QUEST UNIDADE II ESTATÍSTICA Indutiva

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12/09/2021 15:59 Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ESTATÍSTICA ...
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 Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IIESTATÍSTICA INDUTIVA 7794-30_45301_R_F1_20212 CONTEÚDO
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Instruções
Várias tentativas Este teste permite 3 tentativas. Esta é a tentativa número 1.
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a.
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c.
d.
e.
PERGUNTA 1
Um fabricante de uma certa peça a�rma que o tempo médio de vida das peças
produzidas é de 100 horas. Há interesse em veri�car se a modi�cação do
processo de fabricação aumenta a duração das peças. Em vista disso, as
hipóteses do teste são:
Ho: μ = 100 
H1: μ ≠ 100
Ho: μ = 100 
H1: μ > 100
Ho: μ = 100 
H1: μ < 100
Ho: σ = 100 
H1: σ > 100
Ho: σ = 100 
H1: σ ≠ 100
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a.
b.
PERGUNTA 2
Um fabricante de uma certa peça a�rma que o tempo médio de vida das peças
produzidas é de 100 horas. Há interesse em veri�car se a modi�cação do
processo de fabricação aumenta a duração das peças. Por pesquisas anteriores,
sabe-se que o desvio padrão é de 5h. Após mudança no processo, uma amostra
de 100 tijolos, escolhidos ao acaso, forneceu uma média de 105h. Ao nível de
signi�cância de 5%, pode-se a�rmar que:
como Zcalc < Zc, aceita-se Ho.
como Zcalc > Zc, aceita-se Ho.
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?
 Estado de Conclusão da Pergunta:
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS
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como Zcalc > Zc, rejeita-se Ho e aceita-se H1.
como Zcalc > 0, aceita-se Ho.
como Zcalc > 0, rejeita-se Ho e aceita-se H1.
a.
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PERGUNTA 3
Deseja-se comparar a altura média dos estudantes do sexo masculino com as
do sexo feminino de um curso. Sendo o grupo dos homens a amostra um, e o
grupo das mulheres a amostra dois, as alturas foram medidas em centímetros,
e as medidas sumárias foram: 
           
As hipóteses do teste são:
Ho: μ 1 ≠ μ 2 
H1: μ 1 = μ 2
Ho: μ 1 = μ 2 
H1: 2 ≠ μ 2
Ho: 1 = 2 
H1: 1 ≠ 2
Ho: μ 1 = μ 2 
H1: μ 1 ≠ μ 2
Ho: μ 1 = μ 2 
H1: 1 ≠ 2
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PERGUNTA 4
Deseja-se comparar a altura média dos estudantes do sexo masculino com as
do sexo feminino de um curso. Sendo o grupo dos homens a amostra um, e o
grupo das mulheres a amostra dois, as alturas foram medidas em centímetros,
e as medidas sumárias foram: 
                    
Deseja-se realizar o teste de hipóteses para as médias das duas populações ao
nível de signi�cância de 5%. Podemos a�rmar que:
Como Ztab > Zcalc, Zcalc está na região de aceitação de Ho.
Como Zcalc > 0, Zcalc está na região de aceitação de Ho.
Como Zcalc = Ztab, nada se pode concluir; logo, aceita-se H1.
Como Ztab > 0, Zcalc está na região de rejeição de Ho. Logo, aceita-se H1.
Como Zcalc > Ztab, Zcalc está na região de rejeição de Ho. Logo, aceita-se
H1.
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PERGUNTA 5
Em 100 lançamentos de uma moeda, foram observados 60 caras e 40 coroas.
Ao nível de signi�cância de 5%, podemos a�rmar que:
Como Χcalc² < Χtab², aceita-se Ho; a moeda é honesta.
Como Χcalc² > Χtab², rejeita-se Ho; a moeda não é honesta.
Como Χcalc² > 0, rejeita-se Ho; a moeda não é honesta.
Como Χtab² ≠ Χtab², rejeita-se Ho; a moeda não é honesta.
Como Χtab² > 0, aceita-se Ho; a moeda é honesta.
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PERGUNTA 6
Em uma certa população, 100 descendentes foram estudados, fornecendo a
tabela a seguir:
Genótipo Frequência
observada
AA 26
Aa 45
aa 29
Total 100
Fez-se o teste de aderência a 5% de signi�cância para veri�car se o modelo
genético proposto é adequado para essa população. Podemos a�rmar que:
Como Χ²calc < Χ²tab, aceita-se Ho; o modelo é adequado.
Como Χ²calc > Χ²tab, rejeita-se Ho; o modelo não é adequado.
Como Χ²calc > 0, aceita-se Ho; o modelo é adequado.
Como Χ²tab >0, aceita-se Ho; o modelo é adequado.
Como Χ²calc = Χ²tab, aceita-se Ho; o modelo é adequado.
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PERGUNTA 7
Feriado Frequência
observada
1 26
2 15
3 12
4 20
5 32
6 21
7 28
Total 154
Deseja-se veri�car se o número de acidentes em uma estrada muda conforme o
feriado. O número de acidentes observados para cada feriado escolhido
aleatoriamente de uma série histórica encontra-se registrado na tabela abaixo:
  
