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Resumo - Variáveis estatísticas

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RESUMO – VARIÁVEIS ESTATÍSTICAS
HIERARQUIA DAS VARIÁVEIS: contínuas discretas categóricas ordenadas nominais e dicotômicas.
OBS: JAMAIS PRÉ-CATEGORIZE SUAS VARIÁVEIS SE ELAS PODEM SER MENSURADAS DE FORMA MAIS EXATA!
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS ou NUMÉRICAS (numéricas/medidas)
· Variáveis CONTÍNUAS valores intermediários são quantificadas em uma escala infinita de valores, são mais informativas com intervalos quantificáveis (ex: peso 70,3kg, idade, % de oclusão de artérias coronárias). 
· Variáveis DISCRETAS ORDENADAS – números inteiros - (nº de cigarros fumados por dia, nº de doses diárias de bebida alcoólica, escolaridade: número total de anos cursados). 
Estudos com essa variável aumentam a eficiência a eficiência estatística, resulta em estudo com maior poder e menor tamanho da amostra. 
OBS!!! Para variáveis contínuas usa-se a o coeficiente de correlação intraclasse. 
Comparadas as médias.
VARIÁVEIS QUALITATIVAS ou CATEGÓRICAS
Fenômenos que não são facilmente quantificáveis podem ser classificados em categorias. 
Variáveis categóricas com dois valores possíveis são denominadas DICOTÔMICAS ou binária (ex: recorrência de câncer de mama tratado, vivo/morto, masculino/feminino, ensino médio completo/sem ensino médio, presente/ausente). 
· Variáveis NOMINAIS apresentam categorias não-ordenadas (ex: sangue tipo O, cor do cabelo)
· Variáveis ORDINAIS são categorias ordenadas com intervalos não-quantificáveis – ordem natural - (odor: forte, moderado, leve / depressão: nenhuma, leve, moderada, grave).
OBS!!! Para variáveis categóricas usa-se o percentual de concordância e estatística kapa. 
Risco absoluto, diferença de riscos e risco relativo (razão de risco), odds-ratio (razão de chances).
VARIÁVEIS PREDITORAS:
VARIÁVEL CONFUDIDORA: aquela associada a variável preditora e é causa da variável de desfecho.
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