AOL2 CONTROLE ESATÍSTICO DE PROCESSOS

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AOL2 CONTROLE ESATÍSTICO DE PROCESSOS
1. Pergunta 1
/1
Sobre diagrama em setas, selecione a alternativa que está CORRETA:
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1. 
É uma ferramenta útil para levantar os recursos necessários para uma atividade. 
2. 
O diagrama em setas mostra as possíveis consequências de decisões tomadas. 
3. 
Esta ferramenta indica os problemas que devem ser tratados dentro do processo. 
4. 
Diagrama de afinidade é outro nome utilizado para o diagrama em setas.
5. 
O diagrama mostra a relação entre atividades e o tempo para executá-las.
Resposta correta
2. Pergunta 2
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Sobre as ferramentas gerenciais da qualidade, marque a alternativa INCORRETA:
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1. 
As ferramentas gerenciais buscam conhecer a causa principal do problema, permitindo uma solução mais adequada e evitando remediações.
2. 
As ferramentas básicas estão ligadas à gestão da qualidade, enquanto as ferramentas gerenciais estão relacionadas ao planejamento da qualidade.
3. 
As ferramentas gerenciais devem ser usadas em situações complexas, visando, por exemplo, a melhoria contínua e a qualidade total.
4. 
São ferramentas gerenciais da qualidade: diagrama de afinidades, diagrama de relações, diagrama em árvore, diagrama em matriz, análise PDPC e diagrama em setas.
5. 
As ferramentas gerenciais são importantes para um melhor conhecimento do problema, embora não contribuam para a tomada de decisão a respeito de tais problemas. 
Resposta correta
3. Pergunta 3
/1
Sobre distribuição hipergeométrica, selecione a alternativa INCORRETA:
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1. 
Neste tipo de distribuição, a variável aleatória só pode assumir dois valores: 1 se houver sucesso (presença da característica) e 0 se houver fracasso (ausência da característica). 
2. 
Os ensaios são feitos sem reposição, e por isto a probabilidade de sucesso não muda entre os diferentes ensaios.
Resposta correta
3. 
A diferença entre as distribuições hipergeométrica e binomial é que na distribuição binomial há independência entre todos os ensaios e a probabilidade é igual em todos eles. No entanto, na distribuição hipergeométrica, não há independência dos ensaios e a probabilidade entre os ensaios é diferente.
4. 
Na distribuição hipergeométrica, não há independência entre os ensaios: o ensaio seguinte vai depender do resultado do ensaio anterior.
5. 
Em algumas situações, a distribuição hipergeométrica pode ser substituída pela distribuição binomial, mesmo que o processo ocorra sem reposição. A distribuição hipergeométrica deve ser considerada quando a amostra tiver tamanho superior a 5% do tamanho da população. Caso contrário, a distribuição binomial pode ser usada. 
4. Pergunta 4
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Sobre inspeção por amostragem, encontre a alternativa INCORRETA:
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1. 
O risco do produtor está relacionado à rejeição de um lote bom, enquanto o risco do consumidor está relacionado a aceitar um lote ruim.
2. 
A inspeção é um processo que verifica se um lote atende às especificações, permitindo tomar decisões como aceitar ou rejeitar tal lote. 
3. 
A inspeção por variáveis avalia características da qualidade de maneira quantitativa, enquanto a inspeção por atributos avalia de forma qualitativa.
4. 
Mesmo processos que estão sob controle, com variabilidade muito pequena, podem estar produzindo fora das especificações.
5. 
Na inspeção completa, todos os itens do lote são inspecionados. Este tipo de inspeção é recomendado para casos nos quais os lotes são de tamanho muito grande.
Resposta correta
5. Pergunta 5
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Sobre distribuição binomial, selecione a alternativa INCORRETA:
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1. 
Se três peças são extraídas de um lote com 10.000 peças (sem reposição) e deseja-se saber a probabilidade de todas as dez serem defeituosas, pode-se usar a distribuição binomial. 
2. 
Neste tipo de distribuição, a variável aleatória só pode assumir dois valores: 1 se houver sucesso (presença da característica) e 0 se houver fracasso (ausência da característica).
3. 
Sucesso e fracasso não estão associados a algo bom ou ruim – o sucesso é apenas o evento de interesse.
4. 
A distribuição binomial só pode ser utilizada se a probabilidade de sucesso for a mesma para todos os eventos. Ou seja, envolve ensaios independentes com reposição.
5. 
Se três peças são extraídas de um lote com 30 peças (sem reposição) e deseja-se saber a probabilidade de todas as dez serem defeituosas, pode-se usar a distribuição binomial.
Resposta correta
6. Pergunta 6
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Sobre inspeção por amostragem, encontre a alternativa CORRETA:
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1. 
Na amostragem probabilística, a escolha dos elementos que vão compor a amostra pode ser realizada conforme a conveniência daquele que está montando o plano de amostragem.
2. 
Na amostragem sistemática, escolhe-se previamente com a ajuda de um computador (sistematicamente), os elementos que farão parte da amostra.
3. 
Na amostragem intencional, os elementos são escolhidos na medida em que vão aparecendo, até atingir o número de elementos da amostra. 
4. 
São tipos de amostragem não probabilística: amostragem por acidental, amostragem intencional e amostragem sistemática.
5. 
Na amostragem estratificada, os grupos são formados por itens semelhantes. Já na amostragem por conglomerado, os grupos são formados por itens distintos.
