Manual Stata

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Uma breve introdução ao STATA
As operações básicas
Preparação de dados
Há vários modos de introduzir dados no STATA. O primeiro e mais simples deles é através da digitação direta dos dados no editor do STATA
A janela acima representa uma matriz onde as linhas representam as observações e as colunas representam as variáveis. Ao inserir um dado em uma célula cuja coluna está em branco, automaticamente o STATA dá nome à variável. Por exemplo: se a célula for da 1ª coluna, o nome da variável torna-se automaticamente var1, e assim sucessivamente. Para dar o nome desejado à variável (por exemplo, gdpgrow), vá à janela de comando e digite:
rename var1 gdpgrow
ou apenas
ren var1 gdpgrow
 
Caso se queira apagar uma variável da base de dados (no exemplo a seguir, a variável gdp60), basta digitar o seguinte comando: 
drop gdp60
Toda vez que se executa um comando, automaticamente o STATA mostrará o comando correspondente na janela de resultados. Através da tecla PgUp quando o cursor estiver sobre a janela de comandos irá surgir toda a seqüência de comandos anteriormente executada.
Para transferir dados de uma planilha do Excel para o STATA, o modo mais fácil e rápido é copiando no Excel todos os dados desejados e colando no editor do STATA. Para isso, deve-se selecionar no Excel a área de informação de interesse e copiá-la (Control+C). Já na janela do editor dos dados do STATA, deve-se selecionar a célula da 1ª linha e 1ª coluna e teclar Control+V. Vale lembrar que é importantíssimo que no Excel o separador de decimais seja ponto e não vírgula, caso contrário o STATA não reconhecerá os dados transportados de modo correto.
O do-file
Outro recurso do STATA são os do-files, arquivos de registro de comandos que podem ser salvos e abertos posteriormente, permitindo que uma mesma extensa rotina possa ser executada sem a necessidade de digitar todos os comandos na janela de comandos. Para criar um do-file, tecle Control+8. Será aberta uma janela em branco, onde a sequencia de comandos deve ser copiada. Selecione a sequencia de comandos desejada na janela de comandos. Nesse ponto, é importante que não seja selecionado nenhum comando que na janela de comandos esteja destacado em vermelho. Caso contrário o do-file, quando aberto, funcionará apenas até o comando anterior àquele ponto. 
Após salvar o do-file, para abri-lo é simples. No canto esquerdo superior da janela, vá em “File” “Do...” e selecione o arquivo salvo na extensão “.do”. 
É bom ressaltar que o do-file não salva a base de dados, e sim os comandos. Portanto, antes de utilizar o do-file é preciso que o STATA esteja aberto com a mesma base de dados utilizada para a execução dos comandos.
Comandos básicos
Um modo útil de explorar os dados, seja para simples conferência ou para análise profunda, é checar as principais estatísticas de cada variável. Por exemplo:
Na janela de comando do STATA é possível obter com facilidade o mínimo, máximo, média aritmética, desvio-padrão de cada variável nos dados através do comando:
summarize
Caso você também queira saber como a série se comporta de acordo com cada percentil, digite:
summarize, detail
Se o seu interesse é relativo a apenas uma variável, apenas inclua o nome dessa variável após o comando summarize:
summarize gdpgrow, detail
É bastante útil também a divisão da amostra em sub-amostras, por motivos diversos. Para isso, utiliza-se o comando if , que restringe o comando inicial a uma determinada condicional. Por exemplo, se você deseja ver apenas a parte da sua amostra que vai do ano 1990 ao ano 2000, digite na janela de comando (vale ressaltar que, nesse caso, a variável “year”tem que estar especificada como uma das variáveis da sua base de dados):
summarize if year>=1990&year<=2000
Para o exemplo acima tornar-se maleável, é válido apresentar cada um dos operadores lógicos do STATA.
~= significa “diferente”
== significa “igual”
>= significa “maior ou igual”
<= significa “menor ou igual”
& significa “e”
| significa “ou”
Os operadores matemáticos seguem o padrão da maioria dos outros programas, ou seja, são (+,-,*,/)
Em várias oportunidades será necessário manusear matematicamente as variáveis da sua base de dados para obter novas variáveis de interesse analítico. Para isso, pode-se usar de modo prático os operadores aritméticos. 
O comando generate (ou apenas gen) é o principal comando utilizado nessas transformações.
