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Sistemas de Apoio à 
Decisão 
 
Sistemas de Apoio 
Os conceitos apresentados neste arquivo baseiam-se nas referências indicadas e não substitui os 
textos originais. 
 
 
Notas de aula 
2 
CAPÍTULO 3 – Sistemas de Apoio à Decisão (SAD ou DSS) 
 
Os sistemas de apoio à decisão (SAD ou Decision Suport System – DSS) são 
uma das principais categorias de sistemas de apoio gerencial. São sistemas de 
informação computadorizados que fornecem aos gerentes apoio interativo de 
informações durante o processo de tomada de decisão. Os sistemas de apoio à 
decisão utilizam (1) modelos analíticos, (2) banco de dados especializados, (3) os 
próprios insights e apreciações do tomador da decisão e (4) um processo de 
modelagem computadorizado para apoiar a tomada de decisões semiestruturadas e 
não-estruturadas por parte de cada gerente. 
Quadro 1 Comparação entre sistemas de informação gerencial e de apoio à 
decisão 
 Sistemas de Informação 
Gerencial 
Sistemas de Apoio à 
Decisão 
Apoio à decisão 
fornecido 
Fornecem informações 
sobre o desempenho da 
organização. 
Fornecem informações e 
técnicas de apoio à 
decisão para analisar 
problemas ou 
oportunidades específicos. 
Forma e frequência das 
informações 
Periódicas, de exceção, 
por demanda e relatórios 
e respostas em pilha. 
Consultas e respostas 
interativas. 
Formato das 
informações 
Formato pré - 
especificado, fixo. 
Formato ad hoc, flexível e 
adaptável. 
Metodologia de 
processamento das 
informações 
Informações produzidas 
por extração e 
manipulação de dados 
dos negócios. 
Informações produzidas 
por modelagem analítica 
de dados dos negócios. 
 
Dessa forma, os sistemas de apoio à decisão são projetados para serem 
sistemas ad hoc de resposta rápida que são iniciados e controlados por usuários 
finais da administração. São capazes, portanto, de apoiar diretamente os tipos 
3 
específicos de decisões e os estilos e necessidades pessoais de tomada de decisão 
de cada gerente. 
Os gerentes de venda normalmente recorrem a sistemas de informação 
gerencial para produzirem relatórios de análise de vendas. Esses relatórios contêm 
cifras de desempenho de vendas linha de produto, vendedor, região de vendas e 
assim por diante. Um sistema de apoio à decisão, por outro lado, também mostraria 
interativamente a um gerente de vendas os efeitos no desempenho das vendas de 
mudanças em uma multiplicidade de fatores (tais como despesas com promoção e 
remuneração de vendedores). Os sistemas de apoio à decisão poderiam utilizar 
diversos critérios (tais como margem bruta de lucro e participação de mercado 
esperadas) para avaliar e classificar diversas combinações alternativas entre fatores 
de desempenho de vendas. 
Modelos e Software de Sistemas de Apoio à Decisão 
Ao contrário dos sistemas de informação gerencial, os sistemas de apoio à 
decisão se fundamentam em modelos e também em banco de dados como recursos 
vitais de sistemas. Uma base de modelo de sistemas de apoio à decisão é um 
componente de software que consiste em modelos utilizados em rotinas 
computacionais e analíticas que expressam matematicamente relações entre 
variáveis. Um programa de planilhas eletrônicas, por exemplo, pode conter modelos 
que expressem relações contábeis simples entre variáveis, tais como receita – 
despesa = lucro. Um modelo de referência também poderia incluir modelos e 
técnicas analíticas utilizadas para expressar relações muito mais complexas. Poderia 
conter, por exemplo, modelos de programação linear, modelos de previsão por 
regressão múltipla e modelos de valor presente de orçamento de capital, que podem 
ser armazenados na forma de planilhas ou gabaritos, ou programas estatísticos e 
matemáticos e módulos de programa. Veja figura 1. 
4 
 
