Aula - Estatistica

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FMU – Ciências Contábeis – Estatística – 2013/1 
Professor Cristiano Cruz 
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AULA 1 
 
A Estatística 
 
Introdução histórica 
 
 Embora a estatística seja recente na área de pesquisa, ela já era observada 
de forma rudimentar e imprecisa na Antiguidade, quando então os governantes 
faziam registros de dados que consideravam importantes, tais como as 
informações sobre suas populações e suas riquezas, tendo como objeto fins 
militares ou tributários. Os governantes investigavam o número de habitantes, de 
nascimentos e de óbitos, faziam avaliações dos bens e riquezas do povo para que 
cobrassem os impostos proporcionais. Em guerras, era de suma importância 
avaliar o armamento, os animais e o número de guerreiros disponíveis da própria 
tribo e o da adversária. 
 Os seja, as primeiras aplicações da estatística eram registros de dados que 
atendiam às necessidades de Estado para que os governantes tomassem 
conhecimento de dados demográficos e econômicos. 
 A palavra estatística deriva de statu, que em latim significa estado, e 
apareceu pela primeira vez no século XVIII, sugerida pelo alemão Godofredo 
Achenwall. A partir do século XVI, as tabelas tornaram-se mais completas, 
surgiram as representações gráficas e o cálculo de probabilidades. Com base no 
desenvolvimento da teoria das probabilidades, no século XVII, verificou-se que a 
estatística poderia ser utilizada para tirar conclusões e tomar decisões baseadas 
na análise de dados. 
 Na atualidade, a estatística é uma ciência moderna, imprescindível para 
entender aspectos e problemas em todas as áreas do conhecimento. Segundo 
Bernoulli, a estatística pode ser definida como: “conjunto de métodos e processos 
quantitativos que servem para estudar e medir os fenômenos coletivos”. Porém, 
mais importante do que defini-la é poder identificar a sua importância e o aumento 
de sua utilização. Na leitura de um jornal, por exemplo, ao percorrermos assuntos 
como política, economia, esporte, cultura, saúde e educação percebemos a 
utilização de estudos estatísticos como forma de melhor esclarecer o leitor. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Conceitos Introdutórios 
 
Estatística 
 
 É o ramo da Matemática aplicada que coleta dados de uma população, para 
em seguida organizar, analisar e interpretar, utilizando-os para fazer previsões e 
tomar decisões. 
 É importante observar que a Estatística é utilizada quando se está 
envolvido com alguma situação de incerteza. 
 A estatística pode ser englobada em duas etapas: descritiva e inferencial 
(indutiva). O simples levantamento da informação e sua apresentação em tabelas 
estatísticas, limitando-se a apresentar dados e gráficos de um dado fenômeno 
levam o nome de estatística descritiva e será o alvo de nossos estudos durante o 
semestre. 
 É necessário que a informação seja organizada para sua posterior análise e 
interpretação. A análise dos dados permite caracterizar como os elementos se 
distribuem, quais os valores de tendência central, qual a variabilidade, qual a 
relação entre as variáveis e a verificação das semelhanças e diferenças entre os 
elementos. 
 
População ou universo estatístico 
 
É o conjunto da totalidade de indivíduos que apresentam uma característica 
comum, cujo comportamento quer analisar (inferir). Ou ainda, podemos dizer que 
a população é caracterizada por ser o conjunto dos elementos que formam o 
universo de nosso estudo. 
Quanto ao número de elementos, a população pode ser finita ou infinita, 
ou seja, o número de elementos a ser investigado pode ser pequeno, grande, 
muito grande ou infinito. 
A população pode ser constituída por pessoas, animais, minerais, vegetais 
etc. 
Em grandes populações, torna-se interessante a realização de uma 
amostragem, que ocorre na impossibilidade de colher informações sobre a 
população total. 
 
Amostra 
 
A amostra é um subconjunto da população, ou seja, é um conjunto de 
elementos extraídos da população. Embora seja constituída por uma parte da 
população em estudo, a amostra deve permitir a obtenção de dados 
representativos dessa população. 
 
