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AV2 Probabilidade e estatistica

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Eduardo

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Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque:
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis numéricas discretas.
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos dados do conjunto numérico.
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus valores extremos.
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados.
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de posição.

Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de apresentação.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas representações tabulares se diferem porque:
existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados diferentes.
a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na segunda tabela.
a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o conjunto de dados.
a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados conforme uma ordenação.
a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes indivíduos.

Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque:
a moda dos dados é a mesma que a média.
o desvio padrão dos dados é nulo.
a mediana é a mesma que a média.
a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada.
a amplitude dos dados é um número positivo.

Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como grau de escolaridade, gênero e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas referem-se a variáveis que podem ser mensuradas por meio de números, tal como a altura e massa de um indivíduo, o número de filhos que ele possui e seu respectivo salário. As variáveis quantitativas podem ser divididas entre variáveis contínuas e variáveis discretas.
Considerando essas informações e os estudos sobre variáveis contínuas e discretas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números decimais são válidos.
II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua.
III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta.
IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros.
V, F, F, V.
F, V, F, V.
V, V, F, F.
F, F, V, F.
V, F, V, V.

As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque:
o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos do conjunto numérico.
trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados.
trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o número de elementos n.
essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores extremos do conjunto de dados.
o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de dispersão.

A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque:
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos é maior do que o desvio padrão.
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto matemático que mensura frequências de classes ou intervalos de classes.
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre os elementos do conjunto de dados.
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor destacado.
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior frequência encontrada é de 3 unidades.

As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a análise de conjunto de dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos dados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos dados.
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média dos dados.
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão.
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância.
I, II e IV.
II e III.
I e II.
I e IV.
II e IV.

A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um determinado conjunto de dados. Porém, a média é uma medida não muito sensível à variabilidade dos dados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a variabilidade média porque:
ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do conjunto de dados.
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a média.
ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras medidas de posição em um histograma.
ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento chamado amostragem.
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas essas que mensuram a dispersão dos dados.

As medidas de posição e dispersão são elementos importantes da Estatística Descritiva. Elas auxiliam na descrição de um conjunto de dados, tornando possível a identificação da concentração dos dados e de seu espalhamento, o que é extremamente útil para a identificação de padrões e características do conjunto numérico.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, analise os conceitos estatísticos disponíveis a seguir e associe-os com suas respectivas definições.
1) Média aritmética.
2) Mediana.
3) Moda.
4) Desvio padrão.
( ) É definida em termos da razão entre a somatória de todos os elementos do conjunto e o número total de elementos.
( ) Medida de dispersão que é calculada tomando como base a média de um conjunto de dados.
( ) É um valor numérico que separa o conjunto de dados exatamente na metade.
( ) É uma medida estatística que representa o número que mais se repete em um conjunto de dados.

Analise os gráficos a seguir que possuem diferentes tipos de representação para o mesmo conjunto de dados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a tipos de representação e medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. O retângulo destacado trata-se da medida de posição moda.
II. A representação gráfica da direita é denominada ogiva de Galton.
III. A representação gráfica localizada à esquerda é denominada polígono de frequência.
IV. A soma de todos os retângulos presentes no gráfico da direita resulta na frequência total do conjunto de dados.

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Questões resolvidas

A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque:
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis numéricas discretas.
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos dados do conjunto numérico.
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus valores extremos.
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados.
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de posição.

Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de apresentação.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas representações tabulares se diferem porque:
existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados diferentes.
a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na segunda tabela.
a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o conjunto de dados.
a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados conforme uma ordenação.
a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes indivíduos.

Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque:
a moda dos dados é a mesma que a média.
o desvio padrão dos dados é nulo.
a mediana é a mesma que a média.
a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada.
a amplitude dos dados é um número positivo.

Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como grau de escolaridade, gênero e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas referem-se a variáveis que podem ser mensuradas por meio de números, tal como a altura e massa de um indivíduo, o número de filhos que ele possui e seu respectivo salário. As variáveis quantitativas podem ser divididas entre variáveis contínuas e variáveis discretas.
Considerando essas informações e os estudos sobre variáveis contínuas e discretas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números decimais são válidos.
II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua.
III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta.
IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros.
V, F, F, V.
F, V, F, V.
V, V, F, F.
F, F, V, F.
V, F, V, V.

As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque:
o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos do conjunto numérico.
trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados.
trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o número de elementos n.
essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores extremos do conjunto de dados.
o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de dispersão.

A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque:
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos é maior do que o desvio padrão.
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto matemático que mensura frequências de classes ou intervalos de classes.
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre os elementos do conjunto de dados.
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor destacado.
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior frequência encontrada é de 3 unidades.

As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a análise de conjunto de dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos dados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos dados.
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média dos dados.
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão.
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância.
I, II e IV.
II e III.
I e II.
I e IV.
II e IV.

A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um determinado conjunto de dados. Porém, a média é uma medida não muito sensível à variabilidade dos dados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a variabilidade média porque:
ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do conjunto de dados.
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a média.
ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras medidas de posição em um histograma.
ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento chamado amostragem.
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas essas que mensuram a dispersão dos dados.

As medidas de posição e dispersão são elementos importantes da Estatística Descritiva. Elas auxiliam na descrição de um conjunto de dados, tornando possível a identificação da concentração dos dados e de seu espalhamento, o que é extremamente útil para a identificação de padrões e características do conjunto numérico.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, analise os conceitos estatísticos disponíveis a seguir e associe-os com suas respectivas definições.
1) Média aritmética.
2) Mediana.
3) Moda.
4) Desvio padrão.
( ) É definida em termos da razão entre a somatória de todos os elementos do conjunto e o número total de elementos.
( ) Medida de dispersão que é calculada tomando como base a média de um conjunto de dados.
( ) É um valor numérico que separa o conjunto de dados exatamente na metade.
( ) É uma medida estatística que representa o número que mais se repete em um conjunto de dados.

Analise os gráficos a seguir que possuem diferentes tipos de representação para o mesmo conjunto de dados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a tipos de representação e medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. O retângulo destacado trata-se da medida de posição moda.
II. A representação gráfica da direita é denominada ogiva de Galton.
III. A representação gráfica localizada à esquerda é denominada polígono de frequência.
IV. A soma de todos os retângulos presentes no gráfico da direita resulta na frequência total do conjunto de dados.

