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1 1 Sabe-se a variável X (peso do queijo ralado contido em pacotinhos de 100g vendidos em supermercados) tem distribuição normal de média 100 e desvio padrão 10. (a) Qual a probabilidade de encontrar um pacote de queijo ralado com peso entre 95g e 105g? (b) Se 16 pacotes são escolhidos ao acaso em um supermercado, qual a probabilidade do peso médio estar entre 95g e 105g? (a) µ = 100 L.I: -0.5 σ = 10 L.S: 0.5 σ^2 = 100 0.1915 Tabela I. P(0 <=Z<=z) 95 P(95 < x < 105) = P(-0,5 < x < 0,5) = 0.383 105 38% (b) n = 16 s^2 = 2.5 s = 10 ͞͞x ~ N(100; 2,5^2) = 95 L.I: -2.0 105 L.S: 2.0 0.4772 Tabela I. P(0 <=Z<=z) P(95 < x < 105) = P(-2,0 < x < 2,0) = 0.9544 95.44% 2 2 A renda de um conjunto de pessoas de uma certa região tem média 6 s.m. e desvio padrão de 2 s.m.Se desta população for extraída uma amostra de n = 100 pessoas, qual a probabilidade de a média desta amostra acuse um valor superior a 6,3 s.m? Não foi declarado que a população é normal µ = 6 σ = 2 n = 100 ͞͞x = 6.3 Z = 1.5 P( ͞͞x > 6,3) = P( ͞͞x > 61,5) = 0.4332 Tabela I. P(0 <=Z<=z) P( ͞͞x > 6,3) = 6.68% 3 3 (IBGE/1999) X1, X2 e X3 é uma amostra aleatória simples de uma distribuição com média μ e variância σ². A estatística T = (3X1-X2+X3)/5 tem média e variância, respectivamente, iguais a: x͞ = 0.6 0,6µ V(x͞) = 0.44 0,44σ^2 4 4 Uma amostra de 100 funcionários de uma grande empresa apresentou nota média de 65,5 pontos e desvio padrão de 4,8 pontos para a satisfação com o salário. Obtenha o intervalo de confiança ao nível de 95%, para a verdadeira nota média de satisfação com o salário e conclua. Variável em estudo: X = nota de satisfação com salário Pressuposição: A variável em estudo tem distribuição normal e n>30. Estimativas: ͞͞x = 65.5 s^2 = 4.8 n = 100 1 - α = 0.95 Limite Inferior: 64.56 α = 0.05 Limite Superior: 66.44 α/2 = 0.025 tα/2 = 1.96 Intervalo de confiança Z (Joga no google) Interpretação: : Concluímos que, com 95% de confiança, o intervalo [64,56 ; 66,44] contém a verdadeira nota média de satisfação dos funcionários da empresa.
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