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Fazer teste: AS V
 
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Informações do teste
	Descrição
	
	Instruções
	
	Várias tentativas
	Este teste permite 2 tentativas. Esta é a tentativa número 1.
	Forçar conclusão
	Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente.
	
	Suas respostas foram salvas automaticamente.
 Estado de Conclusão da Pergunta:
PERGUNTA 1
1. Analise o comando: hadoop fs -copyFromLocal C50 /
Analise as afirmativas quanto ao comando:
I. -copyFromLocal serve para copiar algo para o HDFS;
II. C50 é a pasta ou arquivo de origem a ser copiado;
III. / serve para formatar a pasta de destino;
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas:
	
	a.
	 I – correta, II – correta e III - correta.
	
	b.
	 I – incorreta, II – correta e III - correta.
	
	c.
	 I – correta, II – incorreta e III - correta.
	
	d.
	 I – correta, II – correta e III - incorreta.
	
	e.
	 I – incorreta, II – incorreta e III - incorreta.
0,2 pontos   
PERGUNTA 2
1. Analise as afirmativas:
I. O MapReduce com Hadoop tradicional é em torno de 100 vezes mais rápido do que o processamento com o Spark;
II. O Spark permite um desempenho em torno de 100 vezes mais rápido que o MapReduce com Hadoop tradicional.;
III. Como característica principal o Spark otimiza os processos executados através do Hadoop MapReduce em memória;
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas:
	
	a.
	 I – correta, II – correta e III - correta.
	
	b.
	 I – incorreta, II – correta e III - correta.
	
	c.
	 I – correta, II – incorreta e III - correta.
	
	d.
	 I – correta, II – correta e III - incorreta.
	
	e.
	I – incorreta, II – incorreta e III - incorreta.
0,2 pontos   
PERGUNTA 3
1. Analise a definição: é um projeto de código livre da fundação Apache que possui uma biblioteca de implementação de algoritmos para aprendizagem de máquina. Selecione a alternativa que traz o nome da ferramenta ou projeto a qual a definição se refere:
	
	a.
	Hadoop.
	
	b.
	 Spark.
	
	c.
	Mahout.
	
	d.
	 RDD.
	
	e.
	 HDFS.
0,2 pontos   
PERGUNTA 4(ERRADA)
1. Analise as afirmativas:
I. O Resilient Distributed Datasets (RDD) é o conceito central da plataforma Spark. Foi desenvolvido para suportar o armazenamento de dados na memória e distribuído ou em um cluster, que implementa sua tolerância a falhas, devido, em parte, ao seu rastreamento de dados brutos ou processamentos.;
II. O RDD é uma funcionalidade permite que usuários da plataforma ou software R utilizem funções ou funcionalidades Spark de maneira mais usual.;
III. Spark Streaming aproveita a capacidade de processamento rápido da Spark Core para executar os processamentos. Permite a execução e transformações RDD (Solids Distributed Datasets) nesses pedações menores de dados e lotes de processamento.;
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas:
	
	a.
	 I – correta, II – correta e III - correta.
	
	b.
	 I – incorreta, II – correta e III - correta.
	
	c.
	 I – correta, II – incorreta e III - correta. -> Resposta certa
	
	d.
	 I – correta, II – correta e III - incorreta.
	
	e.
	 I – incorreta, II – incorreta e III - incorreta.
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