Modelos Probabilísticos para Computação EEM101 UNIVESP Fazer teste Semana 4 - Atividade Avaliativa

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06/09/2021 Fazer teste: Semana 4 - Atividade Avaliativa – Modelos ...
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Fazer teste: Semana 4 - Atividade Avaliativa
Modelos Probabilísticos para Computação – EEM101 - Turma 001 Atividades
Fazer teste: Semana 4 - Atividade Avaliativa 
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tentativas
Este teste permite 3 tentativas. Esta é a tentativa número 1.
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Atividade para avaliação
1. Para responder a esta atividade, selecione a(s) alternativa(s) que você
considerar correta(s);
2. Após selecionar a resposta correta em todas as questões, vá até o fim da
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3. A cada tentativa, as perguntas e alternativas são embaralhadas
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a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 1
Em uma população, 30% das pessoas já tiveram algum contato
com uma linguagem de programação. Considerando 100 amostras
dessa população, a variância da proporção amostral é dada por: 
0,0150
0,0021
Não é possível calcular 
1,2012
0
1 pontos   Salva
PERGUNTA 2 1 pontos   Salva
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a.
b.
c.
d.
e.
O peso (kg) de uma peça produzida em uma certa indústria pode
ser modelado por uma variável aleatória contínua X com
distribuição uniforme no intervalo [4, 5]. A probabilidade uma peça
escolhida ao acaso nesta linha ter peso entre 4,3kg e 4,5kg é
igual a: 
20%
70%
10%
30%
50%
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 3
À medida que o número de amostras aumenta, a variável aleatória
associada à proporção amostral pode ser aproximada por uma
distribuição: 
uniforme.
geométrica.
normal.
triangular.
exponencial.
1 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 4
Seja X uma variável aleatória discreta que representa o número
diário de pacientes que dão entrada na UTI de um hospital. A
variável X assume valores no conjunto {0, 1, 2, 3}. A distribuição de
probabilidade de X é dada por P(X=0) = 0,40; P(X=1) = 0,30;
P(X=2) = 0,20; P(X=3) = 0,10. O custo diário de manutenção da
UTI é dado por X2. Calcule o custo médio diário de manutenção. 
E(X2) = 2,5
E(X2) = 1,5
E(X2) = 2,0 
E(X2) = 1,0 
E(X2) = 0,5
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PERGUNTA 5
O tempo de execução (em ms) de um programa de
computador pode ser modelado por uma variável aleatória contínua
X cuja função densidade de probabilidade é dada por: 
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a.
b.
c.
d.
e.
A probabilidade de o tempo de uma execução deste programa
estar no intervalo entre 0ms e 0,5ms é igual a: 
50%
25%
90%
75%
65%
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 6
As variáveis aleatórias discretas X e Y modelam as quantidades
mensais de vendas das aeronaves XAir e YAir, respectivamente. A
Tabela abaixo apresenta a distribuição conjunta de X e Y. Calcule a
média mensal de vendas da aeronave XAir, dada por E(X). 
 
P(X = x , Y = y) 
y 
0 1 2 
x 
0 0,03 0,04 0,03 
1 0,03 0,08 0,03 
2 0,24 0,32 0,20 
E(X) = 1,66
E(X) = 2,88
E(X) = 2,15
E(X) = 1,22 
E(X) = 1,33
1 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 7
O tempo gasto pelos estudantes em uma prova de vestibular pode
ser modelado por uma variável aleatória normal de média 120
minutos e variância de 100 minutos2. A probabilidade de que um
estudante termine a prova com tempo inferior a 100 minutos é
de aproximadamente: 
12,65%
2,27%
8,98% 
90,34% 
10 51%
1 pontos   Salva
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e. 10,51%
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 8
A pontuação de uma equipe de futebol em uma dada partida pode
ser modelada por uma variável aleatória discreta X que assume
valores no conjunto {0,1, 3}. A distribuição de probabilidade de X é
dada por P(X=0) = 0,20; P(X=1) = 0,30 e P(X=3) = 0,50. Assinale a
alternativa com os valores corretos de esperança e variância de X. 
E(X) = 2,15 e VAR(X) = 0,76
E(X) = 1,80 e VAR(X) = 1,56
E(X) = 1,70 e VAR(X) = 0,80
E(X) = 1,80 e VAR(X) = 1,80
E(X) = 1,75 e VAR(X) = 0,96
1 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 9
Em uma prova de natação, o tempo obtido por nadadores pode ser
modelado por uma variável aleatória normal de média 160s e
variância 36s2 N(160;36). A probabilidade de um nadador
escolhido ao acaso obter um tempo no intervalo entre 154s e 166s
é aproximadamente dada por 
30,8%
90,3%
20.3%
79,5%
68,3%
1 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 10
A altura de uma população pode ser modelada por uma variável
aleatória normal de média 1,65 m e de variância e 0,01 m2, ou
seja, N(1,65 ; 0,01). A probabilidade que a média obtida a partir de
16 amostras dessa população ser inferior a 1,64 m é de
aproximadamente: 
63%
57%
42%
34%
21%
1 pontos   Salva
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