Atividade de Bioestatística em Nutrição

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UNIVERSIDADE ESTADUAL DO CEARÁ
CENTRO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE
CURSO DE NUTRIÇÃO
DISCIPLINA DE BIOESTATÍSTICA
Atividade de Bioestatística
Esmael do Nascimento Gouveia
Emily Silva dos Santos 
Lívia Barros Cavalcante
Maynara Germano Facó
Melissa Perote Gurgel
Monique Emilly Frota Moura
[footnoteRef:0] [0: Graduandos de nutrição] 
Fortaleza, julho de 2021
1. Risque F (falso) ou V (verdadeiro), JUSTIFICANDO CADA RESPOSTA.
(F) Título da tabela: Distribuição do Nº de pacientes, segundo comorbidades, Jan/Jun/2020 (Falsa, pois falta informar o local).
(V) São variáveis qualitativas: sexo, faixa etária, nível de escolaridade, religião e nível de ansiedade - São qualitativas de ordem nominal e ordinal.
(V) São variáveis quantitativas discretas: nº de filhos, nº de abortos, nº mulheres e nº refeições. - Representam apenas números inteiros, contagem.
(V) São variáveis quantitativas contínuas: idade, anos de estudo, glicemia, IMC, horas de atividade física - Aferição.
(V) Hipertensão X idade Se RC = 2,3, então podemos dizer que a proporção de pessoas hipertensas entre os idosos é 2,3 vezes mais do que entre os mais jovens.
(F) A RC sempre será um número maior que um. A razão pode ser maior ou menor que um. Quando a razão de chances é maior do que 1, quer dizer que a o evento tem maior probabilidade de ocorrer no primeiro grupo, em relação ao segundo. Uma razão de chances menor do que 1 indica que a probabilidade é menor de ocorrer no primeiro grupo do que no segundo grupo.
(V) Os gráficos que apenas se poderia fazer para Hipertensão X idade seria o de colunas e barras horizontais
(V) Para a análise de Hipertensão X glicemia a variável desfecho será glicemia.
(F) Os três objetivos da Estatística num trabalho científico são Organizar, Resumir e Sumariar (falsa, pois resumir e sumariar são sinônimos, o correto seria: organizar, sumariar e inferir).
(V) o gráfico ideal para se apresentar nº casos de covid ao longo de dois meses será o de colunas ou barras horizontais.
2. Dê dois exemplos práticos para cada tipo de amostragem:
a) Probabilística: Lista de clientes de uma empresa e conjunto de endereços de casas.
b) não probabilística: Pesquisas eleitorais e produtos ou marcas novas no mercado
3. Seja a seguinte tabela:
a) Quanto % não tem ansiedade?
81 - 100%
31 - X%
X ≅ 38,3% (APROXIMADAMENTE 38,3% DOS INDIVÍDUOS NÃO APRESENTAM ANSIEDADE)
b) Quanto % dos executivos não estão ansiosos?
54 - 100%
24 - X%
X ≅ 44,4 (APROXIMADAMENTE 44,4% DOS EXECUTIVOS NÃO ESTÃO ANSIOSOS)
c) Quanto % dos ansiosos são da construção civil?
50 - 100%
20 - X%
X = 40% ( 40% DOS INDIVÍDUOS ANSIOSOS SÃO DA CONSTRUÇÃO CIVIL)
d) Quanto % não são ansiosos e não são executivos?
30 - 100%
7 - X%
X ≅ 23,3% ( APROXIMADAMENTE 23,3% DOS INDIVÍDUOS NÃO SÃO ANSIOSOS, BEM COMO NÃO SÃO EXECUTIVOS)
e) Calcule e interprete as RC e RP.
RC = ad/bc = 20x24/30x7 ≅ 2,28. A chance de ter ansiedade dado que são da construção civil é 2,28 vezes mais as que são do executivo;
RP=a/(a+b)/c/(c+d)=20/27 / 30/54 = 20/27 x 54/30 = 1080/810 ≅ 1,33 . A proporção de indivíduos da construção civil com ansiedade é 1,33 vezes mais dos que são da ocupação executiva.
f) Supondo que a prevalência de ansiosos na população seja de 30%, o que dizer dessa doença nessa amostra?
