ATIVIDADE 1 BIOESTÁTISCA E EPIDEMIOLOGIA

Prévia do material em texto

Um valor-p pequeno significa, em termos gerais, que a probabilidade de obter um valor da estatística de teste é muito improvável, levando assim à rejeição da hipótese nula. Amostras grandes tendem a produzir valores-p pequenos, enquanto amostras pequenas tendem a produzir valores-p grandes. Os valores-P altos: seus dados são prováveis com uma hipótese nula verdadeira e os valores-P baixos: seus dados não são prováveis com uma hipótese nula verdadeira. Baseando-se em p calculado em 0,055 (comumente usado na área da saúde), ou seja 5%, o estudo 2 apresenta um valor p muito alto, o que pode indicar que os grupos comparados não apresentam tendência de diferença; Já no estudo 3, o valor está bem próximo ao nível de significância, embora ligeiramente menor, para este caso o valor p não diz o quanto uma variável influencia a outra, apenas se essa influência pode ser atribuída ao acaso ou não, nesse caso a probabilidade das diferenças serem devido ao acaso, são mínimas. Nesse estudo a hipótese nula será rejeitada e a hipótese alternativa aceita, uma vez que obtivemos um valor-p menor que o nível de confiança, observou que há uma diferença. O estudo 1 também apresentou um valor -p considerado bom, menor que o valor de significância numa amostra maior, nesse caso se afirmarmos que o item em estudo é o responsável 
pela alteração, aqui não sabemos do se trata, temos 98% de chance de estarmos 
certos. Nesse estudo a hipótese alternativa também deve ser aceita.