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ser invalidadas; * Construindo Questionários e Formulários Considerar Perfil do respondente, Perfil do entrevistador, Tempo de entrevista, Tabulação. Etapas Listagens das informações, Redação, Pré-teste, Simulação da tabulação, Elaboração das especificações. * Fases da construção de um Questionário ou Formulário Verificação dos objetivos da pesquisa; Relação de informações inerentes aos objetivos da pesquisa; Redação de questões que ofereçam as informações; Redação de um rascunho; Discussão sobre os enunciados das questões. Definição das ordens das questões no rascunho; Seleção dos tipos de perguntas; Seleção das escalas; Discussão sobre as informações dadas aos respondentes (apresentação); Pré-teste e Revisão; Especificações para o entrevistador; Pré-codificação; * Checklist Todos os objetivos foram contemplados? Todas as perguntas são necessárias? Todos os respondentes poderão responder a todas as perguntas? Existe alguma questão ambígua? Clareza e objetividade. As perguntas tem neutralidade? A ordem das perguntas é importante? Os enunciados são auto-explicativos? Existem perguntas críticas? Objeção dos respondentes (recusa) Importância maior diante dos objetivos. Possibilidade de erros. * População Universo ou população é o conjunto de seres animados ou inanimados que representam pelo menos uma característica em comum. Todo o grupo que o pesquisador deseja estudar e sobre o qual deseja generalizar as conclusões. * Amostra Quando não é possível estudar, exaustivamente, todos os elementos da população, estudam-se só alguns elementos, a que damos o nome de Amostra. * Amostra . Amostra é uma parte do todo (que representa o todo) “uma boa amostra é uma miniatura do universo” “para ser representativa deve apresentar as mesmas características” * Amostra A amostra deve ser tão representativa quanto possível da População que se pretende estudar, uma vez que vai ser a partir do estudo da amostra, que vamos tirar conclusões para a População. * Amostra Amostra é uma porção ou parcela, convenientemente selecionada do universo (população). A amostra que será submetida à verificação é obtida ou determinada por uma técnica específica de amostragem. * Precisão e amplitude amostral Com o suporte da teoria estatística: Tamanho da amostra, Margem de erro, Nível de confiança, Antecipadamente: Possível determinar o erro, Possível determinar o nível de confiança, Possível determinar o tamanho da amostra. Sem o suporte da teoria estatística: Impossível determinar a precisão, Impossível determinar o nível de confiança, O tamanho da amostra é arbitrário. * Amostra probabilística ou aleatória: quando todos os elementos da população tem as mesmas chances de serem escolhidos Amostra não-probabilística: é obtida a partir de algum tipo de critério, e nem todos os elementos da população-alvo têm as mesmas chances de serem escolhidos. Tipos de amostragem * Quanto ao método de seleção Probabilística todos os casos têm a probabilidade conhecida de inclusão na amostra Não-probabilística não se conhece a probabilidade de inclusão de cada caso na amostra * Amostras Probabilísticas aleatória simples: todos têm a mesma chance de serem selecionados, equivalente a um sorteio lotérico; sistemática: utilização de uma listagem, a amostra é selecionada de acordo com critérios estabelecidos pelo pesquisador; estratificada: subdivide-se o grupo em número exato de casos. Razões: maior segurança e informações sobre partes do universo. * Amostras não-probabilísticas por acessibilidade ou conveniência: os participantes são escolhidos por estarem disponíveis; por tipicidade ou intencional: os participantes são escolhidos conforme critério estabelecido pelo pesquisador; por cotas: a seleção dos casos observa o número de casos que apresentam a mesma característica (não sendo aleatório). * Análise de dados podem ser tratados de forma qualitativa, como apresentação das informações obtidas de forma estruturada e analisada; podem ser tratados de forma quantitativa utilizando-se procedimentos estatísticos, apresentando qual software será utilizado, como por exemplo Excel. * Qualitativa X Quantitativa Coleta via roteiros; Entrevista em profundidade ou grupo; Relatório destaca opiniões, comentários e frases Questionários Estruturados; Entrevistas com objetos da amostra; Tabelas e gráficos, com discussão. * Qualitativa x Quantitativa Generalidade é secundária; Lógica da descoberta; Hipóteses e variáveis conhecidas; Controle das variáveis; Procedimentos variáveis. Objetiva, passível de reprodução; Lógica da verificação; Hipóteses e variáveis conhecidas a priori; Controle a priori das variáveis; Procedimentos fixos. * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *