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ATIVIDADE 2 ESTATISITICA APLICADA AO DATA SCIENCE

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19/08/2021 33769 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE UnP1-28191BAS42A1 - 202120.1015903.04
https://unp.blackboard.com/webapps/late-course_engine_soap-BBLEARN/Controller?ACTION=ACCESS_CRT&COURSE_ID=_751298_1 1/9
Curso 33769 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE UnP1-28191BAS42A1
- 202120.1015903.04
Teste ATIVIDADE 2 (A2)
Iniciado 19/08/21 20:16
Enviado 19/08/21 20:45
Status Completada
Resultado da
tentativa
10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 29 minutos
Resultados
exibidos
Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
Resposta Selecionada:
 
Resposta Correta:
 
Comentário
da resposta:
Ao longo das nossas discussões, demos foco a um classificador chamado de
regressão logística que, apesar do nome regressão (esse nome por razões
históricas e por conta de algumas de suas características), é usado como um
classificador. Mas também vimos que existem outros tipos de classificadores. 
Relativamente a esse assunto de algoritmos de classificação, analise as
afirmativas a seguir. 
 
1. Regressão logística é o único método de aprendizagem supervisionada
que é utilizado para classificação, todos outros métodos são métodos de
regressão.
2. Apesar do nome regressão logística, o que acaba sendo um pouco
confuso para iniciantes, na verdade este é um dos vários métodos de
aprendizagem supervisionada utilizado para classificação.
3. Dentre os métodos utilizados para classificação se encontram regressão
logística, análise discriminante linear (LDA = Linear Discriminant Analysis),
árvores de decisão para classificação, máquinas de vetores de suporte
(SVM = support vector machines) e k-vizinhos mais próximos (KNN = k-
nearest neighbors).
4. Regressão linear não é um método de classificação, mas, sim, um dos
métodos preditivos de aprendizagem supervisionada usados na predição
de valores de variáveis respostas quantitativas.
 
Está correto o que se afirma em:
 
 
II, III e IV, apenas. 
 
 
 
II, III e IV, apenas.
 
 
 
Resposta correta. A única asserção incorreta desta questão é a primeira, que
afirma que regressão logística é o único método de aprendizagem supervisionada
1 em 1 pontos
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que é utilizado para classificação, todos outros métodos são métodos de
regressão.
Pergunta 2
Resposta Selecionada:
 
Resposta Correta:
 
Comentário
da resposta:
Continuando com o mesmo caso da questão anterior, relativa à aprovação, pelos
bancos, de crédito na forma de cartão de crédito, como se fazia, no passado, a
aprovação da concessão de cartões de crédito pelos bancos? E, hoje em dia,
como os bancos fazem essa aprovação? 
 
Reflita sobre essas perguntas e suas respostas, analise as afirmativas a seguir e
assinale V 
para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
 
1. ( ) No passado, os bancos faziam, e ainda fazem, ao menos em parte, a
aprovação da concessão de cartões de crédito através da definição de
regras que devem ser atendidas por cada cliente, tais como idade,
emprego estável, renda fixa, dívidas pequenas, nome limpo e casa própria.
2. ( ) Hoje em dia, dentre outras alternativas, uma que é frequentemente
usada pelos bancos são algoritmos de aprendizagem supervisionada que
classificam se o cliente é um potencial bom ou mau pagador.
3. ( ) Para usarmos algoritmos de classificação com esse propósito de
aprovar ou não cartões de crédito, precisamos de dados. Ensinamos ao
algoritmo, com base nos dados que lhe são passados, a predizer clientes
que são maus pagadores potenciais das faturas do cartão. Dessa forma,
se o algoritmo, ao ser alimentado com os dados referentes a um novo
cliente, classificar esse cliente como um mau pagador potencial, o banco
não aprovará o cartão.
4. ( ) Para equipes de análise de crédito, poder contar com a ajuda de um
software com a capacidade de recomendar a aprovação ou não da
concessão do cartão é de grande valor.
5. ( ) A recomendação feita pelo software poderá ser tratada ao lado de
outras regras de crédito para uma decisão final sobre a concessão de
cartão para o cliente.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
 
 
V, V, V, V. 
 
 
V, V, V, V.
 
 
Resposta correta. No passado, os bancos faziam a aprovação da concessão de
cartões de crédito através da definição de regras que deviam ser atendidas por
cada cliente; hoje em dia, algoritmos de aprendizado de máquina classificam se o
cliente é um potencial bom ou mau pagador. Para isso, dados são necessários.
Poder contar com a ajuda de um software com a capacidade de recomendar a
aprovação ou não da concessão do cartão é de grande valor para a equipe de
análise de crédito. A recomendação feita pelo software poderá ser tratada ao lado
1 em 1 pontos
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de outras regras de crédito para uma decisão final sobre a concessão de cartão
para o cliente.
Pergunta 3
Naturalmente, dados ocupam uma posição central, tanto na estatística quanto
na ciência dos dados. Entendê-los, saber da sua natureza, o que representam, é
de suma importância, antes da realização de qualquer análise ou projeto. Os
dados são divididos entre quantitativos e qualitativos, na estatística e na ciência
dos dados. Relativamente aos qualitativos, analise as afirmativas a seguir e
assinale Vpara a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
1. ( ) Dados qualitativos dicotômicos são dados observados de variáveis
qualitativas que podem assumir apenas dois níveis (também chamados de
classes) como seus valores, tais como sexo (feminino ou masculino),
ocupação (empregado ou desempregado), localização (bairro ou centro),
emprego estável (sim ou não), inadimplente (sim ou não).
2. ( ) Dados qualitativos politômicos são aqueles oriundos de variáveis
qualitativas que podem assumir três ou mais níveis como seus valores, tais
como classe social (A, B, C, D e E), escolaridade (fundamental, médio,
superior), gravidade da doença (baixa, média, alta).
3. ( ) A função table() do R permite a contagem da frequência de cada nível
assumido por uma variável qualitativa em uma dada amostra, e foi usada
pela jovem cientista de dados para contar a frequência de pessoas com ou
sem emprego estável e se ficaram ou não inadimplentes com o pagamento
das faturas do cartão no período amostrado.
4. ( ) Um mosaicplot permite a visualização gráfica da relação entre duas
variáveis qualitativas. Foi usado por uma jovem cientista de dados para
examinar a possível relação entre duas variáveis qualitativas dicotômicas:
pessoas com ou sem emprego estável e se ficaram ou não inadimplentes
com o pagamento das faturas do cartão de crédito ao longo do período
amostrado. Ela percebeu, ao ver o gráfico resultante (ver figura adiante),
que parece haver um maior nível de inadimplência com o cartão entre
aquelas que não têm emprego estável.
 
 
 Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
 
1 em 1 pontos
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
 
 
V, V, V, V.
V, V, V, V.
Resposta correta. Todas asserções desta questão são verdadeiras. Dados
qualitativos dicotômicos são dados observados de variáveis qualitativas que
podem assumir apenas dois níveis. Dados qualitativos politômicos são aqueles
oriundos de variáveis qualitativas que podem assumir três ou mais níveis como
seus valores. A função table() do R permite a contagem da frequência de cada
nível assumido por uma variável qualitativa em uma dada amostra. O mosaicplot
permite a visualização gráfica da relação entre