X/81=30%
X=24,3≅24
Supondo que a prevalência de ansiosos na população seja de 30%, obteria-se, aproximadamente, cerca de 24 pessoas acometidas por essa doença.
g) Analise a tabela em termos estatísticos e em termos “clínicos”
Estatisticamente: É notória, após a análise estatística, que 61,7% dos trabalhadores entrevistados são acometidos pela doença em questão, no qual, constata-se, o fato de que ocorre uma maior prevalência da doença em indivíduos pertencentes à área da construção civil.
Termos Clínicos: É possível constatar que a doença de ansiedade, de acordo com a tabela, ordinariamente, vem acometendo uma boa parte do grupo de estudo. Haja vista, mais de 50% (50 pessoas de 81) do grupo entrevistado sofrem com essa enfermidade.
4. Calcule a melhor medida para os oito valores de colesterol (Mg/dl) de cada grupo, : JUSTIFICANDO CADA RESPOSTA
Grupo 1: 200 210 190 456 205 199 203 e 201
Grupo 2: 190 210 190 456 190 199 190 e 201
Grupo 3. 200 210 190 216 205 199 203 e 201
Grupo 1: A melhor medida nesse caso é a mediana, visto que existe um valor discrepante em relação aos outros. A mediana desse grupo é de 202.
Grupo 2: A melhor medida seria a moda, pois o valor de 190 mg/dl se repete 4 vezes.
Grupo 3: A melhor medida é a média. Em média, cada paciente deste grupo apresenta 203 mg/dl de colesterol.
5. Interprete as seguintes medidas para os níveis de glicemia (mg/dl):
Média = 90: com a média em 90, podemos afirmar que, em média, o nível de glicemia dos pacientes é de 90 mg/dl
Moda = 90: o valor glicêmico que mais se repete é o de 90 mg/dl
Mediana = 90: significa que metade dos pacientes têm glicemia abaixo de 90 mg/dl
DP = 10 se o desvio padrão foi de 10 mg/dl, significa que os níveis de glicemia variaram em torno +/- 10mg/dl.
6. Calcule o tamanho da amostra para os dados a seguir (P=49%, z=2 e erro relativo = 12%). JUSTIFIQUE O USO DE CADA FÓRMULA
a) Num hospital são atendidos 48.000 pacientes/ano, e a coleta dos dados será em seis meses.
12 meses ---> 48.000
6 meses ---> N
N = 24.000 
No = z^2 * P * Q/ e^2 
No = 4*49*51/ 144
No ≅ 69 
5% de 24.000= 1200. 
No < 5% de N, logo N=No. Portanto N = 24.000.
b) Num hospital são atendidos 48.000 pacientes/ano, e a coleta dos dados será em dois meses
12 meses ---> 48.000
2 meses ---> N
N = 8.000 
No = z^2 * P * Q/ e^2 
No = 4*49*51/ 144
No ≅ 69 
5% de 8.000= 400. 
No < 5% de N, logo N=No. Portanto N = 8.000.
c) Num hospital são atendidos 600 pacientes/ano, e a coleta dos dados será em três meses
12 meses ---> 600
3 meses ---> N
N = 150 
N < 200, conclui-se, portanto, que o tamanho da amostra é igual a N.
150<200, logo N=150
7. Para os dados a seguir, faça uma tabela com título e as porcentagens; calcule e INTERPRETE a média e o desvio padrão. 
Durante o período de Março a Maio de 2021 a SMS do município X informou que houve 10 adolescentes fizeram cinco abortos; oito mulhres com idade entre 20 e 30 anos fizeram 10 abortos; e cinco mulheres entre 31 e 40 anos fizeram dois abortos.
Média: 8,23 abortos
Desvio padrão: 1,78dfv
	Idade
	Mulheres que tentaram abortar
	Abortos
	Até 20 anos
	10
	5
	20 - 30
	8
	10
	31 - 40
	5
	2
Fonte: S.M.S. do município
8. Sejam os seguintes pesos de 29 pacientes 
Coloque o total entre 25 e 35 e complete as duas frequências em branco
	Peso (kg)
	Nº(F)
	f
	%
	F%
	Ẋ.f	
	53 /--- 57
	4
	4
	14
	14
	55*4=220
	57 /--- 61
	8
	4
	14
	28
	59*4=236
	61 /--- 65
	13
	5
	17
	45
	63*5=315
	65 /--- 69
	23
	10
	34
	79
	67*10=670
	69 /--- 73
	29
	6
	21
	100
	71*6=426
	TOTAL
	-	
	29
	100
	-
	1867
(Observação: interprete os resultados, excetuando os da letra b).
