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Instituto de Matemática e Estatística
Universidade Federal de Goiás
Caixa Postal 131 - Campus Samambaia - 74001-970 - Goiânia
http://www.mat.ufg.br - (62) 3521 1208
Plano de Ensino
01: Dados de Identificação da Disciplina:
Disciplina: Probabilidade e Estatística Cod. da Disciplina: 1815
Curso: Engenharia Elétrica Cod. do Curso: 061
Turma: A Resolução: CEPEC No 0858/2008
Semestre: 2011.1 CHS/T: 4/64
02: Ementa:
Teoria de probabilidade. Variáveis aleatórias. Distribuição de probabilidades; Funções de variáveis aleatórias. Geração de variáveis
aleatórias. Intervalo de confiança. Regressão. Correlação. Teoria de probabilidades para múltiplas variáveis. Distribuição de probabili-
dade conjunta. Soma de variáveis aleatórias. Teste de hipóteses. Introdução às cadeias de Markov.
03: Programa:
1. Estatística Descritiva: Gráficos e tabelas. Medidas de tendência central: médias, moda e mediana. Outras separatrizes. Medidas
de dispersão: desvio médio, desvio padrão, variância e coeficiente de variação.
2. Probabilidade: Definições de probabilidades. Espaço amostral. Eventos. Operações com eventos. Desenvolvendo o cálculo de
probabilidades. Análise combinatória. Probabilidade condicional. Independência entre eventos.
3. Variáveis Aleatórias: Definição de variável aleatória: variável aleatória discreta e contínua. Esperança, variância e função geradora
de momentos. Principais distribuições discretas e contínuas. Teoria de probabilidade para múltiplas variáveis. Distribuição de
probabilidade conjunta. Funções de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Soma de variáveis aleatórias. Teorema Central do
limite.
4. Inferência Estatística: População e amostra. Estatísticas e parâmetros. Distribuição amostral. Estimação. Intervalos de confiança.
Testes de hip´oóteses.
5. Correlação e Regressão Linear: Diagrama de dispersão. Correlação Linear. Coeficiente de Correlação Linear. Regressão: Reta de
regressão e predição.
6. Cadeias de Markov: Definições, propriedades e aplicações.
04: Cronograma:
1. Estatística Descritiva. (8 aulas)
2. Probabilidade. (8 aulas)
3. Variáveis Aleatórias. (16 aulas)
4. Inferência Estatística. (14 aulas)
5. Correlação e Regressão Linear. (8 aulas)
6. Cadeias de Markov (4 aulas)
7. Provas.(6 aulas)
SiPE: Sistema de Planos de Ensino
Autor: Prof. Dr. Ole Peter Smith
1 Prof(a). Hiron Pereira Farias, IME, UFG
27 de fevereiro de 2011
Instituto de Matemática e Estatística
Universidade Federal de Goiás
Caixa Postal 131 - Campus Samambaia - 74001-970 - Goiânia
http://www.mat.ufg.br - (62) 3521 1208
05: Objetivos Gerais:
Introduzir as ideias e conceitos fundamentais de Probabilidade e Estatística. Familiarizar o aluno com a terminologia e as principais
técnicas de análise e interpretação estatística.
06: Objetivos Específicos:
Desenvolver a capacidade crítica e analítica do aluno através de discussão. Ao final do curso, os alunos devem estar aptos a interpretar
e analisar corretamente informações que envolvem estatística. Devem resumir e fazer uma primeira análise em um conjunto de dados.
Além disso, estar aptos a desenvolver métodos de simulação e aplicações.
07: Metodologia:
Nas aulas expositivas serão utilizados quadro e/ou datashow. Na sala de aula serão resolvidos exercícios pertinentes à teoria estudada
para fixação da aprendizagem. As aulas práticas serão desenvolvidas no laboratório de informática utilizando o Software R.
08: Avaliação:
1. Primeira Avaliação (P1): 01/04/2011
2. Primeira Avaliação (P2): 16/05/2011
3. Primeira Avaliação (P3): 27/06/2011
A nota final será obtida a partir das provas teóricas P1, P2 e P3. A nota dada para todas as avaliações será de 0 (zero) a 10,0 (dez) pontos,
tendo todas o mesmo peso conforme pode-se observar na expressão abaixo:
NF =
3∑
i=1
Pi
3
Em que:
NF: Nota Final;
Pi: a nota da i-ésima prova, i = 1, 2, 3 .
Observações:
1 - O aluno será aprovado se a nota final for igual ou superior a 5,0 (cinco) pontos;
2 - Não haverá prova substitutiva para o aluno que perder as provas P1, P2 e/ou P3, com ausência não justificada.
3 - Independente da nota, o aluno que não tiver frequência igual ou superior a 75%, ou seja, ter frequentado no mínimo 48 aulas, será
reprovado por falta;
4 - O horário de atendimento será na segunda-feira e sexta-feira das 14:0 as 17:0 horas e na terça-feira das 10:00 as 17:00 horas .
09: Bibliografia Básica:
[1]: BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A.: Estatística Básica. 5a ed., Saraiva, São Paulo, Brasil, 2004.
[2]: MEYER P. L.: Probabilidade Aplicações à Estatística. 2a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 1983.
[3]: TRIOLA, M. F.: Introdução à Estatística. 10a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2008.
10: Bibliografia Complementar:
[1]: HINES, W. W.; MONTGOMERY, D. C.; GOLDSMAN, D. M.; BORROR, C. M.: Probabilidade e Estatística na Engen-
haria. 4a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2006.
SiPE: Sistema de Planos de Ensino
Autor: Prof. Dr. Ole Peter Smith
2 Prof(a). Hiron Pereira Farias, IME, UFG
27 de fevereiro de 2011
Instituto de Matemática e Estatística
Universidade Federal de Goiás
Caixa Postal 131 - Campus Samambaia - 74001-970 - Goiânia
http://www.mat.ufg.br - (62) 3521 1208
[2]: MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C.: Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 2a ed., LTC, Rio de
Janeiro, Brasil, 2009.
[3]: MURRAY, R.; SPIEGEL: Probabilidade e Estatística. McGraw-Hill, 1977.
[4]: STEVENSON, W. J.: Estatística Aplicada à Administração. Harbra, São Paulo, 1981.
[5]: WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K.: Probabilidade e Estatística para engenharia e ciências. 8a ed.,
Pearson, São Paulo, Brasil, 2009.
11: Livro Texto:
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A.: Estatística Básica. 5a ed., Saraiva, São Paulo, Brasil, 2004.
12: Professor(a): Hiron Pereira Farias. Email: farias@mat.ufg.br - Fone: (62) 3521-1208
Prof(a). Hiron Pereira Farias
SiPE: Sistema de Planos de Ensino
Autor: Prof. Dr. Ole Peter Smith
3 Prof(a). Hiron Pereira Farias, IME, UFG
27 de fevereiro de 2011