Resposta correta
7. Pergunta 7
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Sobre diagrama em matriz e sua posterior análise, considere as afirmações a seguir:
I.Também pode ser chamado de matriz de relacionamento, já que permite a análise da existência e do grau de relacionamento entre dados. 
II.O diagrama em matriz é adequado exclusivamente para situações nas quais se deseja priorizar os problemas a serem tratados. 
III.O diagrama é capaz de mostrar a relação entre conjuntos de fatores, mas não é possível considerar a força destas relações. 
IV.Com a análise do diagrama é possível, por exemplo, classificar problemas, estabelecendo uma ordem de prioridade entre eles e decidindo quais devem ser solucionados primeiro.
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1. 
As alternativas I e II estão corretas.
2. 
As alternativas II e IV estão corretas.
3. 
As alternativas I, II e IV estão corretas.
4. 
As alternativas I e IV estão corretas. 
Resposta correta
5. 
As alternativas I e III estão corretas.
8. Pergunta 8
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Sobre os conceitos fundamentais de inspeção por amostragem, analise as afirmações a seguir:
I.A inspeção por amostragem se mostra interessante em um contexto no qual analisar todas as unidades é inviável, seja por causa do tempo, do custo ou por testes destrutivos. 
II.A inspeção é um processo para verificar se o produto recebido está de acordo com as expectativas do consumidor, realizado pelo cliente final. 
III.O censo é um método de pesquisa no qual se avalia todos os elementos de uma população, e a inspeção por amostragem se encaixa neste método. 
IV.Um processo de inspeção 100% é o mais recomendado, pois a partir dele tem-se certeza de que 100% dos possíveis problemas serão detectados.
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1. 
As alternativas II e IV estão erradas.
2. 
As alternativas II e III estão erradas.
3. 
As alternativas II, III e IV estão erradas.
Resposta correta
4. 
As alternativas I e II estão erradas.
5. 
As alternativas III e IV estão erradas. 
9. Pergunta 9
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Sobre diagrama em árvore, marque a alternativa INCORRETA:
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1. 
A ferramenta possibilita a identificação daquilo que deve ser feito para alcançar um determinado objetivo.
2. 
Este diagrama mostra uma sequência lógica e detalhada das causas relacionadas ao problema.
3. 
O diagrama pode ser construído a partir de perguntas como: O quê? Por quê? Como?
4. 
O diagrama deve ser construído com base na subjetividade e criatividade, levando em consideração o ponto de vista de pessoas diferentes.
Resposta correta
5. 
Os objetivos primários são desdobrados quantas vezes forem necessárias, até que ações sejam reveladas.
10. Pergunta 10
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Sobre distribuição de Poisson, selecione a alternativa INCORRETA:
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1. 
A taxa média deocorrência λ é constante ao longo do tempo.
2. 
A distribuição de Poisson pode ser usada em processos como o número de consultas a uma base de dados por hora, número de clientes que visitam uma loja por dia ou número de erros de tipografia em uma página.
3. 
Os números de ocorrências em tempos diferentes são dependentes, ou seja, a informação sobre o número de ocorrências em um período interfere sobre o número de ocorrências em outro período.
Resposta correta
4. 
Esta distribuição é caracterizada pelo parâmetro λ, que representa o número médio de eventos ocorridos no intervalo considerado.
5. 
Deve ser usada quando há situações em que se avalia o número de ocorrências de um tipo de evento por unidade (de tempo, de comprimento, de área ou volume).
Deve ser usada quando há situações em que se avalia o número de ocorrências de um tipo de evento por unidade (de tempo, de comprimento, de área ou volume). 
Esta distribuição é caracterizada pelo parâmetro λ, que representa o número médio de eventos ocorridos no intervalo considerado. 
A distribuição de Poisson pode ser usada em processos como o número de consultas a uma base de dados por hora, número de clientes que visitam uma loja por dia ou número de erros de tipografia em uma página. 
Os números de ocorrências em tempos diferentes são dependentes, ou seja, a informação sobre o número de ocorrências em um período interfere sobre o número de ocorrências em outro período.
A taxa média de ocorrência λ é constante ao longo do tempo.
Deve ser usada quando há situações em que se avalia o número de ocorrências de um tipo de evento por unidade (de tempo, de comprimento, de área ou volume). 
Esta distribuição é caracterizada pelo parâmetro λ, que representa o número médio de eventos ocorridos no intervalo considerado. 
A distribuição de Poisson pode ser usada em processos como o número de consultas a uma base de dados por hora, número de clientes que visitam uma loja por dia ou número de erros de tipografia em uma página. 
Os números de ocorrências em tempos diferentes são dependentes, ou seja, a informação sobre o número de ocorrências em um período interfere sobre o número de ocorrências em outro período.
A taxa média de ocorrência λ é constante ao longo do tempo.
Deve ser usada quando há situações em que se avalia o número de ocorrências de um tipo de evento por unidade (de tempo, de comprimento, de área ou volume). 
Esta distribuição é caracterizada pelo parâmetro λ, que representa o número médio de eventos ocorridos no intervalo considerado. 
A distribuição de Poisson pode ser usada em processos como o número de consultas a uma base de dados por hora, número de clientes que visitam uma loja por dia ou número de erros de tipografia em uma página. 
Os números de ocorrências em tempos diferentes são dependentes, ou seja, a informação sobre o número de ocorrências em um período interfere sobre o número de ocorrências em outro período.
A taxa média de ocorrência λ é constante ao longo do tempo.