Por exemplo, caso se queira criar uma nova variável que seja a soma de outras duas (suponhamos que a nova variável chame-se “gdppercapita” e seja a divisão da variável “gdp” por “pop”) deve-se digitar na janela de comandos:
generate gdppercapita =gdp/pop
ou
gen gdppercapita = gdp/pop
O mesmo procedimento pode ser feito para realizar outras operações, como:
quadrados: gen popgrow2 = popgrow^2
raízes quadradas: gen popgrowroot = sqrt(popgrow)
exponenciais: gen exppopgrow = exp(popgrow)
logaritmos naturais: gen lpopgrow = log(popgrow)
É válido ressaltar que à nova variável deve ser atribuído um nome com no máximo 8 caracteres, caso contrário o sistema acusará erro.
Explorando recursos gráficos
Como se sabe, algumas relações entre variáveis podem ser descobertas primeiramente através da análise gráfica, antes de procedimentos estatísticos que comprovem essas relações. Suponhamos que se queira ver a relação entre a variável “gdpgrow” com a variável “popgrow”. Para isso é necessário o seguinte comando:
plot gdpgrow popgrow
O gráfico acima mostra uma relação aparentemente positiva entre as variáveis popgrow e gdpgrow.
Uma forma mais elegante de fazer um gráfico de dois eixos no STATA, adicionando título ao gráfico inclusive é utilizando a função twoway. Essa função requer 3 entradas: tipo de gráfico (scatter, line, bar, area, spike, etc), variável do eixo Y e variável do eixo X. Assim, para fazer um gráfico do tipo scatter com as variáveis gdpgrow e popgrow com título “gdpgrow X popgrow”, deve-se digitar na janela de comandos:
twoway (scater gdpgrow popgrow), title(gdpgrow X popgrow)
e o resultado será:
Outro recurso interessante do STATA é a matriz de gráficos, que relaciona vários gráficos e permite a visualização em uma única matriz. O comando necessário é o graph matrix. Por exemplo: para uma matriz de gráficos com as variávels popgrow, gdpgrow e gdp85, é necessário o seguinte comando:
graph matrix popgrow gdpgrow gdp85
e a saída será:
O STATA oferece outra infinidade de recursos gráficos, de acordo com a necessidade estatística. Para explorá-los, vá na parte superior da janela e clique em graphics.
Regressão Linear
É extremamente importante, antes de qualquer procedimento econométrico, checar a correlação entre as variáveis de interesse. Além do procedimento gráfico já mencionado acima, também é possível gerar uma tabela de correlação, que mostra exatamente a correlação entre todas as variáveis desejadas. Para isso, usa-se o comando correlate, como feito abaixo:
correlate gdpgrow popgrow inv school
A matriz gerada será a seguinte:
Vale lembrar que a diagonal da matriz é 1 para todas as variáveis porque a correlação entre uma variável e ela mesma é sempre um.
Agora damos um passo à frente, estimando um modelo de regressão linear simples:
regress gdpgrow gdp60
ou de outra forma,
reg gdpgrow gdp60 
O resultado será o que se segue:
É importantíssimo notar que não há a necessidade de incluir o intercepto, já que o STATA o faz automaticamente. Para regressões lineares múltiplas, vale o mesmo princípio. Por exemplo:
reg gdpgrow popgrow inv school gdp60
Testes de hipóteses lineares:
A seguir, serão apresentados alguns testes estatísticos de fácil procedimento no STATA. O mais simples deles é o teste de correlação entre a variável dependente e uma das variáveis explicativas.
No exemplo
reg gdpgrow popgrow inv school gdp60
podemos testar se a correlação entre as variáveis gdpgrow e popgrow é estatisticamente significativa. Assim sendo, é preciso digitar o comando:
test popgrow
O teste acima é um teste F com a hipótese nula de que popgrow=0 contra a hipótesealternativa de popgrow~=0
É possível também fazer um teste para a significância conjunta entre duas variáveis, como o que se segue
test popgrow inv
Aqui é testada a hipótese nula de que todas as correlações são conjuntamente iguais a zero, contra a hipótese alternativa de que pelo menos uma delas é diferente de zero. Como se observa, a hipótese nula é rejeitada mesmo a um baixíssimo grau de significância.
O mesmo procedimento pode ser estendido para testar se o efeito de duas variáveis explicativas na variável dependente é numericamente o mesmo:
test popgrow=inv
Acima é testada a hipótese nula de que popgrow-inv = 0. Como o valor do F estatístico claramente tende a zero, é possível rejeitar a hipótese nula.
Considerações finais
Esse é um guia extremamente introdutório à utilização do STATA. Como qualquer outro programa econométrico sofisticado, o STATA requer frequentemente que o usuário acesse o “Help” para operações mais elaboradas que não convém a esse manual.