a) Quanto % dos pacientes pesam acima ou igual a 64 kg (Fórmula)
Pi = LI + [(n.i/100 – Fant )/f]xAC
64 = 61 + [(29.i/100 - 8)/5]x4
3 = [(0,29i - 8)/5]x4
3 = 1,16i - 32 / 5
15 = 1,16i - 32
1,16i = 32+15
1,16i = 47
i ≅ 40,5;
i”= 100-40,5 = 59,5%
LOGO, 59,5% DOS PACIENTES PESAM ACIMA DE 64Kg.
b) Faça as colunas %, e F%
NO GRÁFICO FOI REALIZADO A SOLICITAÇÃO DO ITEM
c) Que peso tem acima dele 35% dos pacientes? (Fórmula)
O PESO QUE ACIMA DELE TEM 35% DOS PACIENTES É PERCENTIL 65 (POIS, ABAIXO DO P65 TEM 65%,OU SEJA, TEM 35% ACIMA)
P65 = 65% X 29 ≅ 19, LOGO, OS PACIENTES QUE TÊM PESO ACIMA DE 35%, SÃO DA SEGUINTE CLASSE: 65 /--- 69
P i = LI + [(n.i/100 – F ant )/f]xAC
AC = 69-65 = 4
P65=65+[29 x 65/100-13)/10]x 4 
d) Que peso tem abaixo dele 35% dos pacientes?
O PESO QUE ABAIXO DELE TEM 35% DOS PACIENTES É PERCENTIL 35 (POIS, ACIMA DO P35 TEM 65%,OU SEJA, TEM 35% ABAIXO)
P35 = 35% X 29 ≅ 10, LOGO, OS PACIENTES QUE TÊM PESO ABAIXO DE 35%, SÃO DA SEGUINTE CLASSE: 61 /--- 65
AC = 65-61 = 4
Pi = LI + [(n.i/100 – F ant )/f]xAC
P35=61+[29 x 35/100-8)/5]x 4
e) Qual a média dos pesos?
Ẋ=1867/29 = 64,3793 ≅ 64
f) Qual opeso que mais se repete? (sem fórmula)
O PESO QUE MAIS SE REPETE ESTÁ INSERIDO NA SEGUINTE VARIAÇÃO: 65 /--- 69 
HAJA VISTA, A SUA FREQUÊNCIA É A MAIOR.
g) Qual o peso mediano? (sem fórmula)
O PESO MEDIANO ESTÁ INSERIDO NA SEGUINTE VARIAÇÃO: 65 /--- 69 
(29+1)/2 = 15 (PESO MEDIANO)
h) Calcule P23, D9 e Q1
P23
23%X 29 = 6,67 ≅ 7, logo, a classe do P23 é 57-61 
P23=57+[29 x 23/100-4)/4]x 4 
D9=P9
9%X 29 = 2,61 ≅ 3, logo, a classe do D9 é 53-57
D9=53+[29 x 9/100-0)/4]x 4 
Q1 (é o peso que abaixo dele tem 25% das pessoas)
25% de 29 = 14,75 ≅ 15, logo, a classe do Q1 é 65-69
Q1 = LI + [(n.i/4 – F ant )/f]xAC 
Q1 = 65 + [(29.1/4 – 13 )/10]x4
PARA O EXERCÍCIO 10 ARREDONDE AS MÉDIAS
10. Analise (estatisticamente e clinicamente) a) correlação e b) regressão linear entre glicemia e idade:
Idade(ano): 24, 29 32, 65, 74, 60, 39, 48, 56, 49. 
