.: Probabilidade e Estatística para engenharia e ciências. 8a ed., Pearson, São Paulo, Brasil, 2009. 11: Livro Texto: BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A.: Estatística Básica. 5a ed., Saraiva, São Paulo, Brasil, 2004. 12: Professor(a): Hiron Pereira Farias. Email: farias@mat.ufg.br - Fone: (62) 3521-1208 Prof(a). Hiron Pereira Farias SiPE: Sistema de Planos de Ensino Autor: Prof. Dr. Ole Peter Smith 3 Prof(a). Hiron Pereira Farias, IME, UFG 27 de fevereiro de 2011
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