Imagine, por exemplo, um campeonato quadrangular entre Corinthians, 
Palmeiras, São Paulo e Santos, sendo realizado em um único dia, Morumbi. Se 
quisermos saber qual é a composição da torcida que está no estádio, podemos 
desenvolver o estudo entrevistando: 
 
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 o conjunto de todos os torcedores que estão no estádio (população) 
 ou parte desse conjunto de torcedores (amostra) 
 
Variáveis 
 
São as características que podem ser observadas (ou medidas) em cada 
elemento da população, ou, ainda, é um conjunto de resultados possíveis de um 
fenômeno. 
Na população caracterizada pelos funcionários de uma empresa, podemos 
definir variáveis como: tempo de serviço, idade, estado civil, sexo etc. 
A variável pode ser: 
 
Qualitativa: quando expressa uma qualidade ou atributo. Ex.: sexo, cor da pele, 
estado civil, cidade natal, fruta preferida etc. 
 
Maneira prática de identificar a variável qualitativa: quando é feita uma 
pergunta na pesquisa e a resposta é expressa através de “palavras”. 
 
Quantitativa: quando os valores são expressos por números. Ex.: idade, salários, 
notas da avaliação, comprimentos, números de sinistros etc. 
 
 Maneira prática de identificar a variável quantitativa: quando a resposta 
para uma pergunta feita na pesquisa é expressa em “valores numéricos”. 
 
 A variável quantitativa pode ser contínua ou discreta. 
 
 Variável contínua: assume inúmeros valores numéricos entre dois 
limites, ou seja, pode assumir valores decimais. Exemplo: tempo de 
espera na fila de um supermercado (exata variável pode assumir valores 
decimais como 1,30 min., 1,34 min., 1,35 min. Etc). Outros exemplos de 
variável contínua: peso; altura; volume; idade; densidade; área; 
diâmetro; precipitação pluviométrica etc. 
 Variável discreta: assume apenas os valores de um conjunto 
enumerável, ou seja, pode assumir apenas valores inteiros. Exemplo: 
número de latas de ervilha dentro da caixa (esta variável pode assumir 
valores do conjunto numérico {1, 2, 3, 4...}). Outros exemplos de 
variáveis discreta: número de carros num estacionamento, quantidade 
de filhos, números de televisores de uma residência. 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Exercícios: 
 
Do exercício 1 ao 10: 
Estabeleça a variável em cada caso. Classifique as variáveis em qualitativas ou 
quantitativas. Diga quais das variáveis quantitativas são contínuas e quais são 
discretas. 
 
1) A cor dos olhos dos funcionários de um escritório. 
2) Variação diária do índice Bovespa. 
3) O número de pessoas da terceira idade, durante um ano, na fila de um 
banco. 
4) Nível de satisfação do cliente. 
5) Número de sinistros ocorridos durante o ano. 
6) Preço total do combustível ao abastecer o tanque do carro. 
7) Volume do sorvete, em ml. 
8) Número de casamentos ocorridos entre pessoas que se conheceram pela 
Internet. 
9) Horário de partida dos aviões. 
10) Sexo da criança que vai nascer. 
 
Nos exercícios 11 a 14, identificar: 
 
a) a variável 
b) a população 
c) número de elementos da amostra 
d) tipo de variável. 
 
11) Foram entrevistadas 140 pessoas para verificar a intenção de voto para 
prefeito da cidade de Solmineiro. 
 
12) Uma faculdade de Administração tem 300 alunos. Foi realizada uma 
pesquisa com 30% dos alunos da faculdade com o objetivo de verificar qual 
o tempo gasto na Internet para atender a suas necessidades de estudo, 
pesquisa e trabalhos escolares. 
 
13) Uma empresa pesquisou a qualidade do atendimento no telemarketing, de 
seus funcionários; para tanto, selecionou aleatoriamente uma amostra de 
32 clientes. 
 
14) Tesourópolis está preocupada em melhorar a sinalização de suas ruas. 
Para tanto, selecionou 25 ruas para fazer a checagem da sinalização.