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Procedimentos Metodológicos

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ser invalidadas;
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Construindo Questionários e Formulários
Considerar
Perfil do respondente,
Perfil do entrevistador,
Tempo de entrevista,
Tabulação.
Etapas
Listagens das informações,
Redação,
Pré-teste,
Simulação da tabulação,
Elaboração das especificações.
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Fases da construção de um Questionário ou Formulário
Verificação dos objetivos da pesquisa;
Relação de informações inerentes aos objetivos da pesquisa;
Redação de questões que ofereçam as informações;
Redação de um rascunho;
Discussão sobre os enunciados das questões.
Definição das ordens das questões no rascunho;
Seleção dos tipos de perguntas;
Seleção das escalas;
Discussão sobre as informações dadas aos respondentes (apresentação);
Pré-teste e Revisão;
Especificações para o entrevistador;
Pré-codificação;
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Checklist 
Todos os objetivos foram contemplados?
Todas as perguntas são necessárias?
Todos os respondentes poderão responder a todas as perguntas?
Existe alguma questão ambígua?
Clareza e objetividade.
As perguntas tem neutralidade?
A ordem das perguntas é importante?
Os enunciados são auto-explicativos?
Existem perguntas críticas? 
Objeção dos respondentes (recusa)
Importância maior diante dos objetivos. 
Possibilidade de erros.
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População
Universo ou população é o conjunto de seres animados ou inanimados que representam pelo menos uma característica em comum.
Todo o grupo que o pesquisador deseja estudar e sobre o qual deseja generalizar as conclusões.
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Amostra
Quando não é possível estudar, exaustivamente, todos os elementos da
população, estudam-se só alguns elementos, a que damos o nome de Amostra.
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Amostra
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Amostra é uma parte do todo
(que representa o todo)
 “uma boa amostra 
é uma miniatura
do universo”
“para ser
 representativa
deve apresentar
as mesmas
características”
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Amostra
A amostra deve ser tão representativa quanto possível da População que se pretende estudar, uma vez que vai ser a partir do estudo da amostra, que vamos tirar conclusões para a População.
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Amostra
Amostra é uma porção ou parcela,
convenientemente selecionada do universo
(população). A amostra que será submetida à verificação é obtida ou determinada por uma técnica específica de amostragem.
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Precisão e amplitude amostral
Com o suporte da teoria estatística:
Tamanho da amostra,
Margem de erro,
Nível de confiança,
Antecipadamente:
Possível determinar o erro,
Possível determinar o nível de confiança,
Possível determinar o tamanho da amostra.
Sem o suporte da teoria estatística:
Impossível determinar a precisão,
Impossível determinar o nível de confiança,
O tamanho da amostra é arbitrário.
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Amostra probabilística ou aleatória: quando todos os elementos da população tem as mesmas chances de serem escolhidos
Amostra não-probabilística: é obtida a partir de algum tipo de critério, e nem todos os elementos da população-alvo têm as mesmas chances de serem escolhidos.
Tipos de amostragem
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Quanto ao método de seleção
Probabilística
 	todos os casos têm a probabilidade conhecida de inclusão na amostra
Não-probabilística
 	não se conhece a probabilidade de
 inclusão de cada 
caso na amostra
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Amostras Probabilísticas
aleatória simples: todos têm a mesma chance de serem selecionados, equivalente a um sorteio lotérico;
sistemática: utilização de uma listagem, a amostra é selecionada de acordo com critérios estabelecidos pelo pesquisador;
estratificada: subdivide-se o grupo em número exato de casos. Razões: maior segurança e informações sobre partes do universo.
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Amostras não-probabilísticas
por acessibilidade ou conveniência: os participantes são escolhidos por estarem disponíveis;
por tipicidade ou intencional: os participantes são escolhidos conforme critério estabelecido pelo pesquisador;
por cotas: a seleção dos casos observa o número de casos que apresentam a mesma característica (não sendo aleatório).
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Análise de dados
podem ser tratados de forma qualitativa, como apresentação das informações obtidas de forma estruturada e analisada;
podem ser tratados de forma quantitativa utilizando-se procedimentos estatísticos, apresentando qual software será utilizado, como por exemplo Excel.
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Qualitativa X Quantitativa
Coleta via roteiros; 
Entrevista em profundidade ou grupo;
Relatório destaca opiniões, comentários e frases
Questionários Estruturados;
Entrevistas com objetos da amostra;
Tabelas e gráficos, com discussão.
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Qualitativa x Quantitativa
Generalidade é secundária;
Lógica da descoberta;
Hipóteses e variáveis conhecidas;
Controle das variáveis;
Procedimentos variáveis.
Objetiva, passível de reprodução;
Lógica da verificação;
Hipóteses e variáveis conhecidas a priori;
Controle a priori das variáveis;
Procedimentos fixos.
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