Figura 1 Componentes de um sistema de apoio à decisão de marketing. 
Os pacotes de software de sistemas de apoio à decisão podem combinar 
componentes de modelos para criar modelos integrados de apoio a tipos específicos 
de decisões. O software de sistemas de apoio à decisão normalmente contem 
rotinas de modelagem analítica e também permite que se construa seus próprios 
modelos. Muitos pacotes encontram-se atualmente disponíveis em versões para 
microcomputadores e habilitados para rede. É claro que os pacotes de planilhas 
eletrônicas também fornecem parte das funções de construção de modelos 
(modelos de planilhas) e modelagem analítica (análise de situações hipotéticas e 
análise de busca de metas) oferecidas por um software de sistemas de apoio à 
decisão mais potente. 
Sistemas de Informação Geográfica 
Os sistemas de informação geográfica (geographic information systems ou GIS) 
são uma categoria especial dos sistemas de apoio à decisão que integra 
computação gráfica e banco de dados geográficos com outros dispositivos de DSS. 
Um sistema de informação geográfica é um sistema de apoio à decisão que 
desenha e exibe mapas e outros demonstrativos gráficos que apoiam decisões 
concernentes à distribuição geográfica de pessoas e outros recursos. Muitas 
5 
empresas estão utilizando tecnologia desses sistemas para escolher novos pontos 
para loja de varejo, otimizar roteiros de distribuição o analisar fatores demográficos 
de seu público alvo. Empresas como, por exemplo, Levi Strauss, Arby’s, 
Consolidated Rail e Federal Express utilizam pacotes de sistemas de informação 
geográfica para integrar mapas, gráficos e outros dados geográficos com dados 
empresariais a partir de pacotes de planilhas e estatísticas. Software de GIS para 
microcomputadores como MapInfo e Atlas GIS é utilizado para a maioria das 
aplicações empresariais de sistemas de informação geográfica. O uso de GIS para 
apoio à decisão tem sido expandido com as possibilidades de mapeamento que 
estão sendo integradas aos pacotes eletrônicos. 
Utilizando Sistemas de Apoio à Decisão 
O uso de um sistema de apoio à decisão envolve um processo interativo de 
modelagem analítica. Utilizar um pacote de software SAD para apoio à decisão, por 
exemplo, pode resultar em uma série de telas em resposta a mudanças hipotéticas 
alternativas introduzidas por um gerente. Isto é diferente das respostas por demanda 
de sistemas de relatórios de informações, já que os gerentes não estão solicitando 
informações pré-especificadas; o que estão fazendo é explorando alternativas 
possíveis. Por isso, eles não precisam especificar antecipadamente suas 
necessidades de informações. Em vez disto, utilizam o SAD para encontrar as 
informações que precisam para ajudá-los a tomar uma decisão. Esta é a essência 
do conceito de sistema de apoio à decisão. 
Usar um sistema de apoio à decisão envolve quatro tipos básicos de atividades 
de modelagem analítica: (1) análise do tipo What if, (2) análise de sensibilidade, (3) 
análise de busca de metas e (4) análise de otimização. Consideremos sucintamente 
cada um dos tipos de modelagem analítica que podem ser utilizados para apoio à 
decisão. 
Análise do Tipo What If 
Na análise do tipo what if, o usuário final introduz mudanças nas variáveis ou 
relações entre variáveis e observa as mudanças resultantes nos valores de outras 
variáveis. Se um gerente estivesse usando uma planilha eletrônica, por exemplo, 
poderia mudar uma quantidade de receita (uma variável) ou uma fórmula de 
6 
tributação (uma relação entre variáveis) em um modelo simples de planilha 
financeira. Em seguida, poderia pedir ao programa de planilha eletrônica para 
recalcular instantaneamente todas as variáveis afetadas na planilha. Um usuário 
