Tipos de Amostragem- Estatísticas

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Tipos de Amostragem 
 
 
 
 
 
 
 
População estatística 
São aqueles indivíduos que interessam para o estudo. 
Amostra 
Existe a dificuldade de entrevistar todos os indivíduos, 
pois dificilmente tem acesso a todos. Dessa forma pega 
uma parte desse todo que é chamado de amostra. 
Uma parte do todo 
Amostragem 
Processo utilizado para realizar a coleta desses 
elementos que irão compor a amostra. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Probabilística 
No entanto no momento de escolha da amostragem 
probabilística as chances, ou seja, a probabilidade é 
igual. 
Não Probabilística 
No momento da escolha dos elementos para compor 
uma amostra cada elemento tem uma chance diferente 
de ser escolhido. 
 
Amostra por Julgamento ou Intencional 
O pesquisador usa o seu julgamento para selecionar os 
membros da população que são boas fontes de 
informação precisa. 
A suposição básica da amostra intencional é de que, com 
bom julgamento e estratégia adequada, podem ser 
escolhidos os casos a serem incluídos e, assim, chegar a 
amostras que sejam satisfatórias para as necessidades 
da pesquisa. 
Se os critérios de julgamento na escolha da amostra 
forem corretos, uma amostra intencional deverá trazer 
melhores resultados para a pesquisa do que a por 
conveniência. 
“Nesse tipo de amostra, também chamada de 
intencional o próprio pesquisador seleciona os 
membros da população baseado em seu próprio 
julgamento, ou seja, realiza em pessoas que o 
entrevistador acredita ser uma fonte de informação 
precisa e boa. Assim se esse método for bem utilizado 
com um bom julgamento ou uma estratégia adequada 
para cada caso, pode chegar a pesquisas satisfatórias 
trazendo melhores resultados do que uma por 
conveniência.” 
Amostra por Conveniência 
O pesquisador seleciona membros da população mais 
acessíveis. 
São selecionadas por alguma conveniência do 
pesquisador. É o tipo de projeto de amostragem menos 
confiável, apesar de barato e simples. 
Enganosamente, esta forma de amostragem pode dar a 
impressão de ser tão boa que pareça desnecessário 
utilizar outras formas mais sofisticadas e precisas. 
Amostras por conveniência prestam-se muito bem aos 
objetivos da pesquisa exploratória, e não são 
recomendadas para pesquisas conclusivas. 
Exemplos: 
→ Solicitar a pessoas que voluntariamente testem um 
produto ou respondam a um questionário; 
→ Parar pessoas em locais públicos para entrevistá-las; 
→ Durante um programa de televisão colocar à 
disposição dos telespectadores linhas telefônicas 
acopladas a computadores para registrar 
automaticamente opiniões. 
Em qualquer desses exemplos, o elemento pesquisado 
foi auto selecionado ou selecionado por estar disponível 
População Amostragem 
Amostra 
 
 
 
 
no local e no momento em que a pesquisa estava sendo 
realizada 
“Quando o pesquisador seleciona pessoas ou objetos 
para uma amostra com itens acessíveis. Pode se dizer 
que seleciona membros da população mais acessíveis 
como no exemplo de parar pessoas em locais públicos, 
visto que trata de uma seleção que acontece devido 
aquela pessoa está disponível, naquele local e 
momento em que a pesquisa foi realizada. Sendo um 
método menos confiável, barato e simples, além de não 
ser recomendada para pesquisas conclusivas.” 
Amostra Aleatória Simples 
Cada membro da população tem uma chance conhecida 
e igual de ser escolhido. 
É a técnica de amostragem onde todos os elementos que 
compõem o universo e estão descritos no marco 
amostral têm idêntica probabilidade de serem 
selecionados para a amostra. 
Dessa forma é assegurado a obtenção de amostras 
representativas. 
Dificuldade de aplicar nas pesquisas reais. Por ser uma 
técnica probabilística, é necessário um marco amostral 
considerando todos os indivíduos onde todos sejam 
selecionáveis para a minha amostra. Um requisito 
dificílimo para ser cumprido, pois na maioria dos estudos 
de mercado e opiniões reais que nos obrigam a aplicar 
outras técnicas. 
Corresponde a uma amostra de elementos retirados ao 
acaso da população, isto é, cada indivíduo é escolhido 
completamente ao acaso e cada membro da população 
tem a mesma probabilidade se ser incluído na amostra. 
“Dessa forma, é um método probabilístico, ou seja, a 
chances são iguais entre os elementos da população de 
serem selecionados/escolhidos, assim trata de um 
método em que é necessário um conhecimento 
universo o que dificulta a sua realização. Um grande 
exemplo é um sorteio em que se escolhe elementos 
aleatórios dentre eles, sendo uma escolha ao acaso 
onde todos tem a probabilidade de ser escolhido para a 
amostra. É um método onde se obtêm amostras 
representativas” 
Amostre Sistemática 
É um tipo de amostragem probabilística, onde se faz uma 
seleção aleatória do primeiro elemento para a amostra 
e logo se selecionam os itens subsequentes utilizando 
intervalos fixos ou sistemáticos até chegar ao tamanho 
da amostra desejada. 
Não pode haver ordenamento prévio das fichas, ou 
seja, a sequencia de cadastro é aleatória 
Amostra Estratificada 
Consiste em dividir a população em subgrupos (estratos) 
que denotem uma homogeneidade maior que a 
homogeneidade da população toda, sob a análise de 
variáveis de estudo 
A população é dividida em grupos randômica 
mutualmente excludentes (como grupos de idade) e 
amostras randômicas são sorteadas para cada grupo. 
Amostra por conglomerado 
Trata-se de um método probabilístico em que a 
população é dividida em grupos (conglomerados ou 
clusters) com base em sua localização geográfica. Em 
seguida, uma amostra aleatória de cada grupo é 
selecionada para a pesquisa, de forma natural. 
Amostra por conglomerados nos ajuda quando é 
impossível ou impraticável criar um quadro de 
amostragem de uma população alvo, porque ela é 
espalhada geograficamente e o custo da recolha de 
dados é relativamente alta. Os elementos da 
amostragem são selecionados a partir da população de 
maneira individual, um de cada vez.