Métodos Quantitativos para Tomada de Decisões 06

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AULA 6
Prof. Antonio Viana Matias
prof.avmatias@oi.com.br
BEM-VINDO À DISCIPLINA
MÉTODOS QUANTITATIVOS
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AULA 6
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AULA 6
AULA 06 – PROGRAMAÇÃO LINEAR: UTILIXAÇÃO DA FERRAMENTA SOLVER
	Nesta aula será abordado o seguinte assunto:
 A utilização da ferramenta Solver para resolução de problemas de Programação Linear.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
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SOLVER
O Solver faz parte de um conjunto de programas algumas vezes chamado de ferramentas de análise hipotética. Ele permite localizar um valor ideal para uma fórmula em uma célula (chamada de célula destino) em uma planilha. O Solver trabalha com um grupo de células relacionadas direta ou indiretamente com a fórmula na célula destino. Ele ajusta os valores nas células variáveis especificadas (chamadas de células ajustáveis) pra produzir o resultado especificado na fórmula da célula destino. É importante também aplicar restrições para restringir os valores que o Solver poderá usar no modelo e as restrições podem se referir as outras células que afetem a fórmula da célula destino.
	
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AULA 6
UTILIZAÇÃO DO SOLVER
Para que possamos resolver o nosso problema de Programação Linear é preciso acessar o Solver.
Na versão 2003 do Office Excel, clique no menu Ferramentas e logo em seguida em Solver. 
Na versão 2007 do programa, o Solver está disponível no grupo Análise, na guia Dados.
Caso a ferramenta Solver não esteja disponível na versão 2003 do Excel, clique no menu Ferramentas e depois em Suplementos e marque a opção Solver.  O Excel instalará a mesma, disponibilizando-a para uso.
	
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Exemplo 1
Variáveis de decisão:
	X1 = nº de dias de operação da fábrica de São Paulo
	X2 = nº de dias de operação da fábrica do Rio de Janeiro
Restrições técnicas: 
	lâmina fina 8 X1 + 2 X2  16 
	lâmina média X1 + X2  6 
	lâmina grossa 2 X1 + 7 X2  28
Função Objetivo:
	 Função objetivo a ser minimizada: 
		ZMin. = 100000 X1 + 200000 X2
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Exemplo 2
Variáveis de decisão:
X1 = Qtd. de horas que serão utilizadas no preparo das pizzas
X2 = Qtd. de horas que serão utilizadas no preparo dos calzones
 Restrições técnicas: 
pizza	 X1  128 
calzone	 X2  72 
Queijo 	40 X1 + 60 X2  5000
Função Objetivo:
	 Função objetivo a ser maximizada: 
		ZMáx. = 18 X1 + 22 X2
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Exemplo 3
Variáveis de decisão:
	X1 = Qtd. de serviços tipo A
	X2 = Qtd. de serviços tipo B 
Restrições técnicas: 
Recurso I	4 X1 + 6 X2  36 
Recurso II	4 X1 + 2 X2  20 
 Custo 800 X1 + 900 X2  7200
Função Objetivo:
	 Função objetivo a ser maximizada: 
		ZMáx. = 70 X1 + 160 X2
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Exemplo 4 (exercício nº 8 do Livro Universitário)
Variáveis de decisão:
	X1 = Qtd. de para-quedas produzidos/vendidos
	X2 = Qtd. De asa-deltas produzidas/vendidas
 
Restrições técnicas: 
Linha 1	 10 X1 + 10 X2  100 
Linha 2 	 3 X1 + 7 X2  42 
Função Objetivo:
	 Função objetivo a ser maximizada: 
		ZMáx. = 60 X1 + 40 X2
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Nesta aula você aprendeu:
	- Utilizar a ferramenta Solver para resolver problemas de Programação Linear.
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Na próxima aula você vai aprender:
- A Teoria da Dualidade.
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