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30/09/2021 21:48 Comentários
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Pergunta 1 -- /1
A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui 
algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por 
conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal 
motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque:
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis 
numéricas discretas.
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos dados do 
conjunto numérico. 
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus valores 
extremos.
Resposta correta
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, 
desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados.
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de posição.
Pergunta 2 -- /1
Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as 
representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de 
apresentação. A partir disso, analise as tabelas a seguir:
Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros.
Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros.
Imag 01- Probabilidade e Estatitica - Questão 17.PNG
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 17(1).PNG
30/09/2021 21:48 Comentários
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Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas 
representações tabulares se diferem porque:
existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados diferentes.
a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na segunda 
tabela.
a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o conjunto de 
dados. 
Resposta correta
a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta 
os dados conforme uma ordenação.
a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes indivíduos.
Pergunta 3 -- /1
Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles 
jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para 
cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir:
R: 1,1,1,1,1
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se 
que a dispersão dos dados é nula porque:
a moda dos dados é a mesma que a média.
Resposta corretao desvio padrão dos dados é nulo.
a mediana é a mesma que a média.
a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada.
a amplitude dos dados é um número positivo.
30/09/2021 21:48 Comentários
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Pergunta 4 -- /1
Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como grau de escolaridade, 
gênero e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas referem-se a variáveis que podem ser 
mensuradas por meio de números, tal como a altura e massa de um indivíduo, o número de filhos que ele possui 
e seu respectivo salário. As variáveis quantitativas podem ser divididas entre variáveis contínuas e variáveis 
discretas.
Considerando essas informações e os estudos sobre variáveis contínuas e discretas, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números 
decimais são válidos.
II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua.
III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta.
IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Resposta corretaV, F, F, V.
F, V, F, V.
V, V, F, F.
F, F, V, F.
V, F, V, V.
Pergunta 5 -- /1
As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um 
determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente. A expressão a seguir, por 
exemplo, representa algebricamente uma dessas medidas, considerando um conjunto de dados A:
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Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer 
que essa medida representa a concentração dos dados porque:
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o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos do 
conjunto numérico.
Resposta correta
trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de 
dados.
trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o número de 
elementos n.
essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores 
extremos do conjunto de dados.
o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de dispersão.
Pergunta 6 -- /1
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o desenvolvimento 
do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de 
cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a relação a seguir, que trata do tempo de 
reação de jogadores:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que 
o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos é 
maior do que o desvio padrão.
30/09/2021 21:48 Comentários
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há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto matemático que 
mensura frequências de classes ou intervalos de classes.
Resposta correta
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação 
numérica entre os elementos do conjunto de dados.
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor destacado.
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior frequência 
encontrada é de 3 unidades.
Pergunta 7 -- /1
As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a análise de conjunto de 
dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos dados. 
Compreender os conceitos dessas medidas e saber utilizá-las é fundamental para o desenvolvimento de um 
estudo estatístico válido.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e dispersão, analise as 
afirmativas a seguir.
I. A média é umamedida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos dados.
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média dos dados.
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão.
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância.
Está correto apenas o que se afirma em:
I, II e IV.
II e III.
I e II.
Resposta corretaI e IV.
II e IV.
30/09/2021 21:48 Comentários
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Pergunta 8 -- /1
A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um determinado conjunto de 
dados. Porém, a média é uma medida não muito sensível à variabilidade dos dados. Desse modo, analisá-la 
sozinha pode não trazer tantos benefícios, portanto, é importante analisá-la com uma medida de mensuração 
dessa variabilidade.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que 
o desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a variabilidade média porque:
Resposta correta
ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do conjunto de 
dados.
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a média.
ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras medidas de posição em um histograma.
ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento chamado amostragem. 
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas essas que mensuram a dispersão 
dos dados.
Pergunta 9 -- /1
As medidas de posição e dispersão são elementos importantes da Estatística Descritiva. Elas auxiliam na 
descrição de um conjunto de dados, tornando possível a identificação da concentração dos dados e de seu 
espalhamento, o que é extremamente útil para a identificação de padrões e características do conjunto 
numérico.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, 
analise os conceitos estatísticos disponíveis a seguir e associe-os com suas respectivas definições.
1) Média aritmética.
2) Mediana.
3) Moda.
4) Desvio padrão.
30/09/2021 21:48 Comentários
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( ) É definida em termos da razão entre a somatória de todos os elementos do conjunto e o número total de 
elementos.
( ) Medida de dispersão que é calculada tomando como base a média de um conjunto de dados.
( ) É um valor numérico que separa o conjunto de dados exatamente na metade.
( ) É uma medida estatística que representa o número que mais se repete em um conjunto de dados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
1, 2, 4, 3.
3, 1, 4, 2.
4, 3, 1, 2.
Resposta correta1, 4, 2, 3.
2, 3, 4, 1.
Pergunta 10 -- /1
Analise os gráficos a seguir que possuem diferentes tipos de representação para o mesmo conjunto de dados:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a tipos de representação e medidas de posição 
e dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. O retângulo destacado trata-se da medida de posição moda.
II. A representação gráfica da direita é denominada ogiva de Galton.
III. A representação gráfica localizada à esquerda é denominada polígono de frequência.
IV. A soma de todos os retângulos presentes no gráfico da direita resulta na frequência total do conjunto de 
dados.
Está correto apenas o que se afirma em:
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG
Resposta corretaI e II.
I, II e IV.
30/09/2021 21:48 Comentários
https://sereduc.blackboard.com/ultra/courses/_69754_1/outline/assessment/_4213795_1/overview/attempt/_14594594_1/review/inline-feedback?… 8/8
I e IV.
II e IV.
I e III

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