Glicemia (mg/dl): 70, 75, 92, 150, 180, 120, 100, 115, 118, 117
	Glicemia (Y)
	Idade (X)
	y = Y - média
	x = X - média
	y2
	x2
	x*y
	70
	24
	y= 70 - 114 = -44
	x= 24 - 48 = -24
	1.936
	576
	1.056
	75
	29
	y= 75 - 114 = -39
	x= 29 - 48 = -19
	1.521
	361
	741
	92
	32
	y= 92 - 114 = -22
	x= 32 - 48 = -16
	484
	256
	352
	150
	65
	y= 150 - 114 = 36
	x= 65 - 48 = 17
	1.296
	289
	612
	180
	74
	y= 180 - 114 = 66
	x= 74 - 48 = 26
	4.356
	676
	1.716
	120
	60
	y= 120 - 114 = 6
	x= 60 - 48 = 12
	36
	144
	72
	100
	39
	y= 100 - 114 = -14
	x= 39 - 48 = -9
	196
	81
	126
	115
	48
	y= 115 - 114 = 1
	x= 48 - 48 = 0
	1
	0
	0
	118
	56
	y= 118 - 114 = 4
	x= 56 - 48 = 8
	16
	64
	32
	117
	49
	y= 117 - 114 = 3
	x= 49 - 48 = 1
	9
	1
	3
	1.137
	476
	---
	---
	9.854
	2.448
	4.710
Méd Y= 1.137/10 = 113,7
Méd X= 476/10 = 47,6 
 
 
 r = 4.710 / 49,3 * 99,1
 
a) 0,7 < r < 1 = forte; correlação diretamente proporcional.
Glicemia tem correlação forte e diretamente proporcional com a idade. 
b) Quanto maior for a idade, maior o nível de glicemia.
Y = a + bX
b = ∑xy / ∑x2
Y= a+b*X
b= 4.710/ 2.448 = 1,9
a= 114 - 1,9 * 48 = 22,8
Y = 22,8 + 1,9x
11) Analise (estatisticamente e clinicamente) a correlação linear entre 
 Nível de satisfação : 7, 8, 4, 10, 9, 8, 2, 8, 6, 3, 9, 7, 5, 1, 7 e 2
 Nível de escolaridade: 3, 2, 8, 0, 1, 3, 10, 3, 5, 8, 0, 2, 6, 8, 4, e 9
	Nível de Satisfação
	Escolaridade
	di
	di²
	7 (9) 8
	3 (7) 6
	9-7=2
	4
	8 (12) 11
	2 (4,5) 4
	12-4,5=7,5
	56,25
	4 (5) 5
	8 (13) 12
	5-13=-8 
	64
	10 (16) 16
	0 (1,5) 1
	16-1,5=14,5
	210,25
	9 (14,5) 14
	1 (3) 3
	14,5-3=11,5
	132,25
	8 (12) 12
	3 (7) 7
	12-7=5
	25
	2 (2,5)2
	10 (16) 16
	2,5-16=-13,5
	182,25
	8 (12) 13
	3 (7) 8
	12-7=5
	25
	6 (7) 7
	5 (10) 10
	7-10=-3
	9
	3 (4) 4
	8 (13) 13
	4-13=-9
	81
	9 (14,5) 15
	0(1,5)2
	14,5-1,5=13
	169
	7 (9) 9
	2 (4,5) 5
	9-4,5=4,5
	20,25
	5 (6) 6
	6 (11) 11
	6-11=-5
	25
	1 (1) 1
	8 (13) 14
	1-13=-12
	144
	7 (9) 10
	4 (9) 9
	9-9=0
	0
	2 (2,5) 3
	9 (15) 15
	2,5-15=-12,5
	156,25
	-
	-
	-
	∑ di² = 1303,5
rs = 1- 6x1303,5/ 163-16 
= 1 -7821/ 4096-16
= 1- 7821/ 4080
= 1 - 1,91 ≅ -0,91
⇒ ESTATISTICAMENTE APRESENTA CORRELAÇÃO FORTE E INVERSAMENTE PROPORCIONAL
⇒ CLINICAMENTE QUANTO MAIOR O NÍVEL DE SATISFAÇÃO, MENOR SERÁ O GRAU DE ESCOLARIDADE.
12) Seja o seguinte objetivo: Analisar a percepção da auto imagem em adolescentes. Baseado no mesmo, indique os pares de variáveis, onde se deva empregar as medidas de associação:
Qui-Quadrado: 
Par 1:
Par 2:
Coeficiente de correlação r de Pearson
Par 1:
Par 2:
Coeficiente de correlação rs de Spearman
Par 1:
Par 2:
13) Os pesos de uma população tem distribuição normal com média 65kg e desvio padrão 7kg. Quanto % dos pacientes pesam: 
a) entre 56,9 e 73,2 kg?