Podemos a�rmar que:
Como Χ²cal > Χ²tab, rejeita-se Ho, aceita-se H1.
Como Χ²cal < Χ²tab, aceita-se Ho.
Como Χ²cal = Χ²tab, aceita-se Ho.
Como Χ²cal > 0, rejeita-se Ho, aceita-se H1.
Como Χ²tab > 0, aceita-se Ho.
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PERGUNTA 8
 Máquina A Máquina B Máquina C Total
Positivo 50 40 65 155
negativo 20 10 15 45
Total 70 50 80 200
Procura-se veri�car se há diferença entre os exames de diabetes em três
marcas diferentes de aparelho. Uma amostra de pacientes resultou em:
Pelo resultado do teste, ao nível de signi�cância de 5%, a�rma-se que:
Como Χ²cal > Χ²tab, rejeita-se Ho, aceitas H1.
Como Χ²cal < 0, aceita-se Ho.
Como Χ²cal > 0, rejeita-se Ho.
Como Χ²cal = Χ²tab, aceita-se Ho.
Como Χ²cal < Χ²tab, aceita-se Ho.
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PERGUNTA 9
Salários (em salários mínimos) Frequência
2 |-- 6 12
6 |-- 10 14
10 |-- 14 27
14 |-- 18 15
18 |-- 22 12
Total 80
Uma amostra extraída de uma população apresentou a seguinte distribuição
para a variável salário 
(em salários mínimos):
  
Ao nível de signi�cância de 5%, para veri�car se a distribuição é normal, o teste
mostra que:
Como X²calc < X²tab, aceita-se Ho, ou seja, a distribuição é normal.
Como X²calc > 0, rejeita-se Ho e aceita-se H1, ou seja, a distribuição não é
normal.
Como X²tab > 0, aceita-se Ho, ou seja, a distribuição não é normal.
Como X²calc > X²tab, rejeita-se Ho e aceita-se H1, ou seja, a distribuição
não é normal.
Como X²calc ≠ X²tab, aceita-se Ho, ou seja, a distribuição é normal.
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PERGUNTA 10
Um importante problema para o pesquisador consiste em determinar o
tamanho mínimo de uma amostra que atenda aos requisitos da pesquisa e seja
representativa estatisticamente. Em geral, a fórmula é a seguinte: n =( )² 
   Em que: 
  c = nivel de con�ança da pesquisa 
  E = erro amostralmáximo 
Z ú d ã d t í l d �
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e.
   Zc = número padrão correspondente o nível de con�ança 
   σ = desvio padrão populacional (pode ser substituído por 
  s, desvio padrão amostral) 
Um fabricante de peças de carros deseja fazer uma pesquisa sobre o tamanho
produzido. O tamanho da amostra para nível de con�ança de 95%, erro
amostral de 0,25mm e desvio padrão σ = 2mm é:
250
244
248
240
246
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