gerencial estaria muito interessado em avaliar quaisquer mudanças que ocorressem 
nos valores da planilha, particularmente em uma variável como lucro líquido após os 
impostos. Para muitos gerentes, o lucro líquido após os impostos é um exemplo do 
resultado financeiro, ou seja, um fator-chave na tomada de muitos tipos de decisões. 
Este tipo de análise seria repetidoaté que o gerente estivesse satisfeito com o que 
os resultados revelassem sobre os efeitos de várias decisões possíveis. 
Análise de Sensibilidade 
A análise de sensibilidade é um caso especial de análise do tipo what if. 
Normalmente, o valor de uma única variável é alterado repetidas vezes e as 
mudanças resultantes sobre as outras variáveis são observadas. Por isso, a análise 
de sensibilidade é, na verdade, um caso de análise do tipo what if envolvendo 
mudanças repetidas em apenas uma variável de cada vez. Alguns pacotes SAD 
fazem automaticamente pequenas mudanças repetidas em uma variável quando 
solicitados a realizar a análise de sensibilidade. Normalmente a análise de 
sensibilidade é utilizada quando os tomadores de decisão estão em dúvida quanto 
às premissas assumidas na estimativa do valor de certas variáveis-chaves. Em 
nosso exemplo anterior da planilha, o valor da receita poderia ser alterado repetidas 
vezes em pequenos incrementos e os efeitos sobre outras variáveis da planilha 
observados e avaliados. Isto ajudaria o gerente a compreender o impacto de vários 
níveis de receita sobre outros fatores envolvidos nas decisões em pauta. 
Análise de Busca de Metas 
A análise de busca de metas inverte a direção da análise na análise do tipo 
what if e na análise de sensibilidade. Em lugar de observar como as mudanças em 
uma variável afetam outras variáveis, a análise de busca de metas (também 
chamada de análise how can, ou como se pode) fixa um valor-alvo (uma meta) para 
uma variável e, em seguida, altera repetidas vezes as outras variáveis até que o 
valor-alvo seja alcançado. Poderia ser especificado, por exemplo, um valor-alvo 
(meta) de 2 milhões de reais para o lucro líquido após os impostos para um 
empreendimento comercial. Em seguida, poderia ser alterado repetidamente o valor 
7 
da receita ou despesas em um modelo de planilha até obter o resultado de 2 milhões 
de reais. Dessa forma, é possível chegar à quantidade de receita ou nível de 
despesas que o empreendimento precisa alcançar a fim de atingir a meta de 2 
milhões de lucro após os impostos. Consequentemente, esta forma de modelagem 
analítica ajudaria a responder a pergunta "Como se podem alcançar dois milhões em 
lucro liquido após os impostos?" em lugar da pergunta "O que acontece se 
mudarmos a receita ou as despesas?". Assim, a análise de busca de metas é outro 
método importante de apoio à decisão. 
Análise de Otimização 
A análise de otimização é uma extensão mais complexa da análise de busca de 
metas. Em lugar de fixar para uma variável um valor específico, a meta é encontrar o 
valor ótimo para uma ou mais variáveis-alvo, dadas certas limitações. Em seguida, 
muda-se uma ou várias outras variáveis repetidas vezes, sujeitas às limitações 
especificadas, até que sejam descobertos os melhores valores para as variável-alvo. 
Pode-se tentar determinar, por exemplo, o maior nível possível de lucros que 
poderia ser obtido variando os valores para fontes escolhidas de receita e categorias 
de despesa. As mudanças nessas variáveis poderiam estar sujeitas a limitações 
como a capacidade restrita de um processo de produção ou os limites disponíveis de 
financiamento. Normalmente a otimização é alcançada por pacotes de software de 
finalidades especiais como a programação linear ou por geradores SAD avançados. 
8 
 