Transformando a sentença em Português para sentença Matemática: P(56,9≤X≤72,1),no qual, X são os pesos, X1 = 56,9 e X2 = 72,1; transformando X1 em Z1 e X2 em Z2 por meio da expressão Z = (X - µ)/σ: z1=(56,9- 65)/7 ≅ -1,15 e z2=(72,1-65)/7 ≅ 1,01. Então, a P(56,9≤ X≤ 72,1) = P(-1,15 ≤ Z ≤ 1,01) = P(0≤ Z ≤ -1,15) - P(0≤ Z ≤ 1,01) = 0,3749- 0,3438=0,0311=3,11%
b) mais que 68,4kg?
P(X ≥ 68,4) ⇒ z=(68,4- 65)/7≅ 0,48; P(Z ≥ 0,48) = P(0≤ Z ≤ 0,48) + P(Z ≥0) = 0,1844 + 0,5(metade da área) = 0,6844= 68,44%
c) menos que 53,3 kg 
P(X≤ 53,3) ⇒ z=(53,3- 65)/7≅ -1,67; P(Z ≤ 1,67) = P(-1,67 ≤ Z ≤ 0) + P(Z ≤0) = 0,4525 + 0,5(metade da área) = 0,9525= 95,25%
d) entre 51 e 61 kg?
Transformando a sentença em Português para sentença Matemática: P(56,9≤X≤72,1),no qual, X são os pesos, X1 = 51 e X2 = 61; transformando X1 em Z1 e X2 em Z2 por meio da expressão Z = (X - µ)/σ: z1=(51- 65)/7 ≅ -2 e z2=(61-65)/7 ≅ -0,57. Então, a P(51≤ X≤ 61) = P(-2 ≤ Z ≤ -0,57) = P(0≤ Z ≤ -2) - P(0≤ Z ≤ -0,57) = 0,4772-0,2157=0,2615= 26,15%
e) Qual o peso que abaixo dele tem 23,67% dos pacientes?
Z = (X - µ)/σ ⇒ X = Z. σ + µ = -0,63*7+65 = 60,59 Kg
· 23,67%=0,2367, NO QUAL, Z= 0,63
f) Qual o peso que abaixo dele tem 75,37% dos pacientes? 
Z = (X - µ)/σ ⇒ X = Z. σ + µ = 0,69*7+65 = 69,83 Kg
· 75,37%=0,7537-0,5=0,2537, NO QUAL, Z= 0,69
g) Qual o peso que acima dele tem 30,5% dos pacientes?
100-30,5=69,5%
Z = (X - µ)/σ ⇒ X = Z. σ + µ = 0,51*7+65 = 68,57 Kg
· 69,5%=0,695-0,5=0,1950, NO QUAL, Z= 0,51
14) Cite as etapas para se estimar a média populacional µ de uma variável X (por ponto e por intervalo)
Por ponto:
É a própria média amostral.
(Essa estimativa diz-se pontual, pois é somente a média de uma
amostra).
Por intervalo:
Pr( Ȳ – z . σ√n ≤ µ ≤ Ȳ + z . σ√n )
Etapas para se calcular o IC para a média populacional µ:
• Calcular o tamanho da amostra n e a média amostral Ȳ
• Fixar uma Confiança C (geralmente C é fixado em 95%) e encontrar
o valor de z (calcular a área C/2 e procurá-la na tabela).
• Identificar média amostral de Y Ȳ e o desvio padrão da
população σ e aplicar na fórmula
Pr( Ȳ – z . σ√n ≤ µ ≤ Ȳ + z . σ√n )
Obs. Caso não se conheça o desvio da população σ, estima-se-o por meio
do desvio padrão amostral (DP) e, se o tamanho da amostra for menor
que 30, o IC será dado por:
Pr( Ȳ – t.s/√n ≤ µ ≤ Ȳ + t.s/√n) = C
Onde t é o valor da distribuição t de Student. Se N<30, então, o valor
de t = valor de z
15) Cite as etapas para se estimar a proporção populacional P de uma variável X (por ponto e por intervalo)
Por ponto:
1. Calcular “n”;
2. Encontrar o número x de pessoas com a característica a se estudar
(ou a doença) nessa amostra;
3. Estimar a prevalência populacional da doença por ponto: p = x/n.
A estimativa por ponto da prevalência populacional é a própria
prevalência amostral p. Essa estimativa p não é confiável, pois, é baseada numa só
amostra, e como existirão milhões de amostras, existirão, por conseguinte, milhões de
prevalências.
Por intervalo:
1. Calcular “n”;
2. Encontrar o número x de pessoas com a característica a se estudar
(ou a doença) nessa amostra;
3. Estimar a prevalência populacional da doença por ponto: p = x/n.
Essa estimação não é confiável, pois, existirão milhares (milhões) de
amostras possíveis e, por conseguinte, milhões de prevalências p;
4. Fixar uma confiança C. Calcular o Intervalo de Confiança para P,
dado por:
Pr( p – z α/2 ≤ P ≤ p + z α/2 . ) = C
Se n<30, usa-se t no lugar de z:
Pr( p – t α/2 . ≤ P ≤ + t α/2 . ) = C
16) Com o objetivo de se estimar a média de colesterol de uma população de 100.000 hab, cujo desvio padrão era 25mg/dl, encontrou-se numa amostra de 125 média de 190mg/dl. Estime essa média, interpretando os resultados: 
a) por ponto. Justifique porque esta estimação não é confiável. 
Média =190 mg/dl. Em média cada pessoa tem 190mg/dl de colesterol. Não é confiável, pois, ela foi baseada numa única amostra, quando existirão milhares de amostras possíveis e, por conseguinte, milhares de médias.
b) Por intervalo para uma confiança de 97,23%. Compare este resultado com o valor ideal recomendado.
Se C= 97,23%, α =p=2,77% e α/2 ≅ 1,38%; z = 2,20 (tabela de distribuição normal).
C/2 = 0,48615; logo, z=2,20
Pr( Ȳ – z . σ√n ≤ µ ≤ Ȳ + z . σ√n ) = C
Pr( 190 – 2,20 . 25/√125 ≤ µ ≤ 190 + 2,20 .25/√125 ) = 0,9723
Pr( 185 ≤ µ ≤ 195 ) = 0,9723
IC 97,23%: [185; 195]
Interpretação: Em 97,23% das vezesa média de colesterol da população estará entre 185 e 195 mg/dl. A população tem colesterol normal, haja vista, a faixa ideal é quando o mesmo encontra-se abaixo de 200 mg/dl.
17) Com o objetivo de se estimar a proporção de colesterol elevado de uma população de 100.000 hab, encontrou-se em uma amostra de 125 que 95 tinham colesterol normal. Estime a prevalência populacional da doença interpretando os resultados:
a) por ponto. Justifique porque está estimação não é confiável. 
p=30/125=24%
Essa estimação não é confiável, uma vez que ela foi calculada com apenas uma amostra e, como existirão milhares de amostras, existirão milhares de proporções amostrais p. Assim sendo, a melhor estimativa para a proporção populacional P é a feita por meio de um Intervalo de Confiança (IC), pois, o IC leva em consideração todas as proporções amostrais.
b) Por intervalo para uma confiança de 85,9%. 
Se C85,9%, α=14,1% e α/2 ≅ 7,05%; Z = 1,47 (tabela de distribuição normal).
C/2 = 0,4295; logo, z=1,47
p=30/125=24%
p+q=100%; q=100- p
q=100 - 24 = 76%
pr={ p-z(α/2)⋅√pq/n ≤ P ≤ p+z(α/2)⋅√pq/n }
85,9%={ 24 - 1,47⋅√24x76/125 ≤ P ≤ 24 +1,47⋅√24x76/125} 
85,9%= { 24-5,6 ≤ P ≤ 24 +5,6}
85,9%={ 18,4 ≤ P ≤ 29,6}
IC85,9%: [18,4%; 29,6%].
⇒ Interpretação: em 85,9% das vezes a prevalência de indivíduos com colesterol alto na população estará entre 18,4 e 29,6%.
18) Resolva o exercício 4, para uma amostra de apenas 19, sabendo que o desvio padrão da amostra era 20mg/dl e t5% = 2,01 
Pr( Ȳ – z . σ√n ≤ µ ≤ Ȳ + z . σ√n ) = C
(125 – 2,01x20/4,35 < µ< 125 + 2,01x20/4,35 ) = 0,95
(125 – 40,2 / 4,35 < µ< 125 + 40,2 / 4,35) = 0,95
(125 – 9,24 < µ< 125 + 9,24) = 0,95
(115,76 < µ< 134,24) = 0,95
19) Resolva o exercício 5, para uma amostra de apenas 19, sabendo que t5% = 2,01