Quadro 2 Atividades e exemplos do principais tipos de modelagem analítica. 
Tipo de Modelagem Atividades e exemplos 
Análise do Tipo What If Observar como as mudanças de 
variáveis selecionadas afetam outras 
variáveis. 
Exemplo: E se reduzíssemos a 
propaganda em 10%? O que aconteceria 
com as vendas? 
Análise de Sensibilidade Observar como mudanças repetidas 
em uma única variável afetam outras 
variáveis. 
Exemplo: Vamos reduzir a 
propaganda em 1.000 reais 
repetidamente de forma que possamos 
entender sua relação com as vendas. 
Análise de Busca de Metas Fazer repetidas mudanças em 
variáveis selecionadas até que uma 
variável escolhida alcance um valor-alvo. 
Exemplo: Experimentemos 
aumentos na propaganda até que as 
vendas atinjam 1 milhão de reais. 
Análise de Otimização Encontrar um valor ótimo para 
variáveis selecionadas, dadas certas 
restrições. 
Exemplo: Qual o melhor montante 
de propaganda, considerando nosso 
orçamento e escolha de mídia? 
 
 
 
 
 
9 
Sistemas de Informação Executiva (EIS) 
Os sistemas de informação executiva (EIS) são sistemas de informação que 
combinam muitas características dos sistemas de informação gerencial e dos 
sistemas de apoio à decisão. Entretanto, quando foram inicialmente desenvolvidos, 
seu objetivo era atender as necessidades de informações estratégicas da alta 
administração. Dessa forma, a primeira meta dos sistemas de informação executiva 
era fornecer aos altos executivos acesso fácil e imediato a informações sobre os 
fatores críticos ao sucesso, de uma empresa, ou seja, os fatores-chaves decisivos 
para a consecução dos objetivos estratégicos de uma organização. Os executivos 
de uma cadeia de lojas de departamentos, por exemplo, provavelmente 
considerariam fatores como suas campanhas de promoção de vendas e sua com-
posição da linha de produtos como decisivos para sua sobrevivência e sucesso. 
Em um sistema de informação executiva, a informação é apresentada segundo 
as preferências dos executivos usuários do sistema. A maioria dos sistemas de 
informação executiva, por exemplo, enfatiza o uso de uma interface gráfica com o 
usuário e exibições gráficas que possam ser personalizadas de acordo com as 
preferências de informação dos executivos que o utilizam. Outros métodos de 
apresentação da informação utilizados por um sistema de informação executiva 
incluem os relatórios de exceção e a análise de tendências. A capacidade para 
desagregar, que permite aos executivos rapidamente recuperarem demonstrativos 
de informações afins em níveis mais baixos de detalhe, é outra capacidade 
importante. Além disso, é claro que o crescimento das tecnologias de Internet e 
intranet adicionou a navegação de rede à lista das capacidades desse sistema. 
Justificativa para os sistemas de Informação Executiva 
Os estudos têm evidenciado que os altos executivos obtêm de muitas fontes a 
informação de que precisam. Essas fontes incluem cartas, memorandos, periódicos 
e relatórios produzidos manualmente ou por sistemas de computador. Outras fontes 
importantes de informação executiva são as reuniões, telefonemas e atividades 
sociais. Dessa forma grande parte das informações de um alto executivo deriva de 
fontes extra computador. As informações geradas por computador não têm 
desempenhado um papel importante atendimento de muitas necessidades de 
informação dos altos executivos. 
10 
Por isso, os sistemas de informação executiva computadorizados foram 
desenvolvidos para satisfazer as necessidades de informação da alta administração 
que não estavam sendo atendidas por outras formas de SIG. Os especialistas em SI 
aproveitaram os avanços na tecnologia dos computadores para desenvolverem 
maneiras atraentes e de fácil utilização para dotar os executivos das informações de 
que necessitam. Os sistemas de informação executiva ainda enfrentam a resistência 
de certos executivos, são assolados por custos elevados e possuem muitas falhas 
conhecidas e divulgadas. Entretanto, seu uso está crescendo rapidamente. Eles têm 
se disseminado entre as fileiras da administração média à medida que mais 
executivos passam a reconhecer sua viabilidade e benefícios e que sistemas 
baratos para redes cliente/servidor e intranets se tomam disponíveis. 
Segundo uma pesquisa, por exemplo, 25% dos executivos das empresas no 
mundo inteiro tendem a usar um sistema de informação executiva. Um fabricante de 
um pacote popular de software de sistemas de informação executiva informa que 
apenas 3% de seus usuários são altos executivos. Outro exemplo é o sistemada 
Conoco, uma das maiores companhias petrolíferas do mundo, que é utilizado pela 
maioria dos altos gerentes e por mais de 4.000 funcionários lotados no escritório 
central da empresa em Houston e outros pontos do mundo. 
Dessa forma, os sistemas de informação executiva estão se tomando tão 
amplamente utilizados por gerentes, analistas e outros trabalhadores do 
conhecimento que são às vezes, chamados de "sistemas de informação de todo o 
mundo". Nomes alternativos mais populares são: sistemas de apoio executivo e 
sistemas de informação de negócios. Esses nomes também refletem o fato de que 
mais dispositivos, tais como navegação de rede, correio eletrônico, ferramentas de 
groupware e capacidades de SAD e de sistemas especialistas estão sendo 
adicionados a muitos sistemas para torná-los mais úteis aos gerentes. 
Referência Bibliográfica 
O’BRIEN, J. A. Sistemas de informação e as decisões gerenciais na era da Internet. 
São Paulo: Saraiva,2001. 
 
 
11 
Roteiro Sistemas de Apoio à Decisão 
1. Como o autor caracteriza os sistemas de apoio à decisão? 
2. Qual a importância dos modelos para os sistemas de apoio à decisão? 
3. Quais são os quatro tipos básicos de atividades de modelagem analítica? 
Explique-os. 
4. Caracterize os sistemas de informação executiva e justifique a utilização 
destes sistemas.

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